大数据时代下学习方式研究

杨印

摘  要：伴随科技的迅猛发展势头，新时代下以物联网、大数据等为代表的信息技术也处于裂变式生长阶段。全球数据的爆炸性增长已成为当今社会发展最快的资源之一。Viktor Mayer-Schonberger曾经提出，大数据已经渗透到了人们生活的方方面面，并在一定程度上潜移默化影响着人们的思维模式。在这个数据时代，学习风格也发生了变化。掌握正确以及高效的学习方式才是使自己紧跟时代的有力手段。

关键词：大数据  学习方式  信息化

中图分类号：G434   文献标识码：A            文章编号：1672-3791（2019）06（c）-0010-02

1  我们身处大数据时代

互联网技术经过半个多世纪的发展，由最初发展的滞后，到之后井喷式的发展，并逐渐从服务少数民众扩展到服务全人类，各种信息逐渐积累到足以引起全球变化的水平。全球数据传输比以往任何时候都多，数据增长率也在迅速上升。有数据表明，于2006年个人用户数据刚踏入TB阶段时，全球共计产生数据为180ZB，而截至2011年，已由之前的数据上涨到了1.8ZB，这样的增长速度不可谓不惊人。当下正处于一个信息更新换代极其快速的时期，“大数据”的概念自然而然地出现并适用于人类生存和发展的几乎所有领域。通过大数据的发展与浸透，世界之间的联系更加紧密，而大数据时代为学生们带来的好处同样不可计数，尤其是对学习方法的变革，通过大数据来进行学习方式的更新，对当代大学生的成长大有裨益。

2  什么是“大数据和学习方式”

大数据：通常而言，具备从复杂多样的庞大数据库中攫取对自己有价值信息的能力，并且可以在人类思维和策略的方式和方法上进入更高层次。单纯地收集大数据，只是停留在“智能”阶段，而对收集到的大数据进行分析与判断，这就升华到了“智慧”阶段。该主题中提到的“大数据”一方面是指信息时代教育领域正在爆发的大量数据，另一方面是指社会中教育领域信息技术的发展和创新。现在人们所使用的网络、物联网、移动互联网、云计算等所产生的流量都与大数据密切相关。

学习风格：通过对个体在参与学习活动中表现出来的行为方式和特征进行的总结。它包括教导者的教学方法和学习者的学习方法。它是教导者用以个性化引导受教者学习技能、提升自我的一种方法。此次研究的内容所涉及的教学法主要是依托于大数据时代的背景，来为受教者进行个性化学习风格定制，这一方法充满了时代感与前瞻性，它充分与信息技术相融合。

3  数据时代学习风格的变化

相比之下，国外将大数据应用于教育的时间较早，在教育上的应用分成两种类型：一是对课堂教学完成信息化转型，比如MOOCs與微课程。二是以大数据分析结果应用到教育实践中去，即通过在线课程来为学生提供个性化与定制化的学习，根据学生的兴趣推荐相似的朋友;另外，这类在线课程也能够通过大数据来分析学生使用校园卡一类的信息来智能分析该学生近期是否有在参与研究。Rio Salado College使用数据分析软件预测学生的表现，并向学生发送学习报告，以此来促使学生查漏补缺，适时地完善自己的学习方法，学生们在日常的学习过程当中，会依据自身习惯而不自觉地形成一些行为模式和行为轨迹。综上，大数据可以对学生日常信息进行收集，进而进行智能化的分析，为学习者的日常学习模式提供一个较为正确的方向。

相比国外的多元发展，国内大数据在教育上的应用主要方向是课堂教学方面的改革与深化，与成熟的国外实践相比，中国的翻转教室、MOOC和微课程仍处于参与或启动阶段。上海是国内第一个提出课程资源共享平台的城市，提出时间为2013年。2015年9月，第一届“中国迷你竞赛”在教育部教育管理信息中心成功举办。中国教育技术协会、国家远程教育协会和中国学习与发展联席会议共同主办首届“全国微型课程竞赛”。这两个国家级竞赛的首次出现，极大地推动了信息化建设教学微观课程的改革，并呈现出影响基础教育微观教育的趋势。受大数据时代的冲击，学生们传统的学习方式便首当其冲受到了冲击，改革和变化已是大势所趋，同时也在向着先进的学习方式靠拢。

3.1 由流水线成才变为个性化成才的学习

传统的教育模式充满了工业流水线的性质，所有学生都被视为同一个人，贴上了同种的标签——“受教育者”，而并没有针对这些“受教育者”素质等差异的不同，使用不同的教学方式。这种流水线打造人才的教育方式所造成的结果就是不同天赋的人才被埋没，人才趋于同质化，缺乏个性化发展。

伴随信息的高速发展，个性化教育已是大势所趋，而个性化教育的改革也成为了当前以及未来很长一段时间教育改革的重点。所谓个性化教育便是以对受教育者的行为分析，来匹配制定教学目标和教学计划。通过差异化的教学方式来进行教学。完成个性化教育，了解学生的学习能力、学习习惯、兴趣和才能、知识习得等。进行个性化教育的前提是要对学生的实际情况有一定掌握，因材施教，才能够制定有效的学习方案，使学习者能够真正融入学习。以往提及个性化教育，其困难之处便在于无法确定人为主观意识所收集到的学生相关信息是否真实客观，信息存在不确定性，则因材施教无从谈起。

在大数据时代，学生在学习和生活中留下了大量的数字信息，如完成工作、测试合格率、在线学习、互动和反馈、社交网络行为，通过挖掘和分析这些数据，以便能够使用校园卡对学生的行为和行为结果进行分析，通过这些数据来鉴别学生的真实需求以及个人能力和习惯等属性，再以此为基准来进行个性化教育服务推荐。除了被动推荐，学生还可以由自己的主观意识来进行自我个性化学习。

3.2 将传统的“集中”学习转变为“互动”学习

传统的学习方式，是以教师和教室为中心化的学习方式，这种流水线式的教学方式在教育过程当中存在许多弊端，在此基础上提出“以学生为中心”的师生关系在很大程度上释放了学生的个性。

鉴于“集中”模式中遇到的问题，“分权”意味着教师与学生之间的关系不是中心。人们认为教学是双方之间互动的过程，包括课堂内外、在线和离线。学习方法：进入21世纪后，各国教育改革都提倡这种“互动式”的教育学习方式。Aguilis对其的定位为“双环学习”，即学生深处大数据时代，以多媒体技术、物联网技术综合进行学习，而完成这类学习方式的媒介平台便是我们的社交网络平台和专业的云协作平台。教师和学生可以在任何时间和地点利用这些技术进行深入的交流与合作。在这一变化中，该学习方式的要点是基于大数据会将学生与教师交互过程中产生的数据进行挖掘、深化，并将大数据收集和整理，进而实现集中教育。数据组合广泛地将学生的课程和学习过程进行深入，而且也为学习者提供了更多的适应性和更好的学习服务。

3.3 传统的“集中学习”已经转变为“分布式学习”

传统的集中学习基于书籍和数据作为知识的载体。当下大数据时代的学习方式的变革主要集中在两个方面，分别为学习行为和学习二者的分散。

身处大数据时代，便需要学习者自身通过熟练的数据检索技巧来完成对自身所需信息的收集，并将其分散。知识会进行自我排列，依据特征的不同而进行细分处理和分析，进入到不同的知识体系里。知识体系是个体知识结构的整合，形成核心知识，最终深化和深化为智慧。

以全新的学习载体、丰富的资源内容、差异化的学习模式和多样化的互动模式等来丰富和拓展学习者其余的时间，导致学习者学习行为的分离和连续性。大数据时代的学习方式更加的碎片化，可以有效利用碎片时间，开展无处不在的永久性学习活动。

3.4 从传统的“个性化”学习向“共享学习”的过渡

在大数据环境中共享学习意味着学习者可以通过社交网络平台和云协作平台来完成学习资料之间的交互，在这些平台上各取所需，针对自己的短板和长处，来收集对应的学习资料、方法以及分享自己的心得体会等。学习效率：与网络时代的传统在线视频学习不同，它不同于现有的在线学习、开放课堂和其他形式的学习。这是一种动态的学习方式，强调人与人之间的互动，学生在平台上既可以是學习者也可以是分享者，而其用以提升学生学习效率的方式，并非单纯意义上人们所理解的在线视频教学，不同于现有的在线学习，开放课堂和其他形式的学习。它强调互动学习，强调分享学习方法和想法。MOOC便是取得了一定成效的共享学习方式，通过MOOC，在其间的学生既可以完成课程，也可以交互彼此想法并相互沟通。通过这个平台，学生不再是“点”对“点”学习，而是“点”对“多点”的学习，一人有问题，可以在平台通过互动完成问题的沟通和解决，这种互动本身也是对学生学习动力的一种激励。

3.5 从传统的“固定”学习到“移动”学习

科技进步对人们影响最明显的便是对生活模式的改变和进化。整个时代中，“快”和“变”充斥其间，模式不断改变和进步。原来人们的学习方式大多是“固定”学习，由老师在课堂上进行知识传授，现在则是从“固定”学习向“移动”学习的过渡。移动学习是基于科技进步下的一种充满时代特征的学习方式，学生不再需要按部就班的坐在教室与电脑前，仅通过移动端连接到网络就可以随时随地展开学习。移动学习突破空间壁垒，为学生碎片化时间学习提供了保障。

学习方法更加便捷也改变了人们的态度和习惯。分享与互助学习是一种全新的学习方式，简而言之，大数据时代的学习者不仅是知识的消费者，也是知识的创造者。这是在互动当中完成的知识产出与知识吸收的过程，只有通过准确理解这些新功能，才能使新时代的学习者更好地掌握学习过程。

4  结语

“大数据”时代带来的巨大价值为现代大学生提供了广泛的数据平台。如果你是一个热爱学习的人，将不会被外在原因所影响。在独特的特色和兴趣下，大学生可以在多维网络平台上吸收各种数据的本质，大数据已浸入到我们生活的方方面面。尝试新事物并不断创新，并使用经验事实和数据作为我们研究和研究的基础。通过这种方式，我们大学生可以找到更符合时代特征的有效的学习方法。

参考文献

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[2] 汤景泰.大数据时代的传媒转型观念与策略[J].新闻与写作，2013（9）：23-26.

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