3+1经管类本科教学质量影响因素研究*——以广西民族大学为例

□ 秦小辉，肖 鑫，李春华

(广西民族大学 商学院，广西 南宁 530006)

1 引言

近年来，关于高等院校教学质量影响因素的研究已成为研究热点，研究成果较为丰富，学者们分别从课程[1]、专业[2]、学科[3]、教师[4]、学生[5]、学校[6]等层面对高等院校教学质量的影响因素进行了较为深入的研究。广西民族大学商学院现有国际经济与贸易、会计学、金融学、市场营销、电子商务、物流管理和税收学7个本科专业，利用毗邻东南亚国家的区域优势形成了特色的“3+1”人才培养模式，即学生在本国学习3年，到语言对象国学习1年。“3+1”人才培养模式是我国高等教育的重要组成部分，探讨如何改革创新推进该项工作并提供科学建议，无疑是一个较为重要的研究课题。因此，本文采用电子问卷的方式，以227名本科生为样本展开教学质量影响因素的实证分析。理论上，本文的研究可以丰富本科院校教学质量管理内容，对指导本科院校教学质量改革发挥积极的作用。实践上可以为广西民族大学“3+1”经管类本科教学质量的改进提供依据，也可为其他院校开展教学质量改进提供重要的参考价值。

2 数据描述性分析

本次调查采用电子问卷的形式进行，调查对象为实行“3+1”教学模式的7个本科专业在校及已毕业的学生，剔除无效问卷后，回收问卷227份。调查问卷分为三部分：第一部分是样本的人口特征，选择性别、生源地、户籍所在地、是否独生子女、专业、年级、语言对象国7个变量，通过这些变量进行样本的可信度分析，通过统计来分析学生的统计学特征；第二部分是教学质量影响因素，教学质量影响因素选择了38个问题，分别涉及办学指导思想、师资队伍、教学条件与管理、学习环境因素、专业建设与效果、学风、教学效果、特色办学等8个方面；第三部分是教学质量效果，对“3+1”经管类本科专业教学质量进行满意度调查，对所有的答案赋值均从低到高排列，如“非常不满意”1分、“比较不满意”2分、“一般”3分、“比较满意”4分、“完全满意”5分。

学生样本性别主要为女生，占样本总量76.7%；学生样本生源地主要为农村，占样本总量76.2%；学生样本户籍所在地主要为广西，占样本总量86.3%。学生样本中性别、生源地、户籍所在地的特征基本符合广西民族大学商学院的实际情况。学生样本中独生子女占比18.5%，也基本符合广西民族大学商学院的实际情况，这是因为学校主要生源来自广西。学生样本中年级在2015级、2016级、2017级、2018级没有明显的差异，已毕业学生填写问卷占样本总量51.5%。学生样本中专业涉及商学院的七个专业，每个专业都有学生填写问卷。学生样本中语言对象国的四个国家和不出国的学生都有，数据较为全面。综上所述，样本的调查数据具有较为理想的代表性和可靠性。

3 实证研究

3.1 样本适合性

在进行因子分析之前，需要检验所选取的变量是否具有一定的线性关系，观察其相关矩阵，进行KMO和Bartlett球形度检验，调查问卷的KMO值为0.907，大于Kaiser给出的度量标准(0.5000)，表明变量适合进行因子分析。Bartlett球形度检验统计量的观测值为6449.332，相应的概率为0.000。拒绝变量相关系数为零的原假设，表明变量之间存在相关性，判断准确，适合进行因子分析。

3.2 样本主成分因素提取与命名

为对38个问题做主成分因子分析，用主轴法对38个问题进行共同性分析，筛选适合做主成分分析的选项，共同性分析结果见表1。

表1 共同性分析

表1为每个变量的初始共同性以及以主成分分析法提取主成分后的共同性，即提取共同性。本调查问卷的样本数为227，因素负荷量选取的标准值为0.400，38个问题的提取值都在0.400以上，在做满意度分析时，38个问题均可保留，进行主成分因子分析。

为对调查问卷的38个问题分类，采用主成分分析法抽取主成分，转轴方法为直交转轴的最大变异法，共提取8个成分因子，其转轴后的方差解释率分别为：12.685%、12.020%、11.137%、10.396%、9.027%、5.483%、5.435%、4.931%，总计累积方差解释率为71.114%。通常情况下大于60%即说明分析结果良好，50%说明可以接受。本问卷总方差解释率为71.114%，结果很理想，说明8个因子可以解释整个问卷71.114%的信息量。

为重新安排题项在每个共同因素的因素负荷量，使原先转轴前较大的因素负荷量变得更大，转轴前较小的因素负荷量变得更小。采用最大变异法进行直交转轴，转轴时采用内定的正太化处理方式，进行多次迭代换算。将结果进行处理后见表2。

3.3 学生卷数据的信度和效度分析

信度分析需要针对每一具体细分变量或者变量进行。对8个成分进行信度分析，信度分析完成后需要对研究数据进行效度分析。对于问卷调查，通常会进行内容效度和结构效度的分析。问卷调查的数据来源于“3+1”经管类专业的学生，在问卷调查正式进行之前已经进行预调查，对于萃取值小于0.4的题项全部删除，问卷采用李克特五级量表，并且所有的题项已进行修正处理，问卷调查的38个问题涵盖了对教学质量满意度有影响的8个方面，具有良好的内容效度，题项能够描述需要描述的所有概念信息。完成研究量表信度分析和效度分析后，需要对研究变量进行描述性分析。描述性分析的目的在于整体上了解样本对各变量的态度情况。信度分析和描述性分析结果表3。

表3 各成分信度分析和描述性分析结果

表3共有6列，第一列表示用探索性因子分析提取的成分编号，第二列是样本量，第三列是各成分所包含的题项数，第四列是信度分析各成分里所有题项的内部一致性α系数，第五列是各成分平均值，第六列是各成分标准差。

问卷的α系数全部采用非标准化的α系数，问卷中全部采用李克特五级量表，量表中题项的测量单位均相同，非标准化的α系数值和标准化的α系数值的差异不大，因而采用非标准化的α系数。α系数越大表示量表的信度越理想。由于α系数与样本量和题项数有关，所以需要将样本量和题项数列出，通常α系数需要大于0.7，取值为0.6～0.7属于可以接受范围，8个成分的α系数都在0.6以上，信度尚可，信度达标不需要删除题项，说明数据信度质量高，可用于进一步分析。

各成分的平均值与标准差主要是对量表的研究成分进行描述性分析，得分最低的是成分5平均分3.17分，表示学生对于学习资源的态度持一般态度，学校在为学生提供学习资源上还要进一步努力。得分最高的是成分8平均分4.11，学生对自己的思想道德素质和身体状况持比较满意态度，说明学校在学生的思想教育和身体健康方面做的比较好。

3.4 回归分析

本文研究主成分与“3+1”经管类专业的本科教学质量之间的关系，根据建模分析的思路，构建线性回归模型：

(1)

其中：Y表示教学质量，X为前文提取的成分，c为常数项表示截距，α为各因素对因变量的弹性系数，表示提取的成分数量。

成分1至8均与教学质量的满意度之间有着较为紧密的正相关关系，因此，本部分利用多元线性回归分析探讨其对教学质量的影响情况。为了防止样本人口基本特征对模型的干扰，将性别、生源地、户籍所在地、是否独生子女、专业、年级、语言对象国这7项也作为控制变量纳入模型，共15个变量。结果如表4。

表4 含控制变量的回归分析系数表格

表4表明，专业、特色办学、师资队伍、学风、专业建设及效果、学习资源、教学管理、办学指导思想、思想道德建设及身体状况这9个变量的回归系数均显现出显著性，都在0.01水平下显著。模型调整后的为0.533，说明这9个变量解释了教学质量满意度方差的53.3%，D-W德宾-沃森值为1.927，小于2说明无自相关性产生，可以将9个变量纳入模型中。模型显著性水平为0.000，小于0.01，说明整个方程是显著的，自变量和因变量之间存在显著的线性关系，通过F检验(ANOVA检验)。但是性别、生源地、户籍所在地、是否独生子女、年级、语言对象国这6个变量并没有表现出显著性，说明这6个变量不会对样本的教学质量产生影响。在收集的问卷中物流管理专业学生占57.3%，专业对于教学质量满意度有一定的负面影响，影响值偏小，因此，学生专业不考虑进模型中。成分1到成分8的VIF值均小于5，说明多重共线性不严重。

剔除性别、生源地、户籍所在地、是否独生子女、年级、语言对象国、专业这7个变量后，对特色办学、师资队伍、学风、专业建设及效果、学习资源、教学管理、办学指导思想、思想道德建设及身体状况8个变量与教学质量的满意度进行回归分析，结果见表5。

表5中成分1至8的显著性都小于0.01，说明这8个变量对教学质量满意度有显著影响，存在显著线性关系。模型调整后的为0.521，说明这8个变量解释了教学质量满意度方差的52.1%，D-W德宾-沃森值为1.948，小于2说明无自相关性产生，可以将8个变量纳入模型中。模型显著性水平为0.000，小于0.01，说明整个方程是显著的，自变量和因

表5 不含控制变量的回归分析回归系数摘要表

变量之间存在显著的线性关系，通过F检验(ANOVA检验)。从表中未标准化的偏回归系数数值来看，这8个因子都对“3+1”本科教学质量产生正向的影响。根据各因子的系数，得出回归方程为：

Y=3.687+0.321X1+0.154X2+0.178X3+0.284X4+0.263X5+0.128X6+0.128X7+0.215X8

(2)

4 结论

以上研究表明，影响广西民族大学“3+1”经管类本科专业教学质量的主要因素包括特色办学、师资队伍、学风、专业建设及效果、学习资源、教学管理、办学指导思想、思想道德建设及身体状况，其中按照重要程度从高到低排序为特色办学、专业建设及效果、学习资源、思想道德建设及身体状况、学风、师资队伍、教学管理与办学指导思想，与性别、生源地、户籍所在地、是否独生子女、年级、语言对象国、专业等因素无关。