浅谈电气工程当中的数据库编程技术学习

荀子瀚

摘 要：电气工程（Electrical Engineering），简称EE，是现代科技领域中的核心学科和关键学科。正是电子技术的巨大进步才推动了以计算机网络为基础的信息时代的到来，并将改变人类的生活工作模式。电气工程专业在学习当中会涉及到很多学科，电力知识和计算机知识是其核心，下面就简单的谈一下电气工程当中数据库编程技术和计算机软件的学习。

关键词：电气工程;数据库编程;软件工程

数据库编程技术是计算机学习的基础，在整个电气工程的学习当中也有重要的地位。数据库的学习和计算机的软件系统有着密切的关系，数据库管理系统是为管理数据库而设计的电脑软件系统，一般具有存储、截取、安全保障、备份等基础功能。数据库管理系统可以依据它所支持的数据库模型来作分类，或依据所支持的计算机类型来作分类，或依据所用查询语言来作分类，或依据性能冲量重点来作分类。

一、计算机软件技术形式。

软件技术的运用主要体现在以下几个方面：第一就是生存周期，通过计算机设计的各种软件，必须要在软件设计、规格介绍、维护和编码等方面展现工程项目的设计周期，满足用户的基本需求。同时还要在客户规格分析当中明确软件设计的目的性，从而使计算机系统的程序得到提升。第二就是规格说明书。为了保证计算机数据库的使用价值，提高软件程序工程技术运用的目标，在对软件工程开发技术的分析当中可以发现，必须要以软件开发为主要目标，同时结合计算机系统的设计性能，进行用户需要的输入和输出。第三，为了更好的开发软件，必须要将信息技术的利用和硬件设施的管理作为重点，为了开发系统软件，提升系统性能，需要分析设备规格和设备内容。

二、计算机软件工程的数据库编程技术现状。

（1）成本支出相对较高。计算机属于一种消耗品，想要开发出想要的软件，需要良好的计算机硬件和其他辅助软件为依托。计算机软件开发本身就是一项需要大量资金的行业，传统的计算机软件存在着技术、人力、物力以及金钱耗损严重的情况。在当前的计算机软件开发过程中想要提高软件和硬件的性能，展现系统设计的有效性，就不得不购买新的软件，这又面临着软件价格较高的问题。另外，由于美国在计算机软件行业技术较为领先，为了学习外国的先进技术，就必须要购买外国的设备和软件，又增加了软件开发的消耗。

（2）负荷耗损较大。随着时代的发展，个性化需求越来越大，软件设计为了更好的满足人们的需求，需要对用户的操作状况进行分析，还需要结合软件的性能来设计软件流程，这就为计算机软件工程带来了很大的挑战。同时计算机软件设计还要考虑设备的兼容性和稳定性，这就造成了计算机负荷耗损较大的情况。

（3）系统工作效率较低。软件自身质量操作不足，软件的操作纷繁复杂，效率低下，是由工程结构和工程项目的不完善所导致的，這就是传统软件开发所需到的问题。例如，计算机软件在一定程度上无法满足数据资源管理的安全运行，影响到了计算机的存储方法和处理结果，影响办公软件的稳定性和安全性，造成用户体验较差的结果。

三、计算机软件工程的数据库编程技术

（1）数据库文件加密。数据库的文件加密功能主要是为了保护用户的个人隐私，当出现隐私泄密的时候，就会影响数据库保护的有效性。想要提升数据库的文件加密效果，保护个人隐私，一般通过三种途径，即：提醒用户设置登录密码，将需要加密的文件进行加密，从而实现加密功能;在对加密文件进行查看的时候，需要输入登录口令、加密钥匙、验证码，从而使隐私得到进一步的保护;结合数据库信息的情况，在系统之间选择加密文件，利用系统框架优化体系和优化数据的方式解决功能冲突的问题，从而保护用户隐私。

（2）数据存储模式的设计。技术人员在软件设计过程中必须要对软件的稳定性进行检测，并制定相关的预防措施，只有计算机软件稳定才能使得数据存储稳定。软件功能是软件系统设计的重点，以此为基础保证数据库资源运用的最终价值，构建数据存储模式筛选数据信息，展现软件系统的有效性。

（3）编程技术的开发设计。优化系统运行状况和资源问题，预测系统运行当中的限制性问题，体现系统运行的价值。结合编程当中的限制性问题，观察数据的稳定性，从而对系统功能进行分析。通过软件开发情况，优化编程技术，检测系统的稳定性，使资源处理的价值得到优化。

综上所述：随着计算机的普及和网络时代的到来，数据库对人的生活和工作的影响越来越大。为了体现数据库的价值不得不利用计算机软件对其进行优化，软件开发人员要对计算机软件的生存周期进行展现，设计软件使用的规格说明书，重视软件和硬件设备的管理。目前计算机软件工程的数据库编程存在一些问题，支出成本较高、负荷耗损较大、系统工作效率较低。计算机软件工程的数据库编程技术主要体现在数据库的文件加密，来保护用户的隐私;数据库的存储模式设计，可以让数据库更加稳定;编程技术的开发设计可以使系统更加稳定。

参考文献：

[1]赵云祥.基于计算机软件工程的数据库编程技术策略探讨[J].电脑知识与技术，2018，14（16）：16-17.

[2]王依楠.数据库基于计算机软件工程的编程技术[J].电子技术与软件工程，2017（20）：165.