警方大卧底

大可

从去年4月到12月的张学友演唱会，屡屡爆出这样的“网络体”新闻。

真的，歌神太“敬业”了，到了年底，在苏州连唱三天还不忘“冲榜”，“神助攻”苏州公安抓获22名在逃人员，战果累累！

歌神不愿居功，说：“我查证了一下，是我们国家真的太先进了……（逃犯）现在被抓的概率蛮高的。”

原来，歌神只“负责”招来逃犯：找出逃犯，靠的是人脸识别系统，它才是真正的警方“大卧底”呀！

认脸

妈妈说：“你帮我去机场接一下姨奶奶，注意着点，别错过了。”

你说：“我没见过姨奶奶，再注意也没用呀。”

于是，妈妈给了你一张姨奶奶的照片。

到了机场，你找到了姨奶奶，又用照片对了对，大叫一声：“姨！，在这儿！”

这就是人脸识别最基本的要求：认识那张脸，找出那张脸。

说说简单，可是，当一群“姨奶奶”来临，你会不会眼花缭乱，忍不住埋怨姨奶奶长了张“大众脸”？如果姨奶奶是与她的双胞胎姐妹一起飞来的呢？如果……

这还是我们熟悉的中国人的脸。

你出国旅游，在一群外国小朋友中，找A询问了洗手间在哪里。走了几步，你又弄不清在哪儿拐弯，就返回去想再问问。可是，那群小朋友都很像A：黄头发，白皮肤……你刚才问的是谁？

看来，就算你能一眼认出这是亚洲人，那是非洲人，但想要捕捉到每个人的面部特征就不那么容易了。这就是异族效应，也叫本族偏向，是“人力”识别人脸的一种现象。原因也有专用词：知觉窄化，大概从你出生9个月就开始了，是它导致分辨异族人脸的能力下降。

听到这儿，人脸识别系统嫌弃地哼哼道：大众脸？双胞胎？知觉窄化？都难不倒我！

借助强大的计算与深度学习功能，面对再多的陌生脸、相似脸，人脸识别系统也不会露怯。因为它善于提取面部特征。

特征

人的長相跟脑袋、五官的形状有很大关系：

鹅蛋脸、瓜子脸，八字眉、卧蚕眉，丹凤眼、三角眼，鹰钩鼻、蒜头鼻，樱桃嘴、四方嘴……

仅有这些形状特征还不够，还要找出位置特征。比如量一量两眼间的距离：在鼻尖与嘴角之间连线，看看这条线与水平线之间的角度……

这样的特征采集，还比较粗糙。随着科技的迅速发展，如今有了采集人脸关键特征点来进行识别的方法。关键点多到几百、几千甚至上万个。有这么多的特征点，识别率当然高啦。

道魔斗

道高一尺，魔高一丈，这不，有人偷用别人的照片来欺骗人脸识别系统。

于是，系统增加了新要求：笑一个，眨个眼，张下嘴，歪下头——这叫配合式活体检测。

针对活体检测，“魔”又动起了坏脑筋，将照片制作成眨眼、张嘴的，用来欺骗人脸识别系统。

邪不压正，“3D结构光人脸识别技术”来了！

人像在照片里只有左右、上下，没有前后（也叫没有远近等），这叫“二维”或“2D”。但有了光的配合，照片中的人像就能“立”起来，成为“三维”或“3D”的。

没有光就会一团漆黑。眼睛能够看到物体，是因为光线照到物体上面，反射到我们的眼睛里。物体反射的光越多，颜色看上去越浅：反射的光越少，颜色越深。干衣服看起来鲜亮亮的，洗后湿漉漉地晾在竹竿上，颜色显得深了，就是因为光线遇到衣服表面的水，照射的线路被改变了。改变后的大部分光线不反射回人的眼睛，所以在眼睛看来，湿衣服变暗了，也就是颜色变深了。

结构光利用光的原理，用投影仪、摄像头等仪器，将特定的光投射到物体包括人的表面后，根据采集到的光的变化，计算出物体或人的位置和深度等，然后复原出三维的物体或人。三维的人脸特征比二维的要多很多，更利于识别。

3D结构光人脸识别技术，不需要人按照指令配合做动作，在黑夜或是强光下都可以工作，还能识别最相像的双胞胎。

如今，面对帽遮额、戴墨镜、插耳机、脸涂色、贴胡须、围巾包头只露眼、变得满脸都是肉、歪嘴闭眼吐舌头、左躲右闪钻人堆……的逃犯，“大卧底”中气十足：呔，你往哪里逃！