苏北花木市场共生耦合模型构建研究

范翔林 郭承龙

摘要：文章通过共生耦合模型，初步的构建苏北花木市场发展测度体系。首先通过对两物种间共生动态系统模型的再次赋予各自的定义，引入苏北花木市场经济发展进行分析，构建出符合苏北花木市场经济发展规律的数学模型。再通过对基本指数的计算，完成整个测度体系，提高测度系统的科学性和稳定性。

关键词：花木市场;共生耦合;测度模型

随着人们生活水平的不断提高，人们越来越注重生态观念和绿色消费，而花卉苗木（花木）作为新兴的绿色产业发展尤为迅速，本身的高附加值更能衍生出一系列附属产业，带来大量的就业机会和经济收益，吸引了大量的人才与投资者。以沭阳为代表的花木基地市场占有率达到淘宝平台销量的20%，处于“经济洼地”的苏北将互联网和传统花木产业相结合，催生出“互联网+”县域经济的“沭阳现象”。沭阳下的颜集镇早在2000年就被授予首批“中国花木之乡”荣誉称号，2017年成为江苏省首批105个农业特色小镇一员，被授予江苏省“花木电商小镇”，苏北的花木产业蓬勃发展，堰下、沙湾等12个村被评为“中国淘宝村”，沭阳跻身“2017年十大淘宝村集群”。苏北花木产业遍地开花，形成一枝独秀的花木产业，因经济类型单一，产业结构低端化，经济附加值偏低，经营模式门槛，不利于苏北经济持续健康发展。苏北农村是花木产业的主要载体组织，彼此间既有高度重叠，也有村落间相互配套，出现农村经济产业“共生”耦合现象。

一、文献综述

在生态经济系统中共生与耦合是相通相合的，称为共生耦合关系。对于共生耦合模型，国内许多学者都有利用此模型分析不同环境下的共生情况，大多是通过共生耦合模型来建立发展评价体系。齐振宏和王培成（2010）指出资源循环利用机制、生态价值补偿机制和利益合作与风险分享机制构成低碳农业生态产业链中的共生耦合机制。张智光（2011）从产业共生视角指出融资源链、生态链和价值链于一体的三链共生是林纸一体化运行机制。李颖（2013）使用改进Shapley法探讨企业稳定共生耦合关系中的收益分配问题，得到生态产业链共生耦合稳定形成条件。王进富和侯海燕（2015）将此法应用于西安汽车生态产业链。张智光（2014）根据权重系数和L-V共生模型，逐层耦合指标构造出森林生态与林业产业的共生度指数。艾良友和邱俊珲（2016）等构建了跨行业综合利用冶金废物的依托型共生耦合模式、协同处理多种固废的平等型共生耦合模式和资源再生利用和多产业共生的混合型耦合模式的要素集成系统。史宝娟和郑祖婷（2017）构建京津冀跨区域横向生态产业链共生耦合机制。汤姿和石长波（2018）等依据共生耦合模型得出黑龙江旅游经济与生态环境耦合共生发展的动态演化特征。

由于花木（花卉苗木）市场的潜在价值，吸引了许多学者研究国内外花木市场，主要分析其发展现状、存在问题和发展趋势等。以淘宝村为代表的苏北花木电商市场得到蓬勃发展，带动了相关产业发展。但是鲜有学者对苏北花木市场进行测度，本研究利用共生耦合模型，构建苏北花木市场测度模型，为今后的实证言研究奠定理论基础。

二、苏北花木市场的共生模型构建

（一）理论基础

美国生态学家A.J.Lotka 和意大利数学家V.Volterra提出的共生动态系统模型（Lotka-Volterra模型，简称L-V模型）極大推动了现代生态学理论和共生理论的发展。

假设苏北花卉苗木整体产业可细分为花木核心产业和外围合作产业。核心产业和外围产业依赖于整个市场经济，供求关系变化会导致市场总量的增加或减少。核心产业和外围产业的共生紧密程度越高有助于把握外部机遇，或有助于缓解外部风险带来的不利影响的冲击。核心产业和外围产业的变化导致苏北花木整体产业的市场份额和竞争力，进而影响两者共生状况。花木产业共生耦合模型如下：

式中，C（t）表示苏北花木核心产业发展水平;O（t）表示苏北花木外围产业发展水平;M（T）表示苏北花木整体产业的市场容量（市场份额）;V1（T）表示第T年核心产业增长率;V2（T）表示第T年外围产业增长率;α（T）表示第T年外围产业在花木市场上的势力，β（T）表示第T年核心产业在花木市场上的势力;t表示第T年附近的时间变量。

（二）变量测量指标构建

1. 指标构建

共生度指数是核心发展指数和外围发展指数乘积，反映核心产业和外围产业的合力。苏北花木市场容量是指满足全国苗木市场需求的潜在规模和供应能力，用于测度共生度指数。共生度指数测量指标主要包括以下基本指标：花木产业链总规模反映苏北花木市场的整体经济层次，使用年总销售额反映;市场出入比反映苏北花木市场的活跃度，可用活跃网店数量衡量;花木产品价格区反映市场的消费群体规模，使用最高价格与最低价格的差额表示;中高端产品比重反映花木产品高附加值水平，使用价格区的上四分数价格宽度占整个价格区的百分比表示。

苏北核心产业主要包括花卉苗木种植和销售等重点产业。苏北花木核心产业发展水平主要包括以下基本指标：花木产品质量水平反映企业销售能力和市场竞争度;花木总产量反映当年种植规模和供应量;零散种植供应商比重反映花木种植供应的规模效应;人均购买能力反映客户的消费水平以及企业的销售策略。

外围产业主要包括以物流、加工、包装等上下游产业。苏北花木外围产业发展水平主要包括以下基本指标：物流系统效率反映花卉苗木运输的成本投入和运行效率高低;合作物流点密集度反映苏北花卉苗木包装物流的专属度与联合程度。

根据以上描述得到基于共生耦合思想的苏北花木市场测度模型如图1所示。先行对核心发展指数、外围发展指数和共生度指数进行测算，然后对三大基本指数进行耦合，构造出苏北花木市场综合特征指数。共生度指数值越大表示共生状态越好，趋于绿色共生状态;越小则表示共生状态越差，趋于竞争状态。

为了测度核心发展系数和外围发展系数，首先对指标进行去量纲。零散种植供应商比重、市场出入比是负向指标，其余均为正向指标。正负向指标的无量纲标准化处理方法分别如下：

2. 权重

指标耦合需要计算权重。权重反映指标之间的相对重要性，指标的权重系数如下：

将指标两两比较结果构造出判断矩阵，求解判断矩阵最大特征根maxλxi，经归一化（使向量中各元素之和等于1）后记为W。

式中λ为特征值。当CI=0，判断矩阵有完全的一致性;CI 接近于0，判断矩阵有满意的一致性;CI 越大，判断矩阵不一致越嚴重。

为衡量CI 的大小，引入随机一致性指标 RI：

随机一致性指标RI和判断矩阵的阶数有关，可查表得到平均随机一致性指标RI值。

将CI和RI进行比较，得出一致性比率CR：

当一致性比率CR=<0.1时，认为权重判断矩阵的不一致程度在容许范围之内，可用其归一化特征向量作为权向量。

3. 指标耦合

根据式（9），将指标进行耦合计算出各基本指数的测度值X（t）。

三、结论

本文构建了苏北花卉苗木市场的共生耦合模型，并以此来研究苏北花木市场经济发展的测度指标系统，根据共生度指数，对苏北花木市场经济的发展进行更加有效的细化划分，最大限度地降低了主观随意性。重点对苏北花木市场的指标体系进行推演分析。因篇幅限制，只是粗略的推演共生度指数及评价体系，对于实证研究是下一步研究重点，将着重对苏北花木市场进行数据采集，通过共生耦合测度体系进一步分析苏北花木市场的经济发展状况。

参考文献：

[1]齐振宏，王培成.博弈互动机理下的低碳农业生态产业链共生耦合机制研究[J].中国科技论坛，2010（11）.

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[4]王进富，侯海燕，张爱香.生态产业链共生耦合实现机制及发展对策研究——以西安汽车生态产业链为例[J].科技进步与对策，2015（03）.

[5]张智光.林业生态安全的共生耦合测度模型与判据[J].中国人口·资源与环境，2014（08）.

[6]艾良友，邱俊珲，傅志强.基于循环经济的产业共生耦合模式探究[J].江南大学学报（人文社会科学版），2016（01）.

[7]史宝娟，郑祖婷.京津冀生态产业链共生耦合机制构建研究[J].现代财经（天津财经大学学报），2017（11）.

[8]汤姿，石长波，张娜.黑龙江省旅游经济与生态环境时空耦合研究——基于“坚持人与自然和谐共生”的视角[J].商业研究，2018（01）.

[9]赵新峰，蓬涛，田毅.略阳县苗木花卉产业发展现状及思路[J].现代农业科技，2018（09）.

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