基于云管理的区域医疗信息共享平台的设计与研究

2019-09-10杨厂锋于姗姗汪清

现代信息科技 2019年9期

杨厂锋于姗姗汪清

摘要：区域医疗作为当今医疗卫生信息化区域协同发展的主要方式，其医疗信息数据的整合、共享、互通互信是重要的核心基础。本文对互联网环境下医疗信息资源的特点和现状进行分析，建立区域医疗信息共享平台。其中，通过引入云管理机制对平台的数据进行存储和管理，并设计统一标准接口无缝对接各个医疗机构数据云，为医疗和科研提供实时而全面的数据资源。

关键词：区域医疗;云管理;信息共享;统一标准

中图分类号：TP393.09 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2019）09-0078-03

0 引言

随着移动互联网、物联网、云计算等信息技术席卷全球，我国医疗卫生信息化事业也正在蓬勃发展。区域医疗作为当今医疗卫生信息化区域协同发展的主要方式，其医疗信息数据的获取是最重要的核心基础。在当今互联网以及移动互联网环境下，医疗信息巨量增长，数据积累具有以下特点[1]：来源范围广泛、数量大，数据类型各式各样，并且分布在不同层级的医疗机构数据库或者信息系统中，涉及信息媒体类型较多;时效性强、信息内容重复率高，信息质量良莠不齐。由于具备这些特点，在长期的研究中，面临最大的问题是医疗机构和医疗信息系统的繁多，没有一个统一的数据标准，缺乏有效的管理方式，导致形成许多“医疗信息孤岛”，无法互通互信，共享资源，使得无论针对医疗或是科研方面，都难以准确而全面地掌握相关信息，造成各种弊端。

随着我国医疗卫生体制改革的必然深化，庞大的医疗体系、大量的数据信息，使得以往的管理模式已经不能适应医疗体系新时代的发展。近年来，云计算强大的数据处理能力不仅仅应用在企业，医疗卫生行业中的数据平台也开始将这种服务慢慢渗透其中。因此，以网络为核心，以云管理模式為辅助设计的区域医疗信息共享平台能够在一定程度上缓解矛盾，实现不受空间限制的区域信息资源共享，有助于医疗信息的可持续发展。

1 云管理与区域医疗信息的整合

云管理是从云服务理念和云计算技术结合延伸而来，通过条理性、集中式的管理系统建立起完善的数据处理体系和信息资源共享机制，其中集中式管理系统集中安装在云计算平台上，通过严格的权限管理和安全机制来实现数据和信息管理过程。它包含了应用技术、网络技术、整合技术和管理技术。尽管业界对云管理的界定仍然处于一个相对模糊和不断探求的阶段，但其强大的信息捕获能力，对数据的扩展能力都让它在各个领域崭露头角。

区域医疗是指在一定空间地理范围内组成的医疗共同体系，通过信息共享平台进行医疗和科研资源的互通互信，提高医疗效率。其中，医疗信息的整合是一个长期而庞大的过程。云管理技术的优势和特点在其中起到了至关重要的作用。一方面提供了安全、快速、便捷的数据存储服务，无须担心数据丢失和病毒侵入，在很大程度上保证了患者的隐私权;另一方面，提供了统一的数据标准，方便共享，避免了资源扩展带来的数据紊乱而丢失患者信息，缓解了“医疗信息孤岛”现象;再一方面，对云终端设备的要求很低，降低了医疗成本。

因此，云管理模式的结合，将区域医疗信息以每个医疗机构各自独立转变为以共享平台为中心，对外辐射资源。使得不受医疗机构的限制而全面地、及时地掌握患者相关信息，方便患者就近转诊，节约就诊时间，同时为科研提供更为精准的数据依据。

2 基于云管理的区域医疗信息共享平台的总体设计

区域医疗是指在一定的行政区划范围内，包含繁多层级的医疗机构、医疗体系、卫生机构，信息量相对庞大而繁杂，通过信息相关技术及时、全面、准确地采集、分析、挖掘和整合数据，形成协同效应。因此，在区域信息共享平台功能和模块设计上需要更加周全地考虑，统筹兼顾，消除信息孤岛。

2.1 区域医疗信息共享平台的设计原则

2.1.1 以患者为中心

无论是哪一个医疗卫生行为，患者始终是事件过程的中心，所有环节都是为患者服务的。信息数据共享的目的正是方便患者就诊，避免不必要的重复检查，重复就诊，重复用药。能够让患者在诊疗过程中不再处于被动地位，而是自由而自主性地选择最佳诊疗机构、诊疗方案、诊疗途径。

2.1.2 信息数据共享度

医疗信息数据的共享将区域范围内的医疗机构联系起来，实现信息的最大化利用，消除“资源孤岛”现象。因此，在信息数据共享度方面应该根据三个研究方向订立标准。它们分别是：平台提供更广泛而全面的信息受益医疗机构类型（即信息共享宽度，从社区卫生服务站到大型知名三甲医院各种医疗机构），信息共享收益的医疗机构数量（即信息共享深度），受益医疗机构信息共享的频率（即信息共享强度，在单位时间内共享的数据量）。通过参考Laursen和Salter方法对开放度测量的研究[2]，从而提出信息数据共享度的测算方法，用如图1所示的立体三维空间图来表示。图中X轴代表受益医疗机构类型，从下级医疗机构扩展到所有医疗机构，如：三级医院、社区卫生所等;Y轴代表共享的相关信息数据种类;Z轴代表不同的医疗节点和科研阶段。当患者在某个医疗机构进行某个医疗节点阶段产生某些信息数据时，立体三维空间图中便形成一个实点。因此，图1中形成的所有实点数量即为信息数据共享宽度，其计算方法为（其中i=1，2…N）。信息数据共享深度是通过统计每个实点处获取医疗信息的收益医疗机构数量。而空间内所有实点获取医疗信息的频率则为信息数据的共享强度，例如某个患者在一定时间范围内被不同医疗机构之间共享的次数。

基于以上三方面的集成，当患者在某一区域内任何一家医疗机构就诊时，通过区域信息共享平台就可以第一时间掌握患者的所有相关医疗信息，为诊断提供更为全面、准确的数据信息，并且医疗之间实现了信息共享，能够取得更大的社会效益。

2.2 区域医疗信息共享平台的总体设计

在对区域医疗信息共享平台进行总体设计时，需要充分考虑系统的功能需求，从患者、医疗机构、医生、护士、科研等多用户方面考虑。以B/S为平台开发模式，采用多种技术整合，开发相应的数据标准统一接口，以体现平台的保密性、权威性、快捷性、实时性和开放性。真正实现医疗信息共享。

3 基于云管理的区域医疗信息共享平台的实现

3.1 区域医疗信息共享平台的云管理

基于云计算提出的云管理更加注重信息的采集存储和整合管理过程，用户端只需要完成界面显示和基本的检索等简单数据处理功能，其余大量的数据处理均由云计算服务中心完成，实现低成本、交互式、易使用的透明访问和安全快速获取。区域内的各个医疗机构都是独立的数据云，它包含的数据形式多变而复杂，通过平台提供的访问接口进行数据转换而建立访问连接。云管理架构图如图2所示。

从用户端角度来看，由于医疗信息隐私性较高，某些还具有法律效应，因此，一般都设为数据私有云，医务科研人员必须通过统一身份认证才能进入信息数据共享平台，根据患者的关键属性字段，例如姓名、身份证号等进行检索，以提取需要的相关信息。从云管理系统内部角度来看，共享平台作为一个大型的信息数据池，由于区域内的各个医疗机构都是独立的数据云，它包含的数据形式多变而复杂，通过标准的数据接口访问到区域内医疗机构数据云进行数据转换，再对采集数据进行分类、过滤、检索等处理，使数据有规律地整合在一起，方便用户共享。

3.2 区域医疗信息共享平台的数据接口设计

平台通过云管理实现信息数据的共享，在技术上有个非常关键的步骤，那就是通過设计统一标准的云数据接口进行数据转换，本文采用的是XML语言加Web Services接口。接口工作结构图如图3所示。

这是一个双向的数据交流过程，通过Web Services接口，将数据以XML文档进行描述，具体描述结构如下所示：

<？xml Version=”1.0”encoding=”utf-8”？>

<患者身份信息>

<检查项目信息>

<检查结果信息>

<检验项目信息>

<检验结果信息>

<诊断信息>

……

<-->

</ResourceDescription>

<十六进制的资源实体序列-->

转换成功的数据则根据需要进行分类、索引等应用。

4 结论

基于云管理的区域医疗信息共享平台的设计和研究，必然能提高医疗和科研工作的效率和效果，促进医疗信息建设的可持续发展，进一步提高医疗技术，降低医疗成本，使患者自主选择最佳医疗途径。同时，也能让临床医生更加专注于病人的治疗，更好地为病人服务，在解决“看病难”“看病贵”的社会问题上起到重要的作用，带来更大的社会效益和经济效益。

参考文献：

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