人工智能技术在电子商务领域的应用浅析

彭宝灵　马俊庭　周雨轩

摘 要：人工智能技术随着科学技术的进步而日趋成熟，在电子商务领域的应用也愈加广泛和深入，为经济发展和消费生活带来新动力。 本文针对人工智能在电子商务领域的应用进行分析，梳理了在决策、营销、供应链、物流等电子商务环节中人工智能的应用，在为了解人工智能技术和电子商务的发展动态和趋势提供了参考。

关键词：人工智能 电子商务 深度学习

引 言

人工智能作为第四次工业革命的技术引擎，通过延伸计算机系统和智能应用，扩展了人体智能，实现对人体脑力劳动的部分替代，大大提高了制造业、服务业等领域的自动化水平，提高了经济社会运作效率。目前，人工智能技术在电子商务领域的应用较为普遍，对电子商务的创新发展起到了极大的推动作用。同样，电子商务对智能手段的应用需求也推动着人工智能技术的产业化和成熟化，成为我国经济发展的重要增长点之一。研究人工智能技术在我国电子商务领域的应用，有利于把握人工智能在电子商务领域的发展状况和趋势，掌握人工智能技术的商业应用动态，了解电子商务的发展动向和前景，对培养电子商务领域的复合型人才具有重要意义。

一、人工智能的发展状况

人工智能自20世纪50年代拉开发展浪潮的序幕，此后经历了高速发展时期、受阻期和现阶段所处的繁荣期。当前人工智能领域的研究包括机器人、计算机视觉、语音识别、自然语言理解、深度学习等。随着人工智能理论和技术不断成熟，其应用范围为不断拓宽，在电子商务领域主要采用涉及人机交互和机器学习等主流技术，应用主要包括推荐引擎、商品定价、智能客服、图片搜索及库存智能预测等，对电子商务的运作效率提高和价值创造产生重要作用，也深刻影响了消费者的消费习惯和体验。

二、国内电子商务发展现状

电子商务主要是指利用信息网络技术为手段进行商贸活动。我国电子商务从20世纪90年代其经过20多年的快速发展，形成了涵盖商品交易、资金传输、商务活动和供应链体系的完整产业链和商业生态集群，并渗透进生产、消费、流通等国名生活和社会经济的方方面面，成为推动国内产业升级和经济发展的重要力量。电子商务的快速发展与互联网的发展联系密切，国内网络和信息及时的发展为电子商务发展提供了技术和平台支持，并带来了庞大的消费群体，互联网交易的便利性和成本优势使得电子商务取得巨大成功，而当前国内电子商务已经发展成熟，行业内形成了相对稳定又激烈的竞争态势，互联网与传统商贸的结合释放的效益逐步释放，人工智能技术成为电子商务升级发展的新动能，潜能也成为电子商务巨头纷纷布局和抢占的新焦点。

三、人工智能技术在电子商务领域的应用

人工智能技术应用分布于电子商务决策、库存供应、营销、认证识别、销售服务、物流等各个环节。具体包括库存决策、预测定价销售、推荐引擎、视觉搜索引擎、人工智能助手、生物认证、智能物流等应用。

3.1 数据决策。人工智能首先通过数据采集、数据处理、分类评价模块、控制与干预模块、CUI人机交互和知识库等数据挖掘基本流程建立数据仓库[1]，将分散在网络各处的信息集成存储至单一的数据库中，为决策人员提供需要的信息和分析工具，从大量的数据中发现隐藏的有用信息并为商业决策提供指导。

3.2 最优定价。对于动态竞争和营销环境的电商平台中的大量在线零售商，长期和持续的价格调整是一各挑战。通过深度学习算法，人工智能技术可以快速处理大数据，持续评估市场动态和模拟竞争环境变化，从而解决产品的自动定价问题并实现最优定价。

3.3 预测性销售。借助人工智能，电子商务平台可以对掌握不同区域和时间的客户的服务需求和服务内容，并利用数据分析技术实施客户个性化管理，从而提高库存管理的精度、消费者的购买体验满意度，实现产品销量的提升，并不断通过准确高效的数据反馈为预测销售量提供数据支持，促进产品销售和管理进入良性发展循环[2]。

3.4 推荐引擎。人工智能通过收集顾客近期搜索、浏览过的内容及停留时间，利用深度学习算法，能准确分析出消费者的偏好习惯及需求，从而提高向顾客推送内容的正确性和交易成功率，为商户提高广告资金使用效率、节约销售成本，同时增加平台佣销售量和佣金收益，微电子商务发展创造了更大的利润空间。

3.5 视觉搜索引擎。人工神经网络通过海量图片的训练后能够识别与图片中相同或相似的事物。由于文字搜索有时难以直接为消费者导引到其真正想要的商品，通过视觉搜索引擎，消費者只需拍照或上转图片，人工智能就能够识别图片并找到消费者寻找的商品，在为消费者减少操作流程和带来便利的同时，也为消费者带来的新的体验。

3.6 智能机器人。当前智能机器人已经具备一定感知、思考及行为能力，能自主和灵活地对外界环境的一些情况作出应对和处理。这种机器人在替代人工客服、分拣货物等工作岗位上的得到一定规模应用，如百度的智能聊天机器人、淘宝商家的聊天机器人及京东快递的智能分拣机器人。从长期看能节约企业经营成本，提高内部资源利用效率。

3.7 生物认证识别。信息安全是电子商务得以持续和蓬勃发展的重要保证。生物认证技术基于人体外貌的特征来识别人们的身份，如人的指纹、掌纹、网膜、虹膜、脸型等特征进行识别。由于这些人体生理特征具有不易灭失和难以伪造的特点，生物识别技术与传统识别方法相比更具有优势，为电子商务交易安全提供了可靠的技术保证。

3.8智慧物流。物流和仓储作为电子商务的基础支撑，在物流和仓储领域应用人工智能技术[3]，是装备和控制智能化，大大加快了货物分拣速度，为缩短货物配送至消费者手中做出了重要贡献。

四、人工智能应用的未来趋势

电子商务作为一种具有开放性、链接性的商业模式，随着电子商务与更多传统行业和领域的结合和发展，人工智能技术与电子商务必将随实际发展的需要在更紧密的层次进行结合。在互联网线上消费和线下实体店体验相结合的电子商务发展新趋势下，人工智能在线下提供真人模拟服务成为新尝试，为消费者带来线下新体验、解决传统实体店痛点以及通过进一步整合分析和应用线上线下实施数据信息，都是未来人工智能在电子商务领域应用发展的趋势之一。

五、人工智能技术应用的不足

我国电子商务领域人工智能技术应用发展迅速并带来巨大效益，但仍存在诸多问题。其中主要的问题包括公民信息隐私保护、数据共享、伦理道德和不确定性等问题。随着人们对隐私安全、伦理道德等问题的重视及行业发展对这些方面提出更高的要求，在技术和法律等方面，企业和政府将做出相应的努力和探索解决方案，完善相关领域的技术和制度保障，为电子商务健康和持续发展提供支撑和保障。

六、结论

在电子商务领域的应用是人工智能技术商业化的途径和发展阶段之一，在整合电子商务产业各个环节，并为电子商务创新发展提供技术支持的同时，人工智能技术应用走向成熟，表明其具有巨大的发展潜力和商业价值。在人工智能技术不断创新发展的背景下，电子商务企业应加强对人工智能的关注，创新应用人工智能新技术，为电子商务发展注入新动力，进一步促进行业内资源的整合和运作效率的提高，释放和创造出更大的商业价值，为消费者带来更高质量的服务和消费体验。

参考文献

[1] 李克兢.人工智能技术与电子商务的整合分析[J].环球市场，2018，（5）：385.

[2] 钱群初.浅析人工智能与电子商务管理[J].中国高新区，2019，（7）：247.

[3] 林剑宏.浅析人工智能技术在电子商务领域中的应用[J].中国商论，2019（02）：19-20.