大数据时代高职院校劳资管理模式探析

周媛媛

随着我国教育轨制的调整与完善，劳动资源管理工作是目前高等职业院校必须重视的工作。因为劳动资源管理工作有繁复的特征，并且高等职业院校的工作人员专业素质还有待提高，所以劳动资源管理工作对于高等职业院校的相关工作人员来说还存在着一定的难度，但是随着社会的进步，将互联网技术应用于高等职业院校的劳动资源管理工作中能够有效的提高劳动资源管理工作质量。因此，本文就在大数据时代中如何提高高等职业院校的劳动资源管理工作质量进行探究。

互联网技术是经济发展的成果，互联网能够将工作中所包含的大数据以及数据整理，归纳，给人们的日常学习和工作带来了很大的便捷。伴随着互联网在人们生活工作中的遍及，互联网已经被更多的人使用和青睐，大数据技术已经被人们当做一种能源应用在各个方面。高等职业院校的劳动资源管理中应用大数据技术，在改善了工作效率的同时也遇到了一些问题，第一，大数据技术在改变着高等职业院校劳动资源管理工作的方式和思想。第二，大数据技术能够为高等职业院校的大数据数据的采集、归纳提供保障。

1 大数据技术在高等职业院校的勞动资源管理工作中发挥的作用

大数据技术是指应用互联网技术对数据大数据资源进行搜集、处理、管理、总结。有容积大、速度快、准确性高等特征。第一，大数据化技术有储存量大，自大数据化技术产生以来，在我国的经济、农业、教育等方面的贡献不容小觑。第二，大数据技术形式比较多，主要包括了通信网络、日常办公软件、音乐、视频、图片等。第三，大数据化技术能够快去且准确的将数据进行搜集整理。第四，大数据化技术不仅能够对数据大数据进行搜集，还可以将这些数据进行筛选，将重要的大数据数据进行整理。大数据化技术应用于高等职业院校的劳动资源管理工作中，第一，能够使劳动资源管理者摒弃以往的工作思想，对工作思想进行创新。第二，能够转变工作方法，将人工搜集数据大数据转变为大数据化收集，不仅能够提高工作效率还可以提升数据的准确性。第三，可以使高等职业院校的劳动资源管理者改变工作方法，实现以人为本，大数据技术为工作人员提供了便利，有助于相关工作人员之间的沟通，使劳动资源轨制公开公正，为学校的老师们提供更周到的服务。第四，可以提高劳动资源管理技能，将学校内的相互排斥的系统进行组合，使学校各个系统的数据进行分享与传输，使劳动资源管理工作更急专业、速度。

2 高等职业院校劳动资源管理工作存在的问题

2.1 劳动资源管理者的管理思想落后

就目前情况来看，高等职业而院校的劳动资源管理者的管理思想还比较老套，不能跟随时代发展的步伐。在高等职业院校的劳动资源管理工作的过程中，大多数时候都是在以以往的工作方式进行运行，“官僚式”管理明显，管理方法过于老套，已经不能跟随时代发展的步伐了。比如，在某所高等职业院校的劳动资源管理者因没有转变管理思想，还在使用以前的考察出勤轨制，让专门的负责人对老师的出勤情况进行记录以及总结，然后上报领导，这一工作过程中，无法保证出勤的真实性，这就导致劳动资源管理部门不能根据出勤情况，对老师们薪酬进行调整、扣发，因此严重的影响了劳动资源管理工作的效率和准确性。

2.2 劳动资源管理服务系统存在问题

就目前情况来看，一部分高校的劳动资源管理系统比较古旧，不能够对劳动资源管理系统进行及时的刷新、升级，古旧的劳动资源管理系统首先就阻碍了劳动资源管理工作的速度，其次，古旧的劳动资源管理系统使得工作人员不能快速的查询某个老师的薪酬详细情况，老师们关心的薪酬的变更问题只能通过劳动资源管理部门的通知获得，使得劳动资源管理工作的不够公开。并且现在的劳动资源管理软件的设置没有考虑到为老师们提供服务的问题，没有设置意见板块，这就严重的阻碍了劳动资源管理工作人员与老师们之间的沟通，使得劳动资源管理的服务工作成为一种形式，没有什么实质作用。

2.3 劳动资源管理手段存在问题

最近几年，劳动资源管理工作方式在不断的进步与发展，互联网技术的使用使劳动资源管理存在的问题得到有效的改善，促进了高等职业院校劳动子资源管理工作的效率。但是，就目前情况来看，因为高等职业院校的招生人数在不断增加，老师的数量和老师的薪酬也在随之调整，而现在劳动资源管理手段已经跟不上学校发展的步伐了，因为，劳动资源管理部门需要以学校的聘请老师的情况、老师岗位的调整等大数据数据为依据对老师们的薪酬进行适当的调整，虽然，现在已经有很多高等职业院校创建了校园网等系统对学校的一些数据进行管理，但是现在学校所创建的网络系统存在相互排斥的情况，各个网络系统不能融合，劳动资源管理部门就没有办法快速的对学校的各个系统的数据进行下载，在传达数据的时候，仍然需要繁杂的流程，这就严重的阻碍了劳动资源管理工作的进展。

3 在高等职业院校的劳动资源管理工作中有效应用大数据技术的方法

高等职业院校的劳动资源管理工作包括到老师们的个人大数据、教学情况如个人获奖状况、职位的调整、平时教学表现、出勤情况、薪酬以及学校的相关轨制，所以，劳动资源管理工作需要整理的大数据数据十分繁复。随着教育事业的轨制的不断完善，老师们的薪酬屡屡调整，再加上学校的招生在逐年增加，以前的高等职业院校的劳动资源管理工作方法已经远远不能满足学校提出的高标准了，所以，劳动资源管理必须利用大数据化技术的优势，积极探究大数据化技术管理的使用的方法。

3.1 确立正确的管理思想，建树劳动资源工作的大数据化观念

高等职业院校的劳动资源管理工作必须顺应大数据化时代发展的潮流，提高大数据化应用思想。详细的来说，高等职业院校必须增强盖层设计，加强能源思想。通过传播，推广大数据化意识，创建大数据化的采用环境;进行大数据化管理培训，通过转变管理思想，提高劳动资源管理工作人员的大数据化应用技能。

3.2 更新劳动资源管理系统

劳动资源管理大数据化系统的创建能够搜集到更多的大数据数据，提高劳动资源管理工作的品质。第一，将劳动资源管理系统进行刷新、更新是创建劳动资源大数据化管理系统创建的基本条件，能够保障大量的大数据数据进行储存。第二，必须将学校被的网络系统也进行升级，设置合理的系统板块，在系统中对各个网络系统进行统一搜集数据，有利于劳动资源管理对有关的数据进行快速的手机和采用。通过劳动资源管理大数据技术系统的创建，使得劳动资源工作变得公开透明，提高了劳动资源管理工作的服务品质。

3.3 提升管理技能

高等职业学校的互联网技术应该努力的探究大数据技术的革新，改变各个部门之间存在的交流障碍，对现在的网络系统进行创新和完善，加快各个系统之间数据传输的速度。高等职业院校的劳动资源管理工作人员应该积极努力的学习相关的数据大数据技术，提升自身的专业技能素养，提高大数据数据的整理能力，进而提高工作品质。

4 结束语

综上所述，在高等职业院校的劳动资源管理工作中应用大数据技术不是一项简单的任务，这需要相关教育部门和学校高层领导的高度重视，并给与学校的劳动资源管理部门提供一定的支持的帮助，对学校的各个网络系统进行更新，创建完整的劳动资源管理系统，以便于各个网络系统能够更快的传输大数据数据，更需要劳动资源相关的工作人员能够摒弃以往的管理思想，建树先进的管理意识，积极学习有关大数据技术的知识，提高自身的工作技能，为高等职业院校的老师们提供更好的服务，以升劳动资源管理工作品质，最终推动高等职业院校更好的发展。

（作者单位：广东工贸职业技术学院）