关于科技企业智库建设的思考与建议

贺德方　周华东

摘要：[目的/意义]改革开放以来，伴随我国科技产业竞争日益激烈，越来越多科技领军企业建立了专门智库。[方法/过程]本文概要分析了我国科技企业决策模式的演变历程及科技企业智库的诞生背景，探讨了科技企业建设智库的内在需要和责任担当，对比分析了科技企业智库的独特优势。[结果/结论]本文就科技企业智库提升咨询研究能力和加强机构建设提出若干的思考问题与建议。

关键词：科技企业  智库  决策

分类号：C934

DOI： 10.19318/j.cnki.issn.2096-1634.2019.03.04

企业管理时时刻刻都需要决策，决策贯穿于企业管理的全过程。著名学者霍伯特·西蒙，建立了决策理论，并因此获得诺贝尔经济学奖，他提出决策是管理的核心，管理的本质就是决策[1]。决策过程需要信息支撑和智慧指引，当企业的决策复杂度越来越高，就需要专业化智库的支撑。改革开放以来，我国科技企业的规模不断扩大、竞争不断加剧，科技企业决策的模式快速迭代升级，科技企业智库应运而生。

1  我国科技企业决策模式演变与智库建设

改革开放初期，企业决策主要是“经验决策”模式。当时，我国市场发育处于起步阶段，企业处于孕育发展期，企业决策主要依靠管理者个人（或小群体）的智慧、知识、经验和胆略进行。

20世纪90年代末期开始，兴起了“引外脑”的决策服务模式。随着企业规模的不断扩大，产业内部企业间的竞争日趋激烈，企业进入转型发展期，完全依靠个人经验的决策模式难以应对越来越复杂的决策要求，很多科技企业采用管理咨询、管理培训等方式为企业发展中的重大问题提供决策支撑。如，华为等国内科技企业就曾利用国外咨询公司对企业管理组织进行过重构。

进入21世纪以来，特别是最近10年来，开始兴起了“建内脑”的决策支撑模式。科技企业规模越来越大，产业发展日新月异，一些企业开始走到了行业领导者的位置，迫切需要智慧引领。“引外脑”的方式不仅难以实现精准的量身定制，还容易出现水土不服，于是建立自己的智库机构开始逐渐成为一种选择。如，阿里集团建立了阿里研究院，腾讯集团建立腾讯研究院。

以上3种模式，并非简单的替代关系，而是继承与发展的过程。总体來看，改革开放40年来，我国科技企业决策从依靠个人或少数人智慧的经验决策逐步发展到集合内外部智力资源的科学决策，我国科技企业智库正是决策模式升级的产物。

2  建设智库是科技企业创新发展的内在需求与责任担当

“智库”概念大体是二战期间美国提出的，最初主要是指军事领域的决策支撑服务机构。20世纪60年代，在国家层面，智库的作用进一步扩大，智库开始扩展到国际关系和战略领域。20世纪70年代后，经济社会各个领域都逐渐意识到了智库的重要性，智库进入大发展时期，进一步扩展到政治、经济和社会等各个领域的方方面面[2]。近年来，我国一些科技领军企业开始建立高水平的智库，这既是其创新发展的内在需要，也是引领产业、服务国家的责任担当。

2.1  科技企业竞争日趋激烈，要求建立智库提供决策服务支撑

一览众山小，但也往往高处不胜寒，这是科技领军企业“幸福的烦恼”。我国高科技产业，尤其是信息通信、互联网领域，竞争越来越激烈，技术和产品迭代越来越快，稍慢一拍，稍错一步，都可能带来重大风险，甚至灾难性后果。科技企业自身也要求建立智库，为企业发展保驾护航。科技企业智库发挥企业管理的“听诊器”功能，动态开展企业管理诊断分析，为优化企业管理提供咨询意见和建议;发挥企业发展的“探照灯”功能，开展行业发展动态和趋势分析，为企业提供风险预警与应对措施;发挥企业影响的“扩音器”功能，开展产业发展新模式和新形态的研究和定义，抢占产业发展主动权;发挥政府合作的“连通器”功能，联合学术界，开展法律和政策研究分析，参与和支撑政府政策制定。比如，腾讯研究院就体现了这种多元化职能定位，同国内外研究机构、智库开展多样合作，不断推出面向互联网产业的数据和报告，为学术研究、产业发展和政策咨询提供研究支持。

2.2  高科技产业创新渐进无人区，呼唤科技企业智库智慧引领

国际竞争越来越演变为科技创新实力的比拼，新一轮科技革命和产业变革正在重构全球创新版图、重塑全球经济结构，哪个国家抢占到新产业革命的先机，哪个国家就能获得今后相当长时期的经济竞争优势。同时，随着我国科技实力的快速提升，未来必将有更多领域进入创新的“无人区”，要赢得产业发展主动权，需要更有价值的趋势信息和更有穿透力的咨询建议。高科技产业的高速发展与激烈竞争呼唤科技领军企业建立智库，以发挥产业发展“瞭望哨”作用，开展深度前瞻研究，洞察产业创新先机，指引产业发展趋势。比如，2012年华为建立诺亚方舟研究院，开展未来技术探索，2017年阿里集团成立达摩院，致力于探索科技未知。这些机构不仅发挥着企业未来实验室的作用，也为全球科技创新探索新方向。

2.3  深入实施创新驱动发展战略需要科技企业智库的智力支撑

习近平总书记强调，“改革发展任务越重越需要智力支持”。十八届三中全会明确提出“加强中国特色新型智库建设，建立健全决策咨询制度”。科技领军企业处于技术创新和经济发展前沿，掌握国内国际技术和产业发展的最新信息。当前，我国正处于实施创新驱动发展战略和深化科技体制改革的关键时期，为确保国家创新战略、规划和政策的前瞻性、精确性和可操作性，需要科技企业智库发挥产业前沿作用，提供信息和智慧支撑。

3  传统智库体系的短板与科技企业智库的优势

我国现有国家智库大多建在政府部门、高校和科研院所，有其优势和强项，但是也存在一定的不足和短板，科技企业智库要找准定位，充分发挥自身优势，成为国家智库体系的重要组成部分。

3.1  偏重宏观分析，微观支撑相对不足

现代决策高度依赖数据，数据越全面、越多元，决策支撑作用越有效。尤其在涉及国际争端的处理时，不仅需要有宏观面数据进行趋势分析和研判，还需要大量微观数据和案例以强化论证力度和说服力。我国传统智库体系较依赖国家统计系统的宏观和中观数据，对行业细分数据以及企业微观数据往往掌握不够充分，导致有些重大议题研究分析微观支撑不足、论证力度不强。科技企业智库可以充分发挥贴近产业竞争一线的作用，开展行业细化分析和企业案例研究，为国家决策提供重要补充支持。

3.2  偏重经验分析，产业感知力相对不足

传统智库有着长期的积累，强于经验分析和政策把握，但是普遍缺乏来自产业一线的经验，对产业发展动向感知不足。科技企业智库身处产业一线，还具有“软硬结合”的优势，既懂技术、又懂管理，通过集合工程师、科学家、经济学家、管理专家等多方面人才组建智库，能更准确地研究提出产业发展方向和技术路线，为国家产业政策制定出谋划策。比如，因特尔公司建立了由未来学家、科学家和工程师组成的未来实验室，开展未来技术定义，前瞻研判技术和产业动向。

3.3  分析方法偏传统，新分析工具方法开发相对不足

目前，我国传统智库的分析方法带有典型的“思辨”传统，专家判断、定性分析等传统的分析方法占据主导地位，基于数据和证据的现代研究方法手段的开发和应用不足。科技企业智库可以充分发挥技术优势，利用好大数据，提供更深入扎实的决策支撑研究成果，为推进我国决策科学化提供有力支撑。

4  科技企业智库咨询研究能力建设

科技企业建智库要树立专业性、客观性、原创性、引领性的智库精神，不做简单的知识“订书机”和“搬运工”，更不能照搬他人成果和智慧，关键要在数据基础、研究方法、成果发布和人才队伍建设上下大功夫，切实提升咨询研究能力。

4.1  加强咨询研究的数据基础建设

高质量数据是智库的宝藏，原创的数据往往能带来高质量的研究。目前，我国大量的政策议题缺乏有效的数据基础，比如中小企业创新、企业研发溢出效益等，导致很多政策问题都停留在理念层面的争论。科技企业智库可通过购买和合作等方式獲得外部专业数据库使用权，更重要的是采集准确、真实、适用和具体的原始信息和数据，建立专业化一手数据库，打造大数据时代细分领域专业“小数据”，用扎实有力的数据确保研究成果的客观性和说服力。

4.2  加强专业分析方法和工具的开发和研究

现代咨询研究高度依赖现代分析工具，高水平的分析工具是高端智库的核心竞争力，如科睿唯安的论文分析工具、德温特的专利分析工具，就分别是这两家企业的核心竞争力，还是高价收费工具。科技企业智库应借助自身技术优势，利用大数据技术，开发专业分析工具和可视化展示工具，并开展仿真演练，用高水平的工具实现研究成果的可证实性、可重现性。

4.3  建立层级式信息发布和成果传播机制

智库的影响力与其咨询研究质量和水平直接相关，同时也与其成果传播有着密切关系。科技企业智库应面向内部、行业、政府和公众，针对不同对象的信息需求，建立多层级成果发布方式，拓展多样化的传播渠道，努力提升科技企业智库的全方位影响力。

4.4  加强智库机构的研究人才队伍建设

智库的根本在于人才。决策咨询研究是典型的交叉领域，能做好咨询研究的人才是非常稀缺的。智库研究人员，尤其是其中的领军人物，要有思想，眼光锐利;要有实践，真知务实;要有逻辑，思路缜密。科技企业智库建设要把人才培养和引进放在首要位置，要挖掘和培养企业内部复合型人才，引进高水平专业研究人才，搭建开放平台，开放广泛深入交流，汲取各方人才智慧，形成多维视角、有穿透力的研究成果。

5  对科技企业智库发展的若干建议

当前，我国正处在深入实施创新驱动发展战略和深化科技体制改革的关键时期，科技企业智库应着力提升专业化研究能力，为产业发展和国家决策献计献策。

5.1  深扎专业性根基

智库的生命力在于专业，国际优秀智库都有其专长领域。科技企业智库应该明确主攻方向，坚持走专精发展路线，加强长期持续积累，打造优势研究领域，塑造强势咨询品牌。

5.2  加强前瞻性研究

咨询研究最大价值在于高质量的趋势预判[3]。科技企业智库要充分发挥一线优势，以更开阔的视野、更大胆的想象、更新颖的视角，面向未来发展趋势，开展创造性的前瞻研究，做好重大问题的预测、预判和预警，努力做到先见、先知、先谋[4]，成为未来“瞭望者”与战略“引领者”。

5.3  强化问题意识

智库研究主要是问题导向的，一定程度上可以说，找到了好问题就完成了决策咨询任务的一半。科技企业智库应突出问题导向，紧跟产业、经济和国家发展态势，找出制约发展的“真问题”和“大问题”，精准攻关、深度研究，为破解发展难题开出切实可行的“妙方”“良方”。

总体来看，科技企业智库伴随我国高技术产业发展而诞生并不断壮大，在我国谋划和推动互联网+、人工智能等新产业新业态新模式的发展中起到了重要支撑作用。2015年1月，中共中央办公厅、国务院办公厅印发《关于加强中国特色新型智库建设的意见》，提出了要建设高水平科技创新智库和企业智库。由于科技企业智库在我国还属于发展中的新生事物，政策需求尚不明确，政策支持点也还不清晰。当前，有必要紧密跟踪科技企业智库的发展，探讨通过委托研究、政府购买服务、加大高端智库人才激励等政策，引导科技企业智库进一步提升咨询研究能力，为国家决策提供更有力的支撑。

参考文献：

[1] 霍伯特·西蒙. 管理決策新科学[M]. 北京： 中国社会科学出版社， 1980：1-5.

[2] 麦甘思，萨巴蒂尼. 全球智库： 政策网络与治理[M]. 上海： 上海交通大学出版社， 2015： 38-40.

[3] 贺善侃， 黄德良. 现代行政决策[M]. 上海： 上海大学出版社， 2001： 112-113.

[4] 王燕文. 智库建设要有担当有格局有谋略. 党建[J]， 2016： 43-45.

作者贡献说明：

贺德方：提出思路、框架和观点，撰写和修改文稿;

周华东：搜集资料、撰写文稿。

Abstract： [Purpose/significance] Since the reform and opening up， China’s industrial competition has become increasingly fierce， more and more leading high-tech enterprises have established professional think tanks. [Method/process] This paper briefly analyzes the evolution of the decision-making model and the birth of think tanks of high-tech enterprises in China， discusses the internal needs and the responsibility to build think tanks， compares and analyzes the unique advantages. [Result/conclusion] This paper puts forward some suggestions for improving the consultation capabilities of think tanks of high-tech enterprises.

Keywords： high-tech enterprises    think tanks    decision making

收稿日期：2019-04-01      修回日期：2019-05-20