上海：AI发展的“全球竞技场”

陈冰

63年前，也是在这样的一个炎热的夏天，美国达特茅斯学院的一次研讨会上，“人工智能”被首次提出。

63年后的今天，人工智能在历经两次“繁而不荣”后，正迎来第三次大爆發时刻——计算机性能大幅提升、数据大量产生，深度学习实现突破，人工智能不再是局限于实验室的技术，而是作为通用技术渗透到各个行业之中。

世界各国纷纷把人工智能上升为国家战略，上海再次代表中国毅然立在了世界人工智能大潮的前头：8月29日-31日浦江两岸再次搭建 “AI舞台”，2019世界人工智能大会以开放、包容的胸怀，迎接着来自全球人工智能的顶尖科学家、行业专家及著名企业家，共同围绕核心技术、行业落地、产业赋能、发展要素等人工智能热门方向和领域进行深入探讨和交流，发现全球人工智能行业新趋势、新动向，并为我国乃至全球的人工智能的发展应用提供“上海方案”。

2019世界人工智能大会不仅仅是一个会议、一个论坛，更是一个学术交流、技术展示、投资促进、产业合作的平台。这场永不落幕的AI 盛会，让上海当仁不让地成为了AI 发展的“全球竞技场”。

落地加速，AI产业集聚显著

回顾过去一年上海人工智能产业的发展，几乎每天都有积极的信号释放：在2018世界人工智能大会期间，集中签约了一批全球人工智能创新项目，包括产业基金、研究院、AI创新平台和AI创新中心（实验室）等，如今这些签约的重点项目全部落地;徐汇滨江、张江人工智能岛、杨浦长阳创谷等集聚效应明显;咨询委员会、SAIL大奖加速推进，用智能技术赋能经济社会发展的意识，正形成上下共识。

人工智能已上升为上海优先发展战略，产业发展进入“快车道”，上海已初步建成为中国人工智能发展的领先地区之一。

可以毫不夸张地说，中外知名的人工智能企业差不多都在上海有布局。在创新中心方面，微软亚洲研究院（上海）暨微软—仪电人工智能创新院开展AI前沿基础研究和关键共性技术攻关;亚马逊AWS上海人工智能研究院则集聚全球顶尖AI人才，参与和开发开源深度学习框架生态系统;百度（上海）创新中心专注大数据、人工智能等创新创业服务，全面开放110项以上的AI能力……

相关报告显示，全国已有1/3人工智能人才集聚上海，尤其在计算机视觉、语音语义识别、脑智工程等领域具有较强话语权。

今年5月24日，微软亚洲研究院（上海）暨微软—仪电人工智能创新院正式揭牌，并启动了人工智能人才培训体系。这一创新中心旨在把高水平的人工智能研究能力扩展到上海，探索以创新合作模式推动政府和企业的数字化转型，推进新一代人工智能技术在上海各行业的加速发展。“兵马未动，粮草先行。人工智能人才现在是非常稀缺的。而且我们不光需要理论的人才，更重要的还要有能够去实践，结合实战与理论的人才。”上海仪电集团总裁蔡小庆说。

微软上海研究院也与礼来公司、远景科技、临港集团、中国外汇交易中心等企业分别签署了新合作项目，围绕AI医疗、智慧园区、智能家庭、金融交易等领域展开战略合作。

在独角兽企业落地方面，人工智能独角兽企业商汤科技落“沪”后不仅宣布五年内在沪投资额不低于60亿元，打造全球研发总部等四大功能性总部，还与徐汇区政府合作签署“商汤上海人工智能超算中心原型机研发项目”，以商汤自主研发的Parrots深度学习平台为核心，研制国际领先的人工智能超算中心原型机，未来可超过50亿亿次每秒算力，为AI应用提供澎湃动力。

此外，达闼科技柔性机器人项目落户闵行，有望引领下一代机器人行业变革;优维视全球创新研发中心与宝山签约，推动计算机视觉技术赋能智能城市示范区建设。

在产学研合作领域，中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心和松江区人民政府合作的“G60脑智科创基地”正稳步推进，有望在两年内完工。未来基地将包括脑疾病治疗手段研发中心、脑疾病疗效评价中心和新药检测与分析中心，成为国际领先的脑科学前沿阵地。

基地在建，但科研进度并不受影响。今年1月，生物节律紊乱体细胞克隆猴模型成果发布。中国科学院前沿科学与教育局局长高鸿钧院士称，“G60脑智科创基地”希望引进培养全球顶尖科学家团队，加快阿尔茨海默症等重大脑疾病机理研究和药物研发，力争打造成为有全球影响力的脑科学和类脑智能技术研究高地，以及相关成果转化的试验田。

其他科研机构也在产学研合作方面动作频频：上海交大、闵行区政府、博康集团和临港集团合作建设“上海交大人工智能研发与转化平台”，输出AI创新能力;复旦光华临港和麻省理工全球产业联盟合作，引进麻省理工学院的顶尖专家和前沿技术，共建长三角机器智能创新中心。

目前，上海全市已形成以浦东张江、徐汇滨江重点区域为引领，杨浦、长宁、闵行、静安等各区域联动，马桥等创新试验区启动，AI Tower、AI SPACE等人工智能创新机构和加速器设立的发展格局。在与各区特色产业集聚的联动过程中，上海人工智能产业辐射和协同创新效应作用凸显，人工智能产业新生态加速形成。

在人工智能领域，上海的先发优势逐步形成——企业集群优势显现，“东西集聚、多点联动”的产业格局取得成效;科技创新加快布局;智慧应用逐渐形成品牌;赋能产业孕育生态。

相关报告显示，全国已有1/3人工智能人才集聚上海，尤其在计算机视觉、语音语义识别、脑智工程等领域具有较强话语权。

“上海高地”决胜AI应用

现阶段，应用场景成为上海AI发展的重要决胜场。当下，上海正以开放的姿态和极大的诚意，为全球人工智能企业提供应用场景。

去年12月，上海在全国率先发布“人工智能应用场景建设实施计划”，聚焦教育、医疗、制造业、城市管理等重点领域，开放应用场景、搭建供需对接平台，吸引更多新技术在上海率先应用，打造世界级的标杆应用。

首批场景共吸引全球170多个解决方案，涉及美日荷法等国。有微软、IBM、BAT、华为等国际顶尖企业，也有商汤、依图、讯飞、深兰、小i、流利说等国内优秀企业，还有一批初创团队，共85家企业入围，非沪企业占22%。首批入选的12家试点场景，以1年为周期开展建设工作，当前在张江人工智能岛、长阳创谷、建行上海分行等场景已经有较为可感的人工智能应用。

6.6万平方米的“张江人工智能岛”上，已实现5G全网络覆盖，22个应用场景遍布——无人驾驶短驳车、无人车巡逻、机器人送货、无人机监控、远程遥控绿化灌溉。“人工智能岛”的安防实施水陆空三方联动，使得岛上“见不到一个栅栏，却十分安全”。这全都要仰仗体验中心内的AI管理和指挥中心，作为岛上的安全中心，这里将接受来自无人机、水下机器人和安防机器人的实时数据，一旦出现预警，就会及时响应。

上海市第十人民医院眼底筛查引入人工智能技术，通过观察人视网膜上的血管的分布和状态，直接评估其全身血液循环的健康状况。

“AI+医疗”就是最受关注的场景之一。

上海市第十人民医院（以下简称十院）每年要接待41万名左右的患者，极值曾达2900余人次/天，急诊量非常大，患者挂号、就诊、付费排队时间长非常不便，因此AI企业为十院定制了涵盖4000多种专科疾病的智能诊疗平台，实现为患者在45秒内就实现免排队挂号、精准问诊、建议检验、自动分诊等操作，有效减轻了急诊压力。

十院还在眼底筛查领域引入人工智能技术，借助AI影像识别能力进行眼底筛查，通过观察人视网膜上的血管的分布和状态，直接评估其全身血液循环的健康状况。从而对高血压、高血脂、糖尿病、阿尔茨海默症等慢性病实现早期发现、诊断和治疗，据称，目前AI眼底筛查准确率已经达到了96%以上。

7月2日，上海第二批28个人工智能应用场景需求发布，继续采用“揭榜挂帅”机制，欢迎全球人工智能优质场景解决方案。

随着《上海市生活垃圾管理条例》于7月1日正式实施，“人工智能在生活垃圾分类中的应用”场景需求引人关注，具体需求涵盖生活垃圾AI智能识别报警、分类清运、自动分类到垃圾回收整个流程。

其中，垃圾分类成了被热议的人工智能应用场景需求之一。该场景需求内容包括可以进行生活垃圾图像采集和识别、智能提示投放分类垃圾桶的生活垃圾AI智能识别报警;帮助不同种类生活垃圾清运车自动识别分类垃圾桶并进行收运，并能识别湿垃圾杂质的智能生活垃圾分类清运;可通过机械手抓取各种形状的垃圾并放到不同的回收处理装置中，判别垃圾批次质量的生活垃圾自动分类;以及解决居民不能定时定点投放垃圾问题的GPS垃圾回收机器人。

日前，记者在张江人工智能岛上见到了一款拥有“慧眼”的智能垃圾桶，它可以分辨干垃圾和可回收垃圾，并进行自主分类。很显然，对于垃圾分类、收运这条复杂的链条而言，仅仅拥有一双“慧眼”的智能垃圾桶还远远不够。

不可否认，上海广发AI应用场景的“英雄帖”，为加速人工智能技术研发、迭代提供了落地可能性。一些全新场景的探索，更是在为AI未来发展提供N+1种可能性。到2020年，上海要形成60个AI深度应用场景、6个创新应用示范区，全力打造国家人工智能发展高地。未来，上海市将围绕“有全球影响力的科技创新中心”的目标，加速人工智能在金融、交通、医疗、安防等领域的全面应用，形成国际化的人工智能大都市。

随着智库的持续壮大、企业的不断集聚、场景的深度开发，上海人工智能创新氛围正愈加浓厚。

制度“组合拳”加速AI 发展

2019年是上海人工智能加速发展的一年。上海先后出台一系列有力的政策措施，打出更多制度供给“组合拳”，启动建设了一批人工智能基础研发平台，推进了一批行业创新中心和重大创新项目，人工智能日益成为上海新高度的代言。

2019年8月17日，可自动分类的AI 智能垃圾箱在上海张江人工智能岛上正式投入应用。

上海市陸续出台了加快推进人工智能高质量发展“22条”实施办法、智能网联汽车路测等行业政策，以及公共数据和“一网通办”管理办法等政策，推动人工智能产业发展。

其中，《关于加快推进人工智能高质量发展的实施办法》围绕集聚高端人才、突破核心技术、推进示范应用等五个方面提出了22条具体举措。这标志着上海在推进人工智能产业发展方面将形成更加精准、更具特色、更可持续的政策体系，世界人工智能大会、创新大赛也被定义为“深化人工智能产业协同创新”的重要举措。

上海设立了人工智能专项资金，2018年两批共83个项目获得支持;上海人工智能产业投资基金（首期100亿元）也已形成组建方案，正加快设立进程，G60科创走廊AI产业基金、杨浦人工智能创业投资母基金等基金发起设立，初步形成基金群。此外，上海将在编制人工智能的上海方案上有重大的举措，进一步壮大优势企业集群，制定多层次的企业引进培育计划，完善载体、完善服务。

目前，上海人工智能发展仍然面临众多新课题，如何发挥海量数据及应用场景的优势、如何促进产业集聚、如何发挥人工智能“头雁效应”等，均成为接下来上海工作的新挑战和新机遇。上海市经信委相关负责人表示，借助世界人工智能大会的机遇和优势，要吸引更多全球智库、创新中心、国际巨头落“沪”，加大对本地高成长企业和初创企业的支持，持续完善人工智能健康发展生态，重点发展智能驾驶、智能机器人、智能硬件、智能传感器、智能芯片、智能软件等领域，构筑人工智能“上海高地”，竞赛AI“世界比武场”。

[最新报告]

中美欧，谁会在AI竞赛中胜出？

8月份，总部位于美国华盛顿的智库 “数据创新中心” 发布了一份超过100页的报告，分析了AI在中国、美国和欧盟发展的现状，报告选取了人才、研究、开发、应用、数据、硬件等六个方面进行比较，得出的结论是——尽管中国取得了快速的进步，但美国依然在AI领域处于领先地位，而欧盟则进一步落后;未来随着中国的进一步发展，这一排名可能会有变化。不过，如果考虑到人均，美国的优势进一步扩大，中国则掉到了第三。

具体来说，美国的优势表现在：AI初创企业最多，得到的投资也最多;在芯片方面全面领先，优势明显;AI方面的论文数量比欧盟和中国少，但平均质量要高。此外，美国依然吸引了全球大量的AI人才，且精英更多。

比较而言，中国优势的表现在数据和商业化应用方面，高质量的人才和研究方面依然欠缺，初创企业得到的资金有所减少，在芯片领域尽管有所追赶，但差距依然明显。而欧盟，尽管其论文最多，人才也不少，但在商业落地和资金方面却很不相称。