大连甘井子区荒山生态修复中的适宜树种选择

姜奥

(辽宁省大连市自然资源事务服务中心，辽宁 大连 116023)

1 概况

甘井子区面积502 km2，林业用地面积21 434 hm2，其中有林地面积19 993 hm2，占93.3%；疏林地面积548 hm2，占2.6%；灌木林地面积777 hm2，占3.6%；未成林造林地面积5 hm2，占0.02%；无立木林地面积47 hm2，占0.2%；宜林荒山荒地面积64 hm2，占0.3%。森林覆盖率39.08%。

甘井子区活立木总蓄积量958 947 m3，其中林分蓄积915 893 m3，占95.5%；疏林蓄积8 111 m3，占0.9%；散生木及四旁树蓄积34 943 m3，占3.6%。在林分蓄积中：幼龄林658 109 m3，占71.8%；中龄林214 934 m3，占23.5%；近熟林19 952 m3，占2.2%；成熟林21 837 m3，占2.4%；过熟林1 061 m3，占0.1%。

2 现有山地造林树种利用情况

甘井子区造林树种主要有油松、柞树、刺槐、黑松、侧柏、紫穗槐、杨树等。近几年由于大连提出西进东拓发展思路，将重点打造甘井子区，使其成为大连经济增长的主要区域和城市发展的核心区域，甘井子荒山造林工程也加大投入，主要通过招投标方式进行造林绿化。选取树种多为工程造林大规格苗木，以求达到迅速成林，增加景观效果和生态效应。

其中油松面积4 662 hm2，主要为护岸林、环保林、水保林、水源涵养林和国防林；柞树面积3 718 hm2，主要为护岸林、环保林、水保林、水源涵养林和国防林；刺槐面积为2 361 hm2，主要用于护岸林、环保林、水保林、水源涵养林和国防林；黑松面积为1 575 hm2，主要为护岸林、环保林、水保林和国防林；侧柏面积为405 hm2，主要用于护岸林、环保林、水保林和水源涵养林；紫穗槐面积为135 hm2，主要用于护岸林和水保林；其他灌林林地面积为464 hm2，主要用于护岸林和水保林。

3 树种选择分析

3.1 选择树种

通过比较分析甘井子区整个有林地范围内不同区域、不同坡向、不同坡位、不同土壤厚度、不同土壤类型、不同海拔高度上树木的生长状况，选择出不同区域适合树种,进而为将来生态修复提供一定的技术支持[1]。

3.2 选择方法

主要依据树木生长的坡位、坡向、海拔高度、土壤厚度和土壤类型，比较同一造林年度的同一坡位、坡向、海拔高度、土壤厚度和土壤类型不同树种的长势情况，为造林树种选择提供依据[2]。

本文同时引入了NDVI指数，通过用林地变更数据比对相应时期的NDVI指数，来校正林地变更的正确性，同时通过比较NDVI指数，能更好地提取哪个区域植被状况比较良好[3]。

3.3 各项数据选取

3.3.1 NDVI数据计算 选取2005—2018年6—8月某时间段的卫星遥感数据，因为该时间段甘井子天空少云，能减少云层遮挡带来的误差，提取NDVI指数，并对比误差进行修正[4]。

3.3.2 生长坡位选择

坡位选取：平地、上部、中部、下部、全坡。

3.3.3 坡向选择

坡向选取：东、东北、东南、北、南、西、西北、西南。

3.3.4 坡度选择

甘井子区地形坡度0°～50°。经对比卫片和地形图，并通过地形图与森林二调数据相叠加，我们选取坡度分为0°～10°、11°～20°、21°～30°、31°～40°、41°～50°，5个区间进行对比。

3.3.5 海拔高度选择 甘井子区海拔最高为531 m，将整个区域海拔分为0～100 m、101～320 m、321～531 m。

3.4 数据比较

由于横向数据比较多，本文选取其中两组数据进行说明。

图1为生长坡位为下部、坡度为0°～10°、坡向为北，主要树种胸径生长比较。

图1 下坡位不同树种胸径生长

从图1中可以看出，杨树长势比较好，其次为刺槐和榆树，黑松长势不如阔叶乔木。我们建议以刺槐和杨树为主，针阔混交还是以黑松和杨树混交为主。

以黑松为例，同一坡位、同一海拔高度、同一坡度区间，不同坡向长势情况见图2。

图2 黑松不同坡向胸径生长

从图2中可以看出，北部区域长势比较好，南部长势不好，经实地考察和对比NDVI，该区域的南部为海边受海风影响，容易形成小老树。再加上盐碱度也比较高，长势明显不佳。

4 结论与探讨

黑松，刺槐，柞树比较适合甘井子荒山生态修复，尤其是刺槐，比较适合土层较薄，海拔高度较高，向海面。刺槐和柞树的生命力比较顽强，可以在生态比较脆弱的地方进行种植。

2018年，我们对保税区树木生长情况进行了研究，采用相关研究结果，对造林进行了指导，在后期检查中，几处生态补植地域，补植树种长势比较好，所以通过不同区位进行比较，选择树种是可行的。今年我们选取甘井子区，并且引入NDVI指数进行数据叠加，使得树种的选择更加精准，也减少了人力成本。

在未来的工作中，将遥感数据和森林资源二调数据相融合，更好为大连整个区域的绿化和其他林业事业做服务。