物流业发展对商贸流通业增长促进作用的实证分析

张晓磊

【摘 要】近年来，我国商贸流通业的发展越来越快，对社会经济的发展发挥了重要的作用，而物流业的发展又对商贸流通业的快速发展具有积极的促进作用，两者为相辅相成的关系。为了研究物流业发展对商贸流通业增长的促进作用，文章选用衡量商贸流通业发展状况的指标及衡量物流业发展状况的指标建立研究指标体系，并进行两者协整模型的建立，用于验证物流业发展对商贸流通业增长具有促进作用。

【关键词】物流业;商贸流通业;增长促进;实证分析

【中图分类号】F259.2;F724【文献标识码】A 【文章编号】1674-0688（2019）06-0018-02

0 前言

新时代，商贸流通业的发展直接关系到我国经济社会的发展和产业结构的调整，对社会经济的长远可持续发展具有重要的影响。由于我国商贸流通业的发展仍然处在初级阶段，商贸流通的供应链缺乏创新，导致产品的附加值低等问题，而物流业的发展对商贸流通业的发展起到了有效的增长促进作用，验证物流业的发展对商贸流通业的增长促进，是本文研究的主要内容。

1 物流业发展对商贸流通业的增长促进作用

物流业是我国商贸流通业中重要的组成部分，物流业的合理发展能够优化商贸流通业的空间布局，从而推动我国流通业实现更好的发展。通过对物流服务的组织结构进行整合，能够提高区域中商品和物流信息的流通效率，降低商品最终的交易成本，促进传统商贸流通业对其区域服务体制及管理体制进的不断完善。通过对商品流通的动态数据进行分析，可及时有效地掌握物流业运营状况和管理的信息，便于在后期发展过程中进行调整[1]。随着物流业的发展，物流现代化是一种新型的产业模式和社会活动，而商贸流通业是我国经济的重要组成部分，物流业又直接作影响我国商贸流通业的发展，进而对我国的整体经济效益及经济状态产生影响。

2 物流业发展对商贸流通业增长促进作用实证分析

2.1 物流业与商贸流通业协整模型

2.1.1 指标的选取

在进行实证分析的过程中，要先对分析样本中指标的变量进行确认，将商贸流通业年度经济增加值作为主要指标，而经济增加值数据主要来源于与商贸流通业相关的部门，这些数据包括批发及零售业年度经济增加值、我国仓储业年度经济实际增加值及住宿与餐饮业年度经济实际增加值等，这些数值的总和就是商贸流通业年度经济增加值最原始的数据。现阶段，我国物流业的发展十分迅速，在本文的研究中，主要将物流业经济增加值、物流业其固定资产投资额及物流业实际从业人员等作为檢验指标的变量。

2.1.2 对变量稳定性的确定

如果一组数据具有平稳性特点，就可以将其作为一条引力性回归线，在回归线周围，若存在数值，就会不断地朝着回归线方向发生回归，构成受到均值围绕的、呈现上下波动状态的回归线;但是对于不平稳类型的序列来说，则不会发生回归到某个固定数值的情况。如果物流业的发展中其随机的变量Vt的均值、协方差和方差等都是固定的，则物流业的发展就是一个平稳的过程，任意的样本类型t、m、n的序列 Vt都呈现出平稳性，因此可以记作为Vt：I（0）;因为物流业实际发展过程中的数据是呈现出不平稳性序列情况，所以缺乏特性情况，若其序列当前值遭受了之前数值变化产生的影响，则其不平稳性物流数据的序列就会呈现出单整性情况，进而可以记作Vt：I（1）;而如果对其进行有效充分性差分处理，就能使其呈现出良好的平稳性。此外，对于商贸流通业的实际发展数据，也需要对其实施平稳性方面的检验，还要对其不平稳性的数据实施差分处理，保证其呈现出良好的平稳性[2]。

若对其多个不平稳性序列实施线性的回归处理之后，尽管没有达到相应的预计平稳性序列，但也能够进行拟合优度十分高的新序列获取，而统计量的DW就相对较低，因此在构建物流业与商贸流通业发展协整模型时，就需要先进行序列变量平稳性判断。

2.1.3 进行协整模型的构建

在判断数据变量实际序列具有不错的平稳性后，可以假设其商贸流通业的发展与物流业实际发展是呈现出时间的序列的，且变量分别为Yt、Xt，并且它们的平稳性也满足要求，因此存在相关的回归模型：

Yt=a+αXt+ut

对两者相关性回归进行分析，把物流业及商贸流通业的发展呈现出不平稳时间的序列进行处理，让它们具有不错的平稳性，如果物流业发展具有的变量X1t、X2t、H、Xit（I≥2）为一组I（K）的序列，同时还为不全是0的有关实数，有β1、β2、H、βi都是满足其线性组合的关系，即βX为I（k-p）（p>0），则把（k，p）序列当做是协整性，把β当做相关性协整具有的向量，同时X=（X1t，X2t，…，Xit），且β=（β1，β2，…，βi）。借助序列的协整性，可对商贸流通业发展具有的变量间实际稳定关系予以解释，（k，p）序列能够对变量进行协整使其相互分离得不会特别远，同时长期内也不会遭受到其他变化的影响，一旦有影响，其在短期内也能够朝着稳定均值的位置进行回归[3]。

2.1.4 对协整模型的ADF进行检验

按照实际变量数据具有时间序列的具体特征进行分析，在此次研究中，主要采用ADF方法实施检验，可以实现对其变量时间序列平稳性情况的确认，也就是对其变量数据具有白噪声的最优性滞后阶数进行检验，同时能够对物流业发展数据实际变量会对商贸流通业发展造成变量影响的情况下的显著性指标进行检验。如果检验结果不为0，则选取这种模型对其显著性影响实施检验，不然则借助ADF方法对常数项的相关项进行检验，对常数项为0进行确认，此案例中使用相应软件实现对ADF的有效检验。

2.2 检验结果分析

想要使原始数据具有较好的可靠性，在此案例中，主要的原始数据都来自中经网的数据库，此案例选取了2009～2015年，我国商贸流通业及物流业发展数据作为原始数据类型。在进行物流业与商贸流通业发展协整分析之前，借助皮尔森所提出的相关性系数方法对两者的相关性进行分析，并对两者间的相关度进行确定。在检验中，如果其系数值绝对值是朝着1的方向靠近，则说明两者具有较强的相关性。通过分析软件对两者的相关系数进行计算，就能够得到物流业及商贸流通业发展的皮尔森所提出的相关系数，它们都比0.8要大，因此说明它们存在很大的相关性，同时两者具有十分强的依存性，可以进一步进行协整回归的分析。

通过检验结果得知，物流行业实际产值出现1%的增加，则商贸物流业实际产值就会相应增加，它们短期内的调整系数呈现出很大的显著性，如果商贸流通业短时期内出现波动和长期性的均衡状态出现偏离，则会通过12.21%调整的拉力把其拉回到相应均衡的状态中。

3 结论

本文通过计量的经济学内协整理论分析物流业发展对商贸流通业增长的影响，并构建物流业发展与商贸流通业增长协整模型。通过上述检验表明，物流业的发展指标与商贸流通业增长的指标间有着长期的相互促进的关系，物流业产值增加、固定资产的投资额增加及从业人员数量的增加等都会对商贸流通业的发展起到积极的促进作用，且因为短期内调整的系数存在显著性，若商贸流通业的指标在短时期内出现波动和长期的均衡状态出现偏离，就会通过12.21%调整的拉力将非均衡状态向均衡状态拉回。

按照实证分析结果，本文认为要积极转变理念，不断扩大商贸流通业的开放程度，并提升与商贸流通业配套的物流体系的运行效率，这对商贸流通业的长远发展具有重要意义。现阶段，商贸流通业及物流业多元化及服务多样化发展是未来趋势，且商贸流通业与物流业的边界也逐渐模糊，因此要综合考虑产业间的互动及协作发展，只有这样，才能促进商贸流通业与物流业的共同发展。

参 考 文 献

[1]谷玉红.供应链金融对商贸流通业发展的作用分析——以物流业为例[J].商业经济研究，2018（20）：155-157.

[2]代承霞.物流业发展对商贸流通业增长的促进作用实证分析[J].商业经济研究，2017（18）：65-67.

[3]李晶.绿色物流发展对我国商贸流通业空间布局模式的影响[J].商业经济研究，2016（24）：73-75.

[责任编辑：邓进利]