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人脸识别技术在资格考试中的使用研究

2019-09-10蔡俊

科学导报·学术 2019年35期
关键词:资格考试人脸识别

蔡俊

摘  要:随着计算机技术、图象处理技术、模式识别技术的发展,出现了生物特征识别技术,生物特征识别技术是一门新兴技术,在安全领域方面有应用价值。生物特征识别技术具有唯一性的特点,当前已逐步应用到各个领域,生物特征识别技术包括众多方面,其中人脸识别技术是一种基于脸部特征进行身份认证的生物计算机技术。随着网络带宽的增加、计算机处理性能的提升、计算机存储容量的扩大以及视频信息处理技术应用,使得人脸识别技术在资格考试中有使用价值。

关键词:人脸识别;资格考试;人脸识别使用

我国逐步加大了对资格考试的违规违纪行为的处理力度,重在杜绝作弊行为营造一个公平的考试环境,在法律层面《中华人民共和国刑法修正案(九)》已于2015年年底正式实施,其中第284条明确规定法律规定的国家考试中,组织作弊的将入刑定罪,最高可处七年有期徒刑,对违纪违规的作弊行为出重拳打击。该法律条例颁布实施后,教育和培训相关部门明确落实,其中就加强了作弊行为中常见的代考替考现象。各地区、各部门综合当地的实际情况,通过技术化的手段实现杜绝代考、替考情况的发生。通过使用二代身份证读取个人信息、现场或远程报名确认、考试现场采集考生本人照片以及通过考生的指纹采样等生物特征识别、及时有效地进行信息比对,从而有效的防止代考替考的情况发生。各资格考试考场采取有效的技术措施,防范作弊情况的发生,其中人脸识别凭借其唯一性的特点和个人独特性特点,在众多生物识别技术中具有一定的优势,正逐步开始被广泛使用在资格考试中。

一、人脸识别技术在资格考试中应用

为防范与打击代考替考等违反资格考试纪律的行为,实现考生身份识别从传统的人工主观性识别向现代计算机技术识别的转变,在资格考试领用中正逐步应用。使用人脸识别技术来核验考生的身份,即是在考生进入资格考试的考场时,通过现场刷脸验证的方式,验证成功后才能进入资格考场参加资格考试。资格考试现场通过身份证阅读器来读取考生的身份证号码,并通过摄像采集考生人脸照片后与资格考试系统内报名时录取的照片进行一对一比对。资格考试的考生只有通过人脸识别后,才算完成考前的电子签到,电子签到完成后才可以进入资格考试的考场参加资格考试。人脸识别技术在资格考试系统中能够严肃考场纪律,严防替考舞弊行为发生,从而维护资格考试的公平与公正。

二、人脸识别技术与实现方法

人脸识别技术的关键环节是基于局部人体特征的分析及图形与神经识别的算法。人脸识别技术通过分析与识别人体面部各个器官以及器官的特征部位的手段。将人脸器官所对应几何关系多数据产生识别参数和数据库中全部原始參数来比较、判断和确认。

1 面部检测

检测就是指在动态的场景以及复杂的背景之中判断是否有没有面像存在,然后把这种面像分别出来。目前主要有参考模板法、人脸规则法、样品学习法、肤色模型法以及特征子脸法几种,以参考模板法为例,其首先要设计出标准的人脸模板,然后通过计算机计算所采集到的样品和设计出的标准模板间的相互匹配程度。

2 面部跟踪

面部跟踪是指对所检测到资格考生的面貌进行动态的目标跟踪。在面部跟踪的过程中可以采用基于模型的方法或者是基于运动和模型相互结合的办法,当然还可以使用人脸的面部肤色模型进行面部跟踪方法。

3 面部比对

资格考试考生的面部对比也是对所检测到的面部像进行身份确认或者是在面部画像库之中进行目标搜索。面部比对的过程是把采样到的面部画像和已有的面部画像库之中的面部画像依次比对,并在其中找出最佳匹配对象。面部画像的描述是面部画像识别手段中十分重要的一环。现阶段主要的面部画像描述方法有特征向量法与面纹模板法。特征向量法是事先将人眼虹膜、嘴角等五官轮廓的大小、距离以及距离等属性确定下来,之后再计算出这些器官的几何特征量,计算出的特征量逐渐形成描述该每个人面部特征的向量。面纹模板法就是在库中存贮一些标准的面像模板或者是面像器官模板,在比对的过程中,将采集的所有面相和库中全部模板使用归一化相关量度量来匹配。

三、人脸识别过程

首先是人脸面部画像档案建立,用摄像机采集参加资格考试考生的人脸面部画像文件或者是用资格考试考生近期拍摄的照片做成面部画像文件,将这些面部画像文件所产生的面纹编码进行保存。其次是获取资格考试考生考试前的面像,通过相关工作人员使用摄像机拍摄当前资格考试考生的面部画像,然后把当前的面部画像文件转换为面纹编码。最后就是采用当前的面纹编码和档案库存的面纹码进行比对。即把当前的面部画像的面纹编码和档案库存里面的面纹编码进行检索对比,面纹编码排除光线、胡须、肤色、发型及表情等因素的干扰,能够从百万数据中精确地辩认出一个人。

四、总结

以往资格考试的身份审核一般是通过身份证照片、准考证以及现场参考人员的比对确认,全程只依靠人工审核完成,其评判标准不统一、人工肉眼审核有偏差等也成为了以往资格考试身份验证的最大问题。为了更好的实现资格考试的公正、公平,借助于高科技对资格考试的考生身份进行认证,凭借其唯一性、自动识别、认证等独特优势成为今后资格考试考生身份认证的较好发展方向。

参考文献

[1]  侯鲲,贾隆嘉,王赫宁 . 人脸识别技术的现状和发展趋势 [J]. 科协论坛(下半月),2017 年 11 期 .

[2]  张天,赵伟 . 人脸识别技术的研究 [J]. 长春师范学院学报,2016 年 10 期 .

[3]  李月敏. 快速人脸检测技术综述 [J].北京:北京工业大学,2015 .

[4]  董立文.人脸识别技术的研究与应用 [J]. 科技信息,2015 年 14 期 .

[5]  甘俊英.基于图像分块的改进人脸识别算法[J]. 计算机工程与应用,2009年 45(19).

注释:*上海市安科所财政课题人脸识别系统在安全生产资格考试中的应用研究

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