数据挖掘技术在油田信息化建设中的应用探讨

摘  要：随着我国进入大数据时代，各行各业对数据技术的应用变得越来越广泛，相应的在石油行业中对数据技术的应用也不断增多。而在数据技术应用的影响之下，石油行业中数据信息也变得日益复杂，以往传统的数据技术逐渐无法满足当前的需求，基于此，在石油行业信息化建设中提出数据挖掘技术，希望以该项技术从众多的数据信息中提取出可靠的数据信息，从而推动油田信息化建设，促进我国石油行业健康发展。

关键词：数据挖掘技术;石油企业;信息化建设

中图分类号：TP311.13      文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2019）08-0132-02

Abstract：With China’s entry into the era of big data，the application of data technology in all walks of life is becoming more and more widespread，and the corresponding application of data technology in the oil industry is also increasing. Under the influence of the application of data technology，the data information in the petroleum industry is becoming more and more complex. The traditional data technology can not meet the current needs gradually. Based on this，data mining technology is proposed in the petroleum industry informatization construction. It is hoped that this technology can extract reliable data information from numerous data information，so as to promote the construction of oilfield informatization and promote the healthy development of China’s oil industry.

Keywords：data mining technology;petroleum enterprises;information construction

0  引  言

信息化時代背景下，数据信息量大幅度增长，如何从众多的数据信息中获取想要的信息，以此来为企业经营发展指明方向，对于现代企业发展建设来讲十分的重要。石油行业作为我国重要的能源行业，其发展对我国经济建设有着较大的影响，因此在其发展建设中，应当更加注重加强信息化建设，注重对数据挖掘技术的科学应用，对其进行研究具有十分积极的意义。

1  数据挖掘的定义以及技术流程

1.1  数据挖掘的定义

数据挖掘主要指的是从众多模糊、随机的数据中提取出具有应用价值信息的过程，在此过程中运用到较多的先进科学技术，如：计算机技术、人工智能技术、信息管理技术、统计学技术等。通过对众多先进技术的应用，在大量数据信息中准确筛选出具有价值的数据信息，属于一种先进新颖的信息处理技术，由此获取到的数据信息更加具有针对性。[1]

1.2  数据挖掘的技术流程

数据挖掘技术在应用的过程中一般按照如下的流程进行：

（1）确定研究对象。在数据挖掘之前首先需明确研究的对象，然后围绕其展开数据挖掘，清楚数据挖掘的根本目的。

（2）数据准备。按照一定的程序从数据库中筛选出大致的数据信息，从中选择适当的信息作为数据挖掘信息，并构建数据挖掘算法模型，为接下来的数据挖掘做好准备。

（3）寻找规律。根据需求信息的特点，从前期筛选数据中挖掘出有用信息，该步骤是成功挖掘数据信息的关键。

（4）数据表达。将挖掘出来的数据信息进行整理，然后以更加科学直观的方式展现给用户，从而为用户使用提供便利。[2]

2  数据挖掘技术在油田信息化建设中的具体应用

在科学技术快速发展的背景下，石油企业油气勘探开采的技术也变得更加先进，在其中引入许多高技术油气设备，不仅在操作上变得更加简单方便，而且获取信息数据也变得更加的准确。而如果在此基础上引入数据挖掘技术，将能够对石油企业油气勘探开采信息获取带来更高的准确性，对石油企业发展有着十分积极的作用。对其实际应用展开分析，主要表现在以下几方面。

2.1  对地下不稳定因素做出准确评估

石油企业在进行油气勘探开采时，通常需在较深的地面之下展开工作，也因此使得工作中可能面临较多的不确定性因素，为油气勘探开采带来较大的难度。因此，石油企业在正式进行油气开发生产之前，最为重要的是准确获取地下信息数据，广泛收集油气开采所在区域的地下情况，然后综合各方面影响因素展开分析，对地下不稳定因素做出综合性评估，然后具有针对性的采取防范措施，这样才能够有效保证开采时的安全性，确保油气开采能够顺利地完成。[3]

首先，需广泛收集油气开采区域地下不稳定因素的相关信息，并将收集到的数据信息归类整理，存入石油企业内部数据信息库，同时将勘探过程中收集到的一些地质信息也录入其中，促进油田信息化建设工作开展。

其次，以收集到的不稳定因素作为基础，对引起不稳定的原因做进一步的挖掘，以便能够针对不稳定原因制定合适的油气开采防护方法。

最后，在科学的数据信息的指示下，在准确有效的防护措施的引导下，整个油气开发过程都能够更加的安全顺利。同时，在此过程中也会产生对应的数据信息，对石油企业类似的油气勘探开采提供数据支持。

2.2  构建油田数据挖掘平台

在油田信息化建设中，为促进对数据挖掘技術的有效应用，更好的控制和掌握石油开采的信息，还可以在应用过程中构建油田数据挖掘平台，利用平台来明确数据挖掘技术应用的目标，充分发挥出数据挖掘技术的应有价值。首先，与常规现象显示的数据信息存在不同，表现出数据异常情况时，应当注意对异常数据做进一步挖掘。通常情况下，油田开采出现的异常主要为：

含水异常变化、超注欠注等，此时主要可以采用聚类分析的方式，通过分析及时找出异常的真正原因，然后及时对其做出处理，并观察相应的数据信息是否恢复正常。

其次，油田开采过程中产生的数据信息存在着较多的变量，当某个点出现异常时，这些变量数据都将产生较大的变化，而在构建的数据挖掘平台中，能够将这种变化有效的展示出来，使工作人员能够更好地监控。

最后，数据挖掘平台会对以往产生的数据信息进行归类整理，其中就包括一些故障的数据信息，工作人员通过对这些数据信息的深入分析，能够从中有效发掘一些故障发生前的征兆，对未来数据做出预测性分析，从而更好地保证油气勘探的安全性。

2.3  准确研究判读地质信息

地质信息具有较高的复杂性，同时也是石油企业油气生产和开发需要了解的关键信息，对其进行准确研究判读是十分关键的步骤。而数据挖掘技术的有效应用有助于从众多地质信息中找出有价值的信息，对工作人员信息处理产生较大的帮助。例如：在实际工作中，石油企业工作人员能够利用空间挖掘技术，遵循从低级到高级、从简单到复杂、从分散到聚集的原则，对收集到的数据信息做更深入的分析，从而获取到更多准确有效的地质信息。在此数据挖掘的过程中往往会应用到模式识别技术、回归分析技术等，在这些技术的共同作用下，石油企业工作人员能够快速准确地挖掘出有价值的地质信息，为其地质信息研判提供帮助。

2.4  构建信息化交流、管理平台

将数据挖掘技术应用到油田信息化建设中，有助于石油企业构建信息化交流、管理平台，加强各个部门之间的沟通交流，实现信息数据的共享，对提升各部门的工作效率，发挥信息数据的价值有十分积极的作用[4]。此外，通过数据挖掘技术得到的数据信息在油气生产开发中有着较大的参考价值，将其存储于企业内部数据库之中，能够使之形成宝贵的知识财富，而石油企业内部工作人员通过构建的信息化管理平台，能够快速获取到想要的信息，对工作人员的学习和成长带来较大帮助，从而对石油企业健康发展带来帮助。

3  结  论

综上所述，在大数据时代背景下，数据挖掘技术的重要性日益突出，对企业的发展建设有着较为积极的作用。而在石油企业油气开采生产中，对数据挖掘技术的应用也表现出较高的需求，将数据挖掘技术应用到油田信息化建设中，不仅有助于工作人员对地下不稳定因素做出准确评估，而且有助于工作人员准确研究判读地质信息，同时促进高效信息化交流、管理平台的构建，对石油企业整体发展有着非常大的帮助。

参考文献：

[1] 贠建宏.数据挖掘技术在油田信息化建设中的应用 [J].信息系统工程，2018（10）：137-138.

[2] 邱旭君.浅析数据挖掘技术在信息化建设中的应用 [C]//决策论坛——系统科学在工程决策中的应用学术研讨会.决策论坛——系统科学在工程决策中的应用学术研讨会论文集（上）.北京：《科技与企业》编辑部，2015：240.

[3] 王娟，梁立星，武璠，等.数据挖掘技术在数字化油气藏研究与决策中的应用 [J].钻采工艺，2018，41（3）：107-109.

[4] 田巧燕.油田信息处理中数据挖掘技术的应用探析 [J].中国管理信息化，2016，19（17）：92-93.

作者简介：顾娟（1974.09-），女，汉族，江苏昆山人，高级工程师，本科，主要研究方向：油田数据管理与应用。