大数据背景下企业会计存在的问题及对策

刘向英

摘 要：经濟全球化的不断深入，互联网、物联网、云计算、工业4.0等理念与技术正逐步向社会的各行各业渗透，企业会计信息所处的环境也受到了极大影响，市场经济体制下，企业如何更好地提升自身的竞争力成为了关键。大数据挖掘技术的应用，不仅能够对企业会计中大量结构化数据进行全面处理，还能处理财务、非财务数据，是新经济环境下促进企业会计发展的重要手段。但在瞬息万变的商业经济背景下，如何更好地应对大数据背景下所带来的风险，如何更好地保持竞争优势，是企业会计面临的挑战。为此，本文在充分了解大数据会计特点的基础上，分析了大数据背景下企业会计存在的问题，并提出了几点建议，仅供参考。

关键词：企业会计;大数据;问题

0 引言

近年来，大数据已席卷全球，广为人知，被看作是信息时代的新石油。中国是最大的发展中国家，改革开放40年取得了显著的成就，已拥有先进的设备与丰富的信息资源。大数据时代的到来，为企业会计改革及创新带来了新机遇，同样也带来了巨大的挑战。当前，大部分企业只重视一些结构化数据与内部数据，而对企业非结构化数据、外部数据较为忽视。特别是竞争对手公开披露的一些信息，如会计发展信息、相关政策等，根本没有及时、有效地采用大数据进行分析。为更好地推动企业发展，笔者认为，应在会计信息化建设中合理纳入大数据理论，通过云计算对企业经济业务内、外部的结构化、非结构化数据进行深入分析，只有这样才能更好地掌握现阶段会计信息化的新理论知识，才能促进我国会计信息化持续健康发展。

1 大数据会计的特点

企业发展中，与数据结合最紧密的一个部门即为会计部门，会计部门涉及大量数据，以往纸质工作量大，且极易出现人为错误，伴随大数据时代的到来，数据为会计部门提供了更全面的财务分析。大数据不仅涵盖海量数据，还能在瞬间获取、管理、共享、分析各类信息，在输入、输出数据方面速度也极快，可有效提高工作效率，减少工作量。

1.1 会计数据的数量规模大

财务大数据是原始数据的延伸，财务大数据内容丰富，数量庞大，如企业会计信息、子公司、其他公司的信息，数据量最高可实现ZB水平。

1.2 会计数据的种类多

在会计数据中，财务相关会计数据除外，还包含其他以电子形式存储的数据，如内部控制信息、审计工作底稿、工商信息等，数据的类型也呈多样化，不仅包含文字，还存在非结构、半结构的数据，常见的如图表、视听文件等。

1.3 会计数据输入、输出速度快

伴随互联网技术的普及，数据产生的来源及接受的载体越来越多，手机、电脑、平板等。财务数据力求时效性，要求在一定时间内及时获取分析结果，这样才能实现数据价值意义。

2 大数据背景下企业会计存在的问题

2.1 会计软件的落后以及软件维护成本高昂

21世纪是信息的时代，由于市场需求增加，财务会计软件迅速发展。相比西方发达国家，我国财务软件仍存在一定差距，财务会计软件的质量也参差不齐。财务软件质量对财务信息化发展水平起决定作用，若财务会计软件更新速度缓慢，涉及复杂计算问题时，将无法达到企业财务会计要求。从法律制度角度分析，当前，我国财务会计质量标准体系还不完善，财务软件质量标准存有一定缺陷及局限性，还没有明确给企业软件的应用问题进行定义。例如一些不良企业为寻求经济利益最大化，通过非标准财务软件实施金融欺诈等行为，将产生严重的危害。若企业需利用大数据，必须加大软、硬件投资，即便是软件开发之后，仍需投入大量物力、人力、财力，做好后期维护、升级。

2.2 先进技术难以运用，非结构化信息难以处理

人才是企业竞争的核心，先进的技术离不开人才的支撑，若没有先进的人才，根本无法对先进的技术灵活运用。若企业会计人员的分析技术不足，将会对大数据的应用程度产生极大影响，对大数据背景下企业会计的持续、稳定、健康发展造成严重制约。此外，针对结构化信息处理较为落后，也是产生分析技术问题的主要因素。在企业会计工作中，每天都会有大量数据信息产生，且逐日累加，而在此类数据中，很多都属于非结构数据信息。通常情况下，企业都会选择数据挖掘算法对ERP、财务系统等此类结构化数据进行分析，而对图片、音频、视频等非结构化数据，需先进行结构化数据转化再做分析。但这种方式需花费大量时间，甚至会出现信息不完整的现象，从而影响会计分析结果的准确性。为此，必须对信息分析技术进一步完善，保证其能够充分结合数据挖掘技术，从而提高信息的准确性。

2.3 忽视再教育对提升会计人员专业素养的重要性

2017年11月4日会计法修订，会计从业资格证从此退出会计历史。虽会计岗位招聘已经取消了“必须取得会计从业资格证书”的要求，但针对已经取得此证书的会计人员，应仍需每年参加继续教育工作，且要求越来越高。《会计法》第三十九条指出，企业与社会组织需重视会计师培训教育工作。但在执行方面，仍存在极大缺陷，如继续教育工作中，企业对行政手段太过于依赖，约束能力差。当前，会计继续教育多是对部门、单位的要求，而会计从业人员则是根据企业规定接受培训。短期利益影响较大，这种情况下，领导若不能对会计人员继续教育提供强大支撑力量，则再教育根本难以为继。

3 大数据背景下企业会计改革的对策

3.1 完善基于云计算的会计信息系统

云计算是21世纪的新产物，互联网是云计算的传播媒介，在企业会计管理中，应紧跟大数据时代的脚步，与时代同步发展。为此，应普及运用“云会计”信息平台，通过云会计，来消除会计信息的缺陷。同时，还应进一步完善云计算信息系统相关功能，如实用性、操作性方面，便于企业时刻关注企业财务经营数据，便于了解自身的优势与不足，便于掌握自身在行业的影响力，便于更好地推进企业稳健发展。

3.2 提高会计信息安全可靠度

3.2.1 提高会计信息使用者的安全意识

截至2018年12月，我国网民规模为8.29亿，全年新增网民5653万，互联网普及率达59.6%，较2017年底提升3.8个百分点。也就是说，当前我国互联网使用人群超过一半，也就意味着8.29亿人都会受到网络安全的威胁。于信息使用者来讲，信息用户不同，则看待信息安全的意识也千差万别。为保证会计信息安全，必须提高使用者的安全意识，建立健全信息安全保障体系，只有这样才能保证企业财务信息安全。

3.2.2 提高会计信息运行安全

企业会计信息涉及内容较多，甚至较为机密，为此，应根据使用者的身份进行访问权限及级别设置，根据人员权限进行访问，加大信息安全性。大数据背景下，信息共享是不可避免的，这种情况下，可通过会计信息数据匿名化、假名化，来抹除识别信息的可能性，实时保护信息运行，提高信息安全性。

3.2.3 构建会计信息大数据分析平台

为解决现实问题，优化企业现有会计信息系统，应在大数据背景下，建立及完善会计分析平台，具体如表1所示。基于云计算，通过会计大数据分析平台进行数据处理、分析，为企业发展提供真实、準确、及时的会计信息，帮助管理人员更好地了解企业财务运营情况，分析企业发展趋势，监督各项业务的开展情况，预测企业发展走向。

3 会计大数据分析输出

3.3 重视对会计人员的继续教育

3.3.1 提高会计人员继续教育的意识

目前，多通过两种方法加强会计人员的继续教育，首先，必须保持正确的思想意识。企业高层应对会计人员继续教育工作加大重视程度，对会计师继续教育给予支持与鼓励，将会计师继续教育作为员工评价的主要指标之一，有效结合继续教育与企业战略发展，并加大管理力度，注重实施，不断推进。其次，提高会计人员自身重视意识。要让会计人员充分意识到继续教育对自身素质提升的重要性，建立健全会计行业学习机制，提高学习热情，更好地为会计岗位服务，为企业发展服务。

3.3.2 建立继续教育管理体系

大数据背景下，为推进会计师继续教育，企业必须重视继续教育，不断完善继续教育管理制度。将会计师继续教育纳入企业发展规划，将其作为重点，全面提高会计人员的综合素养。此外，还要加大监督及管理力度，要求严格把控培训时间，做好落实工作。要求严格执行企业的考勤工作，对企业会计从业人员进行监督管理。要求严控考试质量，对考试不合格人员，应再次进行培训、教育，保证整体队伍的素质。

4 结束语

综上所述，在这个信息大爆炸的年代，我国顺利进入了“互联网+”的时代，数据化与企业会计的有机结合，为企业发展增添了强大的动力。在企业会计管理中合理纳入大数据技术，就产生了新的会计管理模式——大数据会计。伴随科学技术水平的不断提升，企业会计管理的难度也越来越大。大数据技术的应用，不断推进企业会计的发展，更为创新会计管理模式、转变会计管理方法、保证会计信息安全提供了坚实的支撑。

参考文献：

[1]吴晗.大数据背景下企业管理模式创新研究[J].商情，2019，（16）： 186.

[2]谢武海.大数据时代背景下企业管理创新研究[J].经济师，2018，（6）： 270-271.