APP下载

我国老年人抑郁情绪的异质性轨迹
——基于CHARLS数据

2019-09-02黄立群陈焕琴张俊杰张会会蒋建平

浙江医学教育 2019年4期
关键词:异质性轨迹情绪

黄立群,李 华,陈焕琴,张俊杰,张会会,蒋建平@

(1.杭州医学院,浙江 杭州 310053;2.山东大学附属齐鲁医院,山东 济南 250012)

国家统计局最新发布:截至2017年末,我国60周岁及以上老年人口达 2.41亿,到2050年,我国将成为世界上老龄人口最多的国家[1]。抑郁情绪是一种常见的心理障碍,常表现为悲伤、自我情绪低沉,整日忧心忡忡,对事物失去兴趣等负性情感增强的状态,可贯穿于人的一生[2]。世界范围内约有3.22亿患者遭受着抑郁情绪的困扰[2]。抑郁情绪也是老年群体最常发生的精神障碍,是导致老年人失能和死亡的主要原因[3]。WHO报告世界范围内60岁以上老年人中超过10%出现过抑郁情绪,而我国更是高达23.6%[4-5]。抑郁情绪的发展历程具有群体异质性,即不同特征的人可能会呈现不同形态的轨迹[6-8]。抑郁情绪发展轨迹的不同有可能意味着引起症状的原因不同,对患者结局的影响也会不一样[9-10]。为从群体异质性的角度动态分析老年人的抑郁情绪,我们通过北京大学国际发展研究院建立的“中国健康与养老追踪调查(CHARLS)”数据,探索我国老年人的抑郁情绪异质性轨迹。

1 研究方法

1.1 样本来源

本研究使用由北京大学国际发展研究院中国经济研究中心主导的CHARLS数据库。该数据于2011年开始收集,之后每隔2年随访并招募新的研究对象,迄今共发布了3轮的调查数据,即2011年,2013年和2015年。该数据库通过严谨的多阶段抽样,基线调查时选取了我国150个县、450个村、约1万户中的1.7万人参与调查,样本代表性强[11-12]。本研究筛选了CHARLS数据中60岁及以上,3轮调查中均能配合并自行完成抑郁情绪评估的3759名研究对象进行分析。

1.2 观测变量

1.2.1 抑郁情绪 CHARLS中抑郁情绪是通过10项流调中心抑郁自评量表(CES-10)进行测量的,该量表具有较高的信效度,能有效测量老年人的抑郁水平[13]。量表得分为10条目得分之和,总分30分,得分越高表明抑郁情绪越严重。

1.2.2 人口社会学资料 包括年龄、性别、婚姻状态、受教育程度、户口类型、医保情况、养老金情况。

1.3 统计学处理

2 结果

2.1 研究对象的相关特征

纳入研究的3759名老年人,平均年龄为(66.46±5.50)岁,最小为60岁,最大为93岁,女性占53.7%,文盲占28.2%,与配偶或同伴同住的有81.4%,76.6%的老年人为农户,94.9%的老年人有医保,但是有养老金的仅有17.9%。

2.2 研究对象的抑郁情绪及其发展轨迹

3轮调查中的老年人抑郁情绪得分分别为(8.62±6.32),(7.88±5.72),(8.40±6.54),重复测量方差分析结果显示抑郁情绪得分在3次调查中差异显著(F=4.172,P=0.041),即老年人的抑郁情绪得分随时间发生显著改变,第二轮得分最低,总体上呈现缓解又复发的趋势。

本研究通过GMM将3759名研究对象的抑郁情绪轨迹类别从1加到6,分别拟合了线性、二次两种类型的增长模型。根据拟合指标和模型的实际意义,将研究对象抑郁情绪轨迹模型定为二次估计的5个类别是最优的(AIC=68722.77, BIC=68897.27, Entropy=0.815, BLRT<0.001)。其中1类轨迹为“高水平症状”,2类为“症状缓解”,3类为“症状复发”, 4类为“症状恶化”,5类为“低水平症状”,如图1所示。可见我国老年人抑郁情绪的发展轨迹存在群体异质性,并非所有老年人都遵循相似的发展形态,其中超过30%的老年人在一段时期内存在不同程度的抑郁情绪。

图1 老年人抑郁情绪异质性轨迹

3 讨论

3.1 我国老年人抑郁情绪及其异质性轨迹

本研究采用CHARLS数据探讨我国老年人的抑郁情绪发展形态,具体分析了抑郁情绪总体上的发展趋势和异质性轨迹。结果显示我国老年人抑郁情绪总体上随时间延长是发生变化的,呈缓解又复发的形式。本研究中老年人的抑郁情绪在4年内发生显著改变,但从数值上3轮的CESD-10得分差值较小,这样一个相对小的显著性改变是否达到临床上抑郁情绪不良发展的意义有待考究,这也提示我们对CESD-10临界值的探讨是必要的。

本研究经GMM模型拟合出老年人抑郁情绪的5条异质性轨迹,分别是:“低水平症状”、“症状复发”、“症状缓解”、“症状恶化”及“高水平症状”。我国老年人的抑郁情绪存在不同的发展历程,这与国内外多数研究结论一致[8, 16]。其中,呈持续低水平抑郁情绪和缓解趋势的老年人只占75 %左右,其余分别表现出恶化、复发或持续的高水平症状,且缓解趋势中的老年人在初始阶段也是呈现较严重的抑郁情绪,说明我国老年人的抑郁情绪严重。研究表明有抑郁情绪的个体比没有抑郁情绪的个体更容易发生抑郁症,应引起重视。养老服务相关部门应适时评估老年人抑郁情绪,尤其是针对居家老年人,应评估并识别导致抑郁情绪的原因,给予适当干预以减轻抑郁情绪对老年人的伤害。

本研究分析发现我国老年人抑郁情绪的异质性轨迹在数量、形态及每条轨迹的发生率上与我国台湾老年人、探讨和西方老年人抑郁情绪的异质性轨迹结果高度一致[9-10]。另外,拟合的“恶化症状”、“低水平症状”和“高水平症状”轨迹在西方国家的多数研究中得以重复出现[7-8]。我国老年人与西方国家老年人的抑郁情绪轨迹的发展形态相似,跨文化特异性较弱。

3.2 本研究的创新和局限

本研究构建的老年人抑郁症状的5条异质性轨迹模型弥补了相关研究领域的不足。轨迹的识别有助于进一步分析引起老年人出现抑郁情绪的原因,异质性轨迹模型可为相关干预提供思路。另外,本研究的大样本数据保证了数据分析结果的可靠性,从统计学上也保障了异质性轨迹分析的效度,避免因所占人数比例较低而导致轨迹类别中人数少,从而引起统计结果偏倚的现象。

本研究仍存在一定的不足。本研究排除了不能自行作答抑郁情绪问卷的老年人,这会排除掉那些因身体健康、认知功能较差等限制完成抑郁情绪自评的老年人,使研究存在一定的选择性偏倚。而身体健康和认知功能与老年人抑郁情绪高度相关,因此本研究中会低估“恶化症状”、“症状缓解”、“症状复发”及“高水平症状”中老年人的比例。

致谢

感谢北京大学国家发展研究院中国经济研究中心提供CHARLS数据。

猜你喜欢

异质性轨迹情绪
Meta分析中的异质性检验
18F-FDG PET/CT代谢参数及代谢异质性与胃癌临床病理特征的相关性
基于可持续发展的异质性债务治理与制度完善
轨迹
轨迹
本体支持的生物医学领域元数据异质性与可兼容性研究
轨迹
小情绪
小情绪
小情绪