浅析大数据技术在电力调控中的应用

鲍建飞

【摘 要】随着经济的发展，人们用电量越来越大。这无疑对电网运行的质量和效率提出更高的要求。近年来信息技术得到迅猛的发展，大数据时代随之到来，并且在社会各领域得到普遍的应用，大数据技术作为信息技术中的重要内容，在新时代的电力调控工作中发挥着重要作用，不仅能够降低电网运行的成本，还能够极大程度上提升电网运行的效率和质量，因此研究这一课题是很有必要的。

【关键词】大数据技术;电力调控;具体应用

引言

随着当前科学技术的快速发展，各行各业产生的数据信息都在不断的扩大，对这些数据信息进行有效的分析和应用，能够对行业的发展起到积极的推动作用。同样的在电力调控中也会产生较多的数据信息，通过大数据技术对这些数据信息进行引用，能够让电网系统运行变得更加高效安全。

1大数据技术应用于电力调控中的意义

1.1电力系统自动化发展需求

电网在运行过程中，会产生大量的数据信息，大数据技术可更好的管理和监控电网运行过程中实时处理各项数据，并对这些基础数据进行分析和研究，将智能化预警系统引入其中，以不断降低电网运行的负荷压力，使得电网能够在当前电网规模和运行压力不断扩大的情况下，实现更好的稳定性和安全性。

1.2确保电网安全可靠运行

如今用电数量和用电质量提升速度超乎我们的想象，电网运行中各种各样的不稳定因素时时的考验着电网的整体质量，因此，要实现电网安全可靠的运行必须全面诊断和监控电网运行的状态，运用跨越式及系统性的数据共享来追踪和定位故障区域，便捷高效的处理电网运行中的各项故障。

1.3进一步提升客户用电服务水平

预判性的实现是大数据技术突出的优势所在，通过分析和处理各项数据信息，可以生成科学合理检修计划和供给计划，实现电力调度效率的大幅提升，避免不必要的资源浪费，确保用电客户服务质量的提升。比如运用大数据技术通过分析和研究用户历史用电记录，分析出用电客户的需求侧，实现区域用电总数据的错峰供给，降低电网负荷，避免故障发生。

2大数据技术在电力调控中应用的价值

在电力调控中应用大数据技术，能够对其发展带来较多实质性的帮助，对其进行分析，主要体现在以下三个方面：第一，有助于提升电力运营管理水平。在现代的电力系统之中设备和系统构造都变得更加的复杂，对电力运营管理提出更高的要求。通过大数据技术对电力系统运营过程中产生的数据进行分析，然后结合自动化设备和智能设备，能够实现对电力系统的自动调控，在很大程度上提升电力调控的精准性。第二，有助于提升用户的用电体验。在当前的智能电网应用中，为用户的实际用电带来较大的方便，人们不再需要到电力公司进行费用的充值，通过网络缴费可以实现将费用直接下发至电表。同时通过对AMI数据的分析，还能够有效判断用户的用电量和消费特征，从而做好电力调度的运行和规划工作，为用户提供更好的用电体验。第三，有助于对政策进行优化。随着我国电力改革的不断推进，国家针对电网的政策也做出了一系列的调整和改进，而其中一些新出台的政策是否起到良好的电力调控效果，这也成为许多人关注的重点。而基于大数据技术的分析和应用，能够有效看到政策带来的实质性帮助，从而对政策的优化起到参考性作用。

3数据技术在电力调控中的应用

3.1电力大数据的核心技术应用分析

电力大数据的核心技术主要体现在以下几个方面，分别是数据集成管理技术、数据分析技术、数据处理技术和可视化技术。数据集成管理技术的主要作用是对电网运行过程中的各类型数据进行收集和管理，最终通过转换数据获取新数据源，然后依次为电力调控提供相应的服务;数据分析技术主要对电网运行过程中的各项数据进行挖掘和分析，从而得到能够满足电力调控应用的有效信息;数据处理技术主要将计算机与大数据技术相结合，从而实现对各项动态数据的及时处理;可视化技术主要将数据以图形的形式进行处理，从而进行直观的展示。

3.2对电力系统安全进行智能预警

应用大数据技术的前提下，电力系统能够具备智能预警的功能。虽然以往的电力系统中，也具备该功能但基本以离线的方式对系统状态进行分析、计算与预测。因此，传统的安全预警功能相对并不能获得准确的结果，其整体效率相对低下。相比之下，将大数据技术应用在电力系统中，能够增强安全预警的智能化程度，弥补传统预警方式的不足。例如：将数据分类存储处理技术、全网仿真统一技术等，应用在数据统筹处理中，可以实现对异常数据的筛选、处理，同时能够追踪至确切的故障区域中。基于此，工作人员可以结合数据信息第一时间确定系统故障位置，并结合数据信息分析发生故障的原因，以此来制定更具针对性的处理方案。因此，以大数据技术为基础的智能预警工作，可以帮助工作人员快速对故障问题进行处理，从而全面提高故障处理的效率。另外，该系统还能够实时对评估方案以分析、优化，降低工作人员分析工作的难度，增强故障处理的便捷程度。

3.3对电力负荷情况进行智能调控

传统的电力系统中，基本以火力发电为主。而当前社会中，提倡节能降耗、环境保护的思想，因此积极建设并推动新能源发电系统。将两种不同的发电方式进行比较，发现新能源发电更具有自然性的特征，其中的人为控制能力相对较差，并存在较强的间歇性问题。在这一条件下，如果实现新能源发电与传统火力发电并网，将会进一步增加电力调控工作的难度。为了积极迎接挑战、解决电力系统的问题，可以将大数据技术应用在电网中，利用大数据技术的重要作用，对电网运行进行合理的调度，实现对负荷信息的有效处理，优化电力调控的效果。另外，基于大数据技术对新能源发电进行调度，能够有效避免间歇性问题的发生。当新能源发现系统发生间歇性问题后，常常会影响供电质量，无法满足电力用户的相关需求。同时，传统的电力调控并不能及时运用火力发电弥补新能源供电的不足，此时电力系统的稳定新与安全性将会降低，影响供电的社会效益、经济效益。针对这一问题，将大数据技术应用在电力负荷的调控中，可以实现智能调控的目的，一旦新能源供电发生间歇性问题以后，能够根据负荷变化及时将火力发电系统的电能补充过来。基于此，可以在根本上实现电力资源的优化配置，同时最大程度提高电力资源的利用率，践行节能降耗的时代理念。

结语

总之，随着我国电力事业的不断发展，在电力调控中应用大数据技术已经成为一种必然的趋势，而且从目前的实际应用现状来看，大数据技术在电力调控中的应用也确实能够为电网运行带来实质性的帮助。为了进一步发挥大数据技术的优势，笔者认为在电力调控中对大数据技术的应用还应当加强三个方面的工作：第一，加强对电力负荷的预测工作，有助于提升系统的稳定性和安全性;第二，加强智能监控工作，能够及時发现系统中存在的运行问题;第三，加强电网检修工作，提高电网检修的效率。相信在这些方面都实现对大数据技术的充分应用，能够让我国电力调控变得更加的稳定高效。

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（作者单位：国网浙江海盐县供电有限公司）