基于FCE的危化品物流企业风险预警研究

王晶晶　孙宁　张营　王安晨　张永辉

摘要：危化品道路运输物流的风险评价对象涉及因素众多。本文运用层次分析法（AHP）建立了危化品安全风险评估指标体系，确定了各级指标的权重，运用模糊综合评价法（FCE）量化定性指标，根据评估结果分析解决安全隐患，达到风险评估和预测的效果。

关键词：危化品物流;风险指标体系;层次分析法;模糊评价法;影响因素;

引言

危化品道路运输物流的风险评价对象由涉及物料包装、车辆设备、环境、操作人员、管理制度等各方面组成的复杂系统[1-3]。由于危化品本身具有危险性，在危化品运输过程中存在许多安全问题，如何预测并控制运输中所有影响因素，将运输安全风险降到最低就成为本文的研究目标。本文采用模糊评价法将定性指标定量化，它可将多层次、多因素的复杂问题模型化、数量化，同时建立危化品运输公司风险评估模型，实现对风险的预测及防范，降低运输安全风险。

1、指标体系的系统构建

本文将影响危化品道路运输物流风险的主要因素分为驾驶员因素A1、危化品因素A2、装载工具因素A3、车辆因素A4、环境因素A5、管理因素A6六个一级指标。

驾驶员因素中从驾驶员身心素质B1和驾驶员驾驶条件B2掌握程度评价，对危化品因素从危化品自身危险性B3以及危化品装载数量和质量B4进行评价，装载工具因素分为防雨设施B5、防火设施B6、防晒设施B7、是否可抵制较小冲击B8和是否符合标准B9进行评价。车辆因素从发动机机龄B10、是否安装行车安全记录仪B11、是否安装GPSB12进行评估。环境因素分为外界环境因素B13和驾驶室内部因素B14，管理因素包括：企业职能部门的设置B15、办理业务的有关规范B16、运输车辆及站场设施管理B17、运输生产现场的安全管理B18、劳动防护B1q。

驾驶员身心素质分为：对工作的态度与责任心C1、视力状况C2、驾驶时间C3、带病上岗C4、注意力集中能力Cs;驾驶员驾驶条件分为：是否持证上岗C6、安全驾驶意识C7、驾龄C8、应急反应能力C9、是否搭乘无关人员C1o;危化品装载数量及质量有两个部分：危化品包装的规范性C11、所装物品数量是否适量C12;外界环境因素分为：道路特征C13、气象条件C14、行人及交通流的干扰C15、易发生事故路段标志牌设置情况C16;驾驶室环境因素分为：车内灯光条件C17、车内噪音C18、车内空气流通程度C19、车内温度C20、安全标志设置C21。

2、所有因素影响下的危化品安全风险评估指标体系

2.1 指标体系

通过对危化品道路运输安全风险分析，构建如下所示具有3级指标的危化品运输公司风险评估指标体系并赋予权重，如表1所示。

2.2 基于模糊综合评价法的定性指标定量化

模糊数学用精确的数学方法处理无法用数学描述的模糊事物。模糊综合评价法基于模糊数学进行综合评价，能较好地解决模糊的、难以量化的问题。

模糊综合评判的步骤如下：

（1）建立因素集和权重集

建立因素集U，可表示为：式中：lU;（i=1，2，3，..n，表示因素集的第个因素，根据指标体系表1获得。

权重集由层次分析法得到。层次分析法可将数据、专家建议及决策者的判断结合分析，能保证决策的合理性及系统性，是较为科学的决策方法。

（2）建立评价集

本文将评价等级集V定义4个等级，即：

来表示危化品运输公司风险评价等级，90≤v;≤100为优，75sv;<90为良，60sv;<75为中，0sv;<60为差。

（3）隶属度的确定

本文采取同行评议统计法确定隶属度，通过寻找对各个层次指标比较熟悉的专家（20人），以调查问卷的形式对指标进行单因素评价和归一化处理。

（4）模糊综合评价

多因素综合评价集，即评判矩阵R，是由单因素评价集构成。即：

式中：rij=u（U，vj），0sr;S1表示在考虑因素u;时对评判对象做出评判结果1;的程度。当4和R已知时，选择合适的模糊算子，可进一步获得模糊综合评价集为：

式中：aj;为权重，b;为模糊综合评判指标，表示在综合思量所有影响因素时，评判对象对评价集V中第j个元素的隶属程度，模糊综合评价集B是评价集V上的模糊子集。

本文部分评价指标由多重子指标构成，可先按照上述方法对其进行第一层评判，第一层评判的结果作为第二层评判中各评判对象的隶属度，以此类推。

（5）反模糊化

%B是对每个评判对象分等级的描述，它还不能用来被评判对象间的排序评优，必须要更进一步的处理分析后才能应用。本文采用重心法进行反模糊化，计算公式为：

其中，u;为各因素与评价集对应的分值。

3、所有因素影响下的危化品运输安全风险评估模型3.1案例分析

3.1.1 构建隶属度矩阵

将20位专家对21个三级指标的评价结果进行汇总，得到驾驶员身心素质和驾驶员驾驶条件的隶属度矩阵。

3.1.2 指标的综合评价集

运用公式（1）可求得驾驶员身心素质和驾驶员驾驶条件的综合评价集。

同理，Bg。=0.550.2710.1280.051]，将B1、B2的评

价结果作为驾驶员因素评价的隶属度，得到驾驶员因素的隶属度矩阵：

运用公式（1）得到一级指标的评价向量：

运用重心法求得驾驶员因素得分为84分，评价等级为良。3.1.3各级指标评价分值

运用公式（2），通过重心法求得各级指标的评价分值，并根据评价集判断指标的得分区间，评价结果如表2所示。

3.2 评价结果分析

由表2分析可知，此危化品运输公司风险评估结果为良，表明该运输公司运营较为安全。通过对各层指标评价得分分析发现此公司存在的安全隐患，车内噪声因素C18相较于其他因素得分较低，同时，危化品运输车辆的防雨设备易出现老旧情况，若不及时更换可能会诱发运输事故。此危化品运输公司要加强对危化品运输车辆的管理，定期检查以排除安全隐患。

4、结束语

我国的危化品运输行业迅猛发展，但危化品运输事故也频繁发生，为高效且安全地运输危化品是国家和企业共同努力的方向。通过对危化品运输过程可能存在的所有风险指标分析研究和应用，得到以下结论：

（1）诱发危化品运输事故的因素种类繁多，本文利用层次分析法，建立了对危化品运输所有因素安全风险建立评估指标体系。

（2）采用模糊综合评价法将定性指标定量化，使评价结果清晰化系统化，使风险评估结果更加准确明了。

（3）通过对评估结果的分析可实现对危化品运输前进行长期监控及预警提示，及时解决安全隐患，使危化品运输更加安全可靠，减少危化品運输的事故率。

参考文献：

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