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委培促发展,校企手拉手
——基于辽宁省内高校校企合作现状的调查

2019-09-13许诺

魅力中国 2019年26期
关键词:分析模型辽宁省校企

许诺

(辽宁科技学院,辽宁 本溪 117000)

书记在十九大报告中指出,深化产教融合、校企合作,加快一流大学和一流学科建设,实现高等教育内涵式发展。[1]

根据《辽宁省校企联盟信息共享与服务平台》上的数据显示,目前,辽宁省参与校企联盟的高校有177所,几乎覆盖省内高等院校;企业有3392家,远不及高校的参与率。我们不难发现,大多数企业对校企合作兴趣不大。由于拓展合作的深度与广度的机遇减少,产业文化融合及优势资源互补很难实现,导致企业尚未意识到校企合作的巨大优势。

就本校来看,本校以转型发展为突破口,主动牵线搭建产教融合平台以适应区域经济发展需要,逐步形成了订制式人才培养新模式。就本地区而言,2017年,辽宁省出台《加强校企联盟建设实施方案》等相关文件,提出要补齐以往校企联盟短板,打造完善高效的校企联盟。[2]利用 NLPIR 中文分词平台进行关键词提取,所获词云如下。

图1 关于校企联盟关键词的词云图

一、研究意义

校企合作已经不仅限于高职院校,许多应用型本科高校也加入校企合作。校企合作在科技成果转化、提升行业人才素质、优化我国科技资源配置和推动科技进步方面具有重要意义,将为更多的专业人才创造更好的发展机遇和更大的发展空间,构成良性循环体制,助力地区经济发展。

二、研究思路与创新

在本次调研过程中,我们采用网络调查和实地调查同步进行的调查方法,通过各教育机构和信息平台等相关报道了数据挖掘以及在辽宁省校企联盟相关高校和企业进行抽样调查,将所得数据通过SPSS等软件进行数据处理。

校企联盟是一个新兴的经济合作模式,从最初的职业教育推广到如今的本科教育,市场前景广阔,由此确定了本次课题研究方向。在数据检验和分析方面,SPSS操作简便,功能强大,针对性强,Excel丰富的函数库极大地扩充了软件本身的应用范围。[3]

三、调查方案与实施

为降低实验成本,使数据更详细,结果易控制,我们选用问卷调查法作为主要调查方式。其次,我们选用访问调查法辅助本次调研,在最大程度调动受访者的积极性的同时,适应多变的客观情况。并借助检索工具等方式进行网络数据挖掘。[4]

在本次调查中,我们借助抽样框以确定总体抽样范围和结构,按照随机原则抽选样本,保证样本抽取不受系统性因素的影响。我们针对不同人群设计两种问卷——高校问卷和企业问卷,符合调查对象合适性原则,具有较强科学性。

四、数据检验与分析

(一)区分度分析

为尽最大可能保证数据的准确性,我们利用SPSS软件进行数据清洗,降低误差并缩短项目执行周期。通过对量表进行区分度分析检验题项的可靠程度,以去除差异不显著的项目。

表1 调查问卷的独立样本检验

(二)信度检验

通过SPSS分别对两份问卷的回收数据采用Cronbach Alpha信度系数测量项目的内在一致性。

表2 信度系数检验

(三)因子分析

效度分析指对尺度量表达到测量指标准确程度进行分析的过程。[5]在进行因子分析前需要进行KMO和Bartlett 球状检验。

表3 数据的KMO和Bartlett 球状检验

我们根据问卷划分维度分析,进行KMO检验以证明维度划分较好,问卷能够达到本次调查目的,采用目前调研适用范围较广的主成分分析法进行因子分析。

表4 校企合作公因子方差

(四)模型分析

1.PEST分析模型

表5 校企合作PEST分析模型

2.SWOT分析模型

表6 校企合作SWOT分析模型

五、调查结论

根据SPSS分析,校企类型、合作内容等都影响了校企合作的发展。目前校企合作仍然是高校占有主动权,企业相对被动或不动,使得校企合作一直未能更好的推行。

国家正在相继出台政策以完善校企合作,推动职业教育和应用型人才培养战略,积极促进地方区域发展战略,校企合作模式能多方面促进产业生长,校企合作前景广阔,潜力巨大,值得期待。

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