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江西省中国传统村落分布特征分析

2019-09-10马凯刘蔚琛

小城镇建设 2019年7期
关键词:分布特征传统村落江西省

马凯 刘蔚琛

摘要:文章选取住房和城乡建设部等部门公布的江西省内五批343个中国传统村落作为研究对象,使用ArcGIS和Excel分析江西传统村落的空间分布特征及影响其分布的因素。研究发现,江西省传统村落的空间分布为集聚型,同时在坡度、海拔高度等条件的差异下,江西省传统村落的分布在地理上具有凝聚 性,从地级市层面上分布不均衡,具有首位性质;在分布密度上,形成多个大规模的高密度区等特征,为传统村落现状保存和未来保护提供了支持。

关键词:传统村落;分布特征;影响因素;江西省

doi:10.3969/j.issn.1009-1483.2019.07.003 中图分类号:TU982.29

文章编号:1009-1483(2019)07-0013-09 文献标识码:A

Analysis of Distribution Characteristics of Traditional Villages in Jiangxi

MA Kai, LIU Weichen

[Abstract] This paper chooses 343 traditional villages in five batches of Jiangxi Province, which are distributed by the Ministry of Housing and Urban-Rural Construction, as the research object, and uses ArcGIS and Excel to analyze the spatial distribution characteristics of traditional villages in Jiangxi Province and the factors affecting their distribution. It is found that the spatial distribution of traditional villages in Jiangxi Province is agglomerative. At the same time, the distribution of traditional villages in Jiangxi Province is geographically cohesive, uneven at the level of prefectures and cities, and has the first nature. In terms of distribution density, a number of large-scale high-density areas are formed to preserve the status quo and future of traditional villages provided support.

[Keywords] traditional village; distribution characteristic; influencing factor; Jiangxi Province

1研究區域概况

江西省地处中国东南部,长江中下游南岸。境内多山,但大多为低山丘陵,适合人类发展。山地间孕育出发达水系,主要有赣、抚、饶、信、修五大水系,从不同方向最终汇入鄱阳湖后进入长江。这些河流在山地间形成一系列分散的河谷平原,成为江西人民生长繁衍的摇篮[1]。其中就包括大量的传统村落。

从2012年国家开展传统村落调查工作起,截止到2016年正式公布的前四批中国传统村落中,江西共有175个村落入选。2017年,江西省开展省级传统村落申报,公布了第一批省级传统村落共有248个,并以此为基础推荐上报为第五批中国传统村落。2019年6月,住建部会同其他五部门公布了第五批中国传统村落名录,江西省共有168个村落从中脱颖而出[2]。本文旨在定量分析五批343个传统村落的空间分布特征,为今后江西地区传统村落的保护和合理开发奠定基础。

2数量分布特征

江西省第五批中国传统村落总数与前四批中国传统村落总数相当,体现出地方政府的积极性。江西省传统村落数量在地级市层次上具有集中性,吉安、赣州、上饶和景德镇市域内传统村落在五批传统村落中比例可观(见表1)。

3空间分布特征

整合江西省内五批中国传统村落数量和基本信息,使用天地图遥感地图和百度矢量查询工具标定其地理位置和相应坐标,在标定传统村落地理坐标时,选取传统村落建成区房屋分布最密集的中心点。完成所有研究对象的地理位置标记点之后,将所得的传统村落分布图中的所有数据信息输入ArcGIS10.2软件,进行后续一系列传统村落空间分布分析。

采用ArcGIS和Excel做定量分析,选取最邻近点指数(R)、不平衡指数(S)、地理集中指数(G)三种地理研究模型,兼测算传统村落核密度的方式进行空间分布规律和特征的研究(见表2)。

3.1空间分布类型

3.2空间分布均衡性

在江西省五批343个中国传统村落空间分布为凝聚型的基础上,通过ArcGIS和Excel工具对江西省内的五批中国传统村落在地级市行政区层面上进行集中程度测算和均衡程度测算,分析其特征。

3.2.1 集中程度分析

将江西省境内的五批中国传统村落按照行政区分类,计算得到其地理集中指数②为G=43.84,此时均匀分布的G0=22.54,G值大于G0值。表明江西省境内的五批传统村落在地级市行政区层面上是集中型分布。由分布图可知,其主要分布在抚州市、吉安市、赣州市和上饶市(见图1)。

3.2.2 均衡程度分析

进一步借助Excel和不均衡指数(S)计算比较不同地级市域内的传统村落数量,分析江西省内的传统村落在不同地区的均衡分布特征。将传统村落按地级市分类、排位并绘制位序—规模曲线后可知:江西省内五批中国传统村落在地级市分类层面上均呈现不均匀分布特征。在中国传统村落分布中,不均衡指数S为0.34,此处引入“城市首位度”概念,首位度在一定程度上代表了城镇体系中的城市发展要素在最大城市的集中程度。在传统村落的数量分布体系中,抚州市为首位地级市,首位优势突出(见图2、表3)。

3.2.3 核密度分析

江西省境内五批中国传统村落分布为凝聚型,在地级市层面上集中分布,具有不均衡性,且呈现明显的首位度特征。为探讨其不均衡的地理分布的详细现状,利用ArcGIS进行核密度图绘制,归纳分析得出江西省传统村落集中分布的具体特征。

江西省内的五批中国传统村落在地理空间分布上形成四处具有一定规模的显著高密度区,位于抚州市北部和中部、吉安市北部和中部。其中,吉安市和抚州市内分别形成两个和三个高密度区域。而数量排序前列的赣州市内传统村落分布分散,几乎未形成密度区(见图3)。

4分布影响因素探讨

4.1 自然因素

由于传统村落为我国相对原始的居住形态,主要依靠农业耕种维持生计,通过水系联通外界,交易货品,发展经济。因而目前存在保留价值的传统村落在地理上的分布与地域高程、坡度、坡向和周边水系息息相关。

总体来看,传统村落聚集分布在高程值55~170m之间,地势平坦,西北坡向,濒临水体的区域,这些区域的自然环境利于村庄日常生活和社会发展,使其具有淳朴的生命力,存在保护意义;与此同时,传统村落还零散分布在高程500~620m之间,濒临小型水系支流,山脉的缓冲地带,地处海拔比一般城市要高,地形险要。小型水源给予村庄活力,地形环境阻碍了当地交通发展,乡村聚落受到社会工业化的影响和自然环境的限制,发展停滞,差距拉大,反而历史遗留状况更好,使其原始的自然生活形态得以保留下来,亦有研究价值。

江西省五批343个传统村落在地理分布特征主要分布于滨水区域。尤其在吉泰平原内,传统村落的规模和数量形成两个绝对高密度区,其他区域内的传统村落大多分布在水系支流沿岸,未形成可观规模。同时,因为地理环境阻隔,内部居民与外界沟通贫乏,对山区原始居民聚落的认知和调研存在困难,山区传统村落增量很少,所增点要素也大多与前期公布中国传统村落地理距离接近(见图4—7)。

4.2文化因素

江西省内的传统村落地理分布显著表现出与水系的紧密相关性,不仅体现了传统生活对于水源的刚性需求,也揭示了先民“择水而居”、以水系为生活中心的传统习惯。文化发展往往以社会生活发展为基础,从形成以水系为中心的流域文化积淀。将江西省划分为四大地理文化区域,进一步研究其地理分布特征。

根据江西省的古代建制沿革,将江西省分为贛东北、赣中、贛西、赣南四大地理分区。“赣东北为景德镇、上饶、南昌和鹰潭,约当汉晋鄱阳郡,唐宋饶州、信州,明清饶州府、广信府辖地;赣中为吉安市和抚州市的核心区域,为汉晋庐陵郡、临川郡,唐宋吉州、抚州、明清吉安府、抚州府辖地;赣西地区为新余市、萍乡市、宜春市和九江市,为汉代豫章郡西部及晋代安成郡,唐宋袁州、筠州,明清袁州府、瑞州府辖地,以及唐宋洪州、明清南昌府的西部;赣南主要指赣州市域,约当晋代南康郡,唐宋虔州,明清赣州府及清代辖地”[1]。统计表明,江西省传统村落在省域地理文化分区上分布数量差异明显,主要分布在赣中区域(见表4)。

抚河江右民系③著名的临川区域性文化圈内,形成了以临川为中心,包括抚州市临川区、金溪县、乐安县、崇仁县等在内的抚州市中部传统村落高密度区,该区域内的传统村落主要具有深厚的临川文化积淀,历史文化古迹保存情况较好,村内区域功能丰富,文化氛围浓厚,遗留大规模赣派历史建筑,具有古朴厚重的特色乡村风貌,代表性的村庄有临川区喻家村、金溪县浒湾村、乐安县流坑村、崇仁县浯樟村等。

此外,受庐陵文化影响下的吉安地区传统村落数量亦是非常可观,在吉安县和吉水县分别形成两个一定规模的传统村落高密度区,保留了大量赣派建筑,保存了江西先民“天人合一”的传统思想理念,代表村落包括典型的江右民系古村,以及吉安县渼陂村、吉水县燕坊村等。

江西省东北部上饶市北部及景德镇市主要受徽州文化影响,该区域的历史文化价值早在古徽州六县婺源、景德镇瓷器闻名时就受到肯定,且中国传统村落在此形成一个传统村落高密度区,具有一定历史基础。代表村落包括婺源县延村、浮梁县沧溪村、乐平县车溪村。

相对而言,江西省南部赣州地区的客家文化積淀深厚,且客家围屋研究价值很高,从文化基础上看,赣州地区具有绝对优势,然而,赣州市山体数量多,海拔高,地广人稀,水系密度小,山区经济不发达,总数众多的传统村落并未形成密度区,皆散布在不同区域。但同时,经济制约也保证了传统村落历史遗迹的保留,赣州市内的传统村落均具有丰富的研究价值,包括其独特的客家建筑风格,客家文化习俗,历史风貌等,代表村落包括赣县白鹭村、安远县老围村、于都县谢屋村、兴国县三僚村等。

可归纳江西省境内五批传统村落地理分布上的总体特征:(1)江西省传统村落分布最集中的区域为赣中,包括抚州、吉安两市,分别分布有传统村落96个和72个,共占四大地理分区总传统村落数量的48.98%;(2)传统村落分布最为分散的区域为赣西地区,包括萍乡、新余、宜春和九江四市,分别辖传统村落1个、7个、23个和8个,共计39个,占江西省传统村落总数的11.37%。

4.3社会因素

传统村落的评定是多因素相关的社会程序。根据江西省现行的传统村落相关评价体系,最新《中国历史文化名镇名村评价指标体系》主要分价值特色和保护措施两大部分,共 12 项评价指标,价值特色占70%,主要由镇或村庄建成区文物等级与数量、镇或村庄建成区历史建筑数量、核心保护区生活延续性、非物质文化遗产等九项指标组成;保护措施占30%,主要由保护规划、保护修复措施、保障机制等三项指标组成。这意味着,传统村落历史空间和建筑文化价值的主动挖掘、当地政府的管理控制、重视程度和宣传发展力度等主观因素对于新增传统村落的空间分布特征有很大的影响。

4.3.1重视程度

相关管理部门对于传统村落的重视程度决定了挖掘文化价值、保护规划、保护措施、保障机制等一系列评价相关因素。

在抚州市两个高密度区中,金溪县县域内的传统村落数量庞大。其历史遗存是研究中国明清社会一个重要的历史标本,且金溪县是全省第一个、全国第二个推行传统村落全域保护的县区。此外,在公布并迅速开发了其境内的中国传统村落后,县政府制定并下发多份文件,把文化遗产保护工作纳入当地经济和社会发展计划,编纂《金溪古村落群调研与评价计划书》。投入大量资金完成了72个中国历史文化名镇名村、江西省历史文化名村、中国传统村落、江西省传统村落及待批传统村落保护规划方案的编制工作,和7个正在申报的传统村落保护规划方案的编制预案,因而在第五批新增的传统村落中金溪县境内高达22个,位于江西省选录传统村落的县首位。

4.3.2旅游宣传

在宣传方面,金溪县内的传统村落规划了整体旅游线路及迅速发展公布的竹桥村、浒湾村等中国传统村落的旅游产业,推动当地经济发展,金溪县及时创建了微信平台,与二十多家主流媒体合作进行广泛宣传,全方位提高对古村落古建筑、文化遗存保护的认识。政府鼓励、经济发展、资金支持使抚州市境内的传统村落申报积极性大幅度提高。

作为传统村落整体保护的一个重要实例,吉安市渼陂村的品牌效应、文化价值、经济价值和吸引力都使相关工作者将吉安市作为申报传统村落的重心,当地乡村也具有很高的申报积极性。

5 结论

综合以上,针对江西省内五批343个传统村落的地理分布进行的定量和定性分析,归纳总结结果:(1)江西省内五批中国传统村落在地理分布上具有凝聚性;(2)从地级市层面上来看,五批中国传统村落皆为集中分布,且分布不均衡,具有首位性质;(3)在分布密度上,江西省五批中国传统村落形成多个大规模的高密度区,以吉安市和抚州市爆发性增长的传统村落为重点。

研究发现,江西省内的传统村落集中分布在生态环境良好、发展潜力较大的区域中,地形坡度相对较小、高程一般不超过600m,就近有水系,对外交通设施有规划发展空间。这些传统村落内保留了有价值的历史遗迹和当地珍贵的文化内涵,这些都为传统村落现状保存和未来发展提供了重要研究基础。

注:

② 地理集中指数的测算公式中,Xi为第i个行政区内传统村落数量;T为江西省传统村落总数;n为行政区总数。G取值在0~100之间,G值越大,传统村落分布越集中;G值越小,则分布越分散。G0为假设所有第五批传统村落平均空间分布在各市内时,每个市的中国传统村落数量。

③ 江右民系,亦称为江右人、赣民系。是汉族中的一個重要民系,江右民系内部有同类的语言、文化、风俗,相互之间互为认同,主要分布于江西、湖南东部、鄂东南、皖西南的赣语区一带。

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