基于大数据分析的高校计算机教学探讨

陈惜枝

摘要：高速发展的计算机技术使得社会生活发生了巨大的变革，大数据对人们的日常生活和工作都产生了非常大的影响，高校的计算机教学同样也受到了大数据的影响。在大数据时代，高校计算机教学必须要与时俱进，针对当前教学实践当中存在的问题进行分析，与大数据的发展和要求相结合，采取有效措施解决这些问题，适应时代的发展，培养出更多的满足时代发展需求的计算机专业人才。

关键词：大数据 高校 计算机教学

目前在高校的计算机教学中存在着一系列的问题，比如重理论轻实践、教学内容滞后、教学模式单一等，这些都对高校计算机教学效果产生了不利影响，很多计算机专业的学生在毕业之后往往需要重新进行学习，才能够适应时代发展，满足用人单位的需求。在大数据到来的今天，高校在计算机教学中应该充分地利用大数据，实现个性化的计算机教学使计算机专业的课程内容充分地结合社会发展需求，才能够真正实现计算机专业教学目标。

1大数据时代对计算机教学的影响

1.1对教学内容的影响

计算机教学内容本身具有一定的特殊性，在时代不断发展变化的过程中，高校的计算机专业在教学内容方面也在变化。特别是在大数据时代，网络技术发展日新月异，各种知识如井喷一样涌现出来，学生除了要学习当前课程体系中的相关知识之外，还要通过互联网不断地深度挖掘知识，并且从广度上拓展知识[1]。为了满足学生的学习需求，教师要以大数据的特点以及专业特点为依据针对教学内容进行科学合理的調整，并且在课程内容中深度融合大数据的相关内容。现在很多高校的计算机专业都设置了大数据课程，比如大数据处理技术、大数据挖掘和机器学习等，这些都是大数据对计算机专业教学内容的深刻影响。

1.2对教学思维的影响

在传统的计算机教学模式中，教与学都表现出了极大地被动性。教学大纲对教师具有很大的限制作用，教师只能通过死板的教学方法和思路进行教学学生则只能够对教师的教授的内容进行被动接受。在大数据时代在计算机教学中教师必须要创新教学方法和教学思维，在大数据的帮助下对学生加以引导使其建立大数据的逻辑思维模式，能够运用所学知识来处理遇到的各种专业问题。此外，教师还要树立多元化的教学思维，积极利用互动式教学模式和案例教学法等对学生的创新能力和问题解决能力进行培养。

1.3对教学模式的影响

在大数据时代高校计算机的教学模式也出现了很大的变化首先，备课;其次，上课;再次，测试;再次，数据分析;最后，改进。其中的数据分析和改进步骤是基于大数据分析计算机教学的最为主要说的特点，教师需要在数据分析中投入较多的精力，利用数据分析能够充分地掌握学生的学习程度反馈，除了可以了解学生的学习水平，还可以明确学生在学习中遇到的难点问题，有针对性地加以改进，从而确保计算机教学的质量。

2大数据分析下高校计算机的具体教学对策

2.1创新教学理念

在大数据时代，学生可以通过多元化的方式来获得各种知识，所以学校必须要将兼具广度和深度的学习空间提供给计算机专业的学生。在具体的教学过程中，教师要采用多元化的教学模式，比如机房授课、教学案例视频讲解和作业大众点阅等方式。教师要与学生现有知识的掌握情况和大数据的需求相结合，对在课堂教学中形成的各种数据予以认真分析，并且利用数据分析结果来了解学生的学习效率和学习情况，并且以此为依据合理的调整教学内容，针对性的开展教学活动，转变之前的课堂灌输教学模式，采用因材施教和因人施教的方式。

2.2创新教学内容

在学习内容多样化和知识获取方式多元化的同时，高校计算机专业必须要创新教学内容，做到与时俱进。在教学内容创新方面，高校计算机专业应该以不同的计算机课程为依据，科学合理的规划教学知识点和教学内容，采用分层次和分节点的方式处理教学内容，从广度和深度上挖掘知识点，并且让学生按照循序渐进的方式对知识进行学习[2]。此外，要在专业课的学习过程中融合大数据的相关内容，在对教学过程进行大数据分析之后，再与班级学生的具体学习情况和学习特点等为依据来安排教学内容和教学方式，除了要保证学生充分地掌握相关知识点和技能，还要保证学生具备对知识进行应用实践的能力，并且要将再学习的路径提供给学生，使学生能够具备在学习的能力。

2.3创新课程实验和考核方式

高校计算机专业课程实验通常包括三种，也就是综合性实验、设计性实验和验证性实验，其中验证性实验占大多数，主要是利用对案例程序进行上机调试来验证在课堂中所学知识点，并且进一步掌握这些知识点的应用实践方式，综合性和设计性实验两种占少数，这两种实验主要是学生以教师安排的内容来进行实验设计和应用，因此很多学生进行实验的目的只是为了完成老师的任务。在课程考核方面也过于重视学生掌握和理解知识点的程度，缺乏对学生学习过程的评价。面对大数据时代，高校计算机专业必须要创新课程实验和考核方式，在实验创新方面，教师要充分地调动学生参与实验的主动性和积极性，与大数据分析、学生的专业技能要求和计算机课程的特点充分结合，对学生的兴趣点进行分析和挖掘，在实验内容设计的时候纳入学生参与高的项目。在考核方式创新方面，教师要重视针对学生学习的整个过程的考核，做到分知识点考核、分章节考核，确保考核的内容和方法能够对学生掌握知识点的程度进行全方位的检查，同时还要与期末考试相结合，针对学生实施综合评价。

2.4创新教学实践

计算机专业的实践性非常强，因此在教学实践方面也必须要进行创新。为了适应大数据时代的发展，教师应该与当前的热点相结合，为学生提供实践学习的相关模型，在计算机教学中要充分地结合社会实践，认真分析当前社会对计算机专业人才的需求，积极开展校企合作让企业在学生的实践学习中参与进来，优化实践教学的内容和结构，让学生在实践教学中不仅能够学会，还可以用好，将学生探究知识和学会技能的积极性和主动性调动起来，确保教学实践的有效性。

2.5创新教学过程反馈

通过对大数据的运用能够海量存储学生在教学过程中的学习情况、课堂表现和测试结果，教师在完成教学活动之后，可以对这些数据进行充分地利用来完成教学过程反馈。通过大数据，教师可以准确地把握学生在学习中遇到的各种问题、教学难点和疑点等，总结在教学过程中存在的优点和不足，并且有针对性地加以改进或者优化，从而提升计算机教学的效率和效果。

3结语

高校的计算机教学在大数据时代面临着新的挑战和机遇，一方面，大数据对传统的计算机教学模式产生了巨大的冲击，传统的教学模式不再适应大数据时代发展的需求;另一方面，高校计算机专业可以充分地利用大数据来进行教学，并且深入地分析大数据的特征，从而有针对性地教学改革和创新。为此，在高校的计算机教学当中必须要与大数据技术相结合，不断地创新教学理念、教学方法、课程考核方式、教学实践内容和过程反馈，培养出更多、更优秀的计算机应用人才，充分满足大数据时代对人才的需求。

参考文献

[1]潘期辉，大数据背景下高校计算机应用基础课程创新教学初探[J].电脑知识与技术，2016（04）.

[2]张建生，试论大数据背景下高校计算机应用基础课程创新教学策略[J].才智，2016（33）.

[3]王芬，黄晓涛，张晓芳《大数据基拙》踝程设计与构建[J].软件导刊，2016（1）

[4]朱建平，李秋雅.大数据对大学教学的影响[[J].中国大学教学，2014（9）