长三角地区海洋战略性新兴产业布局评价和优化

2019-09-10童心谭春兰朱清澄

海洋开发与管理 2019年10期

童心谭春兰朱清澄

摘要：为促进长三角地区海洋战略性新兴产业的整体化发展和各城市资源的最大化利用，文章以长三角地区11个城市为研究对象，选取科技发展水平、经济发展水平和海洋战略性新兴产业发展水平3个评价指标的7个变量，采用因子分析法和聚类分析法，评价2014年各城市海洋战略性新兴产业布局，并提出优化建议。研究结果表明：长三角地区海洋战略性新兴产业布局存在较大的不平衡性，其中上海市和宁波市处于领先水平，温州市较合理，杭州市等4个城市一般，南通市等4个城市较不合理;各城市应根据自身优势，打造海洋战略性新兴产业产业链，分别在“上游”科研环节、“中游”承接环节和“下游”市场环节发挥作用，开展区域一体化合作。

关键词：海洋经济;因子分析;聚类分析;产业链;区域一体化

中图分类号：F0629;F0615;P74文献标志码：A文章编号：1005-9857（2019）10-0047-05

Industrial Distribution Evaluation and Optimization of Marine Strategic Emerging Industries in the Yangtze River Delta

TONG Xin1，TAN Chunlan1，ZHU Qingcheng2

（1College of Economics and Management，Shanghai Ocean University，Shanghai 201306，China;

2College of Marine Science，Shanghai Ocean University，Shanghai 201306，China）

Abstract：In order to promote the integrated development of marine strategic emerging industries in the Yangtze River Delta region and maximize the utilization of resources in various cities， the paper took 11 cities in the Yangtze River Delta as research objects， and selected the level of scientific and technological development， the level of economic development and the level of marine strategic emerging industries development as evaluation indicators. The 7 variables of the indicators were evaluated by factor analysis and cluster analysis to evaluate the layout of marine strategic emerging industries in each city in 2014， and optimization suggestions were proposed. The research results showed that there was a large imbalance in the layout of marine strategic emerging industries in the Yangtze River Delta region， among which Shanghai and Ningbo were at the leading level， and Wenzhou was more reasonable， 4 cities such as Hangzhou were generally， and 4 cities such as Nantong City were unreasonable. Each city should build a marine strategic emerging industrial chain according to its own advantages， and play a role in the “upstream” scientific research link， the “midstream” undertaking link and the “downstream” market link， and carry out regional integration cooperation.

Key words：Marine economy，Factor analysis，Cluster analysis，Industry chain，Regional integration

0引言

海洋戰略性新兴产业对于我国促进海洋经济转型升级和掌握全球海洋话语权发挥至关重要的作用，加快培育海洋战略性新兴产业是我国海洋事业发展和“海洋强国”建设的重大课题[1]。

长三角地区具有优越的地理位置、丰富的资源禀赋、雄厚的经济实力、发达的科技文化和完善的基础设施，是我国重要的海洋经济发展区。自2009年以来，长三角地区的海洋战略性新兴产业快速发展，但由于各城市的经济基础和科技水平等存在差异，导致发展失衡、重复建设、低端产品过剩和高端产能不足等问题[2]，制约整个区域海洋战略性新兴产业的可持续发展。充分发挥资源优势和合理布局海洋产业是实现海洋战略性新兴产业跨越式发展的关键，本研究以长三角地区11个城市为研究对象，评价其海洋战略性新兴产业布局，并提出优化建议。

1评价方法

11因子分析法和聚类分析法

因子分析法是多元分析法中的降维方法，其通过研究变量之间的关系，找出可综合原始变量的少数因子，并使少数因子反映原始变量的绝大部分信息[3-4]。

聚类分析法是对事物进行分类的多元统计法，又称为“群分析”，其根据事物的相似程度分类，并找出不同类别事物之间的特征[5]。

本研究在对数据进行因子分析后，将提取的主成分进行聚类分析。

12评价指标体系

高新技术引领性是海洋战略性新兴产业的首要特征[6]，同时，海洋战略性新兴产业的发展离不开巨大的资金投入和丰富的海洋资源[7]。从整体来看，长三角地区各城市的自然资源差异不大，因此本研究选取科技发展水平和经济发展水平作为评价指标;此外，由于海洋战略性新兴产业增加值占工业总产值的比重可在一定程度上反映海洋战略性新兴产业发展水平，也将其作为评价指标（表1）。

13数据来源

本研究选取长三角地区的上海市、南通市、连云港市、盐城市、杭州市、宁波市、温州市、嘉兴市、绍兴市、舟山市和台州市11个城市，原始数据主要来源于2015年的《中国海洋统计年鉴》和各城市统计年鉴。同时，根据我国海洋产业统计分类目录和国家对海洋战略性新兴产业的界定，选择海洋生物医药业、海洋电力业、海洋油气业和海水利用业等已形成规模的产业数据，计算海洋战略性新兴产业增加值（表2）。

2长三角地区海洋战略性新兴产业布局评价

21因子分析

211可行性检验

采用SPSS软件得到相关矩阵后，进行KMO检验和Bartlett球度检验。其中，KMO值为0749，Bartlett值为59262，P<005，故适合进行因子分析。

212因子提取

采用主成分分析法提取公因子，结合累计方差贡献率和碎石图，选择前3个因子作为公因子，其累计贡献率达到92435（表3和图1）。

213构建因子模型

采用具有Kaiser标准化的最大方差法的正交旋转法，旋转在5次迭代后收敛，得到旋转后的因子载荷矩阵（表4）。

由表6可以看出：科技发展水平方面，宁波市和上海市较高，舟山市最低;经济发展水平方面，上海市、杭州市和舟山市较高，盐城市最低;海洋战略性新兴产业发展水平方面，温州市和盐城市较高，连云港市最低;综合方面，上海市最高，连云港市最低。

22聚类分析

根据因子分析结果和评价指标，采用SPSS软件和Ward聚类法进行系统聚类（表7）。

由表7可以看出，长三角地区海洋战略性新兴产业布局存在较大的不平衡性，上海市等处于领先水平，而南通市等较不合理。