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汽车制造中的机械自动化技术应用探讨

2019-09-10张锋

科学导报·学术 2019年24期
关键词:汽车制造机械自动化技术

张锋

摘要:为了符合时代发展,我国制造领域将逐渐摒弃传统的制造技术而走向现代化工业制造技术。在汽车制造领域中,将不断运用现代智能化生产控制技术,进一步改善生产模式。目前来说,机械自动化技术的应用将提升我国汽车制造水平。

关键词:汽车制造;机械自动化;技术;应用;分析

1导言

机械自动化满足人们对工业生产效率、生产质量的需求,在加工制造中应用自动化技术,可实现整体环节的自动化控制,在降低资源消耗的同时,降低产品的生产成本。汽车制造属于流水线作业,在装配加工、零件生产中应用自动化控制系统,能为汽车制造提供了极大的便利:自动化流水线作业能有效降低汽车制造过程中的劳务成本,同时对提高汽车制造质量、生产效率具有明显的优势,不断提高机械自动化率是未来汽车制造行业发展的主要趋势。

2机械自动化的含义及特点

2.1机械自动化的含义

机械自动化指的是机械制造业生产过程中应用的自动化生产技术,能够在不借助人工的条件下完成机械加工、装配等的指定步骤,实现产品加工或装配的自动、持续化生产。应用机械自动化技术进行生产,不仅能够有效提高生产效率,实现成本控制、操作和管理水平的优化,还对整个机械设备生产工艺和加工方式的改变,促进了机械制造业的进一步发展。

2.2机械自动化的特点

机械自动化技术对于提高生产效率和产品的质量具有重要作用,同时有助于生产安全性的提升,并且具有非常强的适应性。下面对机械自动化的具体特点进行分析:一是有助于生产力和产品质量的提升。由于机械自动化技术具有自动处理和自动控制方面的能力,因此在生产过程中能够实现精准的控制,高效完成生产的任务,因此通过其生产的机械产品具有较高的品质。二是有助于生产安全性的提升。通过应用机械自动化技术进行产品的生产,可以实现生产过程的自动监视、自动保护和自动报警等功能,如果在生产加工过程中出现了紧急事故或者故障,其能够自动的采取相应的处理措施,从而降低事故发生的概率,减少事故带来的损失,使得机械自动化技术能够有效保证生产安全、可靠的进行。三是推广适用面广。对于固定化的生产模式,在预设完生产程序之后,利用控制程序可以进行生产的自动化控制,可以生产出规格一致并且高质量的产品。由于机械自动化技术比传统机械制造技术的生产过程简单,安全性和效率也比较高,因此在制造业中得到了越来越广泛的应用。

3机械自动化在汽车制造中具体应用

3.1集成技术应用

在汽车制造中,集成技术可实现技术、功能的整合与优化。在集成技术下,整体制造过程作为一个系统单元,将各子单元的功能进行整合,实现系统的自动化管理与控制。在汽车制造中,可以动态集成的方法,在系统中输入质量参数、时间参数,并通过与信息技术的融合,在控制效果上进行优化,在汽车生产加工环节、整体效率规划上具有明显优势。应用集成技术原理,从整体角度出发,明确汽车各元件之间的耦合性,优化元件结构接口的质量,在应用过程中,通过逻辑控制,保障元件加工生产的连续性。集成技术在汽车加工制造中的应用实现了结构组态、数据库分析、通信连接之间的有效统一,并对整体过程进行开放,对整体性能优化具有重要价值。基于集成技术在汽车自动化制造中的应用,可实现对制造过程的动态化管理,并将各项元素进行有效整合,实现制造流程的数字化控制,能够有效满足汽车制造的质量需求、性能需求。

3.2装配自动化技术应用

汽车装配属于流水线作业,汽车制造生产过程的质量控制也是保障汽车性能、质量的基础。以人工的方式开展汽车装配作业,会浪费大量的人力资源、时间资源,GPM远低于自动化生产,同时可能会产生人工操作失误,导致出现装配不良,甚至会出现一系列的安全问题。流水线组装自动化技术应用,能够按照设计程序、装配工序进行流水线装配。在自动化系统中,具备射频识别系统、传感器设备等,能够对构件的参数、位置等进行识别,并在车间内完成自动化组装,在组装效率上具有明显的优势,能够有效规避传统汽车组装的弊端。在元件、汽车组装过程中,自动化系统可以借助传感设备,对产品装配力矩、辅材用量等进行数据提取,确保相关参数符合设定值,并对其进行可视化反馈。以某车间为例,螺栓拧紧力矩设定值为58.8N.m,测量30组数据,在普通安装下测量力矩最大波动约30%,在采用了自动化设备安装时测量力矩最大波动约3%。

3.3自动化控制系统应用

在汽车制造中应用自动化技术,控制系统具有不可替代的作用。例如在汽車制造过程中需要对产品进行冲压,控制系统可对整体生产线进行优化以及完善,能够保障操作的安全性。在控制系统中,具有应急装置,当汽车制造环节出现问题时,系统会发出自动警报,紧急停止相关作业,避免异常情况对安全性造成的影响。此外,在自动化控制系统中,具有安全防护措施,人机互动操作界面。在控制系统中与模糊逻辑控制系统、专家故障诊断系统、神经元控制系统进行融合,可实现汽车制造流程的优化。例如在汽车制造过程中出现故障,专家诊断系统会明确故障原因,将分析结果反馈至控制系统中,系统会根据专家经验,优化汽车制造流程,减少故障后果,能够在最短时间内解决故障因素。

4机械自动化技术的前景和发展

一是汽车制造自动化技术,在未来会逐渐转向以人工智能为核心的人机作业。现代科学技术的不断发展,结合汽车制造机械自动化率的不断提升,可以逐渐利用人工智能代替人工操作,运用人工智能模拟工程运作、配件生产等活动,逐步将人在汽车制造中的作业用人工智能来代替,并完成整个汽车的生产制造。同时在汽车组装完成后,可以利用人工智能对汽车的整体性能和汽车质量进行检测,确认是否达到出厂设定要求。利用人工智能技术,对汽车制造工业进行进一步改进,提升全国汽车生产效率。二是注重绿色环保发展,汽车制造在未来会越来越趋向低污染,低损耗。我国坚持绿色发展,坚持节约资源和保护环境,走可持续发展之路,最终实现共同富裕。因此,在未来的几年内,汽车制造业将逐步提高机械自动化率,降低单位产品的资源消耗,并逐步降低污染排放,走上绿色发展道路。

5结论

基于现阶段汽车制造自动化技术的应用,在未来必将朝着智能、绿色的方向发展,与此同时,在自动化领域的性能控制、质量控制、安全生产等领域将会继续提高,可以实现经济效益与社会效益的不断提高,促进汽车制造的全面健康发展。

参考文献:

[1] 杨泳超.机械自动化技术及其在机械制造中的应用研究[J].现代工业经济和信息化,2018,8(06):43-44.

[2] 马登龙.机械自动化技术及其在机械制造中的应用研究[J].中国高新区,2018(11):140+192.

[3] 苏晓军.机械自动化技术及其在机械制造中的应用探讨[J].山东工业技术,2018(12):41.

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[5] 彭加国.机械自动化技术在机械制造中的应用分析[J].南方农机,2018,49(08):51+209.

[6] 张洪川.机械自动化技术在机械制造中的应用[J].时代农机,2018,45(04):149-150.

(作者单位:广汽本田汽车有限公司)

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