人工智能技术在电力调度自动化系统中的运用分析

黄双 张宗包

摘要：随着我国现代科学技术的发展，人工智能技术的应用更加广泛和成熟。在电力调度自动化系统中应用人工智能技术可以提高调度的自动化和智能化水平，是电力调度更加稳定和科学，促进电力系统运行的可靠性和安全性。

关键词：人工智能技术;电力调度自动化系统;运用

引言

随着现代社会的不断发展，电力在社会生产与生活中的影响力也在不断增强，社会电力需求的不断增加也给电力系统工作带来了更大挑战，在电力系统中有大量的数据信息，仅仅依靠人工力量管理这些数据信息已远远不能满足不断增长的需求。当前人工智能技术在社会各行业和各领域的运用范围在不断扩展，电力部门也将人工智能技术引入电力系统之中，电力调度是整个供电工作的最后一个环节，电力调度系统的安全稳定运行对电力正常供应的重要性不言而喻，而将人工智能技术引入电力调度自动化系统中对提高电力调度工作效率、稳定电力系统有着重要的作用。

1电力调度自动化系统的功能

1.1监测、控制电力运行

对于电力调度自动化系统的有效应用，能够实现对电力系统的全面监测和完美控制，从而能够为电力部门提供相关的数据信息，进而实施更加科学、有效的管理，最终为电力系统的安全、稳定运行打下坚实的基础。其功能的实施具体体现如下：首先，能够对电力系统的实际运行情况进行数据的采集、统计、分析与处理，并且能够将相关的处理信息反馈给相应的机构，对于电力系统运行过程中存在的异常情况能够及时地识别，并且第一时间反馈给相关的管理人员进行处理，杜绝运行过程中的安全隐患。其次，通过自动化系统的合理应用，能够保证各设备运行的安全，进而为电力系统的安全稳定运行提供保障。

1.2科学、合理调度电力

对于电力调度自动化系统的应用，主要是为了在保证用电安全的情况下，满足相关的用电需求，并为用户提供高质量的电力资源。通过电力调度自动化系统的有效应用，能够实现对电力的科学、合理调度，进一步提高电力资源的使用效率，为电力企业创造更高的效益

2人工智能技术概述

人工技能技术涉及到的领域十分广泛，不仅包括信息技术领域，还包括神经学等多个学科领域，是通过利用现代科学技术，实现机械行为智能化、自动化的过程。人工智能技术在工业化生产的应用中，实现信息处理速度的急速提升，提高工业生产运行水平。人工智能中有国歌处理单元，各个单元之间具有相互独立又相互联系的关系，能够实现信息的快速提取与有效存储。人工神经网络是对人的神经系统的模仿，在电力调度自动化系统应用中，根据机电保护原理建立的人工神经网络，能够实现当电力系统发生故障时，及时判断并分析故障原因，根据故障原因做出合理的应对措施，及时实现系统的隔离运行。随着电力系统整体发展，电力调度自动化系统的规模也实现了大幅扩大，系统中的信息数据量大量增加，其应用复杂程度大幅提高，对信息数据的整理分析提出了更高的要求。因此，人工智能技术在电力调度自动化系统中的应用重要性也不断提升，是提高系统的安全性、稳定性、高效性的重要保证。

3人工智能技术在电力调度自动化系统中的具体应用分析

我国电力调度系统起步较晚，从发展阶段来讲还属于起步阶段，人工智能技术的引入也相对较晚。从本质上讲，电力系统是一个非线性的整体，其中存在较多的复杂的工程计算和非线性优化问题，这些问题的解决可以借助人工智能技术来完成，人工智能技术相较于传统的智能技术可以改进以往问题中的很多不确定性因素，通过自身性能来调整数据分析的状态，在一些领域甚至可以实现语音操控。人工智能技术在电力调度自动化系统中的应用广泛，这里主要就专家系统和可视化技术的具体应用进行分析。

3.1专家系统的应用

专家系統作为人工智能技术的一种，其工作原理建立在已有的事实基础上，从本质上来讲，专家系统是将已有的专家性知识经验构建成一个庞大的知识库，在一定规则基础上形成整体控制体系。专家系统的相关研究工作在国外开始较早，目前已由理论研究进入实践应用阶段，而国内起步较晚，随着近年来研究的不断深入，在多个领域和行业都有所突破，如中医诊断中的专家系统应用、汽车调度系统中的专家系统应用等。专家系统将当前已有的专家知识和相关专业经验与信息技术相结合，建立数据库，通过网络模拟专家分析判断过程，结合遥测、保护等信息源和人工智能编制程序对出现的事实问题进行推理判断，进而作出决策，这一项技术能够协助调度工作者快速准确地判断和应对电力调度系统中出现的问题。数据库是专家系统中的核心组成部分之一，也是当前专家系统应用在电力系统中的一个难点问题。数据库来自于已有的专家知识，而专家知识来源问题中包含着多种复杂的因素，要提高专家系统在电力调度中的应用效率，还需要获取更深层次的专业知识，从而形成更为完备的知识体系，使其在电力调度实际工作中更具实用性价值。电网系统本身受到多种因素的影响，存在较多的复杂问题，而随着社会的不断发展，电力运行系统将面临更多新的挑战，不同地区、不同条件下的电力调度也存在一定的差异，这也在一定程度上增加了电力调度工作的难度。在电力调度自动化系统中，故障是必须要考虑的一个方面，其需要丰富的工作经验来排除，在自动化系统中一般的软件是不能实现这一点的，而专家系统在故障诊断和处理中有大的实用价值。

3.2可视化技术的应用

社会生产生活对电力需求的增加的同时也增加了电力系统内部信息量，在电力系统内部信息多样化和海量化的发展趋势下，电力调度的自动化发展在一定程度增加了调度操作人员在故障处理工程中工作难度和工作压力，调度操作人员要在海量的信息处理中快速准确地找到需要的信息，是一个较为枯燥繁琐的过程，会消耗掉较长的时间和较多的精力，可视化技术的应用在一定程度上缓解了这个问题，它将海量的数据信息以图片、图形等形式展示出来，对提高电力调度工作效率有很大的帮助[5]。可视化技术通过二维可视化、三维可视化技术手段绘制出直观的电力信息数据图像，将原本繁杂的数据信息以更为形象直观的图片、图像等形式呈现出来，方便了调度操作人员观察分析，及时发现电力故障问题，及时作出应对解决措施，有效提升了电力调度工作效率。

3.3人工神经网络的应用

人工神经网络是人工智能系统中模仿人体神经系统信息处理和传输的技术，在电力调度系统中应用广泛，可以提高信息传输和处理效率，实现电力调度系统中的信息数据并行处理、联想记忆和在线学习等等，具有诊断快速、容错率强的特点，可以帮助处理电力调度系统故障，提高故障分析和处理效率，保障电力调度系统的正常运行。

结语

伴随着科学技术的快速发展，人们的生活方式与生产模式都发生了天翻地覆的变化，也为我国的社会主义经济建设发展提供了便利，其中最重要的就是人工智能技术对电力产业的提升。电力调度自动化系统中应用人工智能技术，有效提升了电力调度的稳定、效率以及安全，对电力调度自动化系统的发展有着重要的意义。

参考文献

[1]赵磊.人工智能技术在电力调度自动化系统中的运用分析[J].山东工业技术，2019（11）：164.

[2]王洁如.智能电力调度控制系统与电力系统安全运行分析[J].科学与财富，2017（28）：292.

[3]朱法顺，郑涛，林德力，等.智能电网调度自动化相关技术浅析[J].数字化用户，2018，22（41）.

[4]章熙，姬源，黄育松.人工智能技术在电力调度自动化系统中的应用研究[J].信息与电脑（理论版），2019（22）：138-139.

作者简介

第一作者黄双（19858），男，本科，工程师，主要从事电网调度相关技术研究。