全渠道商业模式下供应链优化策略

孙晓娜

摘要：当今社会已经迈进了互联网、移动互联网和社交新时代，与此同时，单一渠道的供应链已满足不了最终用户的需求，传统的零售企业必然会面临着前所未有的打击，因此，零售企业必须在此基础上做出创新，改变原有的渠道营销模式，思考并创造出一种适应新时代变化的全渠道商业模式。在全渠道模式下借助互联网大数据平台的优势，创建一种高效、集成的供应链，在渠道与渠道之间建立桥梁，满足消费者更便捷、更个性化的购物体验，从而提高零售企业的核心竞争力。

关键词：全渠道供应链;大数据;协同;优化

1、全渠道商业模式的演进

起初的单渠道商业模式，也就是我们所说的实体店铺时代，单一的零售渠道、相对较小的地理辐射范围，可以给顾客提供高效的购物享受。双渠道模式，就是实体店加网点时代，它的零售渠道和地理辐射范围相对单渠道商业模式来说要多，从而更加方便消费者的购物体验。随着智能手机、ipad等移动终端的广泛应用，顾客的消费模式由原来的线下渠道转为线上渠道与线下渠道相结合，从而使消费者的购物可以在渠道与渠道之间相互转换，这就是如今的全渠道商业模式，消费者可以通过社交媒体在实体店、网店和移动商店等多种渠道来满足自身需要，使得消费者在消费过程中突破时间与空间的限制，随时随地随意的购物。

我们可以借助实例来重点描述一下全渠道商业模式，如果我们要买一个性价比高的笔记本电脑，在购买之前我们肯定是要先在知乎上查一查哪台电脑更加适合自己，记录下几个比较适合自己的笔记本电脑的品牌与型号，然后逛一下网店，或者询问自己身边一些懂电脑的朋友对某个品牌的看法，再去多个实体店考察与对比，包括笔记本电脑的外观、使用感受、配置以及性能等等，最终完成交易。

渠道的演化史可以说就是技术的进步路线图，同时也是消费者消费购买行为的演变图，他们各自代表了当时社会消费的黄金时代。

2、全渠道供应链服务的内涵与特征

2.1内涵理论分析

全渠道供应链服务，是企业联合供应商、采购商、零售商、生产商等重要主体，并借助互联网、实体店和PC端等各个渠道，充分利用大数据对信息流、资金流、物流的整合管理作用，使产品从设计之初就能满足其未来消费者的各种需求，其在很大程度上达到以消费者为中心、实现全新购物体验。同时也能让企业能够清晰准确地发现自己的定位，服务于最广大的终端消费者。全渠道供应链服务结构如图1所示。

相比单渠道和双渠道的模式，全渠道商业模式能够整合线上与线下多种渠道，处处以顾客为中心，满足顾客需求的多样性。在产品购买前、购买过程中以及购买后的售后服务都能方便自如，在客户群体中产生良好的口碑。还高效整合实体店与虚拟店，方便顾客购物，实现“最后一公里”的政策。

2.2全渠道供应链服务新特征

各渠道忠实消费者分类精细化。整合供应链时，要注意供应链精细计划与精准营销这两个重要方面。对线下实体店与线上网店忠实消费者的人群信息进行统筹、整合、细分，可以在精准营销、采购计划、生产计划的供应链服务的各个环节中起到全面协同的关键作用，同时这也是全渠道供应链不断向前发展的最新趋势。

各个渠道的库存信息可高效性共享。通过信息化系统和业务体系对线上线下进行高度协同，特别是要借助大数据的影响，让供应链多渠道库存无缝结合、紧密连接，当物流中心库存不足时可向其它门店发送订单信息，让该门店快速而精确地进行订单处理和物流配送。

生产智能化与产销一体化。在全渠道供应链服务模式下，一些消费者品牌开始采用直销方式，即生产商直接面向最终消费者。而对于复杂的商品生产和供应，则规划整体的供应链网络，提高全球供应商寻源能力。在生产环节，通过物料需求计划，智能化生产，将用户订单直接纳入工厂设备管理系统中，对生产数据进行实时管理，使工厂更加智能地进行生产。

全渠道构建新的思维模式。其跨域企业本身界限，与其它企业形成战略合作伙伴关系，整合全渠道供应链的链头与链尾，从整个供应链的整体出发，共同提高产品的竞争力。各个供应链节点明确分工、共担风险，形成利益共同体。

3、大数据助推全渠道供应链发展

零售企业可以通过大数据在连锁店、网站、移动终端等地方分析数量庞大的客户行为信息，掌握消费者的购买行为以及消费习惯，从而更好地定位每位客户和推升客户忠实度。对零售商来说大数据能使其以更加节省成本的方式来捕获、保存和分析所有购物者数据，无论这些数据来自于什么渠道。

大数据的应用使得全渠道供应链能够全面透彻地运用资源数据、企业状态数据以及交易数据等等，合理管理这些数据，并应用到全渠道供应链管理的实际中去。

消费者在浏览网页时，其实就已经处在了大数据的监控中，对消费者的浏览数据进行总结与分析，包括消费者的喜好、消费行为等等，从而可以适时地调整促销活动，抓住消费者的购买习惯，刺激消费者进行商品的购买。大数据还可以监控企业竞争对手的定价策略，从而改变自己产品的定价或者改变产品的促销方式，使企业在竞争中获得有利地位。

在全渠道供应链体系中必然会存在多个供应商，包括供应商以及供应商的供应商，这是一个庞大的供应链系统，在这个系统中引用大数据的技术方案，制定服务水平、供应商利润、有无投诉记录、服务效率等关键性指标，并对历史数据进行一个准确无误地分析，从而能够全面了解每个供应商的业务水平与能力，通过大数据，可实现对运输货物以及商品价格的实时跟踪，也可以更好的管理各个供应商，及时发现自己存在的问题，从而能够达成供应商之间的密切合作。

通过大数据，可以屏蔽那些无效信息甚至是垃圾信息，从而获得更高质量的信息资源，帮助企业对市场发生的变化进行高效快速的反应，及时采取有效措施应对，完善业务流程、协调业务關系、合理配置资源、降低运行成本、提高工作效率。

4、在大数据驱动下的供应链优化策略

4.1共享供应商库存，营造供应商协同生态云

推动供应商和电商平台多角度、全方位、高效的配合与协同，紧密联系供应链的上下游企业，使其全面协作，分工明确，形成多方利益共同体。全面共享供应商库存，以达到线上线下库存的一体化。建立供应商协同生态云，向供应商开放与其相关的数据通道，帮助供应商完善产品、生产和采购等，使其能够轻松地进行市场定位。共享供应商库存，减少不必要的环节，提高运作效率，运用数据在供应商之间形成利益共同体，风险共担，高效分工，对供应商产品不断优化，实现多方利益共存。

4.2协调采购与供应平台相融合，减少整体运营成本

对于渠道商而言，需求预测整合、与采购相关的促销方案整合等等这些合理整合采购平台与供应平台的措施，都是在供应链中不可缺少的后端支持。让平台与平台整合，提高运作效率。同时整合线上线下的需求，加大采购规模，降低采购成本，为企业创造竞争优势，从而减少整体运营成本，促进供应链协同能力的深度成熟。

4.3推动服务转型，提高全渠道服务体验

在全渠道服务模式中，运营管理的关键就是客户体验，而客户体验来源于产品服务，所以企业应该了解顾客需求、分析顾客偏好以及存在的潜在需求，并通过app、微信公众、微博等建立与顾客的互动能力，优化顾客线上线下的双重体验，使顾客参与到产品的设计、销售等环节中。根据顾客的喜好设计产品，从根源上提高产品的使用率，在市场上占据有利的地位，取得更高的竞争优势。此外，应以终端为核心，加快推进服务功能整合，完善快速响应服务。

4.4通过大数据形成云端数据，合理分配物流资源

在全渠道供应链中，企业应通过大数据来整合各个消费者的全渠道数据碎片，形成消费者云端数据，云端数据具有巨大的存储量，巨大的信息整合与数据分析能力，并根据这些数据，合理安排物流资源，减少不必要的运输环节，大大提高配送的效率。此外，企业应建立庞大的信息系统，增强商品的销售预测、智能补货、运输等物流环节的准确性，进行柔性化的物流管理。

5、结语

大数据在企业中的使用率越来越高，逐渐成为了现代信息社会中的核心资源，其技术也越来越完善。与此同时，对大数据技术进行不断地更新，使全渠道供应链与大数据技术紧密高效地结合，供应链上下游全面协作，实现库存共享。对供应链进行有效的后端支持，推进服务功能整合，增强物流环节的准确性，建立庞大的信息系統，进而优化整个全渠道供应链。