大数据思维在金融学研究中的运用

付梦展

摘要：目前，我国的综合实力发展迅速，各行各业的发展也日新月异。当前，传统金融学研究方法与管理模式已经难以适用于现代化金融学研究领域当中。因此，对于金融学管理领域而言，寻求一种全新的技术手段，深化金融领域管理效果，俨然成为当下亟待解决的问题。经过长期的实践与发展，大数据思维趋于成熟化方向发展，主要体现于工作层面与管理层面。再加上互联网金融理论的成熟发展无疑给金融学领域管理变革工作提供了良好内在驱动力，并且可以在很大程度上规避金融业务风险问题，具有较强的应用意义。

关键词：大数据思维;金融学研究;运用

引言

随着科学技术的发展，大数据时代全面到来，已经渗透到社会多个领域，而金融学本就与数据分析息息相关，所以大数据思维与金融学的联系也越来越密切。将大数据思维运用到金融学中，不仅是大数据时代对金融学提出的新要求，也是当下金融学研究的一个新思路。因此，金融学研究人员应该增强对大数据思维的重视，并探索出如何在金融学中应用大数据思维。

1大数据思维的基本含义

大数据本身属于互联网时代的衍生产物，属于数据处理技术的一种表现形式。大数据技术与其他数据处理技术存在本质区别，不仅具备海量信息资源，同时还具备处理与分析海量信息资源的能力，能够体现出真实性、可靠性、高效性等应用特点。近年来，随着互联网技术的不断发展，大数据技术无论在内容还是资源方面均得到明显深化，并应运形成大数据思维。对于当前大数据背景来说，通过合理运用大数据思维，不仅可以促进人们思维方式的有效转变，同时还可以加强各行业的数据分析与处理效率，具有重要的应用意义。且根据当前应用情况来看，金融相关行业与企业财务管理工作都纷纷应用大数据思维，升级与优化传统管理思维内容，积极补缺以往管理方式存在的不足之处，推广性较强。

2大数据在金融学的运用措施

2.1在财务分析中加强大数据思维的运用

财务分析是企业的一项重要工作，目前很多企业的财务分析都是根据财务报表进行的，缺乏对整个市场金融环境的分析。因此，对企业真实的财务状况、潜在的风险很难把握，这增加了财务分析的不确定性。在财务分析中运用大数据思维，可以帮助企业和金融学科研机构更加科学的对企业的财务状况进行分析，对企业发展中的问题，利用大数据建立的模型进行预测，从而提前做好风险的管控，降低企业发展中的金融风险。因此，在进行财务分析的时候，运用大数据思维是很必要的。

2.2投资领域的应用

根据金融学的相关理论，我们可以了解到，根据投资风险以及投资收益不同，我们所要面临的投资选择也就有所不同，当前的投资基金可以分为多种类型。所谓成长型的投资基金指的是把追求资本的长期成长作为其投资目的投资基金，收入型的投资基金则是指能为投资者带来高水平的当前收入为目的的投资基金，平衡型的投资基金则是以支付当期收入和追求资本的长期成长为目的的投资基金。根据这些投资基金的类型不同，我们所要面临的风险也就有所不同，所以作为当前的投资者必须要积极考虑自己所购买的基金的类型不同，准确地判断出其所可能带来的风险。不同的投资基金可能会带来的收益也有所不同，我们必须要积极的分析其当在当前时代发展的趋势，并且根据当前的投资环境，树立较高的风险观念，做好相关的风险预估，根据不同的投资风险和收益准确地做出自己的投资判断。

2.3完善数据平台

大数据的核心就在于数据，要想依靠大数据实现金融企业的稳定发展，完善数据平台建设工作就是首要任务。要完善好数据平台，首先就要拓宽数据的来源，过去大多数据的来源都仅限于银行，而如今，网络平台发展迅速，出现了很多互联网产品，如门户网站，网上银行等，这些互联网产品成为新的数据来源。建设数据平台时，一定要合理应用大数据思维，通过大数据思维收集、整理、分析数据，为客户提供全面优质的金融服务。大数据思维要想更好地利用，必须要加强一流人才的培养。现有的人员往往不具备管理和处理大数据信息的能力，这在很大程度上阻碍了金融学研究。因此要为大数据人才的培养提供充足的经费，引进先进的技术，在金融研究过程中及时发现和总结问题，引进外部專家为大数据处理人员进行培训。只有做好人才培养工作，才能更好的促进大数据思维的运用。

2.4风险管控

所谓的风险管控主要是金融企业在日常经营管理过程中，对于一些无法预料或者难以控制的不确定因素无法进行及时管理与控制，导致金融产品在市场经济运行过程中，所取得的实际效益结果与预期相差甚远，严重时，甚至会出现严重的资产亏损问题。但是对于任何一个金融企业而言，在日常经营管理过程中难免会伴随资产风险问题的发生。这并不意味着企业经营管理一定会出现严重亏损，而是应该将侧重点放在如何有效规避财务风险方面。根据不完全的调查结果显示，金融企业通过运用大数据思维管理金融产品时，基本上可以达到降低金融资产风险的目的。举例而言，银行在向中小企业提供贷款服务时，就可以借助大数据思维深入确定该企业的资质能力、信誉程度等内容，规避贷款风险问题，并加强对金融企业的风险管控能力。

结语

总而言之，金融行业若想实现长足、稳定的发展目标，就必须积极运用大数据思维全面深化金融学研究效果，确保金融学内容的合理性与科学性。对于金融学研究人员来说，唯有正确、深刻地理解大数据思维内容，才能够明确当前大数据思维运用情况以及价值体现等内容，并更好地从多个层面合理运用大数据思维内容。如从数据平台建设、风险管控能力等方面进行合理运用。与此同时，对于金融企业而言，唯有正确、深刻地加强大数据思维技术管理、人才建设等工作，才能够促进企业自身长足发展进程，实现企业稳定、安全发展。因此可以说，无论是金融学还是相关企业，都必须意识到大数据思维运用的必要性，尽量从多个层面统筹规划、合理应用，确保金融行业的长足发展。

参考文献：

[1]  李想.大数据思维在金融学研究中的运用[J].商讯，2019（02）：60.

[2]  金智慧.试论金融学研究中大数据思维的运用[J].中外企业家，2018（26）：71-72.

[3]  乔颖.浅谈大数据思维在金融学研究中的运用[J].中国商论，2018（20）：8-10.

[4]  颜慧慧.论大数据思维在金融学研究中的运用[J].经贸实践，2018（11）：161-162.

（作者单位：武汉东湖学院）