基于组合熵权法的医院临床科室医疗质量评价

西南医科大学附属医院信息与统计部(646000) 何思长 杨长皓 应嘉川 金秀芳

【提 要】 目的 通过评价各临床科室医疗质量，找出相互之间的差距，为整体提升医院医疗质量提供数据支持。方法 从医院信息系统中提取各临床科室2017年出院人次、平均住院日等12项反映医疗质量的指标，将熵值法和层次分析法分别确定的权重结合计算组合权重，通过加权RSR法和加权TOPSIS法及二者的模糊联合进行综合评价。结果 各临床科室医疗质量参差不齐，其中心血管内科、神经外科、呼吸内二科等临床科室医疗质量综合评价效果较好，肿瘤科、精神科、全科医学科等临床科室综合评价效果较差。结论 运用加权RSR法和加权TOPSIS法及二者的模糊联合评价医院各临床科室医疗质量能克服单一评价方法的弊端，评价结果具有一定现实意义及参考价值，为临床科室医疗质量管理提供参考。

资料来源与方法

1．资料来源

数据全部来源于医院的信息系统，数据真实可靠。从指标的科学性、可行性、代表性和可获得性等方面入手，根据文献分析法，同时在咨询本专业相关专家的基础上，并结合本医院实际情况，从服务量、医疗效率、诊疗效果、医疗费用等5个维度选取了本研究的12个医疗质量评价指标。包括：出院人次数(x1)、床位周转次数(x2)、床位使用率(x3)、平均住院日(x4)、出入院诊断符合率(x5)、死亡率(x6)、出院患者抢救成功率(x7)、次均住院费用(x8)、药占比(x9)、疑难病例率(x10)、危重病例率(x11)和3、4级手术比例(x12)。

2．研究方法

熵值法是使用指标数据来确定评价指标权重的一种客观权重分析法[2]，能避免主观因素的影响，得出较为客观的研究结论。首先分别利用熵值法和层次分析法(AHP法)确定各个医疗质量评价指标的权重，然后通过公式

(1)

其中Wj为组合权重，dj为熵值法确定的权重，ej为AHP法确定的权重，j=1,2,3，…，m，其计算公式和步骤参考周玲玲等人的研究[3-5]。然后再利用加权秩和比法(加权RSR法)和加权TOPSIS法分别计算出加权RSR值及加权C值，并运用模糊理论，将二者进行模糊联合综合评价各临床科室医疗质量，最后通过SPSS 21.0进行统计学检验，检验水准为α=0.05。

研究结果

1.确定指标权重值

首先通过熵权法计算出12个评价指标的客观权重值，分别为0.0832、0.0899、0.0448、0.0378、0.0262、0.0442、0.1127、0.1363、0.1083、0.0637、0.1038、0.1492。其中x12的熵值最大，为0.1492，根据熵权的含义，可知该指标的变异程度最大；x5的熵值最小，为0.0262，即该指标的变异程度最小。然后通过AHP法计算得到各指标的主观权重值，分别为0.0493、0.1040、0.0694、0.0694、0.0513、0.1750、0.1338、0.1337、0.0446、0.0864、0.0463、0.0369。其中x6的权重值最大，x12的权重值最小。由此根据公式(1)计算得到各指标的组合权重值，分别为0.0499、0.1138、0.0378、0.0319、0.0163、0.0941、0.1835、0.2216、0.0587、0.0670、0.0585、0.669。其中x8的权重值最大，x5权重值最小。

2.基于加权RSR法的评价

首先将低优指标转换为高优指标，对平均住院日等绝对值指标使用倒数法进行处理，对死亡率、药占比等相对值指标采用差值法进行转换，得到同趋势化矩阵。然后通过将赋予组合权重的各指标使用RSR法计算出加权RSR值。以概率单位y为自变量，加权RSR值为应变量，得到回归方程为RSR=-0.0076+0.0099y，R2=0.987，表明应变量RSR值与自变量y存在线性关系。经方差分析得到F=2911.034，P<0.05，线性回归方程有统计学意义。排序结果见表1。

本节对机载双基雷达杂波进行仿真，给出了较为一般化的杂波分类，将机载双基雷达杂波分为3类。仿真发现，影响杂波分布的主要因素是载机平台运动方向跟基线的夹角(构型)和双基距离和(距离)。通过图2、图3、图4可以清晰地看出，机载双基雷达杂波受双基构型影响严重，且杂波在不同的距离单元分布不同，存在严重的杂波距离依赖性。基线长度、双基距离和不会从本质上改变杂波空时分布曲线的形状，只是一定程度上影响杂波分布的距离依赖性的强弱，也即不同距离单元杂波分布几何曲线的拓展程度，尤其是基线长度、双基距离和相差较大时杂波距离依赖性会有所减弱。

3.基于加权TOPSIS法的评价

将同趋势化矩阵通过公式(2)

(2)

进行归一化处理，得到归一化矩阵，将组合权重与归一化矩阵进行组合，得到加权标准矩阵，然后找出加权标准矩阵中每一指标的最优向量和最劣向量，然后根据公式(3)

(3)

计算矩阵中各指标值与最优向量和最劣向量的欧氏距离，最后根据公式(4)

(4)

计算各年度欧氏距离与正理想解和负理想解的接近程度C值，并根据C值大小进行排序，其结果见表1。

4.加权TOPSIS法与加权RSR法的模糊联合

通过模糊理论，设C值与加权RSR值的权重比值为W1:W2，即求W1×C+W2×加权RSR，这就可以将W1:W2分为若干档，本研究将C:RSR分为1:0,0.1:0.9,0.5:0.5,0.9:0.1,0:1五档[6]，分别计算其值并排序，这些值均在0～1之间，值越大越接近1最好，排序结果详见表1。每个分档结果并无优劣之分，然后根据“择多原则”，从其分组中择多者选定特征集，即为综合评价结果，此方法所得的结果更加科学合理，虽然各方法得到的排序值有些许差异，但总的变化趋势是一致的。从表1得到，心血管内科基本上都排在第一名，表明其医疗质量较好；肿瘤一科、肿瘤二科都在倒数第一和第二，其医疗质量较差。

表1 2017年某医院各临床科室医疗质量排序情况

讨 论

2017年医院诊治的疑难危重患者人数显著增加，疑难危重比例较2016年大幅度提升，表明医院的整体诊疗水平进一步提高，体现了其作为区域性中心医院在实施分级诊疗过程中拥有的技术优势。其中诊治疑难人数排前三位的是胸心外科、胃肠外科、神经外科；诊治危重人数排前三位的是心血管内科、新生儿科和肾病内科。同时通过综合评价结果发现：以上科室的综合医疗质量评价结果均在排名前五位的范围内，表明综合评价结果较可靠。如心血管内科、神经外科、呼吸内二科、新生儿科等科室的医疗质量较好，这些科室都是省级医学重点专科，特别是心血管内科早在2005年就被评为四川省的甲级医学重点专科，也是四川省仅有的两个重点心血管内科之一，其医疗质量始终排在第一位。其中肿瘤一科、肿瘤二科、精神科、全科医学科等科室的医疗质量综合评价结果最差，这与其科室本身收治患者的特点息息相关，肿瘤科主要诊治对象是肿瘤术后化疗的患者，其预后效果较差；精神科针对的是有精神疾病的患者，其诊疗时间也较长，不易康复；同时肿瘤科的平均住院时间也较长，故此肿瘤科等科室的综合医疗质量评价结果较差。医院及科室层面应找出医疗质量偏低的内在原因，加强科室内涵建设，促进医院各科室间医疗质量均向好发展。

本文在参考同类相关文献的基础上，向有关专家咨询后结合医院的实际情况确定了文章使用的12个医疗质量评价指标，选取的指标基本上能反映医院的医疗质量情况。对医疗质量指标进行加权可考虑到各指标对综合评价结果影响的大小，使评价结果更加符合实际情况。本文将熵值法和层次分析法分别确定的权重结合计算评价指标的组合权重，使得到的指标权重更加科学。RSR法本身用秩次进行比较，可消除极端值的影响[7]，但其用秩代替统计指标数值，可能会造成部分原始信息的缺失；TOPSIS法能充分挖掘原始数据的信息，是一种应用比较广泛的多目标决策方法，但容易受到异常指标数值的影响，不能较好揭示每个统计指标的影响情况，也不能对分析结果进行分档。本文基于组合熵权的加权RSR法和加权TOPSIS法及二者的模糊联合用于医院不同临床科室之间医疗质量的横向比较，避免了使用单一评价方法的缺点，评价结果客观、科学，具有一定的参考价值。通过对各临床科室医疗质量进行综合评价，可使各临床科室了解自身的医疗质量情况以及与其他科室的比较情况，有助于找出相互之间的差距，从而有针对性地采取措施，为医院全方位医疗质量管理和规范化决策提供数据参考，最终更好地促进医院综合医疗质量的有效提升，增强医院的整体竞争实力。