熵权模糊评价法在汽车入厂物流优化中的应用

张敏 邹辉

摘 要：随着汽车行业的发展，入厂物流被看作汽车物流的关键环节.文章重点介绍了汽车入厂物流运作模式，初步建立汽车入厂物流评价指标体系，并运用熵权模糊评价法对汽车入厂物流效果做出评价，为汽车行业提高入厂物流水平及改进提供一种新的思路.

关键词：汽车入厂物流;指标体系;熵权模糊评价

中图分类号：C931  文献标识码：A  文章编号：1673-260X（2019）10-0091-04

随着国内汽车工业越来越受到社会的关注，汽车行业中的入厂物流模式在汽车物流领域具有不可替代的潜在价值，这一前景激发了行业内研究者的热情.在汽车入厂物流要素研究层面：马士华[1]以风神公司为例探讨其选址策略、业务外包策略、供应商库存管理、全球资源优化配置等.在汽车入厂物流优化模型构建层面：曾静[2]探讨了汽车零部件供应商之间的关系，建立了适合中国汽车零部件现状的供应链模式;郑秀恋[3]提出三种入厂物流模式，并阐述了零部件的合理运输途径;董超[4]提出了以汽车零部件入厂物流为核心的供应链结构模型.在汽车入厂物流运作层面：徐秋华[5]分析了企业资源管理系统在汽车零部件入厂物流中的作用;夏峰[6]提出了各种循环取货可能出现的问题;江成城等[7]提出利用外包方式向第三方物流提供服务等形式;周文军等[8]提出并设计了第三方物流服务商管理汽车制造厂的供应运作模式.可见，专家学者在对汽车零部件入厂物流研究中关注了不同的层面，取得了很大的成绩，然而在研究过程中还存在一些不足之处，如：汽车入厂物流的概念尚未一致;入厂物流评价定量方面的研究及整体性的评价研究较少等.基于此现状及不足的基础上，本文初步架构起汽车入厂物流评价指标体系，并运用熵权模糊评价法对汽车入厂物流进行初步评价，为该汽车入厂物流效率的提高提供思路.

1 建立汽车入厂物流评价体系

1.1 入厂物流

入厂物流是指汽车制造企业的物流，其根据合同、口头约定或服务提供商提供的物流服务，安排零件供应商将零件交付到汽车制造企业指定的地点.目前，国内汽车制造商的主要入厂物流运作模式是：供应商直接分销;主机厂独立安排提货方式;第三方物流（TPL）安排零件分销模式;循环取货Milkrun模式.

1.2 汽车入厂物流评价指标体系构建

在汽车工业逐步发展的背景下，汽车入厂物流已被公认为是具有高技术含量的物流业的一个分支.当前汽车制造业中的制造工艺和零件的成本已经开始变得清晰，物流成本逐渐成为各汽车制造商的焦点.提高客户满意度，占领竞争市场，汽车制造商必须对汽车入厂物流模式进行准确的分析，实现入厂物流成本的最低化.汽车入厂物流涉及的模块多且模块间联系紧密.汽车入厂物流评价因素是多层次多方面的，其中既有定量因素，也有定性因素，因此，汽车入厂物流评估系统是一个综合指标.从入厂物流概念出发，结合目前国内汽车制造商主要的入厂物流运作模式现状，将汽车入厂物流综合评价指标划分为三个维度，每一维度可进一步细分.具体如表1所示.

2 熵权模糊评价法原理

2.1 熵权模糊评价法简介

模糊评价法的主要思想是依托模糊关系综合原理，依据被评估对象的属性及形式，从定量的角度描述其归属.在模糊评价中，评价结果主要受权重的影响，因此确定合理的权重非常重要.熵权法确定权重较客观合理，现已广泛应用于社会经济、工程技术等诸多领域.

2.2 熵权模糊评价法的评价步骤

熵权模糊评价法的评价步骤如下：

Step1：建立被评价的因子集.Ui={U1、U2、U3…Ui}

Step2：确定评判集，V={V1、V2、V3、V4、V1}，该评判集对应为：好、较好、一般、较差、差，具体分值为{9、7、5、3、1};

Step3：建立初级隶属关系.根据隶属关系，对所评价综合指标的影响要素进行评分，建立指标隶属关系表.

Step4：三级指标权重Wijl的计算.

设Xij*为评价指标j的最高分，Xij与Xij*的接近度dij表示如下：

由熵的定义，指标j的不确定性由下列条件熵确定：

由式2，条件熵最大值Emax=lnm（当且仅当dij=dj时），用Emax对条件熵归一化处理后得到评价指标j的评价决策重要性的熵：

评价指标权重如式4所示：

Step5：求解二级指标隶属度.

根据模糊运算的法则，由公式

进行综合运算，并作归一化处理，可以得到其隶属向量Si.

Step6：计算二级指标权重.由Step4，得到二级指标的权重.

Step7：计算一级指标的隶属度.按照公式（4）可算出一级指标隶属度.

Step8：计算一级指标权重.由Step4，得到一级指标权重.

Step9：计算结果综合评价.由式（5），可得出綜合评价指标的隶属向量S.

令评价集为{好，较好，一般，较差，差}所对应的分值依次为{100，90，80，70，60}.若结果小于60，则为“差”;60-70之间为“较差”;70-80之间为“一般”;80-90之间为“较好”;90-100之间为“好”.得出计算结果的分值，对照评价规则，得出评价结论.

3 基于熵权模糊评价法的汽车入厂物流优化

3.1 评价过程

结合表1及熵权模糊评价法步骤，具体评价过程如下：

Step1：被评价的因子集：Ui={U1、U2、U3…Ui}，依次为信息平台、运营平台、基础平台.

Step2：确定评判集V.

Step3：建立初级隶属关系.运用德尔菲法，听取10位物流行业专家学者的建议对表1指标评分，如表2.（表中的元素为Xij，Xij为评分人i对评价指标j的打分）.

由表2，得出隶属关系表（表3）.其中Wi、Wij、Wijl为Ui、Uij、Uijl的权重.

Step4：计算三级指标权重Wijl.

1.依次算出Xij-dij-dij/dj-lndij/dj，如表4.

2.算出dij/dj*lndij/dj-E′j-E′j-e（dj），其中第3步为归一化后的E′j，如表5.

3.由式（4），得出

其他三级指标的权重，依次为：（0.33，0.33，0.34）;（0.50， 0.50）;（0.25，0.25，0.25，0.25）.

Step5：由式5进行综合运算，并作归一化处理，可以得到其隶属向量Si，具体为：

S21=W21*R21=[0，0.23，0.43，0.24，0.10]

S22=W22*R22=[0.10，0.25，0.35，0.30，0]

S31=W31*R31=[0.07，0.3，0.43，0.29，0]

S12=W12*R12=[0，0，0.50，0.50，0]

Step6：計算二级指标权重：依次为（0.50，0.50），（0.50，0.50），（0.48，0.52）

Step7：计算一级指标的隶属度.由公式（4）可以算出：

S1=[0.03，0.15，0.37，0.35，0.10];

S2=[0.05，0.24，0.39，0.27，0.05];

S3=[0，0.06，0.50，0.44，0].

Step8：计算一级指标权重为：（0.33，0.33，0.33）

Step9：计算结果综合评价.由式（5），得出汽车零部件入厂物流水平的隶属向量：S=[0.03，0.15，0.42，0.35，0.05]

计算结果的分值M为：

M=0.03*100+0.15*90+0.42*80+0.35*70

+0.05*60=77.56

77.56介于70-80之间，按照评价规则，认为发展水平为“一般”.

同理，可以得出各个一级指标，二级指标，三级指标的综合分值.如表6所示.

3.2 评价结果分析

3.2.1 实证分析

由表6可知：信息平台中，物流管理信息化水平（71分）较弱，信息活动（82分）建设较好，主要原因是国内车企对物流信息化需求水平较低，汽车中小物流发展不确定性限制信息化进程;物流信息平台发展滞后，物流信息较分散且无法实现信息共享;缺乏高素质的物流信息管理人才等.运营平台中，配送（77分）活动相对落后，主要是由于配送作业一致性较低（70分），配送技术落后，配送管理体制较单一，配送基础设施及配送流程不合理等;客户服务能力（81分）较好，限制发展主要方面是订单满足率问题（74分），由此可见，汽车物流服务满意度较大程度上依赖于订单满足情况.基础平台中，运输能力（76分）制约了汽车入厂物流效率，仓储和库存能力（77分）也有待进一步加强，尤其是货物完好率（76分）和仓库利用率（72分）方面.而汽车库存与物流配送之间存在一定的“效益悖反”，制定合理的物流配送计划，优化平衡库存与配送成本，保障生产过程的连续性，降低物流成本费用，对汽车入厂物流效益提升意义重大.

3.2.2 理论分析

以上实证分析结果表明，3个一级指标对汽车入厂物流效率均存在一定的制约.由实证结果提出以下建议：

首先，信息平台应提升现代物流信息化水平，围绕中小物流企业，以实际需求为导向，开发成本低，甚至免费的中小企业信息系统.加强物流公共信息平台建设.政府拓宽教育和培训渠道，建立物流人才培养体系，制定物流人才培养计划，采用高层次的复合物流信息化专业人才的多渠道培训.

其次，运营平台中，需规范物流业的经营体制，加强汽车入厂物流企业间的相互协作.汽车零部件入厂物流服务的创新可采用筐式配送，即物流配送中心把每辆汽车需要的零部件放到一个固定的货筐中，车辆跟随生产线流转的同时，让货筐也跟随生产线流转.

最后，基础平台中，应平衡和优化库存与配送成本，积极发展第三方物流，获得专业化的物流服务.第三方汽车物流企业拥有专业物流运作技术和物流运营管理人才，专业的物流设施和各种资源系统，实现资源的有机整合和自主改善，降低企业的运营成本，减少固定资产投资，减少零件库存，提高汽车企业的经营业绩，实现精益生产.

3.3 熵权模糊评价法的应用效果评价

综上，熵权模糊评价法应用优势体现在：一方面，评价过程将主观判断和客观计算结合，提高权重的可信度.主观权重反映了专家对评价指标的偏好，熵权体现了客观信息中指数的评价函数.两者的结合可以反映客观情况，反映出专家对评价指标的偏好.另一方面，评价结果更具有针对性.根据指标综合分值识别影响汽车入厂物流效率的关键因素，以此为参照提出相应的提升措施，有较强的针对性.

但该方法在应用过程中也存在不足之处，主要体现在：评价应用是基于系统的评价指标基础上，但在实际应用中由于人为因素导致选取的评价指标不同，必然会影响最终的评价结果.因此为减小由于选取评价指标不同而产生的结果差别，对汽车入厂物流发展水平评价前，应充分考虑不同地区汽车制造商物流现状及产业政策后制定评价因子集，使评价结果符合当地汽车制造企业实际.

4 结论

文章基于汽车入厂物流评价指标体系，运用熵权模糊评价法对所涉及的指标依次展开评价，与传统模糊评价法相比，通过熵权法给各评价指标赋权，考虑指标间的联系，削弱了异常值影响.在评价过程中将主观判断和客观计算相结合，提高了权重的可信度.依照评价指标综合分值可识别影响汽车入厂物流效率的关键因素，可有针对性地提出提升措施，对汽车入厂物流效率的提升有一定的应用价值.

参考文献：

〔1〕马士华.供应链管理在中国汽车制造业的成功应用[J].软件世界，2002，40（02）：119.

〔2〕曾静.汽车零部件采购物流供应模式研究[J].公路与汽运，2006，18（06）：18-21.

〔3〕郑秀恋.国产化汽车零部件入厂运输模式与合理化研究[J].铁路采购与物流2006，14（02）：34-36.

〔4〕董超，黄丽华.电子商务环境下的供应链模式探讨[J].物流技术，2001，9（06）：28-29.

〔5〕徐秋华.IT技术在上海通用汽车物流及供应链管理中的应用[J].上海汽车，2002，7（12）：20-23.

〔6〕夏峰.解读循环取货的应用问题[J].市场周刊（新物流），2006，21（12）：23.

〔7〕江成城.降低物流成本，创造汽车供应链上双赢[J].价值工程，2005，21（4）：54-56.

〔8〕周文军，赵辉.汽车行业第三方物流管理供货模式[J].物流技术与应用，2003，11（6）：50-53.