走向未来的人工智能

李承

摘 要：20世纪50年代中期，人工智能在大家的期待中诞生了，几十年的发展使得人工智能得到了很大的进步，成为备受瞩目的高新技术之一。作为一门综合了神经科学、计算机技术、信息学、控制轮、语言学等多方面科学的交叉学科，具有多学科融合的特点。人工智能主要关注和学习模仿、扩展人的智能行为。如今，人工智能在各个方面和领域都获得了突破性发展，国务院也将人工智能列为“互联网+”11项重点推进项目中的其中一项，享受国家政策的扶持和倾斜。当下的人工智能已经开始试图超过人类智能，力求从人脑思维、人体直觉、人的学习能力等方面寻求突破，未来的强人工智能也会逐步取代弱人工智能，实现其在自我意识方面的追求。

关键词：人工智能;未来发展;自我意识

20世纪50年代中期，人工智能在大家的期待中诞生了，几十年的发展使得人工智能得到了很大的进步，成为备受瞩目的高新技术之一作为一门综合了神经科学、计算机技术、信息学、控制轮、语言学等多方面科学的交叉学科，具有多学科融合的特点。人工智能主要关注和学习模仿、扩展人的智能行为。如今，人工智能在各个方面和领域都获得了突破性发展，国务院也将人工智能列为“互联网+”11项重点推进项目中的其中一项，享受国家政策的扶持和倾斜。当下的人工智能已經开始试图超过人类智能，力求从人脑思维、人体直觉、人的学习能力等方面寻求突破，未来的强人工智能也会逐步取代弱人工智能，实现其在自我意识方面的追求。

人工智能的应用广泛，涉及到生活的各个方面和不同的领域。例如以符号主义、联结主义、行为主义等为基础的专家系统、语言与图像识别、自然语言处理及自动程序设计和机器人、人工神经网络等主要研究领域。

1 专家系统

专家系统就是计算机扮演专家的角色，也有达到专家水平的知识和经验，利用这些存储来解决一些领域的问题。专家系统应用领域较广，例如医学、教育、监督等方面，同时也获得了较为可观的经济效益。

2 语言与图像识别

语言和图像识别统一称为模式识别，是人工智能的基础和重要组成部分。主要是通过视觉器官和听觉器官进行对光学信息和声学信息的识别和分析处理，从而实现对信息的获取、辨别、分类和反应。这一技术主要应用于公安刑事案件侦破和语言翻译等方面。

3 自然语言处理及自动程序设计

这两个方面着重于计算机对外界的自觉反应方面。自然语言处理是根据语言指令进行翻译、回答和执行等动作。自动程序设计是计算机自动编写不同的计算机程序来应对当下不同的目标和要求。这两个方面应用于流水线、软件开发等方面。

4 机器人学

机器人学是人们了解比较多的一个人工智能研究领域。主要表现为机器人按照人们预先设定好的程序完成某个或某些目标动作和指令，在一定程度上解放了人工，提高了生产和生活效率。机器人的应用呈现出学科交叉的特点，在工业、旅游业、农业等各方面与其他学科相结合从而得到有效利用，但是机器人在发展过程中也遇到了很多舆论压力和伦理问题。

5 人工神经网络

人工神经网络模拟人类的大脑生理结构组成神经网络，并通过这一技术实现自组织、自我学习和自适应，扩展人类对外部的认识和智能化的控制。在信号识别、光谱分析、、临床医学、教育等方面得到广泛应用。

人工智能正踏着坚实的步伐走向未来，它的对于人类生产生活的影响与日俱增，应用领域也越来越多。人工智能也带动了互联网等信息科学技术的发展，在一定程度上取代了人工，解放了人力和生产力，带来了可观的经济和社会效益。同时，人工智能也在潜移默化的改变人们的思维方式和文化观念。

未来的人工智能也会不断的改变人类的生产和生活方式。在生活方式方面，人工智能会帮助人们实现交通的自动化和智能化，与大数据技术相结合用于提高大众卫生医疗的水平和生存质量，实现线上教育的智能化、互动化和定制化，同时也会致力于加强公共安全，减少潜在危险和犯罪。在生产方式方面，实现生产更高程度上的自动化，利用数字系统拓展任务范畴，提供新的工作种类，构建交互模型实现管理和组织方式的创新，提高公众参与度和市场运作效率，从而获得更高的经济和社会效益。

以上设想的实现需要下面几个主要研究领域的发展、突破和创新。首先，在人工智能的推理功能实现之后，需要更高程度的模仿人类的大脑，尤其是右脑，实现人工智能在直觉和心理方面的飞跃。其次，将神经网路作为突破口，模仿人类更加丰富和复杂的神经活动，提高其认知能力和水平，使机器获得更强的学习能力和感知水平。最后，对人工智能的情感赋予和开发，才能使其更加人性化。总之，人工智能的发展趋势总体来说就是实现更加的智能化和人性化。

然而，人工智能这样的发展趋势也不可避免的带来了一些伦理和安全问题：（1）人工智能对人力的取代会极大程度上的冲击劳动力市场。（2）人工智能或许会反客为主威胁人类生存权益、入侵人类隐私。（3）人工智能会被犯罪分子和危险分子利用危及人类安全。（4）人类对人工智能的过度依赖会造成对自身的伤害。（5）人工智能也依旧存在着人权伦理、责任伦理、道德伦理等伦理问题。

现阶段各个领域的人工智能成都显示我们已经进入了人工智能时代。这些潜在的伦理和安全问题也开始出现萌芽，虽然当下还没有找到妥善的解决方案去处理这些问题，但是相信在未来，这些问题会受到更广大群体的研究和关注，也会早日实现突破。

参考文献

[1]李俊平.人工智能技术的伦理问题及其对策研究[D].武汉理工大学，2013，（11）.

[2]何哲.通向人工智能时代—兼论美国人工智能战略方向及对中国人工智能战略的借鉴[J].前沿研究，2016，（12）.

[3]夏海波.中国人工智能科技的公众传播与社会评价研究[D].浙江工业大学，2017，（5）.