基于大数据环境下的电商精准营销策略刍议

孙利波

摘  要  随着我国电子商务的不断发展，对电子商务的营销策略也提出了精准化营销的具体要求。大数据技术能够全面提升电子商务营销的针对性与实时性，为电子商务的营销带来更加精准的营销策略。本文作者根据自身研究大数据技术多年的实际经验，对大数据环境下电商精准营销策略展开了深入的调研与分析，并根据实际情况提出相应的应用方案，希望能对大数据的应用产生一定的促进作用。

关键词  大数据环境  电商  精准营销

引言：

大数据技术即是指通过互联网技术，将海量数据进行同步处理和优化的一种新兴技术。目前大数据技术广泛地应用在物联网以及电子商务中，为电子商务营销提供了科学的建模和有效的方案。在研究大数据的应用方案时，应该充分分析传统网络推广与电商营销中存在的问题，并根据问题进行大数据环境优势以及应用措施的分析，提升电子商务营销的精确性，促进我国电子商务企业的深入发展。

一、传统网络推广中存在的问题

（一）经验式推广过多

传统网络推广与营销策略中，很多营销策略和决策的制定没有经过有效的用户调研和市场分析，仅依赖过去的营销推广经验就进行了制定，导致推广方案有很大的思维盲区，同时推广效果也很难被量化，整个营销成本很难得到管控。在传统网络推广中，电商的营销策略一般是通过邮箱获取以及信息轰炸的形式推广电商品牌和产品，导致客户对电商的品牌以及文化理念很难深入了解。同时经过多年的传统营销后，这种大规模信息轰炸的方式降低了客户的体验，提升了客户对电商推广方式的抵触情绪。在这个工程中，也缺乏基本营销中对目标客户行为偏好做出的分析，会造成客户流失以及无法有效维护客户的情况[1]。

（二）未与客户进行及时交流和沟通

在传统网络推广中，一般以单向的推广营销为主，没能与客户建立有效的信息传递的渠道以及信息交流沟通的桥梁。在电商营销越来越讲究沟通和精准化的营销要求下，传统的网络推广更加缺乏针对性。客户对电商推广的要求也越来越高，客户的品味也越来越挑剔，需要根据客户的实际情况与诉求进行个性化的产品定制以及精准的服务定位。这也就要求网络推广过程中，能够在有效的时间将营销内容推送给需求的用户群体。未与客户进行及时交流与沟通的问题将电商营销与推广陷入了不利境地，很难将更加优质的产品内容传达给客户，用户的实际需求也无法得到有效满足[2]。

（三）缺乏对客户购买行为的有效分析

在传统的网络推广中，电商的用户群体较为庞大，而传统的网络推广流程缺乏对客户行为的有效分析，无法对用户的实际需求产生更加深入的了解和分析。比如说近几年发展较为深入的微信推广方式，这种方式在于推广人员对客户好友的互动与交流，从而提升对客户的理解和互动，将客户需求的内容及时传达到客户面前，如此能够有效的增加客户黏度，提升产品的服务质量。通过这种营销推广方式的成功，我们可以看到，电商在营销过程中无法与客户产生实质性的交流，更难对已经产生消费行为的客户进行深入分析，无法了解客户的实际需求，从而导致电商营销推广浮于表面，很难产生精准化营销的营销内容。

二、大数据环境下电商营销的优势

（一）数据处理能力强

由于大数据具有大量、高速、准确的特质，将大数据应用在电商营销中，能够有效提高电商营销的效率，协助电商从业者解决经验式推广营销和与客户之间缺乏交流的问题。电商从业者通过将自身系统与大数据平台进行对决，能够全面提升自身数据库的兼容性，并且能够对自己的数据库起到优化作用。借助大数据技术，电商在进行用户分析以及广告针对性设计时将更具针对性，同时数据扩充得到充分的技术支持，有效的提高电商营销的实际效率[3]。

（二）准确性高

大数据技术可以将电商系统中的客户信息，客户交易资金，客户的浏览习惯进行建档存储，同时会对每笔交易产生的情况进行有效记录，比对客户所有的购买情况，根据相关参数智能化判断该客户的产品需求。通过大数据的一系列处理方案，有效的提高了电商营销策略制定的精准性，让电商能够更加有针对性的设计推广与营销的方案。

（三）可以根据不同要求优化系统

大数据技术是互联网技术结合数据信息技术等特色技术而诞生的高尖产物，它可以根据电商发展趋势和相关特点不断优化自身的系统，满足电商营销的使用需求。随着电子商务的不断发展，对客户资料获取的精准化、实时化、效率化也有着更深入的需求。大数据技术正是在要求不断更迭的基础上诞生的，能够根据需求的改变优化自身的功能，从而满足电商营销的发展需求。

三、应用大数据进行精准营销的有效策略

（一）精准广告推广

传统营销方式中，广告的投放较为粗放，无法满足企业进行精准营销的具体需求，浪费了大量的广告资金。而通过大数据的应用，企业可以通过对用户行为习惯的分析进行网络广告的精准化营销，从而确保广告投放能够发挥最大的价值，达到网络推广与营销的根本目的，减少广告资金浪费的现象;同时，大数据也能为企业提供更加准确的产品定位，通过对消费者购买力的智能分析，建立有效的数据处理措施，从而为企业产品生产以及服务理念的指定进行精准定位;大数据还能够对用户的实际需求进行深入调研与分析，了解不同用户在购买同一商品中的不同要求，進而使企业能够满足客户个性化的具体要求，使产品能够在生产、文化注入、服务设计上都能满足用户的心理，进而提升用户与电商企业之间的黏度，确保电商企业的长足发展[4]。

（二）完善化的全网营销

电商企业实际运行的过程中，最常见也是最有用的营销方式就是互联网的信息传播，人们生活过程中经常应用到的网站和软件上都经常会有电商广告推广，针对这种情况，电商可以参与其中。通过全网营销的方式，进行针对性的信息宣传，可以获得更高的宣传覆盖程度，让浏览网站的人们能够一定程度上理解到产品内容。现在的时代是大数据的时代，在这样的背景下电商企业运行会使用到大量的客户数据和各种信息数据，尤其是对于移动通信技术相关的大数据技术，例如和QQ、微博和微信等相关的内容，都是人们最常接触到的，在上面进行精准化的营销，一方面有着较高的覆盖程度，另一方面则会有着良好的营销效果。实际进行营销工作的时候，需要充分了解挖掘客户的偏好性，在迎合客户具体需求的条件下进行市场拓展。除此之外，邮件营销也是常用的一种营销方式，大数据背景下，数据和信息等的筛选有着较为方便的效果，因而可以找出隐藏客户较多的群体，进行针对性的邮件发送，进而提高成交率。

（三）精准分析，差异化营销

精准营销的过程必须要充分做好特性化的营销工作，这样的过程可以进一步有效的满足客户具体要求，实际进行营销的过程中，对于不同的客户群体也应当采用不同的销售方法。这种销售方式会在价格方面表现出不同，但是无论怎样的价格，对于客户来说都是物有所值的。因为实际进行销售的过程中，很多需要结合渠道和用户的具体情况，实施针对性的特异性销售，给出更加适合客户需求、符合客户购买力的销售方案。例如个别客户要购买的时候会较为重视价格的变动，针对这样的客户，就可以采用优惠和打折等措施，及时赠与优惠券，购买打到一定数量打折等。而如果是一些对于价格不够敏感的客户进行营销，则可以使用原价进行销售，但是配送一些相应的礼品和赠品，或者给出好评则进行一定程度返现等方式进行销售。如果是购买较多，消费频次较高的客户，可以根据其购买的次数来进行一定程度的价格调整。在消费渠道上，也需要做好差异化的营销工作，例如在微信和QQ等进行推广的客户，则可以直接进行网页销售，引导其进入网页上进行选择和购买。而如果是对于一些其他渠道上推广到的客户的话，则可以針对性的分析其行为习惯，选择让用户到企业的官网上进行细致的了解，或者直接到电商网站上进行粗略信息了解和购买等。这样的精准化营销工作对于销售效果的提升是十分直观的，可以使用不同的价格来找出用户的行为习惯，并加以促进，提高营销效果。

四、结束语

随着电子商务在我国的不断发展，传统电子商务的网络推广模式已经无法满足电子商务企业的推广要求。本文以传统网络推广中存在的问题作为切入点，深入而详细的分析了大数据环境下电子商务营销的优势，并提出了电子商务精准营销的大数据应用的有效策略，从而提升大数据技术在电子商务营销的应用深度，促进电子商务精准化营销的发展，为电子商务企业经济效益与社会效益的提升奠定更加坚实的基础。

参考文献：

[1]谢平，邹传伟，刘海二. 互联网金融的基础理论[J]. 2015，（8）：1-12.

[2]黄海龙. 基于以电商平台为核心的互联网金融研究[J]. 上海金融，2013，（8）：18-23.

[3]刘超. 对商业银行与电商平台相结合的互联网金融模式的研究[J]. 金融理论与实践，2014，（11）：45-50.

[4]刘国平. 电商金融的运作模式与商业银行的应对策略[J]. 2015，（8）：59-61.