风电的生产绩效管理

李海舟

摘要：风电运行管理工作的主要任务是提高设备可靠性和供电可靠性，保证现场安全经济运行和人身安全，保证所发电能符合电网质量标准，降低各种损耗，力争多发电，提高经济效益，提高经济效益，即提高风电现场员工工作积极性，利用绩效管理模式，将各类生产工作内容指标化管理，并对各类指标细化，综合考核各方因素，制定指标计划，明确工作目标，从而达到管理提升的目标。

关键词：风电;生产绩效管理

“十三五”以来，我国风电有序平稳发展，技术持续进步，成本逐步降低。2019年一季度末，全国风电累计并网装机容量达到1.89亿千瓦，已达到“十三五”规划目标的90%。为实现风电高质量发展，国家能源局印发《风电工作方案》，突出积极推进平价上网和加大力度竞争配置的主攻方向，强化风电项目的电力送出和消纳保障，为提高风电市场竞争力打好基础，推动风电产业进入高质量发展的新阶段。

风电的生产绩效管理，是为调动风电生产战线全体成员工作积极性、规范日常工作行为、全面提升设备管理及安全、经济运行水平，从而促进成本降低、管理提升、企业高质量发展。生产绩效，要从运行管理、激励机制、特殊管理、其他等方面进行分类管理，区别对待现场的各类生产事务，从不同力度不同方式奖惩各类事务，以达到管理提升的目的。

一是运行管理。即为现场运行中必须进行的基础工作，是保证现场正常生产秩序、生产统计的各项工作，其包括现场的安全指标、运行指标、可靠性指标等日常数据，通过与计划值的比较，评价生产现场运行管理工作完成质量。

安全指标，是所有运行指标的基础，为否决性指标，生产现场发生任何公司、集团、国家规定的安全事故，均应取消当月绩效奖励，并根据发生安全事故等级进行追责。

运行指标，是指电量指标、能耗指标等数据监控类指标，与设定的计划值进行对比，查找管理不足。电量指标，通常意义上包含发电量、上网电量、购网电量、等效利用小时等四项指标，但绩效管理中，仅需对重点关心指标进行管控，即发电量，主要是与全年分解计划进行对比，通过指标完成情况分析，安排下一阶段工作计划;发电量指标人为干预性较低，无法全面体现人的能动性，可增加风能利用率指标，为实际发电量与统计周期内理论应发电量比值，理论发电量按照风资源法进行统计，通过风能利用率数据高低分析是人为原因还是电网原因、是设备自身原因还是设备可靠性原因而导致的升降;能耗指标，通常意义上包含场用电量、场用电率、场损率、送出线损率等四项指标，但绩效管理中，僅需对场用电量指标进行管控，其他指标为不可控或与发电量有直接关系的指标，可不考虑，场用电量指标通过与历年各月平均值进行对比，通过数据分析查找现场是否存在节能管理遗失部分。

可靠性指标，是指设备利用率、一类二类障碍等设备控制类指标，每月对影响可靠性指标的障碍、缺陷、异常进行分析，通过巡检、预维护、定维等措施提高设备可靠性指标。设备利用率，此指标直接体现设备可靠性情况，根据设备运行周期，设定每月计划值，通过对比，分析设备劣化趋势，对设备进行专项治理;一类二类障碍，根据管理要求，设定一类二类障碍界定，特别                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                 针对风电场易发生的风机设备长停、线路跳闸等事件，通过统计，制定下一步风电项目的反事故技术措施计划;为体现人治管理，可增设设备巡检完成率项目，特别是风机设备运行周期内的巡检完成率，此项是对现场巡视工作完成情况的直接监督，是体现现场是否执行公司管理要求、是否落实设备管理责任制的直接依据，是确保设备可靠性的基础，通过巡检可以提前发现设备隐患提前处理，将缺陷处理关口前移，降低设备缺陷影响的直接损失和间接损失。

二是激励机制。通过设定特定的奖励项目，刺激现场员工在正常工作范围内，通过各自的手段将设备、指标等工作内容提高至极限范围内的最高高度。

因激励项目为特殊奖励项目，不宜设置过多，以现场最重要、最为关心的指标作为奖励项目，如发电量指标，可设定单日、整月发电量的最高线值，若超过线值，则进行奖励。

最高线值的设定，需要考虑风电场地区的各项因素，风资源、风机设备运行状态、送出受限情况、前期可行性研究数据及历史数据情况，综合得出电场单日、整月可能的发电量最高线值，在此基础上，能够体现出人为干预情况下所能达到的数据上限，作为计划的最高线值。

设立激励机制奖项，本属于拔高类奖项，并非要求所有风电场均能获得此奖项，不可因现场某些原因而降低标准。奖励金额的设定，要考虑公司奖励能力及平均工资水平，奖励过高，会导致现场员工过于重视此项目而忽略日常管理工作，奖励过低，起不到激励作用。

该奖项的获得，存在一定的运气因素，若出现极端的风资源情况，可能存在虽然设备管理不善但仍能获得此奖励，管理人员可对全月整体素质进行评估，特别是全场設备利用率，综合得出场站人员工作质量，从而加以奖励。

三是特殊管理。基于现场非日常运行管理工作内容而设定，是对现场特殊工作的特殊奖励。风电场存在特殊管理性工作，虽然工作是一次性的完成的，但其完成质量会直接影响日常管理工作。

风机设备定期维护工作。此工作在风机出质量保证期为每年进行两次，部分场站是自主进行，部分场站会将此工作外委给有资质单位进行，不论何种形式，本场站终是对定维质量负有责任。评估风机设备定期维护工作质量，以一定周期（一般设定为90日）内风机设备不发生长停或不发生特定类故障为依据;为落实设备责任管理，将设备进行分工管理，定维质量和奖励落实到人，可直接激励员工高质量完成定维工作。

电气设备全年预试工作。此工作一般在风电场小风季节进行，利用全场停电机会，对电气设备进行预试工作，同时对运行一年的电气设备存在的缺陷隐患进行集中处理，此项工作时间紧任务重，是公司及现场通力配合所能完成的。预试质量，以一年周期内不发生自身原因的电气设备损坏或线路故障等情况为依据。

以上两项工作，为风电场年度需重点完成的特殊工作，若有其他特殊工作，可再进行设立，酌情进行奖励。

四是其他管理。是用于规范运行指标、激励机制、特殊奖励以外的工作内容，可巩固现场工作秩序管理，可以设置涉及现场管理的方方面面，奖励方面可设置两票三制、反违章、隐患排查、合理化建议、事故预防、班组标准化建设、科技创新、其他独立奖励等，考核方面可设置两票三制、安全教育培训、两措计划、安全工器具、劳动保护用具、反违章管理、安全文明生产、重大危险源管理、消防管理、值班日志、运行培训考核、运行分析管理等。其他管理是为完善现场细微管理工作而设定，属补充类奖项，此奖项不宜设置死板，可随风电场运行时间、管理模式变化进行调整，可设置对现场突发事件的奖惩，便宜行事。

综上所述，是对风电现场运行管理、设备管理、检修管理等方面的概括奖励，对于现场的生产管理，不仅是现场人员的管理，还应包含生产管理部门，生产指挥系统是风电场运行管理的重要环节，其正常运转能有力的保证指挥有序、有章可循、层层负责、人尽其责，对于生产管理人员，应从其管控的工作入手，技术监督、指标管理、事故处理、教育培训等等，对现场的监督、指导等工作，或分解管理人员对现场各项管理工作完成情况占比，根据占比进行奖惩。

风电生产管理工作必须以安全生产为基础，以经济效益为中心，全面扎实的做好各项工作。风电的绩效管理，宗旨是为了提高现场员工积极性，利用指标的好坏高低，用以评价员工的生产工作水平、技能素质，从而达到管理提升的工作目标，但绩效管理终是以人为本，指标项目要考虑人的因素，避免片面的追求指标而打消员工积极性。

参考文献;

[1]孙昊. 大数据在风电生产管理中的应用研究[J]. 山东工业技术， 2018， No.265（11）：208.

（作者单位：大唐黑龙江新能源开发有限公司）