创新农产品市场精准监测调控制度，创建模拟仿真实验室

宋则

摘要：提高农业现代化水平和农民组织化程度、创新农村经营模式是我国农村发展的战略安排，而在农业小生产方式尚未根本改观的现实中，如何化解农产品生产和流通中的盲目性，减少大起大落的剧烈波动和经济损失，最大限度保持农产品市场供求、价格的相对稳定，是过渡阶段需要深入探索的难题。其中的关键是满足农民渴望的信息需求，构建先导型数据指标，改善政府调控工作，建立以先导型数据指标为基础的政府信息服务体系，组建先导型数据的调查采集队伍，构建统一的多层级的预测预警管理体制，提高政府前瞻性的综合服务能力，建立稳定农产品市场的问责制。在此过程中，创建农产品市场模拟仿真实验室可以吸纳、整合、运用科技创新的最新成果，为制度创新、梳理因果关系提供精准化、综合化、智能化、前瞻性的科学载体。

关键词：农产品市场；制度创新；先导型数据；实验室创建

中圖分类号：F279.33文献标识码：A文章编号：1007-8266（2019）07-0003-07

一、创新农产品市场反周期精准监测调控制度

（一）在农业“小生产遍地”的过渡阶段，政府监测预警调控市场具有特殊的意义

中共十九大以来一系列相关会议对“三农”问题做出了全面分析和部署，提出了更高的要求。在全面实施城乡统筹、乡村振兴战略以及全面建成小康社会过程中，“坚持精准扶贫、精准脱贫，坚决打赢脱贫攻坚战”是重中之重，时间紧迫，任务艰巨，切实需要多措并举。习近平总书记强调，要“完善市场监管体制，创新和完善宏观调控”，但是，与十九大新时代中国特色社会主义思想和基本方略要求相比，对农产品市场的驾驭能力、监测调控水平等方面仍然存在不尽人意、亟待补强的巨大短板。

提高农业现代化水平和农民组织化程度、创新农村经营模式等多项目标既是高瞻远瞩的战略安排，也是眼下迫切的工作重点。全面贯彻落实这些大政方针，将从根本上夯实农村经济可持续发展和农产品市场稳定的微观基础，为改善国计民生提供坚实可靠的支撑。同时应清醒地意识到，我国仍处于社会主义初级阶段，实现这些战略目标是十分艰巨繁重的任务，不可能一帆风顺、一蹴而就。综合来看，可以发现一个绕不过去、需要冷静面对的现实问题，即在这些战略目标基本实现之前，如何以最小代价积极稳妥地走好每一步。特别是在农业小生产方式尚未根本改观的严峻状态下，如何化解农产品生产和流通中的盲目性，减少大起大落的剧烈波动和经济损失，最大限度保持农产品市场供求和价格的相对稳定，这是过渡阶段需要深入探索的难题，也是提高执政党驾驭市场的能力和水平的关键。

我们绝不能在农业现代化、农民组织化程度明显提高之后，才考虑稳定农产品市场的问题。美国、欧盟发达经济体和阿根廷等中等发达国家的实践显示，农业组织化程度与市场调控难度成反比。农业高度现代化、集约化、规模化和组织化是农产品市场稳定的可靠根基。这也意味着，恰恰是在中国特色的农业组织化程度比较低、盲目性较高的历史阶段，稳定农产品市场才是最富于挑战性的任务，也是考验中国“调控智慧”的课题。在过渡阶段，做好稳定农产品市场工作，既是各级政府的职责所在，也是国计民生的期盼所在。从这个思路切入，官产学研没有理由一味责怪埋怨农民的盲目性，以此来为农产品市场大起大落、调控失当、造成损失而找借口辩解。

在现行体制下，许多政府部门以及社会各类预测机构都在做分析、判断、发布工作，但其依据大多是不全不准不及时、低质量的滞后信息，以致于信息发布常常降低到“农民的水平”，即当农民“发现”肉、蛋、菜、果“突然多了”、大面积过剩滞销或某些肉、蛋、菜、果“突然少了”、大面积短缺脱销后，部分预测决策机构才跟着“发现”。于是，所谓“突如其来”“措手不及”现象每年在我国都有发生，损失巨大，几成常态。在交通不便、信息不灵的边远贫困地区，情况更为严重，损失更为惨重。

（二）当务之急是满足农民渴望的信息需求，构建先导型数据指标，改善政府调控工作

由种植业、养殖业自然特点和经济原因所决定，农产品市场存在着有规律的波动周期，加之自然风险和市场风险的双重影响，波动周期中时常夹杂着偶发的不确定性。在这种动态连续的过程中，各种情况都是上一个周期波动震荡和偶发影响的自然延续。绝对消除市场波动几乎不可能，但只要抓住要领，认识其规律性，即使是在小生产、盲目性程度较高的情况下，减少农产品市场一再出现的大起大落也是完全可能的。

高质量的农业发展要从高质量的信息监测发布做起。驾驭市场的要领是创新工作思路，转变政府职能，将市场调控的重心和主要注意力从事后被动跟进管理转变为事前主动引导服务。实现这一转变的核心是建立先导型的数据统计分析系统和准确信息的提前发布制度。

在市场调节、随行就市的情况下，政府为稳定农产品市场所采取的调控手段通常包括最低保护价收购、临时性最高限价、农产品专项储备预案、应急储备措施、农产品进出口调剂、财政补贴、税费政策调整和发布市场信息等。其中，农产品市场统计数据分析和信息发布最为重要。一是因为各种调控手段都依赖于对市场数据信息的准确把握，二是因为统计数据分析和信息发布对稳定农产品市场具有首要且无可替代的强大功能。信息服务和指导手段的水平越高、用得越好、用得越巧，其他调控手段就越可以少使用甚至不使用。因此，统计信息分析和发布是成本最低、效果最好的调控手段，也是被市场经济国家普遍优先采用的基本手段。

农产品特别是鲜活农产品数据信息分为三类。一是“过去时”数据信息，即反映已经发生过的滞后型信息，如上年、上月、上周的肉蛋菜供求数量和价格；二是“现在时”数据信息，即反映刚刚发生或正在发生的实时型信息，如本周、当日的肉蛋菜供求数量和价格；三是“将来时”数据信息，即可有效预示预警未来状况的先导型信息，如下一个肉蛋菜季的供求数量和价格。三类信息各有作用，但最有价值的是“将来时”的先导型数据。前两类数据只能用作事后的统计核算回归分析，对预测预警未来走势的作用极为有限。

迄今为止，我国市场调控不仅政出多门，而且都是依赖“过去时”数据的汇总来分析和决策，有时掺入部分“现在时”数据信息。例如，相关机构只了解农产品过去和现在的价格、供求，却无法知晓现在的价格、供求如何影响生产者下一步的行动。而当所谓“最新供求价格数据”从不同渠道汇总上报、统计分析时，还没等到发布就已经过时。生产者、经营者不会坐等这些信息的到来，其分散决策及相关行动早已根据各自的判断开始了（无论这些决策和行动是否正确）。所以，信息迟滞必然导致调控迟滞，政府决策总是被动跟进、“赶不上点儿”，所发布的信息预测报告包含太多经验式“拍脑袋”的猜测成分，往往似是而非、莫衷一是，令人将信将疑、无所适从，非但无法平抑市场的剧烈波动，反而有可能加剧市场的大起大落。

因此，我国农产品市场大起大落的根源绝不仅仅是分散的小生产方式，某些政府机构基于信息迟滞的“硬调控”也是其中重要的原因。由于对市场先兆不敏感，往往事前掉以轻心、浑然不觉，事后仓促应对、过度反应。这种糟糕的判断和补救式决策往往引发恶性循环，造成反向性夸张的放大信号和强烈误导，促使肉蛋菜果的潜在种养殖能力瞬间叠加（或瞬间锐减）。瞬间叠加的种植、养殖供给已经埋下隐患，酝酿着新一轮“农产品超水平供给过剩积压——价格瞬间大跌伤农——种植养殖能力瞬间萎缩——供给迅速减少、价格再度飞涨”，如此循环不已。

我国最稀缺、最重要的信息资源是可供预测预警的“将来时”信息，农业分散小生产者最渴望的也是能够及时告知其下一轮“种养什么，种养多少”、可供指导其實战、最有参考价值的信息。当生产者、经营者得不到这些信息时，只能别无选择地“把市场当赌场”，凭侥幸去“猜”去“蒙”去“碰运气”，或者盲目“随大流”被动扎堆去“跟”。因此，信息迟滞和误导会把农民、经营者和消费者的市场预期扭曲、搞乱，把市场变赌场；而有参考价值的信息将使赌场回归市场，减少农业生产者、经营者一窝蜂式的盲目扩张或盲目收缩现象。所以，满足农业生产者和经营者渴望的信息需求，构建先导型数据指标对改善政府调控最为重要。

当然，在市场经济条件下，在政府转变职能过程中，提供高质量信息服务对农民的作用只是指导和参考，不可能也不应该包办替代农民的自主决策。而基于信息化基础上的政府调控也只能是有弹性的指导和防范，将市场波动范围限制在一定合理区间，而不是将市场框死。

（三）创新思路，建立以先导型数据指标为基础的政府信息服务体系

为了“让赌场回归市场”，农产品市场调控的现实选择只能是在加快提高农业生产和流通领域现代化、集约化、规模化、组织化水平的同时，推动统计数据分析方式和指标体系的彻底转变，建立以“将来时”数据指标为基础的先导型政府信息服务体系。这种具有高品质、预见性、前瞻性、可靠性的指导性信息，是建立在一系列先行数据基础上的科学信息，是最有价值的信息。实现这一转变将为国计民生带来巨大利益。

1.创新指标设置，建立先导型数据统计分析的指标体系

在这方面，制造业采购经理人指数的统计分析思路可资借鉴。制造业采购经理人指数源自美国，被国际普遍应用于预测预警未来国民经济扩张繁荣或收缩衰退的先行指标。制造业采购经理人指数体系共包括11个指数：新订单、生产、就业、供应商配送、存货、新出口订单、采购、产成品库存、购进价格、进口、积压订单等。目前，制造业采购经理人指数问卷调查已列入我国国家统计局的正式调查工作中。

借鉴该思路，在农业领域代表未来、有“苗头先兆”的问卷调查先行指标可包括：分品种的种养植面积增减的新变动；农民种养殖意愿增减的新变动；种子、农资、肥料、用工等数量增减的新变动；成本、价格走势对农户生产影响强度增减的新变动；专业户、专业社、家庭农场、龙头企业新签合同订单增减的新变动；流通领域商人采购增减的新变动；物流流量、流向增减的新变动等。至于设立哪些指标及其样本、权重等，还要根据代表性、实用性、便捷性、可操作等原则进一步研究。

在技术层面，对反映农产品供需扩张或收缩的先导指标可做进一步的分组处理。如各种当事人在下一步行动中扩张、持平或收缩三类情况的动向和占比；在增加投入扩张或减少投入收缩中，扩张或者收缩幅度大、中、小三类情况的动向和占比等。

2.创新组织建设，组建先导型数据的调查采集队伍

先导型数据的调查采集队伍不同于以往的农村调查队，其职能主要不是搜集“过去时”数据，而是搜集“将来时”数据。这要求调查队伍下沉前移，动态跟踪，深入田间地头，努力掌握生产者、经营者最新动向和第一手资料，通过调查问卷和入户访谈等方式，有目的、有针对性地搜集汇总分析报送肉蛋菜果等农产品下一生产周期的最新动向，滚动采集下一周期的数据，将主要注意力放在提前数月对农产品生产、流通的先行指标采集监测上。为此，要合理布局先导型数据指标的采集网点，运用信息技术创新落实各地最新动向的汇总分析、实时监测和定期报送制度建设，建立指标数据库和扁平化的直接报送体系。

从动态连续性来看，肉蛋菜果等鲜活农产品市场出现起伏较大的转折时点，就是反映一个周期动向苗头的切入点，也是调查采集队伍工作的着力点。特别是在某些产品过剩、滞销、价格下跌伤农的情况下，应更多留意下一阶段农民有可能大幅减少种植养殖意愿的情况，提前采取适度措施，防止再度出现产品短缺、价格暴涨和人心不稳的现象。

在各级政府提供信息服务的基础上，可以借鉴国外经验，尝试推行另一种信息服务外包的新模式，即“政府花钱买服务”。可依托各种协会组织或委托商业化、职业化的社会信息调查公司完成上述任务。例如，美国拥有发达的农业信息服务基础，成立于1848年的芝加哥期货交易所是农产品各市场主体了解市场行情、获取价格数据变化和农民行为变化信息的直接窗口，各类农业网站、信息咨询公司也为农民提供有效的信息需求。在先导型数据信息服务的基础上，美国农业部用于蔬菜、水果等农产品市场信息采集和发布的信息指标包括产品名称、规格、价格、质量等多方面，以及与价格关系密切的运输信息及其他相关市场数据。采集和发布先导型数据工作由农业部市场服务局蔬果信息处负责，在各主产地或批发市场都有其派出机构和人员，将搜集到的先导型数据通过网络传递给市场服务局进行汇总和发布。另外，美国农业部下设销售和检验局，以确保蔬菜安全。美国包括蔬菜在内的农产品流通事务都在农业部的管理之下。而且，在美国还有包括近300家提供农业信息服务机构的商业系统，在生产者、经营者和消费者之间较好地解决了信息不透明和滞后的难题，可有效防止农产品产供销领域生产商、中间商利用信息不对称从事的过度投机行为。

3.创新管理体制，建立统一扁平化、多层级的预测预警管理体制

政出多门往往导致“数出多门”、莫衷一是。我国首先要改变这种数据信息来源过多、质量不高、低水平重复的混乱状况，建立国家级、省区级、市县级分工明确、各司其职、相互协调、高效权威的管理机构。国家级机构负责掌控全局，省区级机构除了定期汇总及时报送以外，更要充分收集本省区农产品生产先导型数据及相关预测预警工作。市县级机构则定期同时向国家机构和省区机构汇总报送相关数据，以扁平化报送汇总，减少层级过多造成的数据迟滞现象。

4.转变职能，提高政府前瞻性的综合服务能力

提高政府前瞻性的综合服务能力，要求联手构建信息共享的多部门联席会商机制，根据对未来最新动向、先兆、苗头的分析預测和把握，见微知著、未雨绸缪，将监测重心下沉前移，至少提前一个周期提供及时、权威、可靠的鼓励或限制种植养殖信息和明确的指导意见。

提高政府前瞻性综合服务能力的要点之一，是对影响较大的农产品供应基地和主要品种加强采集与实时重点监测预警，提前进行排查摸底。例如，提前掌握对主产区农户、专业合作社等种植面积的短期变动、种养殖的短期意向、农资的短期采购变化、涉农订单短期变动、肉蛋菜果存储的短期动向；提前了解各个主产区、主要品种此消彼长相互影响的动向，掌握各地区农产品预计上市的时间差、季节差，实现协调互补，提前安排错峰上市、防止“撞车”积压，提前了解冷链物流配送增减变动等。

5.增强责任意识，建立稳定农产品市场的问责制度

如果农民没有听从正确的指导建议而造成经济损失的，自然应由其承担后果；如果政府信息分析和建议出现明显偏差，则政府理应承担相应的责任，采取措施予以补救和补偿。以先导型数据为基础的调控体系，即使是在分散小生产者众多的情况下，仍然可以在很大程度上防止以往一再出现的农产品市场大幅度剧烈波动现象。因此，今后再出现农产品严重过剩、价格大幅下跌、给农民造成严重损失的现象时，可以认定为“责任事故”，必须追究相关主管部门和直接责任人的过失，责令其必须保护受损农民的利益，适当赔偿当事人的经济损失，不得推诿塞责。因为凡是出现这种“突如其来”的情况，都不是偶然的，都是有先兆的，或者是政府相关部门对农民的引导有误，或者是对先行指标变动浑然不觉，销售风险预案没有建立，因而出现了原本可以避免的失察和疏漏。这同样属于失职行为，应当承担必要责任。在这种关键时刻及时赔偿农民的损失，可以最大限度防止“伤农”，保护农民下一周期种养殖的积极性，稳定农产品供给，从源头上减少震荡，为稳定后续市场创造有利条件。

当然，实施以先导型数据为基础的信息统计、发布至关重要，但瞬息万变的市场致使政府信息不对称缺陷以及灾害损失永远无法完全克服，小范围少品种局部的波动在所难免，但大面积多品种剧烈波动和巨额经济损失应该可以防范。提前发布农产品市场供求、价格信息，提供精准化、权威性的种养殖指导意见和建议，是政府不可推卸的责任，也是今后政府转变职能、提高服务水平的努力方向。

二、创建农产品市场模拟仿真实验室的重要意义

制度创新与模拟仿真实验室之间存在密不可分的必然联系。这是因为农产品生产和流通、供给与需求的最大特征就是流程脆弱，时刻充满不确定性的双重风险。一是伴随巨大不可抗拒的自然风险，二是包含瞬息万变、难以琢磨的市场风险。两种风险往往相互作用彼此叠加纠缠在一起。在农产品生产和流通过程中，倘若遭遇任何始料不及的意外和疏忽，都可能导致农民的巨额投入前功尽弃、损失惨重，并增加抗击防范风险、精准监测预警和应急调控的难度。识别判断变化莫测的市场动向、科学有效应对庞杂的影响因素及其无限多样的排列组合、终日与不可重复性打交道，一直在挑战人类的智慧和耐心。也正因为如此，才不断吸引人们投身这场令人头疼、也令人兴奋、更令人向往的巨大挑战中。这或许就是模拟仿真实验室“未卜先知，神机妙算”探索奇妙未知世界的艰巨任务和神圣使命，也是实验室如雨后春笋般应运而生的根本原因。

在创新农产品市场监测预测预警调控制度的基础上，创建模拟仿真实验室意义重大，无论在理论和实践上都属于利国利民填补空白、值得尝试的创新之举。

实验室通常是指专为自然科学某一学科领域提供实验研究的场所。模拟仿真实验室是模拟现实技术应用研究的重要载体。实验室被视为科学研究的摇篮、科技发展的源泉，对科技研发起着非常重要的作用。按照自然科学研究对象的原有界定，实验室按归属可分为三类：第一类是从属于大学或由大学代管的实验室；第二类是属于国家机构甚至国际机构的实验室；第三类是直接属于工商企业部门、为产业技术研发服务的实验室。随着互联网、人工智能等高新技术的发展，自然科学与社会科学相互隔绝的状况已被改变，原有边界日益模糊交叉融合，模拟仿真实验室也越来越多地承担起两大科学彼此兼容共建共享的繁重任务，具备难分彼此的复合型、智能化特征。农产品市场模拟仿真实验室是兼具研究自然现象和社会现象双重任务、化解双重风险职能的典型代表。由于种种原因，目前农产品市场监测调控方式陈旧落后，模拟仿真实验室尚未破题，亟待有人捷足先登，多措并举大幅度改进与创新，率先实现历史跨越。目前模拟仿真实验室目标任务智能化设计大多局限于气象预测和动植物病虫害防治等领域。另外，计划经济时期重实物监测调控、轻价值指标识别认证的做法使实物指标事无巨细过多过滥，监测调控机构低水平重复，并被分散在众多地区。而以价值指标为基础的监测预警调控信息迟滞，缺乏综合性和前瞻性，监测调控能力普遍低下，尤其是统计核算的监测数据方法和出处大多来路不明、含糊其辞，很难被各界认可。因此，创建农产品市场模拟仿真实验室的重要意义显而易见。

第一，创建精准反周期模拟仿真实验室可以巩固提升市场化制度创新，把低成本、精准化、精致化、实战化措施融入中国“三农”高质量可持续发展的新阶段。这些措施将有助于告别大水漫灌粗放增长方式，告别农产品生产、流通和市场粗放监测预警调控方式，以精准化、精致化措施促进城乡统筹和扶贫脱贫工作，创造性地贯彻落实中央的战略意图，低成本高质量促进城乡统筹和乡村振兴计划，有效防范化解逆周期制度创新可能带来的市场风险和经济损失。

第二，创建模拟仿真实验室前景广阔，后续空间容量巨大。可以为抗击双重风险增强信心，引导农民和各市场经营主体提升预期能力，减少生产经营活动的不确定性。

第三，创建模拟仿真实验室可以吸纳、整合、运用、普及科技创新的最新成果，在双重风险中避免简单化、片面化的应对措施，以大数据智能化汇聚生成的先导型指数可激发当事人“先知先觉”“应知应会”的多种奇思妙想，把需要与可能多种积极影响因素兼收并蓄、统筹安排，对投资经营结果预先按照一定方法进行智能化模拟仿真量化处理，以监测预警提供的数据从事模拟仿真重合度等可行性验证，进行事前、事中与事后的全程准确度矫正，助力当事人经营决策逼近预期的目标效果，使监测预报的农产品供求价格状态走势与事后的实际路径高度吻合。因此，实验室可以发挥原有监测调控机构不可替代、不可复制的独特优势，使最难监测、预测的大宗农产品或生鲜农产品的真实供求价格状况“提前三年早知道”，使生姜大蒜牛羊猪肉鲜鱼蔬菜当事人免受惊心动魄之苦。

第四，模拟仿真实验室提前发布最有价值信息，可以遏制囤积居奇的过度投机行为，防范市场大起大落剧烈动荡，为种什么种多少提供参考，减少市场盲目性和损失浪费，确保增产增收，降低扶贫脱贫、城乡统筹和乡村振兴的成本和代价。

第五，创建模拟仿真实验室可以为制度创新、梳理因果关系提供精准化、综合化、智能化、前瞻性的科学载体。创建模拟仿真实验室绝非心血来潮，而是基于科学可靠的方法论。辩证唯物论认为事物之间存在着普遍联系，表面杂乱无章背后的因果关联都有必然性。科学的价值以及科学实验的力量就在于发现、揭示种种看似偶然、意外巧合的背后所蕴藏的必然的因果联系，梳理出它们之间的规律性。创建模拟仿真实验室就是要妥善化解雅俗共赏的民生琐事、民生大事，排忧解难，彻底解决千百年农产品市场起伏不定、剧烈波动带给普通百姓、千家万户的巨大困扰。

凡事预则立，不預则废。凡事都有起承转合、来龙去脉、前因后果，尤其是在大数据、智能化互联网的时代，“信息经过即留痕”，信息自动生成上传存储，只要明察秋毫悉心观察，保存记录，生产生活所产生的各种行为痕迹数字信息就都会被准确预示、提示警醒“一网打尽”，梳理生成价值连城被高度依赖的反馈信息，指导各行各业正确决策。大影响、大行情都是从微细不易察觉之处源发，都留存有痕迹先兆。过去农产品信息监测预警系统耗费了大量宝贵稀缺的人财物资源，存在的主要问题是走错了方向、放错了地方。原来的垃圾信息被当作了宝贝，而最金贵的先导信息却被视为垃圾。改变这种状况需要创新工作思路和方法论，确定执行力灵活高效的实验室投资运作主体。

三、创建农产品市场反周期模拟仿真实验室的若干要点

（一）加强实验室方式、方法的探索和转型升级，找准功能定位，关注监测预警粮食、棉花、糖料等大宗农产品“三年早知道”的长周期信息需求

典型案例已经表明，基于海洋冷暖温度变化的厄尔尼诺长周期旱涝气象极端灾害，对我国农产品生产流通的破坏日趋强烈，造成的经济损失逐年加大。与此同时，建立在日新月异科技进步基础上的应用技术，可以预先提供针对性、精准化的局部防范措施，满足当事人意愿十分强烈的市场信息需求和防灾减灾的信息需求。特别要提高灾害到来之前的短期临报能力，以准确的预测来指导实际行动。从长周期观察，人类的科技认知能力已经可以推测一些有规律的现象趋势。如由于气候变暖和物种减少，蜜蜂与农产品产量之间存在显著关联，蜜蜂种群的迅速减少会造成农作物花期授粉机会减少，从而导致不久的将来粮食产量大幅度下降。

（二）着力监测预警牛羊猪肉和生鲜农产品行情，力争“三月早知道”

在集中汇总相关信息基础上，只要方法得当，就可以提前一个周期准确预知牛羊、生猪等即将发生的真实供求价格动向。为此要整合关键因素，做好高端关键人才梯队的储备，形成发现和培育人才、思想的平台和摇篮。尤其要发挥人工智能深度学习效应的引领功能，不断优化思路和算法。其中农产品市场分散决策引发的“共振现象”特别值得关注，最初微不足道、无数互不相干的单个行为，最有可能被放大为集体式“不谋而合”的共同行动，最典型的现象就是恐慌心理导致影响巨大的集体抛售或抢购风潮。

（三）分类指导，优化形成各种实验室实战体系的合理布局结构，实现全覆盖

对国家重点实验室根据不同地区和部门承担责任的实际情况进行分类设计与指导。例如与“三农”关系密切的政府机构、科研院所适度分工、各司其职。根据承担的具体任务，可将实验室分为监测调控类实验室、探索类实验室。各类实验室根据需要和特点实行多元化发展，引入合作竞争机制，建立多类型实验室共建共享的联席会商、相互验证的互补机制。要建立长周期和短时段、专业和综合、国内和国际实验室联席会商机制。同时防止不合理属地管辖体制机制导致的信息孤岛。

（四）强化前瞻性和回溯比对、探寻规律性的综合分析能力

创建模拟仿真实验室就是要化解千百年农产品生姜大蒜、牛羊猪肉、鲜鱼蔬菜起伏不定剧烈波动带给人类的巨大困扰。

（五）实行人工智能引领

与以往无限延伸替代人的体力的时代截然不同，现在已进入运用人工智能来无限延伸替代人的脑力的时代，跨越式潜能将迅速被人工智能激发出来。人工智能是按照人类预先设定的算法逻辑编程，凭借现代技术具备的自我深度学习模拟能力，在“试错反馈”的逻辑演进中自我纠正，不断改进，自行适应环境，找到正确行动去完成各种预订任务的“操作程序”。人工智能涉及所有已知学科和技能，已经和正在被开发运用于经济社会自然界和人类本身等无限广阔的前沿领域。经过60多年的演进，人工智能发展已进入新阶段。特别是在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论、新技术以及经济社会发展强烈需求的共同驱动下，人工智能加速发展，呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征。大数据驱动知识学习、跨媒体协同处理、人机协同增强智能、群体集成智能、自主智能系统成为人工智能的发展重点。受脑科学研究成果启发的类脑智能蓄势待发，芯片化、自动化、硬件化、平台化趋势更加明显。当前，新一代人工智能相关学科发展、理论建模赋能与算法变革改进等技术创新，以及软硬件升级等整体推进，正在引发链式突破，推动经济社会军事各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升。在这种大背景下，当务之急是聚集高端专业人才，在原有基础上实行建模、编程算法赋能。将巨大庞杂诸多不确定因素代入农产品市场模拟仿真实验室，解决以往不可能完成的关键特定目标任务，实现对农产品市场超前监测预警、精准调控能力的全面提升。

（六）社會应持有宽容的态度，建立合理的纠错容错赔偿机制

理论假设的实验室创建再周密也承担不起难以界定的无限责任。社会应给予理解宽容和不断改进调试完善的时间，但是在具体实践操作中，实验室则应尽可能主动担责，与保险体系、再保险金融体系、期货市场套期保值体系协调配合，共建共享，最大限度地降低不可抗拒突发应急事态导致的经济损失，形成合情合理的应急补偿缓冲机制。对此，创建实验室的工作要点、基础重点，就是聚精会神潜心于定量化研究农产品生产、流通、市场波动的先兆苗头迹象和规律，争取至少提前一个周期发布某种市场动态，并据此告知经营主体种养植什么、种养植多少。其中的关键是分析被长期忽视、掉以轻心却可预示未来的生产者分散行动。这种秘而不宣而又集体趋同的分头行动、自主分散决策是最值得高度警觉、可预示将来的最有价值的先行指标。因为即使没有任何共谋，秘密分散的单独决策同样会酿成决定农产品市场供给和需求最终扩张还是收缩的意外结果，从而成为种种“大结局”的决定性因素。

Make Innovation in Targeted Supervision and Control System in Agricultural Market and Set up the Simulation Lab

SONG Ze

（National Academy of Economic Strategy，CASS，Beijing100028，China）

Abstract：Improving the level of agricultural modernization and the organization of farmers，and making innovation in rural operational pattern is the strategic arrangement of China’s rural development. While in reality，the small-scale production pattern has not been fundamentally changed. How to solve the blindness problem in agricultural production and circulation，reduce the fluctuation and economic losses，and guarantee the stability of supply and demand and the price in agricultural market are the dilemmas that we should explore in the phase of transformation. The keys for us to solve these problems include meeting the farmers’demand for information，establishing the leading data indicators，improving government control，establishing government information service system，building the investigation and collection team for the leading data，establishing the unified and multi-level early-warning system，improving the government’s comprehensive service capability with forward looking，and formulating the accountability system to stabilize the agricultural market. During this process，setting up the simulation lab of agricultural market can absorb，integrate and apply the brand-new fruit of science and technological innovation；and it can provide institutional innovation and causal relation straightening- out with targeted，comprehensive，smart，and forward looking scientific carrier.

Key words：agricultural market；institutional innovation；leading data；lab setting up