大数据思维与侦查模式创新

摘 要 在大数据时代，我们应树立系统思维观念，重视宏观指向，重视更为全面的样本，重视人、物、境相互关系，坚持合法性原则。本文认为应建立基于大数据的工作模式，侦查工作主体由公安部门“单兵作战”向社会多元协同作战转变，不断提升应用大数据能力。技术手段由传统手工搜集型向数据分析型转变。

关键词 大数据 思维 侦查 模式

作者简介：郑永红，湖北警官学院刑事技术与情报系教授，研究方向：刑事技术与情报学。

中图分类号：D918                                                            文獻标识码：A                       DOI：10.19387/j.cnki.1009-0592.2019.09.345

在大数据时代，侦查实践的改革客观要求侦查理念创新。我们应树立系统思维观念，重视宏观指向，重视更为全面的样本，重视人、物、境相互关系，坚持合法性原则。建立基于大数据的工作模式，侦查工作主体由公安部门“单兵作战”向社会多元协同作战转变，不断提升应用大数据能力。

一、大数据时代的侦查理念创新

应该看到，在侦查实践中运用大数据虽然取得较大成就，也面临不少困难。大数据在侦查工作中尚处于探索阶段，有些侦查人员对大数据的认识还不太清晰，对大数据技术有许多特征知之不多，对大数据的分析方法不够了解，在基层一线单位，能在侦查工作中熟练掌握和应用大数据的专门人员很少，比较普遍存在低层次的数据多，深层次的、综合性的、预警性的数据少的现象。在大数据时代，侦查理论和侦查实践都应创新发展。我们应树立系统思维观念，应当以整体和全面的视角来认识和把握巨大纷繁的数据。

其一，重视宏观指向。限于历史条件的限制，从前各种数据数量少，需要分析的任务也不大，所以我们有可能也必须做到精确。而在当今社会，面对如此庞大的数据，我们不可能也无必要追求精确度。在大数据时代，我们没有可能也没有必要对每个细微现象寻根问底，只需洞悉大体发展方向和趋势。

其二，重视更为全面的样本。大数据分析所使用的样本即数据的总体。以前，搜集犯罪情报，受到条件的限制，只可能搜集到部分数据。查找破案线索，也只能依赖于这部分数据。在大数据时代，与犯罪相关的时、空、人、物等都可以量化和数据化。运用大数据各种分析技术，可以获得我们所需要的犯罪信息。

其三，重视人、物、境相互关系。大数据所得到的是事物之间的相关关系而非因果关系。在传统的侦查模式中，重视寻找因果关系，这也是一种习惯，也曾获得成功。在大数据时代，我们在研究事物之间的因果关系的同时，更应重视寻找相关案件人、物、境之间的相关关系。相关关系能让侦查人员全方位、多角度地思考问题，明确办案路径，提高办案效率，并可以预防和监控犯罪，从而使我们有效配置警力资源，打击和预防犯罪。

其四，坚持合法性原则。首先，在数据搜集阶段，数据必须是合法搜集的，所获取的数据不能违反任何国家的相关法律和法规，这样，数据才可能得到正确的应用，并产生效益。其次，在数据研判阶段，要以法律为准绳，科学地辨识数据。在侦查实践中应用大数据，能迅速明确侦查方向。但是数据只是事实的一部分，并不等于就是全部的事实。各种数据，来源不同，片面甚至虚假数据可能会产生误导。最后，在数据取证阶段，要把数据确定转换为法律确定。

二、大数据技术推进侦查实践变革

在大数据时代，侦查模式理所当然地要随之发生变革。我们应建立基于大数据的驱动侦查模式，这是一种崭新的工作模式。随着科技的迅猛发展，大数据及其技术方兴未艾。我们应适应形势的发展，建立基于大数据的工作模式，侦查工作主体由公安部门“单兵作战”向社会多元协同作战转变。

近些年，各地智慧城市建设步伐加快，成效显著。在社会事业数据融合和资源整合的背景下，公安部门不仅需要而且完全有条件实现工作模式转变，即由过去的公安部门“单兵作战”转向社会多元协同作战。将零散的数据变为系统的数据，将局部数据转向全局的数据。现在不仅公安部门有信息平台和系统，各社会单位也都普遍建立了各种信息系统。数据来源多元化，信息数量急剧增加。在侦查实践中，许多犯罪线索是通过信息技术获得的。这些信息包含犯罪嫌疑人的视频、音频、各种消费记录等。而这些线索，通过社会力量，可以很便捷地提取到①。通过这些数据信息，侦查人员可以迅速查找犯罪证据，排查并抓获犯罪嫌疑人。

技术手段由传统手工搜集型向数据分析型转变。基于大数据展开侦查工作，大大提升了侦查工作的科学性和便捷性，有助于实现精准打击。大数据技术推动政府和社会事业数据开放共享，搜集和利用各种相关犯罪线索数据更加专业化。在当今社会条件下，数据数量巨大，形态各异。大数据技术以处理非结构化数据见长，这使得运用高新技术进行侦查工作有了广阔前景。例如，三维激光扫描技术现在应用广泛，在侦查实践中应用这一技术，不仅能够完整地保存案发现场的三维信息，还能揭示犯罪嫌疑人的犯罪过程，这将会提高办案效率和质量②。利用数据分析方法，可更大范围的搜寻犯罪线索，为预防和打击犯罪提供决策依据。

在过去的侦查工作中，许多同志具有多年的办案经历，经验比较丰富，依靠经验办案也曾取得一些工作成绩。而如今，面对信息技术的蓬勃发展之势，有人提出传统的物证搜集技术已经不重要了，这一说法是不够准确的。无论社会如何发展，传统的物证搜集技术仍有重要作用。应当强调的是，在目前的信息社会中，不仅足迹、血迹、粉尘、纤维等传统物证仍需搜集，而且声纹、指纹、虹膜等物证更需搜集和比对。只重视传统物证，忽视体现现代信息社会特怔的物证，也是不够科学的，也是难以胜任日益繁重的侦查工作的。任何犯罪行为都是在一定的时空内发生。利用大数据分析重建现场，不仅可充分利用现有的旅客登记数据、相关人员出入记录、车辆交通数据等，还可根据对现场遗留物和带走物的鉴定、分析，将现场人、物、境诸要进行历史与现实的数据关联，可以探寻作案过程。已破案件系统中的各类数据，反应了作案人对作案手段、作案特点、作案对象的选择，这些数据既可为串并案件提供依据，也可为侦查工作提供情报。过去的数据和现代数据交织，案件场景千变万化，客观上需要研判方法由经验型向科学分析方法的改变。

大数据作为一种新的信息技术，在侦查实践中应用有一个过程。诚然，巨大的数据的不可能主动提供办案所需的信息，或者说所需的信息被淹没。侦查实践中，我们要利用数据巨大的特点，通过多组数据之间互相碰撞，产生重合信息，产生嫌疑点。面对巨大的数据，必须采用更加科学的分析方法，才能为我所用。如数据挖掘的分析方法、面向发现的分析方法、面向可视化的分析方法③，等等。只有运用先进的现代科学分析方法，才可能对各种采集方式获取的不同结构的物证数据进行综合利用。如在侦查活动中，发现犯罪嫌疑人电话“噪声”较大，部分通话内容难以识别。而利用科学的分析方法，通过对“噪声”的分辨，可以确定犯罪嫌疑人的地理位置，利用汽车卡口数据的碰撞确定嫌疑车辆，确定犯罪嫌疑人的踪迹。我们相信，随着各地信息化建设的不断推进，基于大数据的侦查工作必将出现新的局面。

三、提高科学应用大数据的能力

在大数据时代，我们要树立系统思维观念，要以整体和全面的视角来认识和把握数据，不断提升应用大数据能力。

其一，应用大数据协同作战能力。侦查工作中，各种数据无处不在。只是并没有对其引起我们足够的重视。科学采集和应用各种数据是提升侦查能力的基础，侦查工作应重视发现和管理好数据资产，并不断采取措施扩充数据资产。将零散的物证变为系统的物证，将局部数据转向全局的数据，将看似无用的数据转变为指向性明确的有用数据。应充分利用社会服务部门的各种信息系统。通过这些数据信息，侦查人员可以迅速查找犯罪证据，排查并抓获犯罪嫌疑人。公安机关应抽调专业人员管理数据资产，确定发展方向，选择获取数据资产的最佳方式，采取自行采集、对外采购、合作共享等方式，将相关数据逐步转换成适应公安工作的“侦查数据”。

其二，应用大数据创造侦查价值的能力。大数据可为侦查工作带来的价值主要体现在优化侦查工作流程，建立新业务模式，实现生态系统良性发展等方面。优化侦查工作流程。在信息科技的不断发展的新的历史条件下，犯罪形势呈现许多新特点。公安机关应适应新形势，建立起公安机关内部贯通、外部社会资源共享的大数据业务模式。大数据的一个重要功能是预测，这在提高侦查工作的预测力，实现精准打击上将起到重要作用。公安机关通过大数据，迅速明确侦查方向，合理配置人力物力，提高預防和打击犯罪能力。实现生态系统良性发展。基于大数据的侦查情报大系统是一个共建共享的良性生态系统。通过对侦查情报的应用，可以实现精准打防控。广泛应用大数据技术，也将推动我们侦查部门同地方各级部门、社会力量之间进一步加强合作，促进融合发展。

其三，应用大数据支持侦查决策的能力。大数据的应用是为决策服务的。这客观地要求要对公安大数据的搜集、分析直到提供决策者参考形成制度，成为常态化流程。大数据的利用多组数据之间互相碰撞，产生有价值的情报信息的优势必将给侦查工作提供更多的信息支撑。要形成数据分析工作常态化制度，不断将数据分析能力转化为内部应用产品。对数据分析产品持续维护，并且适时评估实际使用效果。充分利用社会资源，确保大数据分析能力能够为一线预防和打击犯罪决策所用。

其四，应用大数据提升保障工作的能力。为大数据提供强力保障与支撑，需要组织、人才与完善的制度。在组织方面，应采用适应大数据发展的组织运行方式，加强党的统一领导，加强各部门间协同。大数据组织需要精通大数据的专门人才队伍，包括大数据应用、大数据分析、数据资产管理、技术开发与维护以及风险管理等等人才。要通过“引进来、走出去”的办法培养大数据方面专业侦查人员。不断加强高新技术企业和公安部门的合作共建，采取有针对性的项目技术攻关、协同创新等方式，促进大数据人才的成长。大数据的应用还需要强大的数据信息系统平台作为支撑。强大的大数据分析平台系统，应具备多种接口方式，可从不同渠道搜集并分析数据，确保数据标准性、实用性与前瞻性。

其五，防范应用风险的能力。大数据带来机遇与价值的同时，也带来了一定的社会风险，特别是涉及法律与公众认知的风险。侦查工作应建立高水准的法务团队，从数据的采集、流通、分析、使用全流程，采取相应的安全措施，进行安全防控。对数据的使用，应有严格的认证制度和规范，防范数据失控的风险。

注释：

①王金城，王佳炜.论大数据背景下侦查模式的变革[J].中国刑警学学院学报，2018（3）.

②刘晋，等.基于三维激光扫描技术的犯罪现场重建[J].刑事技术，2017（6）.

③李超，等.大数据环境下情报分析方法与情报分析软件探讨[J].现代情报，2017（7）.