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“互联网+”健康管理干预模式对冠心病患者的影响

2019-10-19程静汤秀梅

中国医药导报 2019年23期
关键词:冠心病互联网+互联网

程静 汤秀梅

[摘要] 目的 探討“互联网+”健康管理干预模式对冠心病患者的影响。 方法 分析上海交通大学医学院附属新华医院2017年1月~2018年1月收治的150例冠心病患者临床资料,根据干预模式不同进行分组,对照组(常规管理干预模式)70例和观察组(“互联网+”健康管理干预模式)80例。观察两组干预前后焦虑自评量表(SAS)、抑郁自评量表(SDS)、控制态度量表(CAS-R)、自我效能评分及两组临床治疗总有效率情况。 结果 两组干预前焦虑、抑郁情绪评分、CAS-R、自我效能评分比较,差异无统计学意义(P > 0.05)。干预后,两组SAS、SDS评分均低于同组干预前,CAS-R、自我效能评分均高于同组干预前,且观察组干预后SAS、SDS评分均低于对照组,CAS-R、自我效能评分均高于对照组,观察组临床治疗总有效率高于对照组,差异均有统计学意义(均P < 0.05)。 结论 “互联网+”健康管理干预模式在冠心病患者中应用,可以改善不良心理情绪,提高控制态度、自我效能和临床效果,值得临床推广应用。

[关键词] “互联网+”健康管理干预模式;冠心病;焦虑评分;抑郁评分;控制态度量表;自我效能评分

[中图分类号] R541.4          [文献标识码] A          [文章编号] 1673-7210(2019)08(b)-0160-04

[Abstract] Objective To approach influence of coronary heart disease patients by “internet plus+” health management intervention model. Methods A total of 150 cases clinical data of coronary heart disease patients in Xinhua Hospital Affiliated to Shanghai Jiaotong University School of Medical, which were divided into two group by different intervention model, control group(regular management intervention model)70 cases and detection group (“internet plus+”health management intervention model)80 cases according to intervention patterns. The self-rating anxiety scale (SAS), self-rating depression scale (SDS), control attitude scale-R (CAS-R) and self-efficacy score before and after the intervention, and the total effective rate of the two groups were observed. Results The scores of SAS, SDS, CAS-R and self-efficacy of patients before intervention were compared between two groups, the differences were no statistically significance(P > 0.05). After intervention, SAS, SDS scores of two groups were lower than those before intervention, and CAS-R, self-efficacy scores were higher than before intervention; SAS, SDS scores of observation group after the intervention were lower than the control group, the CAS-R, self-efficacy scores were higher than the control group, the clinical total effective rate of observation group was higher than the control group, the differences were statistically significant (all P < 0.05). Conclusion The application of coronary heart disease patients by “internet plus+” health management intervention model could improve bad mood, increase control attitude, self-efficacy and clinical result, it is worth to be promotion and application.

[Key words] “Internet plus+” health management intervention model; Coronary heart disease; Self-rating anxiety scale; Self-rating depression scale; Control attitude scale; Self-efficacy score

冠心病作为心内科常见疾病,其发生率和死亡率在近年来呈现升高趋势。全世界每年有730万人死于冠心病,这个数字在2020年可能达到1110万[1-2]。我国城市人口中冠心病死亡率占总死亡率的比例达到9%,农村地区占4%[3-4]。冠心病有年轻化的趋势,其发生发展和高血压、吸烟、饮酒、不健康生活方式等密切相关,给社会和家庭带来较大的负担[5-6]。冠心病除了临床治疗的药物治疗以外,还需要从健康管理的角度出发,多方面共同干预,改变其不良的生活习惯和行为,提高良性认知水平,巩固临床疗效,延长生存时间和生活质量[7-8]。笔者通过分析上海交通大学医学院附属新华医院(以下简称“我院”)2017年1月~2018年1月收治的150例冠心病患者康复情况,拟探讨“互联网+”健康管理干预模式在冠心病患者的应用情况,现将结果报道如下:

1 资料与方法

1.1 一般资料

选取我院2017年1月~2018年1月收治的150例冠心病患者临床资料进行分析,根据干预模式不同进行分组,对照组(常规管理干预模式)70例,男38例,女32例;年龄59~78岁,平均(67.7±6.2)岁;心功能分级:Ⅱ级20例,Ⅲ级30例,Ⅳ级20例;观察组(“互联网+”健康管理干预模式)80例,男41例,女39例,年龄60~77岁,平均(68.8±6.7)岁;心功能分级:Ⅱ级25例,Ⅲ级36例,Ⅳ级19例。纳入标准:①参照WHO和我国关于冠心病诊断标准进行确诊;②患者病情相对稳定;③可以使用微信等手机通讯软件;④具有一定的沟通理解能力;⑤各项问卷调查可以独立完成。排除标准:①意识障碍、认知功能障碍者;②不能正常语言交流者;③合并各类严重的脏器功能障碍者。两组患者一般资料比较,差异无统计学意义(P > 0.05),具有可比性。

1.2 方法

对照组:采取常规管理干预模式,患者出院时耐心的讲解用药方法、饮食方案及康复训练指导等。为患者建立随访手册,患者需要在出院后1、6个月到门诊进行随访登记。随访的内容主要包括患者是否可以遵照医嘱按时服药,服药过程中可能发生的不良反应。询问患者家属,患者是否有不良生活习惯、饮食习惯,及时的提出改正意见,解决不良习惯和嗜好。

观察组:采取“互联网+”健康管理干预模式,建立“互联网+”健康管理平台,将出院前患者个人资料登记到平台。(1)组建“互联网+”健康管理团队:参照国外网络远程综合护理系统结合我院实际情况、临床经验,建立一个包括心内科主治医师1名、护士长1名、康复专科护士1名、心内门诊护士3名的多学科协作团队。做好详细分工:①主治医师负责平台内的答疑解惑,为患者制订适合个人的治疗方案。②护士长负责统筹护理人员工作,监督健康管理干预落实情况[9-10]。③康复人员根据患者病情特点,制订个性化康复计划,注意明确康复训练强度和时间,根据患者的耐受情况,及时地调整康复计划,动态的改善康复计划。④护理人员注意协同康复人员做好患者康复训练的配合工作和指导。定期将康复训练过程拍摄下来,上传到健康管理平台,同时和病友之间分享康复训练经验,鼓励病友之间的交流和互动,提高患者主观能动性。⑤建立微信群,方便医患、护患之间的沟通交流,康复人员和护理人员注意定期推送健康知识,组织群内讨论,指导患者应用“互联网+”健康管理平台。(2)为患者建立“互联网+”健康管理中心的微信公众号,并且将门诊医生出诊信息同步,将医生出诊时间推送到公众号[11-12];①建立门诊微信预约挂号:根据微信公众号中门诊出诊医生信息,为患者提供预约挂号;②患者随访时间提醒:对参与本研究患者入院、出院时间进行记录,按照出院后1、6个月设置随访时间,随访前1周,从云端自动向患者发送随访信息提醒,根据挂号时间,自动安排随访时间提醒,以微信、短信的形式,提醒患者来医院随访。患者通过云端将临床资料传输到当地医院,共享患者治疗方案,保证患者临床治疗的连续性、时效性。③开展用药指导:每周自微信公众号内,推送冠心病治疗药物的种类、效果、可能发生的不良反应、服药注意事项等信息[13-14]。告知患者服药依从性,对于疗效的重要性。将正确的康复训练教学视频传送到微信公众号,指导患者进行康复运动,做好康复运动的自我监测。制订自我监测的操作规范和方法,指导患者定期进行自我监测,每天上午9点、下午5点为患者推动康复训练提醒,提高患者康复训练的质量和时效。④为患者建立健康知识专栏:以公众号推送的形式,将冠心病的发病机制、治疗药物、康复训练重要性、生活习惯、饮食习惯、急救措施、相关影響因素和自我监测评估等内容发送公众号,让患者及家属了解冠心病基本特点。⑤在线答疑解惑:每天组织患者在微信群内发起讨论,帮助患者解决疑难问题。(3)建立健康管理档案:为患者建立健康电子档案,针对本研究中的患者健康电子档案进行统一管理,做好定期随访,患者病情转归跟进,做好相关数据的处理和分析,提出个性化护理措施。“互联网+”健康管理团队对患者病情进行分析和总结,提出个性化方案,利于信息化双向管理,满足患者需求的同时注意康复质量。(4)定期组织病友见面会:每个组织病友团体见面会,促进患者和患者,患者和医生、护士、康复师之间的沟通交流。通过交流实现资源共享,树立患者战胜疾病的自信心,提高自我效能。

1.3 观察指标

1.3.1 观察两组冠心病患者干预前后焦虑、抑郁情绪情况  根据Zung制订的焦虑自评量表(SAS)[15]和抑郁自评量表(SDS)[16],每一个量表都包含20个条目,每一个条目分为4个等级评分,经过整合获得最后得分。53分≤SDS≤100分提示有抑郁情绪,50分≤SAS≤100分,提示有焦虑情绪。

1.3.2 观察两组干预前后感知控制评分情况  采用控制态度量表(CAS-R)[17]对患者控制冠心病的感知程度评价。CAS-R包括8个条目,每个条目分为1~5级,总分40分,分数越高,提示患者感知控制能力越好。

1.3.3 观察两组干预前后自我效能评分情况  采用一般自我效能量表[18],主要观察患者情绪、行为、日常生活、健康状态情况进行评价,总分10~40分,分数越高,提示患者自我效能越好。

1.3.4 观察两组临床疗效情况  临床疗效评价标准,显效:患者胸闷、呼吸困难等临床表现获得明显改善,心功能分级改善≥2级;有效:患者胸闷、呼吸困难等临床表现有所好转,心功能分级改善1级;无效:患者临床表现无好转或者有恶化趋势。以临床治疗总有效率为依据,临床治疗总有效率(%)=(显效+有效)/总例数×100%[19]。

1.4 统计学方法

采用SPSS 22.0统计软件对所得数据进行统计学分析,计量资料采用均数±标准差(x±s)表示,组间比较采用t检验,以P < 0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 两组干预前后SAS、SDS评分情况

两组干预前SAS、SDS评分比较,差异无统计学意义(P > 0.05);干预后,两组SAS、SDS评分均低于同组干预前,观察组干预后SAS、SDS评分均低于对照组,差异均有统计学意义(均P < 0.05)。见表1。

2.2 两组干预前后CAS-R、自我效能评分情况

两组干预前CAS-R、自我效能评分比较,差异无统计学意义(P > 0.05);干预后,两组CAS-R、自我效能评分均高于同组干预前,观察组干预后CAS-R、自我效能评分均高于对照组,差异均有统计学意义(均P < 0.05)。见表2。

2.3 两组临床效果情况

观察组患者临床总有效率高于对照组,差异有统计学意义(P < 0.05)。见表3。

3 讨论

随着移动互联网技术的不断发展,如云计算、大数据、手机软件APP、微信等通讯工具走进了人们的生活,“互联网+”的概念也逐渐进入了人们生活当中,其在医疗服务方面也得到了推广应用[20]。“互联网+”健康管理在国外得到了推广,其较标准门诊的康复训练具有更高的依从性和可行性。冠心病是冠脉粥样硬化发生病变,造成血管狭窄、阻塞,进而引起心肌细胞缺血、缺氧,甚至坏死的一种心脏病。常规的康复目的是促进、维持患者身心健康,降低并发症、复发率,但是其受到门诊患流量、时间、地點等多因素的限制,康复效果不是十分理想。冠心病的发病群体,仍然以老年患者为主,其具有病情反复迁延等特点。本研究通过分析我院收治的150例冠心病患者临床资料,其中观察组采用“互联网+”健康管理干预模式。组建“互联网+”健康管理团队是欧美等发达国家最早提出的,其可以为一些老年冠心病患者在出院后,提供一些延续性的护理服务。本研究也是借鉴国外研究报道,建立了多学科协作的健康管理团队,更好地实施治疗、康复、护理一条龙的服务模式。目前,我国冠心病患者出院后的康复护理处于刚刚起步阶段,患者出院后的健康管理存在很多盲区,而“互联网+”健康管理干预模式可以弥补传统护理的缺点。通过集体商讨的方式,为患者提供个性化的康复护理干预。“互联网+”利用了微信等智能通讯软件,促使健康管理更加贴近实际,健康管理团队和“互联网+”深度的结合在一起,更好地开展护理服务,降低了时间、空间对于冠心病患者的影响,随时随地为患者提供“即刻护理”“即刻指导”,在第一时间满足患者对于知识的需求。多学科团队保证了患者获取知识的准确性、专业性。

本研究结果显示,两组冠心病患者干预前SAS、SDS、CAS-R、自我效能评分比较,差异无统计学意义(P > 0.05)。护理干预措施实施后,两组SAS、SDS评分均低于同组干预前,CAS-R、自我效能评分均高于同组干预前,观察组干预后SAS、SDS评分均低于对照组,CAS-R、自我效能评分均高于对照组,提示“互联网+”健康管理干预模式可以按时间为患者发送服药、康复运动的提醒信息,并且为患者设立了关于冠心病的知识百科,更好的为患者提供了病情的强化教育,利于患者疾病知识的普及,为患者提供答疑解惑,让患者感觉自己被关注,在一定程度上改善了焦虑、抑郁的不良情绪,同时通过病友之间的交流,提高了患者控制态度和自我效能,进而间接的提高了患者治疗依从性,从而获得更加理想的疗效。

综上所述,“互联网+”健康管理干预模式在冠心病患者中应用,可以改善不良心理情绪,提高控制态度、自我效能和临床效果,值得临床推广应用。

[参考文献]

[1]  徐冬梅,李慧,曹丹凤.互联网在冠心病患者健康教育中的应用[J].齐鲁护理杂志,2016,22(5):102-103.

[2]  Marceglia S,Rossi E,Priori A,et al. Webbased telemonitoring and delivery of caregiver support for patients with Parkinson disease after deep brain stimulation:protocol [J]. JMIR Res Protoc,2015,4(1):e30.

[3]  马欣蕾,于水,马晶.基于互联网+的延续性护理在冠心病支架术后患者中的应用[J].中国护理管理,2018,18(9):1236-1240.

[4]  Xu B,Xu L,Cai H,et al. The design of an m-Health monitoring system based on a cloud computing platform [J]. Enterp Inf Syst-uk,2017,11(1):17-36.

[5]  蒋慧琴,东梅.慢性病多学科协作模式下的护理现状和展望[J].护理学报,2017,24(22):28-31.

[6]  孟群,尹新,梁宸.中国互联网+健康医疗现状与发展综述[J].中国卫生信息管理杂志,2017,14(2):110-118.

[7]  李宛凌,孫希野,郭毅,等.基于移动互联网技术的中青年冠心病患者居家康复进展[J].中国医疗管理科学,2018, 8(2):52-57.

[8]  Chomistek AK,Chiuve SE,Eliassen AH,et al. Healthy lifestyle in the primordial prevention of cardiovascular disease among young women [J]. J AM Coll Cardiol,2015,65(1):43-51.

[9]  曹乾,谢瑶峰.互联网+课堂的冠心病诊治课程教学探索[J].基础医学教育,2017,19(7):552-554.

[10]  Ammenwerth E,Woess S,Baumgartner C,et al. Evaluation of an integrated telemonitoring surveillance system in patients with coronary heart disease [J]. Methods Inf Med,2015,54(5):388-397.

[11]  刘柳,田建丽,张红,等.中老年住院冠心病患者疾病相关健康素养与社会支持现状分析[J].护理管理杂志,2016, 16(1):7-9.

[12]  姜树强,张建玲,李玲,等.综合医院健康体检大数据标准化构建与应用[J].空军医学杂志,2017,33(3):213-215.

[13]  程雪梅,周兰姝.我国远程健康管理干预策略的研究现状及建议[J].护理研究,2016,30(9):3076-3079.

[14]  梁文娜,李冠慧,李灿东.基于互联网+探讨中医健康管理的新模式[J].中华中医药杂志(原中国医药学报),2017,32(3):904-906.

[15]  吴文源.焦虑自评量表[J].中国心理卫生杂志,1999(增刊):235-238.

[16]  舒良.自评抑郁量表[J].中国心理卫生杂志,1999(增刊):194-196.

[17]  黄莉莉,胡光玲.修订版控制态度量表的汉化及信效度检验[J].中国实用护理杂志,2014,30(31):73-75.

[18]  王才康,胡中锋,刘勇.一般自我效能感量表的信度和效度研究[J].应用心理学,2001,7(1):37-40.

[19]  Skobel E,Knackstedt C,Martinez-Romero A,et al. Internet-based training of coronary artery patients:the heart cycletrial [J]. Heart and Vessels,2017,32(4):408-418.

[20]  孟群,尹新,梁宸.中国互联网+健康医疗现状与发展综述[J].中国卫生信息管理杂志,2017,14(2):110-118.

(收稿日期:2019-01-28  本文编辑:封   华)

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