黑龙江东南部天然次生林生长与收获模型研究
2019-10-15殷霈瑶赵禹宁
魏 彪,戴 福,殷霈瑶,刘 影,金 虎,陆 莹,赵禹宁
(1.黑龙江省牡丹江林业科学研究所,黑龙江 牡丹江 157009;2.黑龙江省穆棱林业局,黑龙江 穆棱 157009)
天然次生林在黑龙江省森林资源中占有重要的地位,其面积和蓄积占全省森林资源相应统计量的60%和50%左右,这些林分不但发挥着重要的生态效益,而且大量次生林的立地条件很好,有很好的经营利用前途。对该林分采取科学合理的保护和经营利用,可以大大提高林分质量、生产力和森林健康程度。现有天然次生林生产力很低,年平均生长率不足4%,而且存在结构不合理等问题[1-3]。林分生长和收获模型,一直受到国内外林业研究者的高度重视,并且从提出以来,一直是研究热点之一,因为林分生长和收获模型具有多种重要用途:模型的预估结果为森林管理决策提供林木资源方面的依据;通过生长模型和经营模型实现资源数据的更新和检测校对;对各种经营措施或林业工程的影响和效应进行评价评估;为采伐计划提供基础参考数据[4-8]。为此,本研究对黑龙江省东南部山区典型天然次生林特点进行研究,尝试建立林分生长和收获模型,作为研究该地区森林生长变化规律及预估林分生长量、收获量的基础手段,为资源保护和未来的经营利用提供基础资料和技术参考。
1 试验地资源概况
黑龙江省东南部山区分布着大量的天然次生林,特别是地处该区的穆棱林业局有着丰富的次生林资源,资源类型十分典型而且经营条件较好,有很大的经营价值,本研究以该地区为典型,开展天然次生林生长与收获模型建模研究。试验地地处黑龙江省东南部山区,施业区总面积为267530 hm2,有林地面积230470 hm2;活立木总蓄积2487万m3。天然林蓄积1850万m3,人工林蓄积350万m3,森林覆被率为88.03%。森林经营经历了多个发展阶段,森林资源已经发生巨大的变化,已由原始林、成熟林占主体的森林转变为中、幼龄林占主体的形式,间或拥有或分布一定数量的成熟木的天然次生林。从结构看,中幼龄林面积占94%。按林型计算,阔叶混交林占37.3%、针阔混交林占29.3%、针叶混交林占14.5%、其他占18.9%。采伐间隔期越来越短,频繁短期轮伐,森林资源得不到休养生息,结构和质量发生了极大变化,森林资源的质量仍在下降。主要表现在树种结构、径阶、密度、年龄、更新和针阔比重等不合理,由此也导致林地生产力较低,近期很难恢复到森林资源的原始风貌。
2 试验内容与方法
2.1 试验方法
本研究利用两期固定样地与临时样地每木检尺数据,对天然杨桦混交次生林、天然云杉混交次生林、天然冷杉混交次生林的林分生长和收获模型进行研究。2013年在穆棱林业局牛心山、桦树河、代马沟林场按照林分类型,每个林型建立长期固定经营试验区,在试验区内每个林型建立0.1 hm2固定样地20块,2018年对固定样地进行复测。利用这些标准地调查数据对最近两期二类调查数据进行修正。利用两期调查数据和林业局二类调查360个小班数据,对各个林型的生长收获方程参数进行估计,并利用20块固定标准地中的20 m×5 m固定样地数据对模型进行检验。根据计算得出的树种组成和每木检尺的结果,选取试验区标准地外的林木作为解析木,计算生长过程曲线。
固定标准地不但作为模型检验数据来源,而且作为后期定向定株经营技术试验的主要试验地,主要固定标准地情况见表1。
2.2 模型选择
选择Sullivan和Clutter(1972)改进的Schumacher相容性林分生长与收获模型[9-10]。
表1 固定标准地分布表
(1)
式中:b0~b5为模型待估参数;M2为未来林分蓄积量;SI为林分地位级指数;G1为林分现在胸高断面积;t1为林分现在林龄;t2为林分未来林龄。
3 模型建立与检验
3.1 建模准备工作
将2013年、2018年固定样地与临时样地资料经过整理建立数据库,并编制微机程序计算固定样地各调查因子。首先分树种统计林分平均直径、平均树高、株数、断面积、蓄积等,并根据各树种的蓄积组成比例来确定林分的优势树种(组)。其次统计优势树种(组)年龄、林分优势树种平均直径、林分优势树种平均树高,在此基础上计算地位级指数,林分每公顷株数、每公顷断面积等统计量。
根据试验区森林资源状况,本研究主要对天然杨桦混交次生林、天然云杉混交次生林、天然冷杉混交次生林3个林分类型进行研究,根据2013年、2018年两期数据得出试验样地内因子概况(表2~表4)。
表2 天然杨桦混交次生林样地因子概况
表3 天然云杉混交次生林因子概况
表4 天然冷杉混交次生林因子概况
3.2 模型建立与检验
表5 3种林分地位指数方程拟合结果
表6 穆棱林业局3种林分类型基准年龄 a
第二步,由各优势树种的平均高生长曲线和基准年龄,可以计算各样地的地位级指数,各树种基准年龄的确定见表6。根据公式计算地位级指数:SCI=H×exp(b/t-b/tb),式中:SCI为林分的地位级指数;H为林分平均高;t为林分年龄;b为参数;tb为基准年龄。
第三步,在得到地位级指数后,代入预估方程,并通过两期数据的分析,建立相容性林分生长与收获模型,模型形式见公式(2),各林分类型拟合结果见表7。通过拟合结果分析各林分建立的相容性林分生长与收获模型效果较好,相关系数都较好,达到85%以上。
(2)
式中:G1为现在林分断面积;t1为现在林分年龄;SI为地位指数;M2为未来林分蓄积量;t2为未来林分年龄。b0、b1、b2、b3、b4均为参数。
3.2.2 模型检验 利用20块固定标准地中的20 m×5 m样地数据对模型进行检验,计算各种检验统计量,结果见表8。从表8可以看出:模型的标准误差都很小,估计精度均达到85%以上,因此该模型可以用来预估3种林分未来的林分生长量和蓄积量。为该地区今后的森林经营与资源预估管理提供理论基础。
表7 3种林分拟合结果和参数估计值表
表8 穆棱林业局各林型模型的检验结果
4 结论
一种模型的建立需要大量的数据和长期、多期数据的支撑和检验,更需要后续样地调查数据的检验,因此,相关研究会持续进行,以期建立真正精确可用的林分生长收获模型。