协同创新模式下人工智能技术的应用与发展

汤双霞　徐赛

摘  要：近年来，我国发生了翻天覆地的变化，经济进入新常态以后，对我国的经济发展模式提出了新的要求，这就需要改变经济发展结构，不断创新。人工智能近年来得到快速发展，对生产力的提高起到了极大的促进作用，同时还可以促进各方面的协同创新，加强全球化产业链的融合。在协同创新模式下，人工智能在诸多方面都可以得到良好的应用与发展。本文便基于此展开研究，探究协同创新模式下人工智能技术的发展。

关键词：人工智能;协同创新;创新发展

中图分类号：TP18      文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2019）23-0194-03

Application and Development of Artificial Intelligence

Technology in Collaborative Innovation Mode

TANG Shuangxia，XU Sai

（Guangzhou Panyu Polytechnic，Guangzhou  511483，China）

Abstract：In recent years，China has undergone tremendous changes. After the economy has entered a new normal，new requirements have been put forward on China’s economic development model，which requires changing the structure of economic development and continuous innovation. Artificial intelligence has developed rapidly in recent years，which has greatly promoted the improvement of productivity. At the same time，it can also promote collaborative innovation in various aspects and strengthen the integration of global industrial chains. Under the collaborative innovation model，artificial intelligence can be well applied and developed in many aspects. Based on this，this article conducts research to explore artificial intelligence technology develops under the collaborative innovation mode.

Keywords：artificial intelligence;collaborative innovation;innovation and development

0  引  言

人工智能技术随着时代的发展取得了傲人的成绩，应用越来越广泛，为各行各业带来了切实的好处，甚至于目前人工智能技术被称为“新一轮产业变革的核心驱动力”。在当前这个“大科学”时代，人工智能技术发展越来越成熟，人工智能未来能够怎样发展成为一个新的课题。为此，商业巨头们也不断加强对人工智能技术的研究，腾讯、百度、阿里巴巴等都在加快人工智能技术各产业的战略布局，根据当前的市场需求，将人工智能技术渗透到各领域当中，为的就是占领人工智能领域商业高地。就像以前的“互联网+”，相信很快人工智能技术就会取代其成为独特的存在。人工智能技术的发展不是“单打独斗”，一个单独的个体要进行创新发展是很难的，需要的是团队的合作创新，因此本文基于协同创新模式，对人工智能技术的应用与发展展开研究。

1  人工智能发展概述

人类在很早以前就开始了对人工智能的研究，最早是发生在二十世纪五十年代，麦卡赛、明斯基等科学家以机器模拟智能为起点對人工智能进行了研究。后来国际象棋冠军被IBM深蓝电脑打败，引起一片哗然，人们对人工智能更加憧憬。直到2016年，世界围棋冠军又被谷歌的AlphaGo打败，人们再也抑制不住对人工智能的好奇，一时间全球各地对其展开了广泛的研究。可以说，当前人工智能凭借其强大的“大脑”岿然屹立于科技前端。它强大的神经网络学习技术、大数据技术、超级计算机计算能力可以帮助各行各业取得跨越式的发展。

人工智能的发展是现代化经济发展的成果，我国近年来在国际上的地位越发重要，甚至成为世界经济发展的发动机，我们的人工智能产业也取得了快速的发展。2016年，我国的人工智能市场规模已达到229.6亿元，2019年又达到382亿元，复合增长率高达21%。值得注意的是，国务院在2017年7月印发了《新一代人工智能发展规划》，明确提出了未来15年我国人工智能的发展方向、总体思路、战略目标和主要任务、保障措施等，为我国人工智能的发展提供了全新的发展思路。2017年底工业和信息化部又印发了《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》，并将百度、阿里、腾讯、科大讯飞作为四大AI开放创新平台（如图1所示），我国的人工智能得到了快速的发展。

2  协同创新模式分类

2.1  微观层面：科研团队协同创新

科研团队是适应时代潮流出现的全新组织形式，它不但有一般团队的团结协作特征，更具备创新性的特征，在其进行科学研究时，通过通力合作，可以出现很多的创新理念。

站在科研团队角度，我们可以将其协同创新分成两种形式;首先是团队内部的协同合作创新，其次是两个及以上的团队进行的合作创新。无论是哪种形式的协同创新，都能够在团结合作下，产生新的研究，在头脑风暴下，产生全新的科学理念，为科研事业做出巨大贡献。不同的是，团队内部的协同创新需要更高的奉献精神，不计较自身的利益，真正与团内成员合作，全身心投入科研工作中。

我们身处于一个“大科学”时代，在这个时代，科研任务不再是从前单纯的项目研究，而是融合了多个学科的知识，更加复杂，也绝不是凭借某一个人的力量就可以完成的，需要各类资源的配合，相互之间进行良好的合作，才能真正完成科研工作，取得先进的成果。在当今这个“大科学”时代，闭门造车早已适应不了时代的发展，只有形成一个团队，通力合作才能创造出全新的科研成果。

2.2  中层层面：产学研协同创新

当前，人口老龄化现象越来越严重，人口红利已不复存在，而且，在当今这个快速发展的社会，我国经济要想取得不断增长，其主要的驱动力便是科技进步与社会经济发展。所以产学研创新，即科研机构、高校、企业协同创新是创新的典型代表。要完成产学研协同创新，各相关组织需要给予大力的支持，政府出台相关支持政策，科技服务机构提供最为先进的信息技术支持，金融机构也要提供各项优惠政策。只有各相关组织大力支持，充分将各类资源利用起来，才能真正达到产学研的协同创新，真正实现其价值。

现在的科研任务已不同于以前的科研，更具有挑战性，深度与广度都大大提高，所以，任何一个科研机构想单打独斗是不可能的，即便完成所谓的科研，价值也不会很高，只有将各类资源充分融合起来，利用各自的优点，才能更好地开展科研工作。通俗地说，只有进行产学研合作，才能够得到充足的科研项目需要的资金与技术支撑。

2.3  宏观层面：科技、教育和经济有机融合

通常我们认为科技、经济、教育都是独立个体，其实三者之间联系甚为紧密，它们之间可以进行有效的合作。科技和教育代表了国家的智力发展，经济的发展会直接受到这二者的影响;相反，经济发展的好坏，也会影响到科技和教育能否快速发展;当然，教育和科技之间也是相互联系的，只有教育的进步，才能促进科技的发展。所以这三者之间是互相影响互相促进的。我国也致力于这三者的协同发展，所以特别指定了三者协同发展的目标，以此不断推广协同创新战略，真正让科技与教育成为经济发展的新引擎，让三者之间的关系越来越紧密。

3  协同创新模式下人工智能技术的应用与发展

3.1  人工智能全球化协同创新发展

在全球经济一体化发展模式下，国际分工越来越明显，也逐渐出现多元化发展，所以，这对产业链管理提出了更高的要求，反之，产业链管理如何，也会对国际分工多元化产生一定的影响。所以，各地区的国际分工需要进行不断的协同创新，而且最主要是“协同”，各个国际分工要善于发现对方的优点，并加以吸收运用，另外也要将自己的优势资源向对方展示，实现优势资源的充分整合，进而实现创新，打造全新的价值。人工智能技术具有强烈的复杂性，更要求各个地区分工、跨国集团进行全面的协同创新，进而实现人工智能全球化协同创新发展。

3.2  人机协同创新推动人工智能发展

人机协同创新指的是人类和机器充分利用各自优势进行的合作创新，人类有灵活的思维，机器有缜密的逻辑，二者相互结合，可以产生创新性的理念。人类和机器由于各自有各自的特点，所以他们可以从各自优势方面出发，进行明确的分工，对资源进行合理有效的配置，让创新活动更加有效，充分发挥双方的作用。客观来讲，人机协同创新能让人工智能技术得到进一步发展。

3.3  碎片化协同创新提升人工智能技术研究的速度和质量

我国的基礎产业与产业应用的发展步调有些不一致，这是多种原因造成的，基础产业资源和产业需求都具有碎片化的特征，所以我们需要把这些碎片化的内容进行优势资源的互补。我国的基础研究与产业实践比较分散，人工智能技术无法得到充足的技术与资金支持，所以远远落后于发达国家人工智能技术的发展。因此，我们可以对美国的相关经验进行借鉴吸收，充分整合各类碎片化的资源，进而提高人工智能技术研究的速度和质量。

3.4  人工智能超导模式的协同创新发展

一般来讲，执行命令的目的是完成任务，监督检查的目的是对相关问题进行整改，下游工作的目的是让上游满意，所有工作都是为了满足需求。现在产品创新越来越顾虑到客户的需求。从前，在客户的需求之上，企业生产产品，但却基本没有自身对产品进行评价。在现如今，企业在生产产品过程中需要顾及客户的需求，并实时与客户进行沟通，并且在产品生产过程中适时加入创新元素，这是当前人工智能超导模式的协同创新所要求的。在通信技术的快速发展下，互联网技术越来越发达，客户需求的传达更是实现了实时传达，下游供应链可以快速接收需求，也能够将意见立即反馈给客户，这也促进了人工智能超导模式的协同创新的发展，可以不断提高产品的研发与生产效率。

3.5  人工智能需求串联式协同创新发展

无论何时何地，需求都是创新活动的前提，如果没有需求，任何创新活动都是无意义的。所以，要开展有效的创新，就要了解需求。当前很多产品都是非常复杂的，不是凭一己之力可以完成的，需要多人分工合作进行。要对人工智能产品进行创新更是如此，单个的思维创造力有限，所以需要组成团队合作进行，各自提出各自的观点，在思路与理念上进行创新，从而产生一个最好的方案，进而累积形成一个创新性的大方案，即人工智能需求串联式协同创新。人工智能串联式协同创新需要各个环节的配合与沟通，真正确保需求得以实现。

4  结  论

随着经济的不断发展，市场需求越来越多样化，人工智能技术的客户群体越来越广泛，C端、B端、G端都得到广泛应用，涉及的行业也是多种多样。本文指出了五种协同创新模式，在协同创新模式下，人工智能技术能够得到更加广泛的应用与发展。

参考文献：

[1] 曹承志.人工智能技术 [M].北京：清华大学出版社，2010.

[2] 徐勇.关于人工智能发展方向的思考 [J].科技创新与应用，2016（3）：4.

[3] 朱巍，陈慧慧，田思媛，等.人工智能：从科学梦到新蓝海——人工智能产业发展分析及对策 [J].科技进步与对策，2016，33（21）：66-70.

作者简介：汤双霞（1980.11-），女，汉族，江苏丹阳人，讲师，本科，研究方向：Web开发、人工智能应用、软件开发等。