试论电力信息系统大数据的高性能处理方法

程志刚

摘要：科学技术的发展已经使人们进入到了以互联网技术为主的大数据时代，在各行各业的工作过程中日漸综合化和系统化的工作中数据的处理量不断增大，对于数据处理能力的提升刻不容缓。电力行业作为国民基础的能源行业，随着供电服务的需求和规模不断扩大，使得电力信息化的工作能力提升，在统计分析工作中也发挥了十分重要的作用。统计分析能力的提升有助于在工作过程对于现阶段的电力信息工作的管理效率提升，有助于对运行状态的控制。因此进行电力信息系统的大数据处理能力的方法探究是十分必要的工作，有利于电力信息系统工作能力提升和更好的控制。

Abstract： The development of science and technology has enabled people to enter the era of big data based on Internet technology. The processing of data in the increasingly integrated and systematic work in the work of all walks of life is increasing， and the data processing capability is improved. There is no time to delay. As the national energy industry in the power industry， with the continuous expansion of the demand and scale of power supply services， the power of informationization of electric power has increased， and it has played a very important role in statistical analysis. The improvement of statistical analysis ability helps to improve the management efficiency of the current power information work in the working process， and helps to control the operating state. Therefore， it is very necessary to carry out the method of calculating the big data processing capability of the power information system， which is beneficial to the improvement of the working ability of the power information system and better control.

关键词：电力信息系统;大数据;高性能;处理

Key words： computer; electronic technology; power enterprise; application

1电力信息系统高效处理的原则

第一，业务的使用程度高。在对于电力信息系统大数据处理工作中，需要在满足当下的用电需求和用电系统的相应工作的基础上进行能力提升和系统完善的工作，使得数据分析的性能得到优化，使得后续工作的开展更加便利。第二，降低改造工作量。在此方面的工作中现有系统的工作运行状态已经成为了定型，后续系统工作能力提升等改造过程中要尽量减少其工作量，使得原本的电力系统运行工作的损失率降低。因为较大工程的改造工作，容易在工作过程中对于现阶段的电力系统运行工作产生影响，另外处理工作还需要考虑改造性价比的因素，使得高效处理方案的落实更加有效。第三，横向扩展能力强，社会经济的不断的发展，电力系统中的数据处理量也在不断增大，计算方面的需求不断扩展也使得工作要求复杂化。因此，电力信息系统大数据高效处理中要将未来发展因素考虑在内，综合性考虑后期用户需求的增长，进行科学的对待，使得后期维护和升级的工作更加方便。

2大数据对电力信息技术发展的作用及影响

2.1信息的收集和处理

大数据处理的工作优势就在于将通过输电线路和电网控制的相关信息进行及时的收集和处理工作。面向用户及时的信息收集和处理使得电力企业的后续营销和服务的工作落实力度比较大，也使得电力系统的供电模式可以进行更为与时俱进的发展。对用户信息收集增强了对于用户用电量的统计工作，使用了包括自动抄表在内的一系列技术，也使得人工成本降低也避免了人工抄表所造成的工作失误。避免了因为人工抄表工作而造成的企业经济损失现象的出现，也在保证电力企业的经济效益方面做出了突出的贡献。基于大数据处理工作的电力信息技术的升级也在对于用户的服务方面进行质量提升，便捷的缴费工作使得人们在用电过程中便利性更高，及时进行电费收缴和便捷化的服务工作使得电力企业的经济效益得到了保证。

2.2数据的分析和应用

电力系统通过电脑系统的运行工作对于输电线路和电网运行进行信息采集和控制工作，对于自身管辖范围内的工作和具体的用电量分析工作更加明确，也使得后续的供电模式的调整更加精准化，有利于电力资源合理分配，避免在电力运输和使用中的损失。另外对于用户用电信息的收集工作很大程度上有利的避免了窃电的行为，在完善的电网检测系统工作中对于电网收集的信息进行及时的分析，使得异常电流出现时可以进行分析和处理，对于异常用电行为也可以进行及时控制工作。在完善的信息管理工作中，可以有效的保障电力企业运行的效率使得电力系统企业的运行工作监控工作到位，有效地保证企业的经济利益。

3大数据在电力信息技术中的具体应用

3.1促进电力企业工作的开展

基于大数据处理工作的电力信息技术，可以在电力企业的发展中起到十分重要的推动作用，在电力企业的变电站中可以根据电网信息的收集和处理工作做好实时监控的工作，使得变电站可以进行正常运转，做好电力系统的保障性工作。另外在变电站的维护工作中，人力判断的工作具有一定的局限性，在电力信息系统大数据高效处理的工作过程中可以做好监控和检测的工作，使得故障维修更加具有精准性，减少了人工经验判断的误差，避免了人工进行判断的滞后性，因为人工发现运行故障时故障已经影响到了变电站的正常运行，也就不可避免的造成了经济方面的损失。大数据的监控之中可以对于变电站的实时运行数据进行分析工作，使得安全隐患的预判工作落实到位，使得问题在细小之处就可以得到察觉，并进行及时的解决。在变电站的正常运行工作中十分有效，促进了变电站工作的正常运行，使得电网整体的运行效率不断增加。

3.2电力资源的输送和检修

现阶段的输电线路的布局工作具有智能化的特点，在工作中系统性和综合性的分析工作是必不可少的。首先，在对于电力资源输送过程的距离进行分析，對于用户和变电站的距离分析工作有助于在工作过程中进行定量的输电损失的计算工作，使得输电方式得以优化，从而获得更好的综合效益。例如：用户距离变电站比较远时就需要做好远距离输电模式的调整工作，利用升压输电的方式，将电力资源的损耗降到最低。另外为了保障运输的安全性，近距离的输电工作需要采取降压输电的方式来进行。用电安全和电力信息技术发展工作给电网的运行和维护工作带来了新的发展空间，有利于在后续的工作中及时的做好控制工作。输电线路的自动检修工作是在对于整体电力系统的监控基础上进行的工作，可以及时发现电路系统中的问题，做好预警工作，及时的切断处理保证运行工作的安全性。

4电力大数据的信息化管理策略分析

4.1实现系统数据的安全管理

电力营销数据系统信息化平台的建立，是在信息和数据安全管理过程中需要从以下三个方面进行进行相应的工作。首先，加强网络安全工作也是实现自身平台安全和数据安全的工作，需要在整个工作的过程中做好系统的安全维护工作，将安全管理的工作做好落实，加强对于病毒的防御工作，提升其抵抗攻击的性能，做好技术方面的提升工作。其次，电力系统的相关工作人员要提升安全意识，对于人员的管理也要增强安全性。在对于系统使用中要做好安全认证工作，确定的身份信息识别工作有利于保证系统的安全运行。另外还可以通过固定系统部分职能和管理权限的方式，来使得安全管理工作落到实处。最后，进行信息化管理体质的建立，严格的管理制度工作可以使得数据信息的安全性提升，制度化的工作也有利于系统正常运行的工作效率提升。

4.2实现对信息资源的整合

信息技术和电力营销工作的结合，是企业在深入市场研究之后的符合市场发展的行为，资源整合工作在此发挥了十分重要的作用。一方面要加强电力信息运营的基础性建设工作，另外在生产互通安全网络建设工作中发挥更好的作用。另一方面要加强电力信息系统大数据高效处理工作的安全性，通过稳定网络系统的工作和相应的制度建设提升安全运营的程度，为信息资源整合工作作出保障。

结论

综上所述，社会经济的发展和电力资源需求的不断提升，使得人们在电力系统运营过程中的要求也不断提升，电力信息的数据分析工作就显得格外重要。在相关的系统研究和发展的过程中，要注重电力信息系统大数据高效处理工作的落实和技术提升工作，使得电力系统应用数据和决策工作能力提升，也切实推动电力行业的发展。

参考文献：

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[2]邓贤添.基于分布式技术的电力大数据高性能处理中的应用研究[J].中国新技术新产品，2018（24）：22-23.