大数据的分析与有效利用
2019-09-10杨希鹏
摘要:伴随科学技术的迅猛进步,企业经营管理产生、统计、存储和不断堆积的信息,形成了大数据结构。大数据的影响范围已经辐射到各个领域,对于企业的运营管理方式,具有显著的促进作用,企业管理决策受到大数据的影响不在于数据的容量,也不在于数据本身,而是企业决策者关于大数据做出更深层次、更完善的客户需求调研。企业并根据这些信息,针对运营管理决策的及时、科学、有效,从而促进企业经营决策和信息管理的高效运行。
关键词:大数据;分析;利用
一、企业在大数据时代的境况
(一)大数据时代的机遇
经济管理最为企业的经济基础,是企业追求效益最大化的关键,关乎企业管理的整个层面,既囊括了企业日常决策管理的价值利益,也包括资金成本管理。企业在运营管理中会产生一系列的数据,在以前由于互联网未曾普及应用,故对这些数据的利用率极低。大数据分析的进步,帮助企业可以通过数据记录、分析发现生产流程中的能够改进的环节,极大地降低了企业的生产管理成本。在财务资金管理中,各项资金、频繁程度及财务金额需要进行数据统计,然后对这些数据分析得到资金流通特征,以此针对企业的特征进行财务计划的制定和调整。
(二)大数据时代的挑战
在信息时代,随着互联网的不断发展,生产管理的各个方面源源不断的产生大量数据,尽管数据的存储、防护等技术也持续发展,但信息的增长速度远远领先数据储存的发展速度。故以现有的技术分析数据,可以为公司提供有效数据的能力远远不足。所以,可以将企业经营中方方面面的数据转换为可进行大数据分析的数据源,还有待提高。而且企业运营中产生的数据如何存储,数据的安全技术如何提高,这也是企业在大数据下的经济管理中需要极为重视的方面。
人力资源管理方面,企业在招收大数据分析人才的同时,还需要引进相应的分析技术。因此,数据技术的引进、及时更新也显得尤為重要。先进的技术也要匹配优秀的技术分析人才,所以企业在经营管理中引入大数据分析技术时,也应该充分考虑市场上相关人才的供需情况。企业可以在人才市场进行招聘,或者集团内部集中栽培,都是切实可行的途径。在信息时代,只有掌握大数据分析技术的人才到位,企业在经营管理中才能借助大数据技术在各项工作中取得显著的成效。
二、大数据对企业经营管理的指导规范
(一)在生产经营方面的创新
在企业的生产活动中,提高企业的生产效率,降低生产成本,合理高效的安排生产计划,这些都是企业应该重视的问题。企业应当做好材料采购、存货管理,合理安排各项产品的生产任务,才能为企业未来发展的可持续性发展营造一个良好的氛围。在大数据的环境下,企业应当储存生产经营相关数据,对这些数据进行分析整理,建立数据库,并且成立相关的数据分析部门,通过对企业产生的数据分析,制定或微调生产计划,进而合成相关研究报告,递交给企业的相关管理层,为以后的生产经营决策提供良好的基础。生产企业还可以根据改善后的生产计划,制定未来的订单数量以及各个时间生产数量和生产节拍。依据信息技术分析和生产计划等信息建立起生产安排模型,生产安排模型可以统计一年中订单数量多的与月期,员工在何时的效率是最高的。大数据分析能够统计出其中关键的生产信息,根据这些特征,对企业的生产经营进行合理有效的管理,有效的安排能够优化生产流程,依据这些特征,还能对企业的生产产能进行分析,合理调配忙季闲季的生产计划,将会对企业的生产效率进一步整体性的提高。
(二)在财务资金方面的创新
企业的资金流动与人体的血脉流通相似,财务资金管理对企业的经营运作起着关键的效果。企业内部产生的大量数据一般都源于资金分配、工作记录、贸易结算等,这些数据随着时间推移,不断堆积。所以在财务资金分析时,利用大数据分析技术是必不可少的环节。同时,企业还要重视对财务支出的特征分析以及资金占用情况。在企业内部,任何财务资金的流动都是有成本的,包括生产活动、销售活动、采购活动、研究开发活动或财务活动,分析研究如何取得最高的经济利润,减低财务成本的花费,这是企业资金管理的核心重点。总体预算、离不开大数据的分析,然而大数据分析技术不是万能的,单一的财务数据不能准确说明资金的占用比例及期限等重要数据。还应该结合资金市场上的具体数据形式,所以企业需要将堆积的数据分类整理,融合成一个独具个人企业特色的数据库。同时,仅仅针对一个企业的资金使用情况是非常局限的,取得的结论也不具有普遍性。在企业内部进行财务分析的同时,为了能够准确衡量每个企业财务资金管理的真实水平,还应该与同行、资金市场的财务成本及资金效率的对比。通过分析企业资金周转率的相对水平,及时完善财务资金的薄弱环节。如果财务资金管理出现一些纸漏,那就要求企业对财务资金管理水平进行全面分析。
(三)在企业文化方面的创新
文化建设在企业经营管理的众多模式中属于较为抽象的一个,文化建设其实更讲究道德的一种规范。企业文化中的人不仅仅是指企业家、管理者,更体现在所有职工。在大数据分析技术出现之后,企业可以依据数据分析结果对文化建设作出贡献,这样的文化建设拥有一定的科学性,同时对工作中出现的差错率等进行分析,并记录相应的差错,为以后的工作提供指导路径。大数据的分析还能考察员工最近的工作积极性,深入了解企业的经营状况。除此之外,若是需要检验企业战略是否达到预期效果,企业可以通过运用大数据分析,对企业员工的工作时长、员工的绩效进行考核记录。企业文化建设是经营管理的基础措施,对企业未来的发展至关重要。
三、结语
大数据时代的到来,不仅为企业经营管理提供了诸多便利,也为企业的发展带来了机遇,但是机遇与挑战相伴相生,企业在利用数据科技便利的同时,也要警醒其中的风险。我们应该时刻清楚,大数据分析带来的变化可能是对现存的层级组织进行网络化的改造,用网络结构来补充层级结构,而不是将后者完全取代。尽管将大数据分析结果作为企业经营管理的决策依据存在一定的风险,可是企业不应该一味地固守成规,我们需要追求创新,并且以一种理性的思维与创新性的观念去拥抱大数据技术,在大数据使用过程中注意扬长避短。从基础逐步引进,待企业适应后,再向核心发展。大数据时代要求企业因时制宜,才能为企业带来经济效益,有效规避因过分依赖数据而产生的问题。
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作者简介:
杨希鹏,浙江科技学院,浙江杭州。