APP下载

基于招聘信息的信息管理与信息系统岗位要求分析

2019-09-05郑欣欣中国地质大学北京经济管理学院

消费导刊 2019年35期
关键词:信管技术类信息管理

郑欣欣 中国地质大学(北京)经济管理学院

引言

大数据时代一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合[1]。大数据的价值不是本身数据量的庞大,而是其中蕴含的信息,即实现从数据到信息,知识乃至智慧。大数据时代的信息化水平的不断提高,大数据中蕴含的信息的挖掘需要具备相应分析能力的人才,信息管理与信息系统专业作为大数据人才培养的专业之一,对大数据行业的人才培养具有重要的作用。

一方面,因为我国网民规模增速明显,渗透率高,员工更加希望通过网络的方式来寻找适合自己的工作。另一方面,我国员工平均在职时间较短,人才流动速度的提升,企业更加渴求高效招聘方式[2]。目前市场中市场份额比较高的招聘网站有智联招聘、前程无忧51Job、应届毕业生求职网,猎聘网和Boss直聘,其中猎聘网和Boss直聘属于中高端求职招聘网站,智联招聘等相对面向于中端求职者。本文主要选取市场份额相对较高的智联招聘作为数据源。

大数据时代的到来,不仅为信息管理与信息系统专业(以下简称信管)人才带来了更多的就业机会,同时也对信管人才提出了新的要求。本文利用文本挖掘技术,针对招聘信息进行知识发现,完成对岗位要求关键词的提取,分析岗位人才需求特征,并提出具体的建议。

一、数据获取与研究方法

本文以“信息管理与信息系统”和“数据分析”为关键词,利用爬虫工具八爪鱼从智联招聘网站在2019年3月15日至16日获取与信管专业相关的招聘信息共2755条。信息主要由城市、岗位名称、最低学历、薪资、经验、岗位描述、公司名称、公司性质、公司行业等组成。

对于数据的处理,将有空缺项的记录删掉,对于职位描述,岗位名称,公司名称都相同的重复记录,只保留最后一条记录,最后招聘信息去重后余下1543条数据;利用Python的jieba包进行分词,使用的是精确模式,把非结构化的信息转换为结构化信息。分词后的结果删除没有信息量的停用词;并用Python进行词频统计。

二、实证研究

(一)整体情况

信管专业相关岗位分布广泛,频数较高的几个区域分别是北京,广东,河南,江苏,山东五个地区,可以看出发达区域对信管专业学生的需求更大。全国地区相关岗位提供的工资大部分在每个月3000元到12000元之间,总占比达到73%。

信管学生就业时可以根据自身的特点选择技术类或是管理类工作。将所有岗位进行分类,共分为技术类,管理类,产品类,运营类,市场与销售类,职能类[3],数据分析类。

(二)企业人才要求

图1是根据所有岗位要求的词频得到的词云图,词频最高的为能力,经验,信息管理,沟通,软件,数据分析,信息系统,团队,责任,SQL,ERP和抗压。能力是公司选择员工的关键指标,包括沟通能力,系统运用能力,信息管理能力,抗压能力等。经验的词频也很高,说明公司非常注重工作经验。下面进行详细分析。

图1 总体岗位要求词云图

1.学历要求

由表1可以看出基本所有的岗位对求职者提出了不低于专科的学历要求。其中对学历的要求主要集中在本科和大专。数据类,技术类,管理类,产品类都有超过50%的岗位要求不低于本科,还有一部分公司要求是硕士或博士水平。

表1 岗位学历要求

2.经验要求

由表2可以看出78.95%的产品类,75.72%的管理类,59.91%的技术类,70.99%的市场类,64.44%数据类,75.98%的运营类,54.45%的职能类的岗位明确提出对经验的要求,可以看出技术类与职能类对经验的要求相对较低,经验不限的岗位基本都是针对应届毕业生。

表2 岗位学历要求

3.工具与计算机技能

由图1可以看出企业对应聘者专业工具和计算机技能有明确的要求,所以单独研究岗位要求中的工具和计算机技能如图2(去除weight为1的项)。技术类共涉及到62种工具或计算机技能;管理类共涉及到20种工具或技能;数据类共涉及到18种工具或技能。技术类岗位对工具和计算机技能的要求相对较高,有单独38门独有的工具或计算机技能。总体来看,无论从事哪一类工作都需要熟练掌握Word、Excel、PPT等Office办公软件,紧接着的是ERP、ORACLE、SQL SEVERE。

图2 专业工具与技能网络图

三、结论与建议

通过对信管专业招聘信息的文本挖掘,发现随着当今社会的信息化程度不断提高,信管专业的学生就业遍布各行各业。但随着就业机会的不断增加,竞争也会更加激烈,所以信管专业的学生更应该提高自己的专业素质与各方面能力,以适应市场的需求。提出以下几点建议:

a.重视实习。在人才培养方面,应更加注重工作经验环节,实习能快速提高学生的能力。高校可以根据这一点设计课程实习、认识实习、专业实习等循序渐进式实习体系来丰富学生的实习经历,提高学生专业能力。

b.提高数据分析能力。各类工作岗位中都需要具备数据分析能力。在大数据时代中具备数据分析能力能提供更多的就业机会。在人才培养中需要增设数据分析相关的课程,提高学生数据处理,建模,分析的能力和数据敏感程度。

c.综合能力的培养。企业更加注重人才的工作态度和与人相处的能力。因此,在日常生活中应该积极培养自己的团队合作能力,沟通能力,认真完成每一项工作。

猜你喜欢

信管技术类信息管理
造价信息管理在海外投标中的应用探讨
智能时代下信管专业人才培养方案制定的探索与实践
评《现代物流信息管理与技术》(书评)
少先队科普技术类阵地
兼具市场与技术类课程 CEDA培训(广州站)圆满结束
从翻译行为理论视角探究德语土工技术类文本汉译策略
应用型院校信管专业基于企业驱动的教学改革研究
互联网时代信管专业应用型人才培养改革探讨
《植物研究》荣获“2015年中国高校技术类优秀期刊”奖
在高速公路信息管理中如何做好QC小组活动