Dynatrace推动云环境之下的智能化运维与开发管理

谌力

对于云环境导致IT复杂性骤增的难题，企业需要采用全然不同的监控方式才能有效管理。

2019年9月， 以“加速云创新，极速进入数字化未来”为主题的Dynatrace PerformGo！ 上海大会盛大召开。对于云环境导致IT复杂性骤增的难题，企业需要采用全然不同的监控方式才能有效管理。以人工智能为核心的Dynatrace软件智能平台，能够自动发现应用、容器、服务、进程及基础設施，并从中采集高保真数据。其次，Dynatrace 的AI可以自动绘制出这些复杂环境中数以十亿计的依赖关系和内在联系。最后，其人工智能引擎对这些数据及其依赖关系进行实时分析、提供精准答案。不仅解决企业云带来的各种难题、让团队更快更好地开发软件，还能帮助企业实现自动化运维，极速进入数字化未来。

在智能化推进的运维与开发管理中， Dynatrace提出了自主云管理的概念。对此，Dynatrace全球技术副总裁Chuck Miller表示：“金融业是接受自主云管理最主要的行业之一，我们绝大多数实时在线进行自主云管理的客户都是来自金融行业的客户。例如，KeyBank在使用了Dynatrace以后，能够加快他们的业务创新。以前，从开发人员写代码到投产，整个过程需要三周，中间还有很多测试和调整。现在他们用了Dynatrace以后，发生了明显转变，整个代码的开发到投产从三周变成了以“天”为单位的进程。在定位问题方面也带来了很大的提升：以前一个问题他们需要大概五天的时间才能解决，现在的整个过程可以按小时来计算。Dynatrace最终的目的也是帮他们做到交付的速度更快、质量更好。”

AIOps是目前金融行业关注的热点，这也是Dynatrace智能软件平台的重点应用领域之一。

AIOps会对现有的运维管理带来哪些改变？对此，Dynatrace亚太地区首席技术官及解决方案销售副总裁Rafi Katanasho有如下观点：“AIOps的第一步是把大部分运维工作自动化。第二步是让运维人员有更好的决策，很多AIOps做法只是把一些运维中杂音尽量的降低，但这还远远不够。Dynatrace不单单只是减少杂音，更重要的是实时找到问题的根因，并确定受到影响的场景。还有一个更重要的功能是自动地处理源头故障，从而直接提升业务。要做到这些是因为我们能够很专注地使用一些特定的算法，并根据不同的场景选择不同的算法，而不是传统的用统计的方式去实现AIOps。”

对于AIOps实现的关键点，Dynatrace首席产品官Andreas Lehofer表示：“AIOps不是把数据整合起来就能够得到结果，人工智能引擎部分应该是AIOps的核心——是‘大脑’而不是被添加在解决方案之上的‘插件’。以人工智能为核心的Dynatrace软件智能平台将在全栈式应用性能管理、云基础架构监控、数字化体验管理、人工智能运维和全面服务这五个方面为用户创造更卓越的应用价值。该平台为我们打开了人工智能应用的大门，通过整合第三方解决方案，实现更强大的自动化应用，迈向真正的自主云运维。”