基于模糊聚类分析的学生素质评定的研究

庞薇

摘要：学生素质的评定工作，对学校的发展具有重要的作用。本文就学生素质从德、智、体、能、劳5个方面作出评价。首先，对得到的数据进行规格化;接着，构造模糊相似矩阵;最后，利用模糊传递闭包法对学生素质的评定进行聚类分析，该方法简单易懂且计算量小达到了预期的效果。

关键词：模糊聚类分析;学生素质评定;模糊传递闭包法

引言：

高校培育的人才是否适合社会快速发展的需求，这已经成为教育界乃至整个社会都非常关注的一个问题。大学生综合素质的评价是高校在进行奖学金评定、毕业综合排名、推荐免试硕士研究生等方面的重要依据。体现大学生综合素质的指标很多，大学生应该在德、智、体、能、劳等方面全面发展。寻求科学、切实的大学生综合素质评价方法，能正确地反映其综合能力，既有利于高校掌握教学质量的信息，也能让学生及时了解自己的优势与不足，不断地认识和提高自己，促使大学生健康发展。本文针对综合评价中涉及的指标类此、类型多且复杂，通过对模糊数学、多目标决策等理论的研究，提出了基于模糊聚类分析的大学生综合素质评价方法，最后通过实验分析，证明方法是切实可行的。

1.模糊聚类分析

将模糊数学方法用于给定的指标对事物进行分类的聚类分析问题描述：U={x1， x2，…， xn}是待分类事物集，C1， C2，…， CM 是分类所依据的m个指标，其中，xi所对应的指标为 （xi1， xi2，…， xim）。

1.1 建立数据矩阵

1.3聚类并画出动态聚类图

模糊传递闭包法步骤：求出模糊相似矩阵R的传递闭包t（R）;按λ由大到小进行聚类;画出动态聚类图。

2.指标体系

学生素质评价体系的建立多种多样，并且随着人们观念和社会发展，对此认识不断提高。建立素质评价体系综合素质评价指标体系由德（思想政治表现）、智（学业成绩）、体（身体生理状况）、能（科研和实践能力）和劳（实际工作）5个方面所构成。其内容反映了大学生在接受教育、培养、成长、完成学业及劳动实践过程中的基本信息。5个方面由与各自相关的各个因素所支撑，其中德包括政治思想、社会公德、遵纪守法、集体观念、公益劳动、寝室卫生、行为规范等共一百分。智包括学年各门成绩评定标准为学年各门课程学分与成绩。体包括体育成绩（80分）和体锻活动（20分）。能包括科研能力（50分）、社会实践（25分）和社团活动（25分）。劳包括社会活动（40分）和各类竞赛（60分）。

其中，科研能力指学生在该学年内所发表的科研论文和参加课题的情况。等级的评定由科研处制定政策并通过专家鉴定予以量化。社会实践、社团活动指标旨在鼓励大学生应积极参加第二课堂。指标的评定由学校团委提供。各类竞赛的加分指分别参加国家、省（市）、学校所举办的各类竞赛活动中获得前三等奖者，学校所举办的各类竞赛是否加分由学生工作处确认。

3.实例分析

4.结果分析

越先聚为一类的对象，近似程度越高，素质越靠近。体现了“物以类聚，人以群分”的思想。说明模糊聚类分析方法在評价大学生素质中具有较好的效果。

用模糊聚类分析方法与用综合评定不同，排除了综合评定方法中“权重”选择的主观性，最大限度保证了结果的客观性与科学性。同时，也不是分数的简单相加。

为了对大学生素质进行评价，可选取适当的λ，在本例中，可以根据具体的要求，取λ的值。说明模糊聚类分析方法具有较强的可操作性和灵活性。