大数据技术在职业院校教学管理中的应用

陈梦

摘 要：近年来，我国逐步加快了教育体制改革。在社会环境日趋复杂的背景下，人才需求也变得更为紧迫。21世纪正是信息技术的时代，信息技术被应用于各领域中。随着信息技术的发展，时代的进步，人们逐渐认识到大数据发挥的重要作用，并将大数据融合到军工、航天、人工智能等多个行业当中。如何将大数据充分应用到高职教育，发挥大数据技术的优势，是当今高职教育面对的问题。在高职教育中引入大数据，既是符合现今高职教育情况，也是顺应时代对人才需求的发展趋势。基于此，本文对大数据技术在职业院校教学管理中的应用进行分析。

关键词：大数据技术；职业院校；教学管理；应用

职业院校作为我国教育体系的重要组成部分，是对高等教育的重要补充和辅助，目前职业院校的教学管理工作存在一定的问题。由于职业院校教师们的专业水平和教学能力具有差异性，院校教务管理部门难以管理，造成提升教师教学能力的工作展开困难。教师们对学生的个性了解不足，个性化教学的教学任务在传统教学模式下难以完成，这两方面的困难，通过大数据技术可以得到一定程度上的解决。

1大数据概述

1.1大数据技术概念

大数据实质是在常规软件操作中难以处理和管理的部分数据。针对这些数据的处理和管理需要采用新的处理技术，才能对这些海量的、持续高增长的、多样化的数据进行汇集、处理和管理，用于支持更长远、更准确的决策行动。大数据技术的意义在于对庞大的、零散的却含有重大意义的数据进行加工处理，实现其增值，用于更大的战略部署。大数据技术是一门在当代非常实用的技术，在未来也会引领时代发展方向的技术。

1.2大数据技术的特征

大数据技术从产生直至发展到现在，人们己经突破了原有的对大数据仅仅是数据的印象，普遍接受和认为大数据是一种技术和产品，可以为人们服务。大数据技术的产生是顺应时代的，是计算机技术和网络技术发展到一定阶段必有的工具。大数据技术的分析对象往往是海量的数据，数据量十分巨大，往往需要用FB和ZB等来量化，但是在这海量数据中，大部分的数据都是原始的、无意义的初级数据，而且数据类型多种多样，有浏览记录、图片、社交网络数据等，对这些数据进行分析，需要首先进行筛选和优化整理，但是这些数据的产生并不是阶段性和静态的，而是持续不断的，而且更新速度快，在大数据技术分析中，要时刻关注这些特征。

2大数据教学管理的优越性

用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新的数据文化正在成形，大数据时代已经来临。顺应大数据时代的发展，教育变革已经进入了一个新的阶段，教育领域将迎来一场前所未有的大变革。

大数据的发展给困境中的教育变革提出了新的挑战。进入大数据时代，依靠言传身教的古代精英式教学和注重快速实效的现代大众式教学正在有效结合，基于数据分析的共享式精准教学不再遥远，按需学习、因材施教将真正成为可能。大数据带来的一系列变革，对新型创新人才的培养提出了更为迫切和现实的要求：日益强大的互联网、多媒体及概念软件、开源软件等为师生提供了更加自由、灵活的学习和探索空间，求知的视野被極大拓宽；日益频繁的师生活动及社会互动被大数据予以记录、分析和共享，教育环境的时空界限和信息隔阂得以打破，长期以来潜伏于数据之下的教育理论和规律将日益凸显和明朗，人才培养将更具灵活性和多样性；学习与生活、教育与社会不再被孤立，学生、学校与现实生活的体验更为接近，学生学习兴趣、学校办学动力将被大大激发。

3大数据技术在职业院校教学管理中的应用

3.1运用大数据技术进行学习分析

运用大数据技术进行学生学习分析，是大数据技术在职业院校教育改革中的助推器，通过大数据技术进行学习分析，可以转变教学理念，优化教学资源，合理安排课程，改变原有教师学生站位，帮助职业院校培养出知识更专业、综合素质更高的应用型人才。学习分析主要是通过对学生学习数据进行采集，然后对学生学习概况进行整合分析，充分把握其中的学习规律，对于学习分析，学术界仍有不同的概念，有学者认为学习分析是“预测、采集、评价和报告一系列学习情景中所产生的数据，以便掌握和改善学习者的学习过程”，而有的学者认为学习分析是收集学生学习过程中产生的海量数据，进而分析其中包含的信息，最后将分析结果反馈的过程。现在有很多职业院校己经开始运用大数据技术进行学习分析，例如：进行成绩评估、学习方向预测和学习情况监督，通过对采集到的数据进行计算机分析，发现其中的规律，可以帮助学生提高自我认识，反馈教学内容，帮助教师提高教学的精准性，通过计算机的分析，一方面可以大大节约人工时间，另一方面提高了分析的精准性，从而有效帮助学校进行教学改革。

3.2依托大数据技术，提升师资队伍教学能力

运用大数据技术的资源优势，在复杂的数据中，职业院校教师可以轻松地寻找到对自己有用的信息。大数据技术的统计和分析功能让教学过程越来越信息化、科学化，这有助于提高职业院校师资队伍的整体教学水平。随着信息化技术的不断发展，一些先进的教学理念可以运用到教学工作中，如翻转课堂的形式，有利于将教学实践和教育理念融入课堂教学，实现理论知识、工作岗位以及教学管理的三位一体。云计算技术可以让教师在课堂中的角色转换，把教师从单纯的授课者变为课堂教学的管理者，为学生更好地掌握实践知识打下良好的基础。最新的蓝墨云班课技术，让教学互动成为了可能。教师通过学生在课堂上的表现对学生进行综合评价，学生也可以实时对教师进行评价，作为职业院校对教师进行教学质量考核的依据。

3.3利用大数据技术，搭建信息化校企合作平台

大数据技术可以有效地应用于学生在企业的实践，可以更好地搭建校企合作平台，实现职业院校产学研的综合发展。大数据技术很大程度上弥补了高校重科研、轻实践的短板，为校企合作人才培养模式的构建和完善提供了契机，推动了高校新技术在产业背景下快速发展与落地。大数据技术的资源优势为链接职业院校和优秀企业创造了条件。校企可以充分利用大数据技术的整合优势，将就业信息、职业认证、校企师资队伍建设进行整合，发挥各自优势，助力职业院校的产学研发展。大数据技术应用在学生赴企业实习过程中，学校可以在第一时间掌握学生学习、工作的状态和成效，有助于对校外实践学生的管理，同时也可以掌握第一手的合作企业项目数据。

4大数据时代高职教育趋势

高职教育多元化是大数据时代高职教育的趋势之一，要求办学的模式多元化、教学的方法多元化、教学的目标要多元化、提供的服务多元化等，并致力于打造特色专业。高职教育的宗旨是培养专业能力强的技术性人才，所以在教育中应明确优劣势，取长补短，加大优势专业的设备投入和优质教师资源的引进，致力发展优势专业，将优势专业打造为学校办学亮点，用优势专业拉动整个学校的发展。

结束语：

信息爆炸时代，各行各业都在经历着挑战与机遇并存的发展时期。大数据技术会在职业院校的教学工作、管理工作和发展方面起到越来越重的作用，职业院校可以通过大数据技术及时调整对学生的培养计划，对教师的培训方向，对企业、市场、行业的印象，对院校未来发展方向的把握，使院校和社会联系的更加紧密。

参考文献：

[1]大数据环境下高校信息化教学模式研究[J].赵靖岩，胡振波.情报科学.2016（01）.

[2]大数据背景下高等学校教学管理的新思路[J].阮绍萍.科技视界.2015（09）.