信息大数据助力智慧交通建设的探究

周正

摘 要：本文先在优化交通服务和保障交通安全等相关方面，对信息大数据在智慧交通中作用进行总结，进而在整合平台资源、加强基础设施建设以及把控数据真实性等相关基础上，详细分析和阐述信息大数据助力智慧交通建设措施。

关键词：信息;大数据;智慧交通

在最近几年中，因为城市建设速度在逐渐增快，交通系统与相应资源逐渐紧缺。人口增长下对交通移动的需求逐渐增多，同时也让交通体系面临一定的压力。在信息技术的发展下，大数据被使用在其中，从而形成智慧交通概念。使用信息大数据来构建智慧交通系统，从而调整城市空间结构，加强交通需求管理，解决交通压力，提升交通效率。因此，对信息大数据助力智慧交通建设进行分析有一定现实意义。

一、信息大数据在智慧交通中的作用

（一）优化交通服务

信息大数据使用在智慧交通中有很大的优势，例如提升信息集成效率、科学配置资源等等。而大数据技术最显著的特点是实时处理，大数据能够对交通流量进行监控，可以高效配置车辆最佳路径，提供公共交通信息，提升交通运行效率，解决交通拥挤现象。例如经过大数据技术，提前预测并且告知驾驶人员备选路径。经过手机APP或是电脑，实施提供相信相关的信息。大数据所具备的处理能力，不仅可以提供引导服务，解决交通拥挤问题，还可以提升交通服务质量，让城市住户可以感受到交通便捷性。

（二）交通秩序合理化

为了可以建设有序的交通环境，不但要解决高峰实践区域性交通拥堵的问题，更加重要的是合理化分配资源，规划交通路线，并且依据个性化的要求来智能调整。此外，对货物运输的有序性，科学规划车辆配送的路线是关键内容。货物输送中，经过传感器收集车辆路线和油耗等相关信息，依据对交通流量监控采集，以此来分析堵塞情况，实施调节输送路线。并且，经过调度中心了解车辆输送情况，综合交通与天气实际情况，使用机器学习法构建调度的模型，依据货物配送原则，以此调整车载方案。

（三）交通服务智能化

交通智能化过程中，除了使用大数据保障交通连续性外，还能够使用大数据预测优势，对道路环境等方面进行预警。当前对智慧交通服务的研究主要是在被动式引导，没有重视驾驶者的实际需求。所以可以经过主动的智能交通服务，例如停车引导系统，推送一定区域范围中的停车场信息，让驾驶者选择，或者是使用实时停车预约申请。智能化交通服务不能够只限制在使用大数据处理技术，以此为用户呈现交通信息，或是让驾驶者尽量躲开拥挤的道路，而是要更多综合智慧，使用主动性的选择模式来优化交通路线，并且优化交通服务。

二、信息大数据助力智慧交通建设措施

（一）整理交通资源，促使数据标准化

交通系统是一种海量繁杂的系统，并且覆盖范围很广，各种交通平台之间衔接性不太强。为了能充分利用信息大数据在智慧交建设中的优势和作用，解决大数据应用在智慧交通中行业不统一的问题，国家方面需要制定平台标准化方案，要对交通平台的布局进行规制，其中包含对交通系统的硬件设施标准化，还有交通系统软件每个信息系统标准化接口，从而让各平台在硬软件相互联合，从而促使交通信息化体系更全面化与综合化。通过这种方式能够为智慧交通中信息大数据应用提提供资源综合平台。除此之外，在实现跨越部门和地区的交通平台上，还需要让交通系统的数据规范化。

（二）加强基础设施建设

基础设施的建设十分重要，其直接会对交通大数据信息安全形成影响，所以必须要重视这方面问题。基础设施是交通物理层建设基础，若是有损坏问题，极易提升信息泄漏或是遗失可能性。所以，把大数据使用在智慧交通建设中，需要增强对基础设施建设，做好智慧交通的基础设施建设。在实际工作中，要对前端硬件更新与保护，要对智慧交通中传输网络线路与传感器等设备做定期检查、保护，预防由于基础设施的破坏或是老化等问题，从而致使信息数据丢失。为了可以有效应对突发性事件，智慧交通系统需要制定相关的应急措施，以便于在突发事件发生时，智慧交通系统可以保障安全，进而确保信息数据安全有效。

（三）控制数据真實性

信息大数据技术中有一个公认的观点是数据可以代表一切，数据本身最大的特点就是事实。大数据核心意义在于经过对数据的深入挖掘与分析，提取其中有价值的信息，并且提供给决策和预测等工作。大数据应用价值是基于可靠数据上的，若是系统收集的数据存在了错误，则经过分析的预测不仅没有价值，并且还会因为决策失误而产生严重后果。所以，将大数据使用在智慧交通建设中时，智慧交通系统数据的采集必须要保障真实性，要经过严格的监管和测试方式保障数据客观性和真实。在数据基础上控制，若是发现有虚假数据要马上清除，并且还可使用统计与对抗式机器等方式，减少数据恶劣插入现象。除此之外，智慧交通体系数据收集中，为了保障数据不失真，需要尽量控制人为干预现象。

（四）加强大数据管理

信息大数据是智慧交通中的核心所在，很多安全问题都是对数据管理。所以，在进行资产管理时，要清楚地定义数据元素，其中包含了别名、格式与其他的特单标识。在描述时，要列清此数据元素信息来源与数据元素。在使用信息记录时，也需要说明数据元素的产生与修改信息等。在工作中要做好下面工作：其一是构建数据安全系统，智慧交通数据中心防护系统要设置安全防护，包含了设立入侵检测系统、安全审计与防火墙等等。智慧交通数据中心还需要经过识别技术，加密技术综合其他管理技术，以此做好监测交通数据，充分发挥其作用;其二是信息风险评估，交通系统中数据种类很多，各个种类数据都有着相关的风险水平。针对这种情况，大数据中心需要做好划分工作，分化各种安全风险等级。通过这种方式，才能够加强安全预防工作，确定安全风险的管理目标，从而减少数据被泄露的风险;其三是提升人员的信息安全意识。此外，还必须要做好人员的培训工作，特别是作为大数据中心平台管理的人员，更加需要提升危险因素的分析判断能力，要能够知道管理数据的价值。智慧交通体系构建中，更加需要对人员数据安全培训工作，提升职员在数据安全预防中专业能力。在工作中最为重要的主体是人，所以人的专业能力可以对整个工作水平效率形成影响。所以，对人员的培训是十分关键的。尤其是在新时期环境下，必须要提升人员的专业能力，使其能够掌握相关的智慧知识，使其认知到大数据在智慧交通中的重要性，从而发挥技术在智慧体系建设中的作用，提升智慧交通的功能性，使其可以为大众提供更多便利。

在交通领域中，到目前为止对于信息大数据的使用依旧还不够充分，其中还是存在着分散和缺失标准化等问题。但是经过对海量出行数据的收集，还是可以建设智慧交通与智慧出行提供数据上的支持，从而打通企业大数据和实际应用之间的联系，为大数据在智慧交通中的落实和应用提供更大空间。

结束语

信息大数据的使用可以实现交通的智慧化，提供优质的交通服务，保障交通运行的安全性。将信息大数据助力于智慧交通的建设，需要做好平台资源的整合工作，同时还需要加强基础设施建设，控制数据真实性，加强大数据管理。经过这些建设方式的实施，充分发挥大数据在智慧交通建设中的作用，从而有效完善智慧交通的服务功能，在此基础上促使我国交通事业的稳定发展。

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