浅析大数据技术在独立学院教师教学质量评价体系中的应用

王梦梅

摘要：独立学院的教师教学质量评价系统是独立学院教育教学的重要依据。本文针对目前独立学院教学质量评价中存在的问题，提出这些问题的解决措施，并构建了数据采集机制-大数据技术分析处理机制-结果反馈机制的“三步走”的教学质量评价过程，以数据挖掘技术为核心，以数据可视化报告为反馈，增强教学质量评价的有效性和可信度。

关键词：大数据技术;独立学院;教学质量评价

中图分类号：G642        文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2019）21-0019-02

开放科学（资源服务）标识码（OSID）：

高等教育问题已经成为典型的数据时代亟待解决的机遇和挑战。无论是学生信息、课程信息还是教师个人信息都形成了海量的数据。提高教育教学质量成为目前独立院校面临的主要问题。教学质量的提升已然成为提高独立院校的学校品牌的主要因素。在《国家中长期教育改革和发展纲要》中明确了教育教学评价需考虑在政府、学校、家长以及社会各个方面的影响因素，从而建立一个科学的、健全的、多样化的教师教学质量评价体系，继而促进学生、教师以及学生三方面的共同发展和进步。然而，目前的独立学院教师教学质量评价体系仍然处于传统的评教体系中。面对日益增长的海量的学生数据和教育教学数据，提出有效的评教体系，成为各大学校研究的热点话题。

本文首先对目前獨立院校传统的教学评价体系普遍存在的问题进行了深入的分析，其次从评价机制、数据处理机制、反馈机制三个方面优化了现有的评教系统，并设计了一种多元评教体系标准、结合大数据处理技术推进大数据在教育评价系统中的应用，从而提高独立院校教师的教学效率、提高教学质量。

1 独立学院教师教学质量评价现状

独立学院教学质量评价系统[1]是独立学院教育教学的重要依据，也是培养独立学院品牌的要素。然而，对于独立学院的教学质量评价体系的研究文献很少，真正将独立学院自身的特殊性以及评价过程中相关数据的特征考虑至课题研究中更是少之又少。根据独立学院的特殊性，目前独立学院教学质量评价体系存在以下几个方面的问题[2]：

1.1 独立学院的教师教学质量评价机制不完善

现阶段，独立学院的教学质量评价方面仍然不够完善，缺乏一个系统的评价标准。从评价的主体上来说，独立学院的教学质量评价具有单一性[3]。在教学质量评价的过程中，评价的主体是学生群体，在尊重学生评价为主的前提下，让更多的评价主体参与进来，比如：政府部门评价学校、学校评价教师、教师评价学生、学校评价学校等。其次，从评价的内容上来说，独立学院的教学质量评价内容只注重教师教学的基本能力、理论和知识及教学水平，对院校教师的职业素养的评价度不合理。最后，从评价的形式上来说，独立学院的教学质量评价过分的依赖于现有的评价系统，这种单一的评价管理方法并没有对教师评价的结果进行深度的解析和持续的反馈。

因此，大多数情况下，独立学院的教师教学评价机制仅仅依靠终结性评价的方式，很多对教学质量进行全程跟踪角度，往往只是从升职称或者年终考核两个角度进行教学质量评价，使得独立学院的教学质量评价的有效性与可信度受到了极大的影响。

1.2 对教学评价结果数据的分析处理能力弱

随着大数据时代的到来，数字化校园和教育教学信息化成为当今独立学院面临的主要挑战。学生、老师、教学管理人员、教学过程、管理方法、学习方法等都能够形成大量的数据源[4]，时时刻刻都在产生多种多样的过程数据和结果数据。同时，这些数据在教学系统、管理系统、教务系统、课程系统等灵活的交叉流动，形成了海量的学院数据集。然而目前独立学院并没有及时、动态的整合和梳理这些海量的数据，故而，蕴含在这些海量数据中的规律和有用的信息则无法发挥其作用。

1.3 独立学院的教师教学质量评价结果反馈不及时

在海量数据的校园环境下，独立学院越来越侧重于基于数据进行教学管理决策。这种模式的推广必须依赖于系统对数据分析结果的反馈[5]。若反馈及时有效，则能持续性的生成教学评价报告，对教师教学、学生听课、学院管理等起到积极推动的作用，反之，反馈的时效性很差，则独立学院教学评价的价值存在就荡然无存。在传统的教学评价中，反馈的时效性很难实现，这种结果反馈严重滞后的现象，无法给教师教学提供有效的促进作用，亦无法为教学管理人员提供决策数据支持。

2 构建独立学院多元教学质量评价体系

2.1 升级教学评价平台功能，强化过程性评价机制

独立学院的教学质量评价体系大多以学生评教为主，教学督导和同行评价并行机制。这种并行的评价机制大多采用网页评价为主，往往是一个学期结束才能够对教师教学内容进行评教。不能够及时有效的在教学过程中提出合理的评教质量报告。升级教学评价管理评价功能，结合手机、平板等设备，强化过程性评价，及时有效的反馈教学评价信息，对评教数据进行深入挖掘[6]，多维的呈现评价结果，能够促进独立学院教师教学能力的提高。

2.2 构建大数据处理机制，科学的处理和分析教学评价数据

独立学院教学工作中，大多数教师的教学课程往往不止一门。因此教师的评教质量不仅仅局限于某一班级、某一学期、某一门课程成绩排名，这就需要数据处理机制对这些数据进行梳理，从而客观得出教师的总体教学效果。构建大数据处理机制，能够及时发掘海量数据中的规律和有用信息，继而从这些规律中完善教学评价模型，对教学评价数据进行聚类分析[7]，从而形成评价报告的直观化显示，增强了教学评价数据的客观性、合理性。

2.3 构筑多元化的教学反馈模式，有效的进行监督和督促

多元化数据反馈模式[8]的目的必须借助于各种数据处理技术。目前，独立学院的教学质量评价对反馈的数据仅仅是简单的求平均值处理。这种片面的处理使得评教结果偏离了真实值，从而减弱了教学评教起到的作用。如果学生在评教的过程中存在一些不负责任的评教信息，则这种模式下反馈的数据将直接影响到教学评价的最终结果，亦是对教师的不公平。因此，在统计这些评教数据时，应该尽量地降低这种错误的发生概率，因此在对数据分析之前应该对评教数据加以筛选。再者，大多数独立学院在教学质量评价后将评教结果告知教师，并没有形成一份完整的建议报告及报告分析反馈给该教师，故而，教师则无法获知在此次教学过程中的不足和优势，也无法根据学生、督导、同行提出的问题对自己的教学进行调整和改进，达不到提高教师教学质量的目的。故而构建多元化的教学反馈模式，有助于提高教师教学质量。

3 大数据在独立学院教学质量评价体系中的应用

独立学院教学评价[9]是一个过程，不但需要在教学活动中进行教学评价，而且更应该贯穿于教育教学互动的整个环节。为了提高独立学院以及学院教师的发展，独立学院的教学质量评价需要形成总结性评教结果和过程性评教结果，应该以“过程”性评教结果促进“总结”性评教结果的提高。本文提出大数据在独立学院教学质量评价体系中评价过程由三个部分组成：数据采集机制、大数据技术分析处理机制、结果反馈机制。

3.1 据采集机制

独立学院教学质量评价的基础就是对数据的收集。从各个方面采集数据，筛选出有用的数据才能有效进行教学质量评价分析。教学质量评价的数据来源主要有：学生评教数据、教师（同行、本人）评教数据、教学监督部门（专家、领导、督导）评教数据以及学生成绩评教数据。

3.2 大数据技术分析处理机制

针对数据采集机制中得到的数据信息采用进行大数据技术进行全面分析。首先是从数据采集机制中筛选出有效的数据，减少数据冗余项的干扰，这也是独立学院教学质量评价中的基础。其次，根据这些已经筛选后的海量数据采用聚类和数据挖掘等方法及数据分析工具，为每项数据设置一定比例的权重，根据所给定的权重构筑独立学院教学质量评价的指标体系，从而形成教学质量评价分析报告。通过大数据技术分析处理机制，可以直观的将评教结果反馈给教师，例如该教师擅长的教学课程和不擅长的课程等。

3.3 结果反馈机制

独立学院教学质量评价中结果反馈机制包括反馈给教师本人和反馈给独立学院教学管理部门。数据结果的反馈包括统计、对比图形等可视化的结果。从而使教学管理部门负责人、任课教师等能够直观的、清晰的看懂数据结果报告，从旧系统的单一性、刻板、枯燥的数据分析脱离出来，从而提高各个部门和学生更加积极地参与到教学质量的评价过程中。此外，数据结果反馈机制还将手机移动端信息推送、微信公众号信息推送增加至其中，从而增强了结果反馈机制公布方式的及时性和灵活性，也扩展了反馈机制的渠道，更加保证了教学质量评价结果的有效性。

4 总结

独立学院教学质量评价中的大数据技术的应用能够对教师教学进行各个方面的评测。评教的目的不仅仅是为了证明，而是为了促进教学的发展和改进。首先，能够从各个角度对教师的综合能力与工作岗位的相符性进行分析，从而获知教学过程中存在的优点与不足，完善教师自我的教学工作。其次教学质量评价体系不仅仅能够有效地衡量独立学院的教学水平，还可以有效地提高蓄力学院教师的教学能力，对独立学院的发展和教师个体的发展都起着至关重要的促进作用。

参考文献：

[1] 李伟娟. 基于大数据的高职教学质量评价问题及措施研究[J]. 黄河水利职业技术学院学报， 2017， 29（2）：64-66.

[2] 片锦香， 浦春钰， 孙焕良，等. 大数据时代下的研究生教育质量评价体系研究[J]. 教育教学论坛， 2016（26）：75-76.

[3] 张维国， 陈海艳. 大数据在高职院校教师教学质量多元评价体系中的研究与分析[J]. 现代计算机， 2016（18）：45-49.

[4] 韩成勇. 大数据背景下的高校教学评价[J]. 电脑知识与技术， 2017， 13（17）.

[5] 宋晓梅. 数据挖掘技术在高校教师教学质量测评中的应用[J]. 赤峰学院学报（自然版）， 2013（4）：181-184.

[6] 张维国， 陈海艳. 大数据在高职院校教师教学质量多元评价体系中的研究与分析[J]. 现代计算机， 2016（18）：45-49.

[7] 徐偉， 李烁， 李寒冬，等. 地方院校教师教学质量评价模型构建与实践——以山东科技大学为例[J]. 集美大学学报， 2017， 18（4）：1-8.

[8] 徐薇薇， 吴建成， 蒋必彪，等. 高校教师教学质量评价体系的研究与实践[J]. 高等教育研究， 2011（1）：100-103.

[9] 杨卫涛. 高校教师教学质量评价体系研究[J]. 江西科技学院学报， 2015（3）：1-5.

【通联编辑：王力】