复杂电子信息与载体的可分离性判定方法研究

肖博乐

摘要：为了提高复杂电子信息条件下的信号检测和识别能力，需要进行复杂电子信息与载体的可分离性判定设计，提出一种基于高阶统计特征量提取的复杂电子信息与载体的可分离性判定方法.构建复杂电子信息环境下的电磁信号检测模型，采用空间波束形成方法进行复杂电子信息与载体的信号波束设计，建立复杂电子信息的信号输出自动配对模型，采用模糊约束加权控制方法，进行复杂电子信息与载体的统计特征提取，根据特征提取结果进行高阶统计特征量分离，构建复杂电子信息与载体的可分离信号检测模型，实现复杂电子信息与载体的可分离性判定，根据判定结果实现信号检测.仿真结果表明，采用该方法进行复杂电子信息与载体的可分离性判定的准确性较高，电子信息检测能力较强，信号识别能力较好.

关键词：电子信息;载体;可分离性判定;信号检测;特征提取

中图分类号：TN919  文献标识码：A  文章编号：1673-260X（2019）07-0082-04

随着电子信息技术的发展，研究复杂电子信息与载体的可分离性判定方法受到人们的极大关注，在复杂电子信息环境中进行信号检测和识别，结合电磁抗干扰技术进行电子信息的载波信号分析，实现复杂电子信息环境下的信号检测和干扰滤波，相关的信号技术研究为复杂电子信息与载体的可分离性判定提供的依据[1].研究复杂电子信息与载体的可分离性判定方法，对优化电子信号检测和滤波具有重要意义.

1 信号建模和预处理

1.1 复杂电子信息环境下的电磁信号建模

为了实现对复杂电子信息与载体的可分离性判定方法的优化设计，需要首先构建复杂电子信息与载体模型[2]，结合复杂电子信息环境下的电磁信号建模，进行复杂电子信息与载体的可分离性判定，采用空间波束形成和滤波检测方法，进行复杂电子信息环境下的电磁信号检测[3]，对于n维随机分布的复杂电子信息环境下的电磁信号，输出的复杂电子信息环境下的电磁信号的可分离性特征变量为（x1，x2，…，xn），定义复杂电子信息环境下电磁信号的联合特征函数为：

根据上述分析，实现了复杂电子信息与载体的可分离性判定，若矩阵A满足A=AH，其中AH=（A*）T，表示复杂电子信息与载体具有可分离性，根据上述模型构建，实现复杂电子信息与载体的可分离性判定和信号检测.

3 仿真实验与结果分析

在Matlab仿真环境下进行复杂电子信息与载体的可分离性判定，复杂电子信息环境场采用14个阵元组成的均匀线阵构成复杂电子信息磁场分布基阵，复杂电子信息阵列信息采集的分布间隔为0.48倍的最小波长，本征模态分量为0.23，噪声干扰强度为12dB，采样频谱中的频率成分分别为200Hz，100Hz，对复杂电子信息与载体的信息采样初始频率为240KHz，空间波束的输出信噪比为15dB，dui复杂电子信息与载体分离的滤波检测器为H（z）=，空间阵列分布的扩展角度为1.5°，2.5°，复杂电子信息与载体分离的阶数为25，根据上述仿真环境和参数设定，进行复雜电子信息与载体的可分离性判定，得到在不同的信混比Es/N0下得到电子信息与载体的分离门限分布结果如图1所示.

分析图1得知，随着Es/N0的增大电子信息与载体的分离门限逐渐增大，对目标信号的检测能力越来越好，取门限值th=0.75，得到最后的复杂电子信息环境下信号检测输出如图2所示.

分析图2得知，采用本文方法能有效实现对复杂电子信息与载体的可分离性判定，测试信号的检测概率，如图3所示，分析图3得知，本文方法对信号分离后的检测概率较高，性能较好.

4 结语

在复杂电子信息环境中进行信号检测和识别，结合电磁抗干扰技术进行电子信息的载波信号分析，实现复杂电子信息环境下的信号检测和干扰滤波，构建复杂电子信息环境下的电磁信号的自动检测系统，采用随机相位谱特征检测方法，得到统计特征量.结合抗干扰滤波器进行复杂电子信息环境下的电磁信号的滤波检测，采用非平稳时变信号模型进行复杂电子信息环境下的电磁信号建模，实现复杂电子信息与载体的可分离性判定.研究得知，本文方法进行复杂电子信息与载体的可分离性判定的准确性较高，信号分离效果较好，检测准确概率较高.

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