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楚林

摘  要：文章通过文献梳理与问卷调查相结合的方法，在已有研究基础上，运用词频法，帅选出学习者、指导者、课程资源、课程环境、教学交互、平台六大影响翻转课堂实施效果的因素。运用系统动力学方法，对影响因素进行了Vensim计算机仿真，得出不同的因素对翻转课堂实施效果的影响程度大小。

关键词：翻转课堂;词频法;影响因素;Vensim

中图分类号：G640         文献标志码：A         文章编号：2096-000X（2019）25-0058-03

Abstract： Based on the literature review and questionnaire survey， this paper uses word frequency method to select six factors that affect the implementation effect of flipped Classroom： learners， instructors， curriculum resources， curriculum environment， teaching interaction and platform. By using the method of system dynamics， the influence factors are simulated by Vensim computer， and the influence degree of different factors on the implementation effect of flipped classroom is obtained.

Keywords： flipping classroom; word frequency method; influencing factor; Vensim

一、翻轉课堂实施效果影响因素的分析与确定

基于词频分析法翻转课堂实施效果的影响因素筛选：

我国在翻转课堂的教学模式[1][2]，课堂教学[3]，教学设计[4]，教学改革[5]和教学方式[6]上都进行了大量的研究。影响翻转课堂实施效果的因素很多，各因素之间的相互作用关系错综复杂。通过查询文献，本文利用词频分析法[7]，即文献内核心内容的主题词或者关键词出现频率的高低，获得重要的大多数研究需要的因素。

选取中国知网CNKI下的数据库作为数据来源，在数据库中检索“翻转课堂+影响因素”主题词，其相关文献有107篇。为了使样本更具有代表性，在搜索结果中确定了影响因素这一关键词，最终得到文献34篇。

通过文献的整理，将翻转课堂教学效果的影响因素归类为学习者、指导者、课程资源、课程环境、教学交互、平台六大维度。如表1所示共55个影响因素。

从表1可以看出，词频差距并不是很大，这与所选取的样本容量较小有关，所以再将相关的107篇文献的关键词进行词频分析，加以辅助分析有助于得出更准确的，更具有代表性的影响因素。在得到关键词出现的频次后，先进行了预处理，预处理包括比较关键词和影响因素关联度和出现的频次，将关联度低的以及出现频次为2及以下的关键词剔除。最终所得的关键词词频分析见表2。

根据综上所述，确定翻转课堂实施效果的影响因素如表3所示。

二、模型构建与仿真

（一）模型的构建

本文主要通过“Vensim PLE”软件来构建系统动力学模型，建模包括：明确问题，确定系统边界，即对象系统的范围;阐述形成系统结构的反馈回路，即明确系统内部活动的因果关系链（绘制因果关系图）;确定模型变量间的动态关系（构建方程）;计算机运行模型仿真实验;模型的测试、修改与评估。

首先将上文整理确定出的翻转课堂实施效果影响因素根据系统动力学的边界确定原理（应将系统动力学中的反馈回路考虑成闭合回路）及系统动力学模型构建原理规则，构建出与之相对应的系统动力学模型，并完成设计系统流程图，从而使这些影响因素变量构成一个相互作用、彼此连接的系统，具体如图1翻转课堂实施效果影响因素系统动力学模型所示。

（二）模型仿真

根据系统动力学原理构建的翻转课堂实施效果影响因素模型，通过结构分析工具（Causes Tree）从结构静态上定性地分析了各个因素间的相互作用关系。定性分析只是从主观上对影响因素进行归类评价并不能有效地识别出影响因素中的主要因素，因此需要建立系统模型方程式并进行计算机仿真，将定性分析转化为定量分析，分析主要影响因素[8]。

1. 模型参数及变量方程式的确定

本研究围绕“翻转课堂”这种教学模式下的相关影响因素对学生学习效果的影响程度，编制调查问卷包含20个相关问题（采用李克特量表），本研究的调查对象为河北工业大学正在实践“翻转课堂”的本科18级日语一班、日语二班等六个班级的全体学生。本次满意度调查以现场调研的方式共发放问卷187份，回收问卷187份，回收率为100%。其中包含三篇空白问卷以及15篇无效问卷（全部以同一选项作答和规律性选项），最终有效问卷为169篇，有效率为90.4%。

为保证调查数据的准确性和有效性，本文采用因子素分析法对问卷主体进行结构效度分析，以及信度分析。首先对问卷数据进行KMO和Bartlett球形检验，判断是否适合进行因素分析。由SPSS17.0分析显示，KMO值为0.881，近似卡方值为653.407，自由度为153，p=0.000，达到显著水平，问卷适合做因素分析。同时，通过克伦巴赫阿尔法系数检验信度测量，得到Cronbach's Alpha系数值为0.916，说明问卷信度理想。

将处理后的调查问卷数据计算相应调查数据的算数平均值，将所得到的算数平均值确定为翻转课堂实施效果影响因素系统的初始参数，然后根据主因素分析法确定各参数的权重如表4所示。

本文所研究影响因素的DYNAMO方程主要为线性函数的关系，将上文所得到的各项参数进一步整理，最终可以建立如下翻转课堂实施效果影响因素的DYNAMO方程：

（1）翻转课堂实施效果=0.23*学习平台+0.31*学习者+0.16*指导者+0.06*教学交互+0.08*课程环境+0.16*课程资源

（2）学习者=0.196*自主学习能力+0.196*交互行为+0.16*学习主动性+0.16*学习动机+0.16*感知有用、易用+0.16*自我效能感

（3）学习平台=0.35*学习氛围+0.35*平台功能设计+0.3*呈现方式

（4）指导者=0.31*教学活动设计+0.31*沟通交流+0.38*翻转课堂教学能力

（5）课程资源=0.25*考核方式+0.375*课程弹性+0.375*课程教学资源质量

（6）课程环境=信息环境

（7）教学交互=评价与反馈

2. 计算机仿真

建立好系统动力学模型并构建完方程式后，运用“Vensim PLE”软件进行模型的仿真。分别对翻转课堂实施效果的影响因素：学习者、学习平台、指导者、课程资源、课程环境、教学交互以及它们的子系统进行系统动力学仿真分析，运行结果示例如图2所示。

由系统动力学模型的仿真结果来看，本文将影响翻转课堂实施效果的17个影响因素按照重要程度来排序（降序）依次为呈现方式，信息化环境，学习氛围，平台功能设计，自主学习能力，课程教学资源的质量，课程弹性，翻转课堂教学能力，评价与反馈，交互行为，感知有用、易用，学习动机，沟通交流，教学活动设计，自我价值感，学习主动性，考核方式。

三、结束语

学校应该积极响应教育部的课改精神，有序的推进翻转课堂的实施。这其中就包括对于老师翻转课堂教学能力的培养和对学校信息化环境的改善。其中翻转课堂教学能力可以通过集体培训再加上相应的鼓励手段来激发老师的积极性。信息化环境的改善包括校园无线网的覆盖以及电子阅览室的增设等。

老师的层面来说，构建学习平台中合理的呈现方式，即文本、音频、PPT和视频的有效结合，是学生十分在意的;其次平台功能的设计，更加完善的功能和人性化的设计可以帮助学生快速适应翻转课堂这种教学模式，听取学生意见并加以改进;提高交互行为的频率，来增强学生学习的内驱力，达到更好的学习效果;及时有效的评价反馈环节也可以提高学生的学习主动性。

营造良好的学习氛围，准备高质量的课堂教学资源，将课程时间分配更有弹性等等，这些都对老师团队提出了更高的要求。也希望本文所得出的翻转课堂实施效果的影响因素的重要程度排序，可以为之后的高校实施翻转课堂的构建提供借鉴意义。各个高校可以结合自身实际以及本文得出的影响因素排序，来进行翻转课堂的实施对策探讨。

参考文献：

[1]何克抗.从“翻转课堂”的本质，看“翻转课堂”在我国的未来发展[J].电化教育研究，2014，35（07）：5-16.

[2]张金磊，王颖，张宝辉.翻转课堂教学模式研究[J].远程教育杂志，2012，30（04）：46-51.

[3]馬秀麟，赵国庆，邬彤.大学信息技术公共课翻转课堂教学的实证研究[J].远程教育杂志，2013，31（01）：79-85.

[4]钟晓流，宋述强，焦丽珍.信息化环境中基于翻转课堂理念的教学设计研究[J].开放教育研究，2013，19（01）：58-64.

[5]刘健智，王丹.国内外关于翻转课堂的研究与实践评述[J].当代教育理论与实践，2014，6（02）：68-71.

[6]池忆.翻转课堂的学生满意度调查研究[J].高教探索，2015（6）：85-88.

[7]胡继华.1982～2012年我国技术创新研究热点与趋势分析[J].软科学，2015，29（05）：17-21.

[8]张阿迪，沈江，荆树伟，等.基于系统动力学的公益性项目施工方收益影响因素研究[J].电子科技大学学报（社科版），2018，20（01）：77-82.