基于SEM的公路货运平台对用户企业的溢出效应影响因素分析*

□ 甘卫华，仲 任，付 晨，刘鹏杰

(华东交通大学 交通运输与物流学院，江西 南昌 330013)

1 引言

我国物流平台是随着移动互联网等新一代信息技术以及线上线下互动的经济形态而诞生的新生事物。2018年8月20日，中国互联网络信息中心(CNNIC)在京发布第42次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2018年6月30日，我国网民规模达8.02亿，互联网普及率为57.7%[1]。由于“互联网+物流”的契机，2014年成为我国物流平台爆发元年，国务院于2014年9月正式发布的《我国物流业中长期发展规划(2014—2020年)》中明确指出“要加快物流公共信息平台建设，积极推进全社会物流信息资源的开发利用，支持运输配载、跟踪追溯、库存监控等有实际需求、具备可持续发展前景的物流信息平台发展，鼓励各类平台创新运营服务模式”[2]。庞大而复合的物流产业体系，为物流平台创新和专业化发展提供了丰富的土壤。

公路货运平台是物流平台的一种，其发展过程大致可分为四个阶段：货运代理、货运市场、货运信息平台、公路货运平台，其存在的意义就是为解决物流运作过程中信息不透明，资源利用不充分所带来的不合理现象[3]。据人民网调查数据显示，2017年我国货车的空载率接近40%，比发达国家高4倍甚至更多，“车等货”与“货等车”现象层出不穷[4]。而据满帮于2018年3月发布的货物运输报告显示，在使用货运APP的司机中，近一半生意来自线上。2017年使用货运APP的货车空载率为14%，远低于行业平均水平，互联网带来的效率提升作用非常明显[5]。

作为公路货运业务的重要组成部分，公路货运平台从用户企业的需求释放中实现自身的专业化发展，而平台用户企业也依赖公路货运平台提供的中间信息服务来提高自身的竞争力，两者形成了重要的关系。理论上讲，公路货运平台是为用户企业服务的，应该带来溢出效应。那么，公路货运平台如何更好地发挥对用户企业发展的促进作用？如何创造更好的外部环境以增强公路货运平台对用户企业的溢出效应？哪些外部环境因素影响公路货运平台对用户企业的溢出效应？明确这些问题，对于改善公路货运平台服务质量，增强其对用户企业的溢出效应，以及促进公路货运业发展具有非常重要的意义。

2 文献综述

物流平台的概念最早诞生于20世纪的法国，此后在欧美国家迅速发展。目前欧美国家有60余个物流平台，其中比较著名的有西班牙的萨拉戈萨、德国的不莱梅、美国的达拉斯等物流平台。国内外学者对于物流平台的研究由其概念延伸到各个方面，而物流平台与用户企业间关系一直受到国内外学者的关注。Cambra-Fierro Jesus和Ruiz-Benitez Rocio(2009)[6]通过实证研究证明多式联运物流平台提高了企业的供应链竞争优势。Mats Abrahamsson，Niklas Aldin和Fredrik Stahre(2010)[7]等学者阐述了物流平台与企业提高战略灵活性的深刻联系。姚夏宁，骆温平(2018)[8]对公路互联网货运平台的价值创造机理进行分析，认为此类平台的价值创造体现在改善信息不对称、整合碎片化需求以及降低交易成本三个方面。雍瑶欣，雷柯萍(2019)[9]从平台和企业视角出发，基于理论和相关文献、物流平台运行的实际情况，研究知识共享的影响因素。

溢出效应(Spillover Effect)，又称为外部性、外部影响或外差效应，指的是进行的某种活动不仅对自身带来预期的结果，而且也会对预期之外的主体产生影响。目前学术界对公路货运平台的溢出效应还没有较为系统的研究，其中大多数研究都集中在互联网产业对国民经济的溢出效应方面。黄伟等(2005)[10]实证研究了区域产业之间的经济溢出效应，证实了产业间存在密切的关联，且具有显著的溢出效应；安俊秀(2005)[11]研究了互联网发展对我国对经济发展的促进作用，探讨我国信息化的未来发展方向、互联网经济的特征以及对社会的影响，说明信息化与中国新经济的相互促进作用。

通过文献阅读发现，学术界以往的研究大多关注于平台运营机制、平台价值和平台设计等方面，但对公路货运平台针对用户企业溢出效应影响的实证分析较少。本文以溢出效应理论为基础，利用结构方程模型针对公路货运平台对用户企业溢出效应的外部影响因素进行实证分析，以增强公路货运平台对用户企业的溢出效应和促进公路货运平台与用户企业的协同发展。

3 理论分析和基本假设

当前，我国物流业依然存在成本高、效率低、附加值低、资源环境约束强等供给侧结构性矛盾[12]。随着物流业从传统工商业发展的需求中实现专业化发展以来，公路货运业的发展不仅依赖于货物的供需双方，还需要供应链的各个环节支持，尤其是公路货运平台，可以更全面地参与到公路货运业发展的各个层面，通过外溢效应促进用户企业的技术创新、运作创新和管理创新等。显然公路货运平台与用户企业的交集越多，双方交易环节也越多，越容易受到外部环境的影响和干扰，如果处理不当，将增加交易成本，影响公路货运平台对用户企业发展的促进作用。因此，在研究公路货运平台对用户企业的溢出效应时，我们不仅考察溢出效应的实现路径，还需要关注增强溢出效应的外部影响因素，更好地发挥公路货运平台的作用。基于现有文献，本文主要考虑六类影响公路货运平台对用户企业溢出效应的外部影响因素，包括：区域的市场竞争程度、金融市场效率、基础设施状况、经济政策环境、产业集聚程度以及人力资源水平六个方面。

3.1 市场竞争程度

Mariusz Próchniak(2018)[13]运用系统GMM估计方法实证检验了1997-2015年期间欧盟28国的产品市场竞争程度对经济增长的影响，研究结果表明：对于后社会主义国家来说，产品市场竞争越大往往会提高经济增长率。企业在区域市场的竞争中互相为争夺有限的市场资源会造成市场的不均衡，进而加剧市场竞争，迫使公路货运平台企业及其用户企业必须引进或者模仿行业领先者的技术，有效地利用现有资源并推动企业技术效率的提高。因此，区域市场竞争程度对公路货运平台溢出效应具有重要影响，并且物流平台双边用户在市场结构上绝大多数都是部分多归属[14]，激烈的市场竞争可以促使平台及其用户企业吸纳劳动、资本要素，提升人力资本；也有助于引进和提升企业技术水平，提升生产效率；同时有利于提升企业的产品和服务质量，进而促进用户企业更积极主动地吸收公路货运平台的溢出效应。

综上，本文提出假设H1：公路货运平台对用户企业溢出效应受区域市场竞争程度的正向影响。

3.2 金融市场效率

周佰成，朱斯索(2012)[15]利用PMG估计方法，通过对比研究中美两个处于不同金融发展水平的国家之间的数据，发现金融市场有着优化资源配置，促进生产要素流动，提高生产效率等诸多有利影响。市场经济的发展以资源配置效率的不断改进为基础，而公路货运业的资源配置效率则在很大程度上是与区域金融市场效率直接联系在一起的。在平台产生溢出效应的过程中，金融市场效率通过影响资源配置效率从不同的方面影响公路货运平台对用户企业溢出效应，最明显的就是区域的金融市场效率将决定公路货运平台企业及其用户企业能否及时获得足够的研发资金。有充足的资金支持，平台企业可以不断地研发新技术，实行平台技术的不断更新换代，同时也可以拥有充足的资金进行技术模仿、学习和消化吸收以增强平台的服务质量。因此，可以认为区域金融市场效率越高，平台及其用户企业可以优化自身的资源配置，提升资本利用率，同时有充足的资金进行技术模仿、学习和研发。所以区域金融市场效率也是公路货运平台对用户企业溢出效应的影响因素之一。

综上，本文提出假设H2：公路货运平台对用户企业溢出效应受区域金融市场效率的正向影响。

3.3 基础设施状况

魏巍等(2014)[16]认为交通促进经济增长的作用机制是通过加大基础设施的资金投入，从而提高交通基础设施密度，引导产业发生集聚效应，进而促进经济增长。基础设施服务，如公路、加油站、电力、信息等，再投入使用后，在一定的产出范围内，会减轻基础设施使用者的成本，这种服务成本投入的减少意味着使用者利润的增加。基础设施服务的改善也会间接提高其他生产要素劳动力和资本的产出率。基础设施通过提高劳动力和资本的边际收益来发挥作用。因此，区域较好的基础设施服务不仅可以降低运输费用，节约交易成本，还可以促进开展区域间的分工合作，提升平台及其用户企业的劳动力生产率和资本产出率，从而进一步加速公路货运平台对用户企业的溢出效应，并促进用户企业对公路货运平台溢出效应的吸收。

综上，本文提出假设H3：公路货运平台对用户企业溢出效应受区域基础设施状况的正向影响。

3.4 经济政策环境

兰翔等(2017)[17]从区域的税收政策、投资政策和财政转移支付制度三个方面的研究发现，区域经济政策对区域经济的发展起着更为重要的作用，它能加快区域经济的发展，维持区域经济稳定以及提高区域人民的生活水平，同时还能优化资源的配置，使区域经济发展的效益更高。对于平台企业而言，区域的经济优惠政策除了税收优惠、信贷放宽外，还包括区域政府对当地经济基础设施建设的政策规定、以及对平台企业及其用户企业在当地信息获得的政策规定等。优惠的税收政策有助于减少企业的发展压力；有利的招商引资政策有助于高新技术企业获得更多的有利资源；合理的财政转移支付制度有利于解决区域财政失衡。因此，区域的经济政策环境不仅是发展公路运输业的手段之一，更是推动平台及其用户企业快速发展的主要动力之一。

综上，本文提出假设H4：公路货运平台对用户企业溢出效应受区域经济政策环境的正向影响。

3.5 产业集聚程度

唐杰君(2018)[18]通过分析产业聚集的各种流派的理论依据以及商贸流通产业聚集的特性，发现在产业的聚集发展过程中，因为规模经济的聚集以及区域间的分工协作，产业的聚集区往往能够获得成本更低，生产效率更高，竞争性更强和更有意愿进行创新的优势，极大提升了聚集区域的产业竞争能力。若干企业在空间上的集聚会引发技术溢出，使技术从技术领先者流向产业集聚中的其他企业。而技术溢出程度会随着地理距离的增大而减小，因而公路货运平台企业从地理上接近用户企业，使其能够更好地吸收公路货运平台企业的溢出效应。由此可见，区域较高的产业集聚程度，不但会有效地推动区域分工协作，降低产业发展成本；而且有利于提高产业产出效率，促进可持续发展；同时会增强趋势市场竞争性，进而推动平台及其用户企业的技术学习与创新。

综上，本文提出假设H5：公路货运平台对用户企业溢出效应受区域产业集聚程度的正向影响。

3.6 人力资源水平

李婧，产海兰(2018)[19]通过拓展引力模型对R&D人员流动进行测度，发现R&D人员的流动在不同区域间存在着显著差异，且发生了对流现象，R&D人员的流动与区域创新绩效间具有显著的相关关系。由此可见，平台企业所吸收的这些人力资源的自身水平，以及这些人员所携带技术的先进程度都会影响到平台企业的技术获取。区域人力资源水平越高，公路货平台企业利用这些人力资源为企业带来技术进步的可能性也就越大。因此，区域的人力资源水平越高，越有利于提升区域的创新能力与绩效；也有利于促进人才和技术资源的共享；同时有利于区域的人才资源引进，减少人才流失。

综上，本文提出假设H6：公路货运平台对用户企业溢出效应受区域人力资源水平的正向影响。

综合以上研究假设，本文对公路货运平台对用户企业溢出效应的研究理论模型，如图1所示。

图1 公路货运平台对用户企业溢出效应的外部影响因素研究理论模型

4 研究方法设计与数据评测

4.1 测量量表设计

本文从公路货运平台对用户企业溢出效应出发设计调查问卷。问卷分为以下 7个测量表：首先是市场竞争程度量表，主要内容为：“激烈的市场竞争可以促使平台及其用户企业吸纳劳动、资本要素，提升人力资本；也有助于引进和提升企业技术水平，提升生产效率；同时有利于提升企业的产品和服务质量”。其次是金融市场效率量表，主要内容为：“区域金融市场效率越高，平台及其用户企业可以优化自身的资源配置，提升资本利用率，同时有充足的资金进行技术模仿、学习和研发”。第三是基础设施状况量表，主要内容为：“区域较好的基础设施服务不仅可以降低运输费用，节约交易成本，还可以促进开展区域间的分工合作，提升平台及其用户企业的劳动力生产率和资本产出率”。第四是经济政策环境量表，主要内容为:“优惠的税收政策有助于减少企业的发展压力；有利的招商引资政策有助于高新技术企业获得更多的有利资源；合理的财政转移支付制度有利于解决区域财政失衡”。第五是产业集聚程度量表，主要内容为：“区域较高的产业集聚程度，不但会有效地推动区域分工协作，降低产业发展成本；而且有利于提高产业产出效率，促进可持续发展；同时会增强趋势市场竞争性，进而推动平台及其用户企业的技术学习与创新”。第六是人力资源水平量表，主要内容为：“区域的人力资源水平越高，越有利于提升区域的创新能力与绩效；也有利于促进人才和技术资源的共享；同时有利于区域的人才资源引进，减少人才流失”。最后是公路货运平台对用户企业溢出效应量表，主要内容是：“公路货运平台可促进用户企业提高资金利用率和企业运作效率，加快技术学习与转化，提升企业技术水平，优化资源配置，提高业务收入”。

4.2 数据来源和相关假设检验

4.2.1 数据来源

本次调查总计发放电子和纸质问卷400份，收回373份，其中有效问卷330 份，占比为88.47%。 参加本次调查的对象大多是与公路货运平台相关且具有较高的学历、丰富的工作经验和较高的分辨能力的专业人士。参加调查的人员，从性别上看，男性占比53.94%，女性占比46.06%；从年龄上看，30岁及以下占比35.15%，31～40岁占比 38.79%，41～50岁占比22.12%，50岁及以上占比 3.94%；从学历上看，硕士及以上占比20.61%，本科学历占比59.39%，大专占比10.61%，高中及以下学历的占9.39%。

4.2.2 数据结果的信度分析

本文利用信度分析法检验各量表的可靠性。通常来讲，0.7为克朗巴哈系数的临界值，若系数大于0.7，说明问卷各变量信度良好，内部一致性较高。表1结果表明，量表的系数均超过0.7，测量结果真实可靠。

表1 测量量表分析结果

4.2.3 数据结果的效度分析

效度分析能够判断测量量表内容的真实性。此次研究采用Amos21.0验证性因子分析方法进行区分效度和收敛效度检测，具体结果如表2所示。

表2 测量量表效度分析

表2结果可以看出，该测量量表卡方自由度比值 X2/df 小于3，拟合优度指数 GFI、比较拟合指数 CFI、规范拟合指数 NFI 和增量拟合指数 IFI 均超过 0.9，说明模型和数据拟合程度良好。

4.3 相关假设的检验

为确定各测量量表之间相关关系，本文选用 Amos21.0作为相关性检验的工具，结果如表3所示，所有假设均通过验证。

表3 模型结果分析

5 研究结论

本文建立由市场竞争程度、金融市场效率、基础设施建设、经济政策环境、产业集聚程度及人力资源水平影响公路货运平台对用户企业溢出效应外部影响因素模型，采用问卷调研数据进行实证研究，表3研究结果显示，在公路货运平台对用户企业溢出效应影响因素中，依据路径系数的大小划分，从大到小分别为人力资源水平系数、基础设施状况系数、经济政策环境系数、金融市场效率系数、产业集聚程度系数和市场竞争程度系数。这表明：首先，在“互联网+”时代，地区人力资源水平和专业人才的流动程度是影响公路货运平台对用户企业溢出效应的最主要因素；其次，经济基础决定上层建筑，地区良好的基础设施情况和经济政策环境为公路货运平台及其用户企业的发展提供了坚实的基础；再者，金融业是资本高效流动与优化配置的重要渠道与中介，地区金融市场效率在一定程度上激发和增强了公路货运平台对用户企业的溢出效应；同时，地区产业集聚程度越高，企业的生产效率更高，竞争性更强且更有意愿进行创新，这也在一定程度上增强了公路货运平台对用户企业的溢出效应；最后，在充分的市场竞争下，地区企业为了在竞争中保持核心竞争优势而促使其不断的引进或开发新技术，因此，市场竞争程度对公路货运平台对用户企业的溢出效应具有正向影响。

综合以上，外部环境因素对公路货运平台对用户企业的溢出效应具有一定的影响作用，改善外部环境因素可增强公路货运平台对用户企业的溢出效应并促进公路货运平台及其用户企业的协同发展。因此，在地区公路货运行业发展过程中，首先应积极推进人才强区战略，注重公路货运行业高素质、高技能人才的培养与引进工作；其次应加大地区基础设施建设与完善，为公路货运行业发展创造良好的条件与氛围；并且应在地区的税收政策、投资政策和财政转移支付制度上对公路货运行业提供优惠，加大政府对公路货运行业发展的扶持与推动作用；同时应改善地区金融市场效率，拓宽科技研发投入资金的来源，促进产业自主研发和创新，为公路货运行业发展提供有力的资金和技术支持；再者应提高地区产业聚集程度，促进产业间的互动协作，形成规模经济，整体提升产业聚集区的企业竞争能力，为公路货运行业发展提供更有利的发展环境；最后，应调整产业内部结构，增加行业竞争程度，优化地区资源配置，推动公路货运行业的优化升级。