大学生创新能力评价指标体系构建研究

刘志刚 吕洪艳 杜娟 吴秀芹 杨冬黎

摘要：以大学生为视角，从影响大学生创新能力的主要因素出发，构建了大学生创新能力评价指标体系。考虑到指标体系中既有定量指标又有定性指标，引入多层模糊评价法进行综合评价，运用AHP法确定权重，并采用灰色统计分析方法对AHP进行改进，以期对大学生创新能力水平做出公正、合理的评判。

关键词：创新能力评价;AHP;模糊评价

一、引言

在我国“大众创业、万众创新”的新时代，高校学生作为国家创新人才的主力军，其创新能力直接影响着社会的进步和国家的发展。尤其是大学生，相对于本科生而言其创新能力和水平对于学生顺利获得学位以及未来的发展更为重要，大学生群体是社会甚至国家未来创新队伍的重要力量。本文从大学生的视角出发，从主观评价和客观评价两方面相结合入手，建立了一套评价大学生创新能力的指标体系，并提出了运用模糊评价法对其进行综合评价的基本步骤。

二、大学生创新能力评价指标体系

进行大学生的创新能力的评价首先需要建立评价指标体系，本文从学生视角出发，运用系统论的观点，通过反复的文献调研、专家调查、事实分析等手段，按照导向性、科学性、层次性、整体性、相对独立性、可比性、可操作性原则[2]，采用了文献研究、实地调研和内容分析的方法建立初步指标体系，在此基础上运用专家访谈法和问卷调查法进行筛选和修正，构建了以基本知识、基本技能、创新成果和创新素质为核心的评价指标体系。该指标体系主要包括4个一级指标，12个二级指标并细化为10个二级指标和若干指标点，如表1所示。

三、基于模糊评判的指标评价方法步骤

在构建了评价指标体系之后，下一步的工作是寻找到科学的评价方法才能确保评价结果的合理性，本文采取多层模糊评判的方法，运用改进的层次分析法（AHP）来进行指标权重的确定，其基本步骤如下：

1.根据指标体系建立因素集

因素集是指被评判的各因素组成的集合[3]，大学生的创新能力使用I来表示，根据指标体系，I由基本知识I1，基本技能I2，创新成果I3，创新素质I4共同构成，即I={I1，I2，I3，I4}，根据指标体系中二级指标的划分可得：I1={I11，I12}，I11={I111，I112…，I115}，…，I42={I421，I422}。

2.建立大学生创新能力评价评语集

对于大学生创新能力的评价，结合现有的评价一般方法，在听取了相关领域的专家的意见后，确立了评语集合，主要分为AA、A、B、CC、C五个级别，分别代表强、较强、一般、较弱和弱。用 代表评语集合，即 ={AA，A，B，CC，C}。

3.确定评判矩阵（隶属度）

确定评判矩阵即对单个因素 的評判，得到评语集合V上的模糊集（ ， ，… ），其中m为评语集合中的元素数量，根据表2可知m的值为5，利用模糊统计法[4]确定评判矩阵。模糊统计法的基本思想是：首先确定论域U上的一个确定元素u是否属于U上的一个可变的集合A。若n个评分的人中覆盖u的次数为m，则m/n为u对A的隶属频率，随着n值的不断增大，则隶属频率会越来越稳定，这样我们就得到了u对A的隶属度值[3]。

4.利用改进AHP法确定权重系数

任何一个评价指标体系中的指标的重要度都是不同的，因此，需要采用一定的方法来确定权重。本文采用了改进的层次分析法（AHP），该方法最早由T.L.Saaty提出，该方法在同时具有定性指标和定量指标的指标体系中确定指标权重得到了广泛的应用，因此层次分析发实际上是一种定量与定性相结合的系统分析方法。但传统AHP有其局限性，当指标较多时需要进行一致性检验，若不满足一致性要求，那么AHP就失去了作用。这里可以采用灰色统计分析方法对AHP进行改进，改进后的AHP不需要进行一致性检验，而且可以修正各因素间相对重要程度判断时造成的误差。具体步骤包括：1）建立比较矩阵，2）用灰色统计分析方法修正比较矩阵，3）确定指标权重，4）计算综合评价值。

四、结语

创新能力评价需要在量化的基础上进行，主观与客观评价方法并用，才能保证评价的合理性。本文提出了大学生创新能力评价的指标体系，从基本知识、基本技能、创新素质和创新成果几方面来进行综合评价，为高校大学生的创新能力评价提供了借鉴，同时可以扩展到研究生创新能力评价上来，并为导师、教师掌握学生培养的情况，以及学生自身对个人能力的客观评价提供了依据。由于影响大学生创新能力的因素很复杂，评价指标体系是否足够全面、合理还需要更多的时间来验证。

参考文献

[1]王彩霞.博士大学生科研能力评价指标体系及评价方法研究[D].成都：西南交通大学硕士毕业论文，2006.

[2]徐吉洪，郭石明等.多学科视域下大学生创新能力评价指标体系构建[J].大学生教育研究，2016（6）：69.

[3]吕洪艳.区域诚信度调查及诚信体系建设研究[D].大庆石油学院.2008.

[4]侯世旺，朱慧明，夏莉.基于模糊统计的不确定质量特性过程能力指数计算模型[J].统计与决策.2016（1）：23.

[5]胡蒙娜.基于Delphi与AHP法的中小学“学习型”微课资源的评价指标体系的设计研究[D].西安：陕西师范大学硕士毕业论文，2015.

作者简介：刘志刚，东北石油大学副教授，硕士学位，主要从事人工智能及高等教育教学改革研究。