初探大数据时代如何运用计算机信息处理技术

摘 要：二十一世纪，计算机技术和互联网技术的发展速度非常快，人们在“万物互联”的时代中获得了更加便利的生活方式和更加高效的工作环境。但是，随着“大数据”时代的来临，需要良好的信息技术对相关的数据信息进行综合处理，其中计算机技术在大数据发展时代中具有良好的价值，不仅可以很好地改善数据处理的具体模式，还能够提升数据处理的速度，进而更好地为人们的生活和工作带来良好的指导价值。文中主要分析了在当前大数据发展中，计算机信息技术的运用情况，希望能够对今后的大数据处理工作带来一定的参考价值。

关键词：大数据时代；计算机技术；信息处理

中图分类号：TP274；TP309 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2019）02-0094-02

Abstract：In the 21 century，the development of computer technology and internet technology is very fast，people get more convenient way of life and efficient working environment in the age of “everything is interconnected”. However，with the emergence of the “big data” era，good information technology is needed to comprehensively deal with relevant data and information，in which computer technology has a good value in the era of big data's development. It can not only improve the concrete mode of data processing，but also improve the speed of data processing，and bring good guiding value for people's life and work. This paper mainly analyses the application of computer information technology in the current development of big data，It is hoped to bring some reference value to the future work of big data processing.

Keywords：big data era；computer technology；information processing

0 引 言

在信息技術不断发展的背景下，人们不断面临着新的发展问题。其中大数据是计算机技术发展过程中所遇到的一个重要问题之一，这使得计算机技术在信息处理方面面临着新的机遇和挑战。在大数据时代，人们该如何通过计算机技术很好地对各种信息进行综合处理成为当前人们所面临的一大问题。在本文中，分析计算机在信息处理技术方面的价值，然后通过构建一个良好的、完整的信息共享平台，最大限度满足人对不同数据信息的需求，很好地发挥大数据的价值，服务人们的工作与生活。

1 概述计算机信息处理技术在大数据时代中的运用价值

第一，在当前的大数据发展背景下，人们为了能够很好地提升大数据处理的综合能力，在实践工作中需要采用计算机信息处理技术，这可以很好地处理大数据发展背景下相关的数据信息，同时也可以很好地让大数据信息服务于人们的工作和生活[1]；第二，在收集大数据信息方面，计算机技术可以实现实时收集和完成整理的工作，从而很好地提升大数据信息技术在实践工作中的运用价值。

2 分析计算机处理技术在大数据中的运用策略

2.1 对数据信息获取和加工分析

在相关信息获取以及加工过程中，工作人员可以采用该技术进行综合处理，提升大数据信息的综合处理能力。在当前的工作中，计算机信息处理技术主要将计算机的功能和信息获取等功能结合在一起，一方面可以很好地对数据库信息进行综合定位，另一方面还能够快速、准确查询相关的数据信息，满足当前人们对数据信息的需求。除此之外，在信息加工方面，工作人员完成大数据收集之后，需要按照一定的要求以及信息内容进行详细加工，使得杂乱无章的数据信息可以在良好的发展背景下进行综合处理，提升数据信息运用的综合价值。在信息获取以及加工方面，主要涉及两个不同方面的内容，第一个方面就是运用Hadoop技术，第二个方面运用的Spark J技术，这使得整个信息加工可以取得良好的效果。

2.2 结合遗传算法和人工神经网进行分析

遗传算法是在生物进化论中找到的灵感，将其运用在大数据处理过程中可以优化整个结构的算法，并且对相关的对象进行综合处理。例如将这一技术运用在搜索难题方面是较为典型的算法。因为这一算法技术具有良好的优势，即适应性和收敛性，在应用过程中可以很好地发挥信息处理技术的综合价值。除此之外，人工神经网的方式主要是将大脑皮层神经元这一结构作为具体的设计方案，而且其中所出现较多的模拟神经元功能[2]，可以将其运用到对应的算法模型中，该处理大数据的方式可以很好地发挥其引导数据信息处理和分析能力的价值。在运用过程中，工作人员可以将二者结合在一起，使大数据信息的收集和整理工作取得良好的效果。

2.3 分析信息存储相关的技术

当人们完成信息的收集和整理工作之后，信息存储也十分关键。信息存储主要发挥的是数据库技术，同时还包括光盘存储以及压缩技术[3]。在实践工作中，可以很好地发挥出互联网技术的优势，使得大数据信息可以很好地改善之前数据信息共享中所出现的各种问题，提升整个信息存储的综合价值。从当前的信息存储角度分析，该技术主要是将多种互联网的终端设备进行连接，对虚拟云计算方式进行综合处理，充分保障了存储数据的数量，同时也可以很好地降低数据信息出现其他错误的概率。除此以外，在信息存储方面还可以融合计算机综合技术，例如其中出现的移动保存的问题，创造良好的信息运用体验，提升用户使用大数据的享受效果[4]。

2.4 高效索引

工作人员完成数据收集、整理和存储工作之后，高效索引的方式成为人们查询信息和运用信息的一个关键点。该技术使得人们在聚簇索引和互补聚簇索引的协助下很好地进行信息检索，方式如下：通过索引方式将其作为一个对应的顺序出发点，然后分析整个存储结构[5]。此外，互补聚簇的方式则是通过多个不同副本进行综合运用，可以顺利完成相关数据的查询，很好地优化整个结构。在这一检索技术的支持下，人们可以快速获取相关的数据信息[6]。

2.5 加强信息安全

数据信息完成加工和处理之后，在实际运行过程中就需要借助计算机技术提升安全性。从当前的信息安全性角度分析，相关的技术主要是通过构建一个良好的防火墙[7]，一方面可以防止信息处理中受到人为的侵害，另一方面能够有效提升信息技术的安全度。结合当前的实践工作可知，工作人员在实际处理过程中，需要运用专业技术加强信息保护[8]，从人力投入和资金投入角度出发，加强人力和资金投入也可以不断加强安全性。这可以很好地防止人们在整个大数据环境下出现信息泄露的问题。此外，云技术也可以发挥积极作用，该技術脱离了计算机的网络结构基础，在实践运用过程中具有良好的灵活性，在信息安全性的保护过程中也得到了人们的认可。

3 结 论

在当前大数据发展的背景下，人们面临的是信息膨胀问题，为了可以很好地服务于人们的工作需求，工作人员需要加强对相关数据的处理，逐渐提升人们获取信息和掌握数据的效率。在实践处理数据的工作中，工作人员将计算机信息处理技术运用在大数据处理过程中，可以很好地提升大数据信息的处理能力，同时也能够很好地服务于人们的工作和生活[9]。结合上文分析可知，计算机信息技术能够以良好的服务，有效提升数据信息的服务能力，达到提升大数据信息处理能力的目的。

参考文献：

[1] 孙丽丽，王铭，刘宇.网络环境下的计算机处理与安全技术 [J].电脑编程技巧与维护，2018（5）：166-167+170.

[2] 苏欣.基于计算机视觉信息处理技术的苹果自动分级研究 [J].农机化研究，2017，39（6）：242-244.

[3] 张歆悦.计算机通信技术的发展与应用研究 [J].中国战略新兴产业，2018（16）：105.

[4] 韩达文.关于计算机信息管理与电力企业信息一体化的探讨 [J].中外企业家，2018（2）：63.

[5] 苏欣.基于计算机视觉信息处理技术的苹果自动分级研究 [J].农机化研究，2017，39（6）：242-244.

[6] 胡金荣.计算机信息处理技术在办公自动化上的应用探讨 [J].计算机产品与流通，2017（12）：14.

[7] 付紫娟.计算机信息处理技术在办公自动化中的应用研究 [J].信息与电脑（理论版），2017（23）：10-11.

[8] 方寸心.浅谈计算机智能信息处理技术的应用 [J].科技经济导刊，2017（32）：30.

[9] 王玉琨，钊亚南.办公自动化中计算机信息处理技术的应用 [J].电脑迷，2017（11）：17.

作者简介：杨正辉（1977.11-），男，苗族，湖南吉首人，信息处理技术员，本科，研究方向：计算机信息处理技术。