房产地籍空间与非空间存量数据整合思路研究

王亮

摘  要：该文基于笔者多年从事不动产测绘管理的相关工作经验，以城镇地籍数据和城市房产数据的整合为研究对象，探讨了不动产存量数据整合的流程，并在空间数据的整合和非空间属性数据整合两方面都提出了切实有效的方法，使得不动产存量数据转换与整合过程中的效率得到大幅度提升。以期对从事相关工作的同行能有所裨益。

关键词：城市  不动产  房产数据库  地籍数据库  整合

中图分类号：P208   文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2019）07（a）-0183-02

1  城镇不动产存量数据现状分析

现阶段，我国的各项城镇不动产登记工作都是由不同的主管部门负责开展的，不同的登记部门所采用的建库软件、建库技术、建库标准、数学精度各不相同。城镇不动产数据分为两大类别：属性数据和空间数据。属性数据主要包括不动产位置信息、权利信息、四至、面积和等;空间数据主要包括的是行政区划界线、行政区、测量控制点、界址线、界址点等矢量数据。

1.1 城镇地籍数据现状分析

地籍数据现状，目前，我国各地国土资源部门都已基本建成了宗地空间数据库，并且对宗地按照标准进行了统一编码，大部分地市都建立了自己的城镇地籍数据库，可以对日常的地籍数据做到及时变更。少部分地区由于历史原因，没有建立统一的地籍数据库，且宗地图形数据不完整，为不动产数据库的整合带来了诸多不便。并且各个地市的地籍业务登记数据采用不同的地籍系统来管理，故各地市应用地籍管理系统不一、数据量大、原有数据库标准与现有标准不一致，都给城镇不动产数据的整合工作增加了难度。

1.2 城镇房产数据现状分析

房产数据现状。城镇房产数据主要是各地住建部门来建设和管理的。近些年来我国各地的房地产市场发展火热，但房产管理部门对房产数据和采集和系统建设相对比较缓慢。只有部分地市建立了较为完善的房产管理系统，并且能做到对日常房产数据的取得、变更和消除等工作，同时能对房产空间数据和属性数据做到及时、有效地更新。但我国还有部分地市和城镇的房产管理部门，还没有在全市建设统一的房产管理系统。这些地市的房产空间数据主要是以CAD文件格式来储存管理的，且与宗地数据分开管理，并且将房产图形数据和房产属性数据分开存储，没有图属一体化统一管理。这些都给以后的城镇不动产数据库整合带来了许多困难。

2  基础数据分层与编辑

城镇不动产数据库的整合主要涉及两大原数据库：城镇房产数据库和城镇地籍数据库。对涉及的两大数据库按照现行不动产数据库标准进行统一整理、转换，建立全新的城镇不动产数据库。城镇不动产数据整合按照全整合模式主要分為8个步骤来进行：准备工作、数据规范化梳理、空间数据整理、非空间数据整理、不动产历史登记档案管理、逻辑关系重建与数据关联、不动产单元编码统一编制和数据检查入库。这里主要阐述空间数据整理、非空间数据整理和数据检查入库3个步骤（见图1）。

2.1 空间数据整理

城镇不动产数据库整合中最重要的一步，就是房产空间数据与城镇地籍空间数据的关联，即房屋的空间落宗。房屋的落宗是为不动产单元编设统一不动产编码的前提，但能否落宗、如何落宗、应用什么技术落宗是房产落宗要讨论的主要问题。房产落宗的主要流程有：数据整理分析、信息数据关联、空间数据关联、不动产单元编号编制。

（1）对现有地籍数据和房产数据进行数据整理、标准化检查，对现有数据的数据类型进行统一标准化处理，对各个数据属性结构按照不动产数据库数据标准进行规范，对并且对房产数据和地籍数据进行梳理。对城镇地籍、房产数据可分为有图元和无图元两类。

（2）房屋图属关联：对有图元的房屋属性数据和房屋空间数据进行整理，对房屋属性数据进行处理，户能归幢的进行归幢，有重复的进行剔除。对处理好的房屋非空间属性数据和房屋空间数据进行图属关联。

（3）通过对房屋和地籍空间数据进行整理，对于无图元的地籍或者房产数据需要落宗，并且编制不动产单元统一编号的，可以先基于遥感影像图或航空影像图对房屋进行落宗处理，预编统一的不动产单元编号，后期再进行。

（4）房屋落宗：城镇地籍数据和城镇房产数据都具有空间图元数据时，要对两大数据空间参考进行分析。空间参考一致的，可以对城镇地籍数据和城镇房产数据直接进行空间关联，即房屋落宗。对于空间参考不一致的，必须要进行外业调查、测绘，可以采用“全站仪自由设站法”进行房屋落宗处理。

（5）房屋落宗之后，对图属关联后的非空间的属性数据进行检查逐项检查，并且对空间落宗数据进行拓扑关系检查，在确认空间数据和非空间数据无误之后，按照现行不动产单元编码要求对房产数据进行统一编设不动产单元编码。

2.2 非空间数据整理

城镇不动产非空间属性数据的整理，主要涉及两大方面的内容：属性数据的补录、转换和映射关系的建立。属性数据缺失后的补录和转换主要是通过人工干预来实现的，而映射关系建立是建立在分析城镇房产数据库和城镇地籍数据库空间数据的各种差异，基于GIS平台建立两大异构数据与城镇不动产整合非空间属性数据之间的映射关系，对两大异构属性数据库数据进行提取、处理，对空白项或者模糊项进行人工干预处理。

（1）非空间数据新的映射关系模型的构建，是基于 GIS平台来实现的。首先通过对比分析来确定两大异构数据库的非空间属性数据对应关系模型。

（2）手工点击建立两表映射关系。即是通过GIS平台打开两表结构之后，依据表间的映射对应关系，分别点击左表和右表，依据一对一、一对多、多对一的对应关系。

（3）建立XML格式的映射模板。即是通过对特定地市的原数据库与整合不动产数据库综合对比分析，建立各空间要素的属性结构和各表格数据结构与不动产数据整合后的对应模板，通过加载模板快速建立映射提取关系。

（4）部分数据计算处理。即是在对原数据库属性数据提取之后，对部分属性数据进行计算处理然后，再导入新的属性结构中去。

2.3 数据检查与数据入库

对城镇不动产整合数据进行质量检查是整合数据能准确入库的基础，通过设置科学的数据检查规则，能使得整合后的数据结构清晰、逻辑准确、图层清晰、精度准确。对城镇不动产整合后的数据检查主要包含两个方面：属性检查与图形检查。

（1）非空间属性数据检查。

对不动产整合后的非空间属性数据检查主要内容有：表间逻辑关系检查、表结构检查和内容检查。属性表结构主要是按照现行数据库标准检查字段数目、代码类型、代码长度、小数位数等情况。要素间的逻辑关系检查指的是不同属性要素之间、属性与空间图形之间的逻辑关系。

（2）空间图形检查。

城镇不动产整合空间图形数据检查，主要包括空间图形数据的分层检查、空间数据的拓扑关系检查、空间图斑数据完整性检查以及与原始空间数据一致性检查。数据入库，基于Arc GIS平台建立mdb 数据库，对整合后的不动产数据检查完成后，把空间数据与非空间数据分别进行批量入库，从而建立符合现行数据标准的不动产数据库（见图2）。

3  结语

该文提出了城镇不动产数据整合的具体技术方案，并对其中的技术细节进行研究分析。在空间数据的整合方面深入研究了房屋落宗的流程以及相应的房屋落宗法，还提出了“全站仪自由设站”，可大大提高房产落宗的效率。在非空间属性数据整合方面提出了快速“映射建立”的方法，使得非空间数据在新旧数据库转换过程中效率大幅度增加。

参考文献

[1] 吴玉炜，毛金明.不动产登记数据整合技术要点分析研究[J].科技创新导报，2016（10）：33-39.

[2] 张正明，徐海洋.不动产登记地籍与房产数据整合建设关键技术研究[J].现代测绘，2016（4）：44-47.

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